Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1997.10a
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pp.777-784
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1997
This paper is fundamental study to develop ceiling materials, using the properties of Zeolite, stone dust and sludge for the purpose of prevention of environmental pollution and reuse of industrial wastes. According to latin square method, We estimated to the significant level ad optimum level for a significant factor, and investigated to the significant degree to extend each factor for required capacity. Thus, we investigated for required capacity in ceiling material such as, compressive and bending strength, absorptivity and thermal conductivity.
International Journal of Reliability and Applications
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v.3
no.3
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pp.125-132
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2002
Sometimes we have two groups of inbred lines and there are only interest in gca comparisons within two groups of lines of sizes$\P_1$ and $\P_@$, not between two groups. For example, suppose there two Lab, each of the 2 Labs have obtained the best line. For this purpose we now give a method of constructing block designs for diallel cross experiments and we will explain how to calculate efficiency. Then we show the efficiencies in the table.
Two experiments were conducted to study the use of urea-treated rice straw (UTRS) and whole sugar cane (WSC) crop as roughage sources for dairy cattle during the dry season. Experiment I, four rumen-fistulated dairy crossbred steers were assigned to receive roughage treatments according to a $4{\times}4$ Latin square design: $T_1=urea-treated$ (5%) rice straw, $T_2=UTRS$ and WSC at 75:25% DM, $T_3=UTRS$ and WSC at 25:75% DM, and $T_4=WSC$. Experiment II, three rumen fistulated, late lactating multiparous Holstein-Friesian crossbreds were randomly allotted to a $3{\times}3$ Latin square design to receive three types of roughages; $T_1=WSC$, $T_2=UTRS$, $T_3=WSC+UTRS$ at 50:50% DM. It was found that combination of UTRS and WSC at 75:25 ratio significantly increased DM intake while intake of WSC alone was lowest. Moreover, inclusion of UTRS into WSC enhanced digestibilites (Exp. I). In Exp. II, combination of UTRS with WSC at 50:50 ratio (DM) enhanced DM intake (kg/d) (p<0.05) and especially milk yield, milk fat and protein percentages. The findings suggest the combined use of WSC and UTRS improved the feeding values of these roughages for dairy cattle during the dry season.
The influence of treated, extruded, partially expelled soybean meals as undegradable protein and bypass fat sources on lactation performance and ruminal fermentation of dairy cows was studied. Experiment 1: nine cows were used in a replicated 3${\times}$3 Latin square design with each period being 3 wk in duration. Cows were fed 440 g/kg forage and 560 g/kg grain diet with one of three extruded soybean meals fed at 110 g/kg of the diet. The 3 soybean meals were 1) twice-extruded soybean meal (ESM; as a control); 2) lignosulfonate-treated, twice-extruded soybean meal (LSM); and 3) calcium oxide plus lignosulfonate-treated, twice extruded soybean meal (CLSM). Experiment 2: 3 ruminally cannulated cows were used in a 3${\times}$3 Latin square to study the treatment influence on ruminal fermentation characteristics. Feeding treated soybean meal to cows in LSM and CLSM treatments did not improve feed intake, milk yield, or milk composition except that cows fed the LSM and CLSM treatments produced less milk protein compared with the ESM treatment. The proportion of $C_{18:2}$ was greater in milk fat of cows fed CLSM compared with that of cows fed the ESM or LSM treatments. Ruminal pH, ammonia, and total volatile fatty acids were not affected by treatment. An increased proportion of $C_{18:2}$ in milk fat suggests that there is a potential use of calcium salts of fatty acids in protecting the lipid portion of extruded soybean meal and further research is needed to explore this potential with full-fat extruded soybeans not with extruded and partially oil expelled soybeans.
A $3{\times}3$ Latin square crossover study for the bioequivalence of three ondansetron formulations was conducted. Test products were $Vominon^{\circledR}$ 8 mg and $Vominon^{\circledR}$ 4 mg tablets and reference product was $Zofran^{\circledR}$ tablet. Twenty one healthy Korean male subjects received each formulation at the ondansetron dose of 8 mg and plasma concentrations of ondansetron were monitored by HPLC for over a period of 12 hr after the oral administration. Statistical procedure for bioequivalence evaluation of AUC {e.g., analysis of variance (ANOVA), multiple comparison and confidence intervals} was carried out. There were no significant differences in AUC among the formulations. The confidence intervals for the AUC of $Vominon^{\circledR}$ 8 mg and $Vominon^{\circledR}$ 4 mg were between -0.24 and 15.54% and between -2.41 and 13.36% respectively, within a range that proposed by the Korea Food and Drug Administration Guidelines for Bioequivalence. These statistical procedure could be standardized and generally applicable for the assessment of bioequivalence for multiple (more than two) formulations.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.1
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pp.55-62
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1996
MRNS network is a general algebraic structure of Hypercube network which has recently drawn considerable attention to supercomputing and message-passing communication. In this paper, we investigate the routing of a message in an n- dimensional MRNS network that is a key to the performance of this network. On the n-dimensional MRNS network we would like to transmit packets from a source node to a destination node simultaneously along a fixed number of paths, where the superscript packet will traverse along the superscript path. In order for all packets to arrive at the destination node quickly and securely, the ith path must be node-disjoint from all other paths. By investigating the conditions of node-disjoint paths, we will employ the special matrices called as the Hamiltonian Circuit Latin Square(HCLS) described in 〔1〕to construct a set of node-disjoint paths and suggest a linear-time parallel routing algorithm for the MRNS network.
Huang, Yisong;Samawi, Hani M.;Vogel, Robert;Yin, Jingjing;Gato, Worlanyo Eric;Linder, Daniel F.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.23
no.6
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pp.543-553
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2016
The validity of statistical inference depends on proper randomization methods. However, even with proper randomization, we can have imbalanced with respect to important characteristics. In this paper, we introduce a method based on ranked auxiliary variables for treatment allocation in crossover designs using Latin squares models. We evaluate the improvement of the efficiency in treatment comparisons using the proposed method. Our simulation study reveals that our proposed method provides a more powerful test compared to simple randomization with the same sample size. The proposed method is illustrated by conducting an experiment to compare two different concentrations of titanium dioxide nanofiber (TDNF) on rats for the purpose of comparing weight gain.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.2
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pp.335-352
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2023
When solving multi-objective optimization problems, the blindness of the evolution direction of the population gradually emerges with the increase in the number of objectives, and there are also problems of convergence and diversity that are difficult to balance. The many- objective optimization problem makes some classic multi-objective optimization algorithms face challenges due to the huge objective space. The sine cosine algorithm is a new type of natural simulation optimization algorithm, which uses the sine and cosine mathematical model to solve the optimization problem. In this paper, a knee-driven many-objective sine-cosine algorithm (MaSCA-KD) is proposed. First, the Latin hypercube population initialization strategy is used to generate the initial population, in order to ensure that the population is evenly distributed in the decision space. Secondly, special points in the population, such as nadir point and knee points, are adopted to increase selection pressure and guide population evolution. In the process of environmental selection, the diversity of the population is promoted through diversity criteria. Through the above strategies, the balance of population convergence and diversity is achieved. Experimental research on the WFG series of benchmark problems shows that the MaSCA-KD algorithm has a certain degree of competitiveness compared with the existing algorithms. The algorithm has good performance and can be used as an alternative tool for many-objective optimization problems.
The LH-OAT (Latin Hypercube One factor At a Time) method for sensitivity analysis and SCE-UA (Shuffled Complex Evolution at University of Arizona) optimization method were applied for the automatic calibration of SWAT model in Bocheong-cheon watershed. The LH-OAT method which combines the advantages of global and local sensitivity analysis effectively identified the sensitivity ranking for the parameters of SWAT model over feasible parameter space. Use of this information allows us to select the calibrated parameters for the automatic calibration process. The performance of the automatic calibration of SWAT model using SCE-UA method depends on the length of calibration period, the number of calibrated parameters, and the selection of statistical error criteria. The performance of SWAT model in terms of RMSE (Root Mean Square Error), NSEF (Nash-Sutcliffe Model Efficiency), RMAE (Relative Mean Absolute Error), and NMSE (Normalized Mean Square Error) becomes better as the calibration period and the number of parameters defined in the automatic calibration process increase. However, NAE (Normalized Average Error) and SDR (Standard Deviation Ratio) were not improved although the calibration period and the number of calibrated parameters are increased. The result suggests that there are complex interactions among the calibration data, the calibrated parameters, and the model error criteria and a need for further study to understand these complex interactions at various representative watersheds.
International Journal of Fluid Machinery and Systems
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v.9
no.3
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pp.229-236
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2016
Exergetic analysis was introduced in optimization of a rotating equilateral triangular internal cooling channel with staggered square ribs to maximize the net exergy gain. The objective function was defined as the net exergy gain considering the exergy gain by heat transfer and exergy losses by friction and heat transfer process. The flow field and heat transfer in the channel were analysed using three-dimensional Reynolds-averaged Navier-Stokes equations under the uniform temperature condition. Shear stress transport turbulence model has been selected as a turbulence closure through the turbulence model test. Computational results for the area-averaged Nusselt number were validated compared to the experimental data. Three design variables, i.e., the angle of rib, the rib pitch-to-hydraulic diameter ratio and the rib width-to-hydraulic diameter ratio, were selected for the optimization. The optimization was performed at Reynolds number, 20,000. Twenty-two design points were selected by Latin hypercube sampling, and the values of the objective function were evaluated by the RANS analysis at these points. Through optimization, the objective function value was improved by 22.6% compared to that of the reference geometry. Effects of the Reynolds number, rotation number, and buoyancy parameter on the heat transfer performance of the optimum design were also discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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