Objectives: The aim of this study is to identify patterns of gender role attitude among older men and women and to investigate the effects of the identified patterns on marital quality for each gender. Method: The Third National Survey of Korean Families was utilized and 981 men and 752 women aged 60 and above, who have been married for over 20 years and have at least one child, were analyzed. Using Mplus 7.3, a latent profile analysis (LPA) identified latent profiles of gender role attitude for each gender. Then, using SPSS 23.0, multiple regression analysis analyzed the effects of the identified patterns on both marital satisfaction and marital conflict. Results: The latent profile analysis identified two patterns of traditional and partially egalitarian gender role attitudes each for the older men and women. Also, means on items relevant to the male breadwinner model and the male-oriented family culture were relatively low for both men and women regardless of the patterns. For the older men, the effects of the gender role attitude patterns on marital satisfaction and marital conflict were both significant; those individuals with the partially egalitarian gender role attitude pattern reported higher levels of marital satisfaction and lower levels of marital conflict than those individuals with the traditional gender role attitude pattern. However, the effects of the gender role attitude patterns on marital satisfaction and marital conflict were both not significant for the older women. Conclusions: The findings from this study suggest that political interventions are required to promote an egalitarian family culture for older adults. Moreover, its findings may be useful in the field of marriage and family therapy to develop educational programs that seek to improve marital quality in later life.
본 연구는 사회복지조직의 사회적 자본을 연구하는 연구자들이 활용할 수 있는 타당하고 신뢰도가 높은 사회적 자본 척도를 구성하여 적용해 봄으로써 사회복지조직 간 사회적 자본 수준의 차이가 나는지 살펴보는 연구이다. 이를 위해 전국 15개 시·도의 사회복지조직을 대상으로 우편 설문조사를 실시한 후, 잠재평균분석을 실시하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석 결과, 본 연구에서 구성한 사회적 자본 척도는 타당하고 신뢰로운 것으로 나타났다. 둘째, 분석 수준에 대한 검토 결과, 사회적 자본 변수는 조직 수준에서 해석 가능함이 확인되었다. 셋째, 사회적 자본의 형태 동일성, 측정 동일성, 절편 동일성 확인결과, 본 연구에서 개발한 사회적 자본 척도는 사회복지조직에 공통적으로 적용 가능한 것으로 나타났다. 마지막으로, 잠재평균분석을 통하여 사회적 자본의 하위 지표인 네트워크 연결성, 비전 설정 및 공유, 호혜적 규범, 신뢰 및 협력, 단체참여에 대한 사회복지조직 간 차이를 살펴본 결과, 네트워크 연결성, 호혜적 규범, 신뢰 및 협력, 단체참여에 있어 조직 간 통계적으로 유의미한 차이가 발견되었으나, 비전 설정 및 공유에 있어서는 조직 간 통계적으로 유의미한 차이가 발견되지 않았다. 이상의 결과를 바탕으로 사회복지 조직관리에 필요한 시사점을 도출하였다.
본 연구는 사회복지서비스 제공자들이 이용자로부터 당하는 언어폭력경험이 이직의도에 미치는 영향을 확인하고, 두 변수의 관계에서 이용자-제공자 교환관계(CMX)와 직무만족의 매개효과를 검증하였다. 더불어 해당 변수들의 관계에서 직종 간에 차이가 있는지를 알아보고자 건강가정지원센터 직원들을 일반직과 아이돌봄직으로 구분하여 다집단분석과 잠재평균차이 분석을 시도하였다. 연구목적을 위해 서울 및 경기지역 건강가정지원센터 56곳에서 근무하는 직원들을 대상으로 전수조사하여 319개의 응답을 최종분석에 활용하였고, 결과는 다음과 같다. 첫째, 사회복지서비스 제공자들의 언어폭력경험과 이용자-제공자 교환관계, CMX와 직무만족 그리고 직무만족과 이직의도 간의 관계는 통계적으로 유의미한 것으로 검증되었다. 둘째, 언어폭력경험과 이직의도 사이에서 CMX와 직무만족이 완전매개역할을 하는 것으로 나타났다. 셋째, CMX와 직무만족을 매개로 하여 언어폭력경험이 이직의도에 미치는 구조적 관계에서 직종 간 차이는 없었으나, 언어폭력경험과 CMX의 잠재평균은 통계적으로 유의미한 차이를 보였다. 이러한 연구결과에 따라 사회복지서비스 제공자들에 대한 언어폭력경험의 부정적 영향을 최소화하고 CMX 질을 높이기 위한 실천적 정책적 방안들을 제언하였다.
There is this research that supply better experience and satisfaction of most suitable in users standpoint to users through family restaurant website importance and assessment of satisfaction. Also, there is purpose of this research to supply pendulum in family restaurant internet marketing strategy establishment that website can achieve continuous role as marketing means to be not public information that drive revisit and substantial restaurant visit. Family restaurant website estimation received satisfaction assessment which do not get in importance (expected value) in general as analysis result. In other words, domestic family restaurants website are doing construction. operation by marketing means but real users are various interaction part that can collect and achieve about customer opinion except design part that can do to emboss company's image could see side that satisfaction is unenchanted and presented improvement way in website construction. operation on contents part of various and correct information offer and so on that customer infancy strategy part and user of event and coupon event etc. that is distinction robbers need. Also, realization possibility for restaurant prescription that latent customers who use net can raise family restaurant website revisit and substantial sale could see side. Ditto improvement way in that family restaurants construct and operate website conclusively as a marketing tool that public information is not that three offers satisfaction of most suitable to latent customers who use existent net to website as can achieve continuous role contribute.
This study investigates the gaps between ideal and actual corporate social responsibility (CSR) by comparing levels of CSR perceptions and examining the relationship differences between CSR perception, perceived quality, and affective trust from a consumer perspective. Data from 315 adult samples were collected through a nationwide online survey. In order to compare ideal and actual CSR, the study employed the approach of latent means analysis (LMA) and multi-group comparisons within the framework of a structural equation modeling (SEM). The result of latent means comparison showed significant differences of perceptions on fashion CSR across ideal and actual contexts. Only actual economic CSR was evaluated higher than in the ideal context and the effect size of inter-management CSR was the largest among seven domains. Multi-group SEM revealed a significant discrepancy between ideal and actual CSR structural models that exhibited relationships of CSR perception, perceived quality, and affective trust. The paths from internal management and ethical CSR to perceived quality and from economic and philanthropy CSR to affective trust were different across ideal and actual contexts. Implying the understanding of consumer CSR perceptions and the mediating role of perceived quality, this study suggests that marketers narrow the gap between ideal and actual CSR.
The purpose of this paper is to discuss the function of microclimate amelioration of urban trees regarding the environmental benefits of street trees in summer, focusing on the heat pollution-urban heat island, tropical climate day's phenomenon and air pollution. We measured the diurnal variation of air/ground temperatures and humidity within the vegetation canopy with the meteorological tower observation system. Summertime air temperatures within the vegetation canopy layer were 1-2$^{\circ}C$ cooler than in places with no vegetation. Due to lack of evaporation, the ground surface temperatures of footpaths were, at a midafternoon maximum, 8$^{\circ}C$ hotter than those under trees. This means that heat flows from a place with no vegetation to a vegetation canopy layer during the daytime. The heat is consumed as a evaporation latent heat. These results suggest that the extension of vegetation canopy bring about a more pleasant urban climate. Diurnal variation of air/ground temperatures and humidity within the vegetation canopy were measured with the meteorological tower observation system. According to the findings, summertime air temperatures under a vegetation canopy layer were 1-2$^{\circ}C$ cooler than places with no vegetation. Due mainly to lack of evaporation the ground surface temperature of footpaths were up to 8$^{\circ}C$ hotter than under trees during mid-afternoon. This means that heat flows from a place where there is no vegetation to another place where there is a vegetation canopy layer during the daytime. Through the energy redistribution analysis, we ascertain that the major part of solar radiation reaching the vegetation cover is consumed as a evaporation latent heat. This result suggests that the expansion of vegetation cover creates a more pleasant urban climate through the cooling effect in summer. Vegetation plays an important role because of its special properties with energy balance. Depended on their evapotranspiration, vegetation cover and water surfaces diminish the peaks of temperature during the day. The skill to make the best use of the vegetation effect in urban areas is a very important planning device to optimize urban climate. Numerical simulation study to examine the vegetation effects on urban climate will be published in our next research paper.
This study is to examine the influence of family-friendly policies on married female workers'desire for an additional child and the mediating effects of family-friendly policies and birth intention on the relationship between work- and family-life. A questionnaire survey was conducted with married female women who were under the age of 40 years and with young children, using convenience sampling. Initially, a total of 400 survey questionnaires were distributed and 326 of them were gathered and analyzed as final data. The study conducted descriptive statistics, structural equation modeling, Sobel's test, latent means analysis, and multi-group analysis to test the hypotheses. The findings are as follows. First, family-friendly policies positively impacted married women's willingness to have additional children. Second, family-friendly policies had significant positive implications on married female workers' work-life. It shows that family-friendly policies influenced married women's job satisfaction and organizational commitment, enhancing work-life satisfaction. Third, family-friendly policies were positively related with married women's family-life. It revealed that the policies had an impact on their marital satisfaction and parenting stress, improving family-life satisfaction. Fourth, married women's work-life factors, such as job satisfaction and organizational commitment, were not significantly associated with their intention of childbirth. Fifth, marital satisfaction and parenting stress were positive and significant factors affecting women's willingness to have additional children. Sixth, married women's family-life mediated the association between family policies and their childbirth intention, but their work-life did not do. Last, work- and family-life mediated the significant effect of family-friendly policies on the willingness in both groups: family-friendly policies${\rightarrow}$work-life, family-friendly policies${\rightarrow}$childbirth willingness, and family-friendly policies${\rightarrow}$family-life.
본 연구의 목적은 초등학교 1학년 시기의 집행기능곤란에 대한 교사와 부모의 평정 결과에 따른 최적의 잠재집단을 찾고, 확인된 잠재집단에 따라 초등학교 2학년 시기의 학교적응, 학업수행에 차이가 있는지 확인하는 것이다. 한국아동패널 8차년도(2015년도), 9차년도(2016년도) 자료의 1,012명의 데이터를 사용하였으며, 분석 방법으로 잠재프로파일 분석과 다변량분산분석을 활용하였다. 잠재프로파일분석 결과, 초등학교 1학년의 집행기능곤란에 대한 어머니와 담임교사의 평정 결과에 따른 잠재집단은 '일치되게 집행기능곤란 수준이 가장 낮은 집단', '어머니보다 담임교사가 집행기능곤란 수준을 더 높게 지각한 집단', '담임교사보다 어머니가 집행기능곤란 수준을 더 높게 지각한 집단'의 세 유형으로 구분되었다. 본 연구에서 확인된 잠재집단의 특징은 초등학교 1학년의 집행기능곤란에 대한 어머니와 담임교사 간 평정 일치도가 높은 집단과 평정 일치도가 낮은 집단이 공존한다는 것이다. 초등학교 1학년 시기에 확인된 세 유형의 잠재집단에 따라 초등학교 2학년 시기의 학교적응, 학업수행에 차이가 나타났는데, 학교적응의 4개 하위요인 중 3개, 학업수행 하위 요인 모두에서 '일치되게 집행기능곤란 수준이 가장 낮은 집단'이 '담임교사보다 어머니가 집행기능곤란 수준을 더 높게 지각한 집단'과 '어머니보다 담임교사가 집행기능곤란 수준을 더 높게 지각한 집단'보다, '담임교사보다 어머니가 집행기능곤란 수준을 더 높게 지각한 집단'이 '어머니보다 담임교사가 집행기능곤란 수준을 더 높게 지각한 집단'보다 평균 점수가 통계적으로 유의한 수준에서 더 높은 것으로 나타났다. 본 연구결과는 초등학생의 학교적응 및 학업수행에 많은 영향을 미치는 집행기능곤란 수준을 정확하게 판단하기 위해서는 부모와 담임교사의 중다 평정 결과에 기초한 프로파일적 접근이 필요하며, 이에 기초한 교육적 처치를 하는 것이 중요함을 시사한다.
본 연구에서는 코로나19 관련 연구논문의 연구주제를 탐색하고 동향을 검토하고 있다. 또한 감성분석을 통해 부정적인 어조가 강한 경고가 되는 주제들을 알아본다. 잠재 디리슐레 할당(LDA)를 이용하여 총 8개의 토픽을 발견하였고, 이를 구조적 토픽 모델링(STM)과 비교하여 비교적 안정적인 결과임을 확인하였다. 또한 k-means 군집 알고리즘을 통해 각 토픽별로 세부 연구주제를 발견하였고 주성분 분석을 이용하여 이를 시각적으로 표현하였다. 감성분석을 통해 각 토픽별 긍정적, 부정적인 단어들을 살펴보고 감성점수를 계산하여 연구논문의 주된 어조를 파악하였는데, 특히 생물 의학 관련, 국제적 역학관계, 심리적 영향과 관련된 연구에서 부정적인 어조가 강한 것으로 나타나 해당 부문에 대해서 주의와 관심이 요구된다. 향후 연구자들이 연구의 방향성을 탐색하고 정책결정자들이 연구지원 사업을 결정하는데 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
클러스터링은 데이터의 정답값(실제값)이 없는 데이터를 기반으로 데이터의 특징벡터의 거리 기반 등으로 군집화를 하는 비지도학습 방법이다. 이 방법은 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 데이터에 대해서 라벨링이 없이 적용할 수 있다는 장점이 있다. 기존 클러스터링을 하기 위해 차원축소 기법을 적용하거나 특정 특징만을 추출하여 군집화하는 방법이 적용되었다. 하지만 딥러닝 기반 모델이 발전하면서 입력 데이터를 잠재 벡터로 표현하는 오토인코더, 생성 적대적 네트워크 등을 통해서 딥 클러스터링의 기술이 연구가 되고 있다. 본 연구에서, 딥러닝 기반의 딥 클러스터링 기법을 제안하였다. 이 방법에서 오토인코더를 이용하여 입력 데이터를 잠재 벡터로 변환하고 이 잠재 벡터를 클러스터 구조에 맞게 벡터 공간을 구성 및 k-평균 클러스터링을 하였다. 실험 환경으로 pytorch 머신러닝 라이브러리를 이용하여 데이터셋으로 MNIST와 Fashion-MNIST을 적용하였다. 모델로는 컨볼루션 신경망 기반인 오토인코더 모델을 사용하였다. 실험결과로 k가 10일 때, MNIST에 대해서 89.42% 정확도를 가졌으며 Fashion-MNIST에 대해서 56.64% 정확도를 가진다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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