Kang, Min Hyeok;Chae, Sang Heon;Ahn, Jin Hong;Kim, Eel-Hwan
Journal of the Korean Solar Energy Society
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v.37
no.6
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pp.59-68
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2017
In accordance with the policy of local government, the large scale of wind farms have been installed in Jeju power system. However, The intermittent characteristics of wind power output may cause grid voltage and frequency variation, especially in weak power system. One of the solution to solve this problem is installation of Energy storage system (ESS). In this case, the ESS will regulate the active power generated from wind farm to mitigate fluctuation. Actually, the local government of Jeju island constructed ESS connected to Hangwon wind turbine in 2016. From this point, this paper analyzes requirement capacity of ESS to mitigate wind power fluctuation based on measured data from Hangwon wind turbine and ESS. The simulation results will be carried out by Matlab program.
The recent concerns over the threat of global climate change and the requirements of national reduction of $CO_2$ emission have led to the diversification of energy resources and a large scale integration of renewable resources. In these circumstances, the policy decision currently made by the government sector includes several programs to promote the equipment of large scale generating assets to use wind energy. However, the power systems and wind farms need such innovative operation scheme schemes that maintain an adequate level of system security for continuing growth of renewable resources. This paper presents a method for determining optimal operating points for wind farms by making use of a nonlinear interior point method.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.18
no.4
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pp.48-55
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2019
With recent rapid increases in the power generation capacity of offshore wind power generators, reliable structural analysis of the large-scale infrastructure needed to install wind power generators at sea is required. Therefore, technology for heavy marine equipment such as barges and excavation equipment is needed. Under submarine conditions, rock drilling technology to install the substructure for offshore wind pile excavation is a very important factor in supporting a wind farm safely under dynamic loads over periods of at least 20 years. After investigating the marine environment and on-site ground excavation for the Saemangeum offshore wind farm, in this study we suggest.
Park, S.I.;Kim, J.H.;Le, T.D.;Lee, D.H.;Kim, D.J.;Yoon, Y.S.;Yoon, K.Y.;Kim, H.M.
Progress in Superconductivity and Cryogenics
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v.16
no.4
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pp.57-61
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2014
Output fluctuation which is generated in wind power farm can hinder stability of total power system. The electric energy storage (EES) reduces unstable output, and superconducting magnetic energy storage (SMES) of various EESs has the proper performance for output compensation of wind power farm since it charges and discharges large scale power quickly with high efficiency. However, because of the change of current within SMES, the electromagnetic losses occur in the process of output compensation. In this paper, the thermal effect of the losses that occur in SMES system while compensating in wind power farm is analyzed. The output analysis of wind power farm is processed by numerical analysis, and the losses of SMES system is analyzed by 3D finite element analysis (FEA) simulation tool.
Saravanan, R.;Subramanian, S.;Dharmalingam, V.;Ganesan, S.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.12
no.4
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pp.1348-1356
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2017
Integration of wind generators with the conventional power plants will raise operational challenges to the electric power utilities due to the uncertainty of wind availability. Thus, the Generation Scheduling (GS) among the online generating units has become crucial. This process can be formulated mathematically as an optimization problem. The GS problem of wind integrated power system is inherently complex because the formulation involves non-linear operational characteristics of generating units, system and operational constraints. As the robust tool is viable to address the chosen problem, the modern bio-inspired algorithm namely, Grey Wolf Optimization (GWO) algorithm is chosen as the main optimization tool. The intended algorithm is implemented on the standard test systems and the attained numerical results are compared with the earlier reports. The comparison clearly indicates the intended tool is robust and a promising alternative for solving GS problems.
Wind power planning aims to locate and size wind farms optimally. Traditionally, wind power planners tend to choose the wind farms with the richest wind resources to maximize the energy benefit. However, the capacity benefit of wind power should also be considered in large-scale clustered wind farm planning because the correlation among the wind farms exerts an obvious influence on the capacity benefit brought about by the combined wind power. This paper proposes a planning model considering both the energy and the capacity benefit of the wind farms. The capacity benefit is evaluated by the wind power capacity credit. The Ordinal Optimization (OO) Theory, capable of handling problems with non-analytical forms, is applied to address the model. To verify the feasibility and advantages of the model, the proposed model is compared with a widely used genetic algorithm (GA) via a modified IEEE RTS-79 system and the real world case of Ningxia, China. The results show that the diversity of the wind farm enhances the capacity credit of wind power.
The dynamic characteristics of power systems become more and more complex because of the integration of large-scale wind power, which needs appropriate control strategy to guarantee stable operation. With wide area measurement system(WAMS) creating conditions for realizing realt-ime transient stability analysis, a new coordinated control strategy for power system transient stability control based on phase-plane trajectory was proposed. When the outputs of the wind farms change, the proposed control method is capable of selecting optimal generators to balance the deviation of wind power and prevent transient instability. With small disturbance on the base operating point, the coordinated sensitivity of each synchronous generator is obtained. Then the priority matrix can be formed by sorting the coordinated sensitivity in ascending order. Based on the real-time output change of wind farm, coordinated generators can be selected to accomplish the coordinated control with wind farms. The results in New England 10-genrator 39-bus system validate the effectiveness and superiority of the proposed coordinated control strategy.
This paper discusses the impacts of large scale grid-connected wind farm equipped with permanent magnet synchronous generator (PMSG) on power system small signal stability (SSS) incorporating wind generation uncertainty and volatility. Firstly, a practical simplified PMSG model with rotor-flux-oriented control strategy applied is derived. In modeling PMSG generator side converter, the generator-voltage-oriented control strategy is utilized to implement the decoupled control of active and reactive power output. In modeling PMSG grid side converter, the grid-voltage-oriented control strategy is applied to realize the control of DC link voltage and the reactive power regulation. Based on the Weibull distribution of wind speed, the Monte Carlo simulation technique based is carried out on the IEEE 16-generator-68-bus test system as benchmark to study the impacts of wind generation uncertainty and volatility on small signal stability. Finally, some preliminary conclusions and comments are given.
Tests were conducted at the Florida International University (FIU) Wall of Wind (WOW) to investigate the susceptibility of Variable Message Signs (VMS) to wind induced vibrations due to vortex shedding and galloping instability. Large scale VMS models were tested in turbulence representative of the high frequency end of the spectrum in a simulated suburban atmospheric boundary layer. Data was measured for the $0^{\circ}$ and $45^{\circ}$ horizontal wind approach directions and vertical attack angles ranging from $-4.5^{\circ}$ to $+4.5^{\circ}$. Analysis of the power spectrum of the fluctuating lift indicated that vertical vortex oscillations could be significant for VMS with a large depth ratio attached to a structure with a low natural frequency. Analysis of the galloping test data indicated that VMS with large depth ratios, greater than about 0.5, and low natural frequency could also be subject to galloping instability.
As the demands for offshore wind power generation systems on a large scale have grown dramatically, and extensive developments in PMSG (Permanent Magnet Synchronous Generator) and DFIG (Doubly-fed Induction Generator) wind turbine system have been going on. However, the wind power systems have been more sophisticated, and their reliability becomes critical issues. Averagely, wind turbines have shut down for about a week per year for repairs and maintenance. Especially the high speed gearbox of DFIG is inevitable components for high power generation, but becomes one of the critical failures. In this paper, a new reliable gearless wind turbine structure is proposed. The gearless wind turbine can operate on a maximum power points by controlling the speed of a rotational stator. The proposed approach is verified by PSIM simulations, resulting in increased energy reliability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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