Errors may occur due to analysis methods and water quality during the application of the on-line particle counter In water treatment process. Errors caused by analysis methods include particle destruction by shear force due to inflow speed and tube friction, as well as interruption by screening, bubbles and contaminants. Since errors happen frequently because of these factors, it is necessary to examine and evaluate such errors during the application of a particle counter. Errors can be large due to screening and bubbles. Measurement values are effective for water analysis after filtration process. However, because of screening, only measurement values for particles above $7{\mu}m$ are valid for water with a turbidity between 3-10NTU. As particle numbers around $10{\mu}m$ increase a lot after ozone treatment, sufficient pretreatment process is necessary. Physical conditions should keep stable for inflow to decrease errors caused by shear force.
Particle accelerator has mainly used in nuclear field only because of the large scale of the facility. However, since laser-plasma particle accelerator which has smaller size and spends less cost developed, the availability of this accelerator is expended to various research fields such as industrial and medical. This paper suggests a visualization system to control the laser-plasma particle accelerator efficiently. This system offers real-time 3D images via convert HDF file comes from plasma data obtained from PIC simulation into OpenGL texture type to analyse and modify plasma data. After that, it stores high-resolution rendering images of the data with external renderer hereafter.
The purpose of this study was to evaluate the dispersion degree of particles using a nanoindentation test for titanium oxide nanoparticles/epoxy resin nanocomposites. Thus, the effects of the particle size and weight fraction, dispersion agent, and position of the sample on the modulus and degree of particle dispersion in the nanocomposites were investigated. As a result, the dispersion degree of large particles was found to be better than that of smaller particles in composites. It could be found that the aggregation or agglomeration of small particles with large surface energy occurred more easily in nanocomposites because of the large specific surface area. The moduli of the upper side of the film-shaped sample obtained from a nanoindentation test were low scattering, while the values for the bottom side were high scattering. Thus, the dispersion situation of the nanoparticles on the upper side of film-shaped samples could be considered to be better than that for the bottom side. This could be concluded due to the non-uniform nanoparticle dispersion in the same sample. The modulus obtained from nanoindentation test increased slightly with the content of nanoparticles and increased with the indented depth for the same sample. The latter is presumably due to the increase in the accumulated particles facing the indenter with the indented depth. The nanoindentation test was found to be a useful method to evaluate the dispersion status of nanoparticles in nanocomposites.
While coarse geomaterials with abundant fine particles are common, comparatively little information is available to know their engineering behaviour. In this study, the effects of fine particle content of coarse geomaterials on engineering properties, such as shear strength, deformability and permeability were investigated. It was known through large triaxial compression tests that when they are compared with good rock materials, the rock materials with abundant fine particles have different compaction characteristics, low shear strength, low stiffness, and low permeability.
The binary mixture consists of two types of granular media with different physical attributes and sizes, which can be characterized by the percentage of large granules by weight (P) and the particle size ratio (${\alpha}$). Researchers determine that two thresholds ($P_S$ and $P_L$) exist for the peak shear strength of binary mixtures, i.e., at $P{\leq}P_S$, the peak shear strength is controlled by the small granules; at $P{\leq}P_L$, the peak shear strength is controlled by the large granules; at $P_S{\leq}P{\leq}P_L$, the peak shear strength is governed by both the large and small granules. However, the thresholds of binary mixtures with different ${\alpha}$ values, and the explanation related to the inner details of binary mixtures to account for why these thresholds exist, require further confirmation. This paper considers the mechanical behavior of binary mixtures with DEM analysis. The thresholds of binary mixtures are found to be strongly related to their coordination numbers $Z_L$ for all values of ${\alpha}$, where $Z_L$ denotes the partial coordination number only between the large particles. The arrangement structure of the large particles is examined when P approaches the thresholds, and a similar arrangement structure of large particles is formed in both 2D and 3D particle systems.
Effects of particle property variation of cone crack shape according to impact velocity in silicon carbide materials were investigated. The damage induced by spherical impact having different material and size was different according to materials. The size of ring cracks induced on the surface of specimen increased with increase of impact velocity within elastic contact conditions. The impact of steel particle produced larger ring cracks than that of SiC particle. In case of high impact velocity, the impact of SiC particle produced radial cracks by the elastic-plastic deformation at impact regions. Also percussion cone was formed from the back surface of specimen when particle size become large and its impact velocity exceeded a critical value. Increasing impact velocity, zenithal angle of cone cracks in SiC material was linearly decreasing not effect of impact particle size. An empirical equation, $\theta=\theta_{st}-\upsilon_p(180-\theta_{st})(\rho_p/\rho_s)^{1/2}/415$, was obtained from the test data as a function of quasi-static zenithal angle of cone crack($\theta_{st}$), the density of impact particle(${\rho}_p$) and specimen(${\rho}_s$). Applying this equation to the another materials, the variation of zenithal angle of cone crack could be predicted from the particle impact velocity.
This paper presents simulation results of particle transport in low-pressure, low-temperature plasma environment. The size dependent transport of particles in the plasma is investigated with a two-dimensional simulation tool developed in-house for plasma chamber analysis and design. The plasma model consists of the first two and three moments of the Boltzmann equation for ion and electron fluids respectively, coupled to Poisson's equation for the self-consistent electric field. The particle transport model takes into account all important factors, such as gravitational, electrostatic, ion drag, neutral drag and Brownian forces, affecting the motion of particles in the plasma environment. The particle transport model coupled with both neutral fluid and plasma models is simulated through a Lagrangian approach tracking the individual trajectory of each particle by taking a force balance on the particle. The size dependant trap locations of particles ranging from a few nm to a few ${\mu}m$ are identified in both electropositive and electronegative plasmas. The simulation results show that particles are trapped at locations where the forces acting on them balance. While fine particles tend to be trapped in the bulk, large particles accumulate near bottom sheath boundaries and around material interfaces, such as wafer and electrode edges where a sudden change in electric field occurs. Overall, small particles form a "dome" shape around the center of the plasma reactor and are also trapped in a "ring" near the radial sheath boundaries, while larger particles accumulate only in the "ring". These simulation results are qualitatively in good agreement with experimental observation.
An Eulerian-Lagrangin approach is used to compute particle dispersion from a power plant chimney. For air flow, three-dimensional incompressible filtered Navier-Stokes equations are solved with a subgrid-scale model by integrating the Newton's equation, while the dispersed phase is solved in a Lagrangian framework. The velocity ratios between crossflow and a jet of 0.455 and 0.727 are considered. Flow fields and particle distribution of both cases are evaluated and compared. When the velocity ratio is 0.455, it demonstrates a Kelvin-Helmholtz vortex structure above the chimney caused by the interaction between crossflow and a jet, whereas the other case shows flow structures at the top of the chimney collapsed by fast crossflow. Also, complex wake structures cause different particle distributions behind the chimney. The case with the velocity ratio of 0.727 demonstrates strong particle concentration at the vortical region, whereas the case with the velocity ratio of 0.455 shows more dispersive particle distribution. The simulation result shows similar tendency to the experimental result.
Okamoto, Masahiro;Miyazaki, H.;Oura, R.;Sekine, J.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제3권3호
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pp.225-229
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1990
Sixteen mature sheep were fed chaffed orchardgrass hay once a day. Jaw movement of the sheep was recorded for 24 hours before slaughter. Four sheep were slaughtered either prior to eating, 2, 8 or 16 hours after the commencement of eating to measure digesta pool size and particle size distribution in the reticulo-rumen. Eating time was restricted to 120 minutes. Rumination time and actual chewing time during rumination increased with time after the meal. Mean dry matter (DM) pool size before and 2 hours after the meal were 1.36 and 2.45 times of DM intake, respectively. The proportion of large particle (>1.18 mm; LP) in the DM ingested during the meal was caculated to be about 70%. The mean DM and LP pool sizes per DM intake and the mean proportion of LP in the DM pool decreased with time after the meal. There were close negative relationships between either DM or LP pool sizes per DM intake and the chewing activities either expressed as time spent rumination, actual chewing time during rumination or total actual chewing time(total of eating time and actual chewing time during rumination). The difference between DM intake and LP pool size were assumed to be LP degradation in the present experiment, and correlated positively with the chewing activities. A large proportion of the digesta load was comprised of small particles, in excess of the daily intake.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제12권2호
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pp.334-344
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2024
In Dangjin, Chungcheongnam-do, there are not only power plants and large steel complexes, but also small and medium-sized air pollutant emission facilities. The dust generated by these facilities has a very small particle size and a large surface area due to condensation and physical and chemical reactions, and is discharged containing various harmful substances. Therefore, this study analyzed the distribution of particulate matter and heavy metal concentrations by particle size in the vicinity of the steel complex, residential area, and reference point using an eight-stage Cascade Impactor. Overall, the direct impact sites with a short distance from the steel complex had the highest concentration, followed by the indirect impact sites, and the non-impact sites had the lowest concentration, indicating that they are directly affected by the steel complex. The atmospheric dust concentration distribution showed a bimodal distribution with a minimum value around the 1.1 to 2.1 ㎛ particle diameter. However, during the yellow dust event, the maximum concentration was biased toward coarse particles. The proportion of PM2.5 in the dust tended to be higher in winter, while the ratio between PM2.5 and PM10 was relatively higher in spring. Regardless of the location of the impact point, heavy metals in the dust were dominated by iron and aluminum, followed by zinc, lead, and manganese.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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