Kim, Jong-Kook;Yoon, Won-Sub;Kim, Ji-Hee;Chae, Young-Soo
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.03a
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pp.1004-1011
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2008
In this study, obtained large block sample and piston sample of marine clay in korea were performed unconfined compression and consolidation test. Soil properties of two type samples such as failure strain, between two parameter's ratio($E_{50}$ and $q_u$), and volumetric strain were used to evaluate sample disturbance. The result, large block samples show a low disturbance than piston samples. Therefore, we suggest new sample disturbance evaluated method through the relation of OCR and volumaric strain at shallow of marine clay in Korea and suggest new sample disturbance classified method by subdivided grade for failure strain of unconfined compression test.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2005.10a
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pp.429-436
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2005
In this study, we have compared with the differences between the extent of sampling disturbance and consolidation characteristics by experiments, which are consolidation test and have been performed with Kwang-Yang clay samples. The effects on sampling disturbance to consolidation characteristics of soft clay have been inverstigated by using soil samples obtained from large block sampling and piston sampling methods. Through a few experiments, we've got important results which are that the consoilidation parameter of large block sample(Pc, Cc, Cv) is much larger than the value of parameter of piston sample. We've also found the fact that the large block sample using the large size sampler is much better than piston sample in the quality of goods to lessen the effects on disturbance of sampling. When compared to the parameter of consolidation along with the methods of experiment, we found that the result performed by large size consolidation test is the greatest one and CRS is much better than standard consolidation test to seek for proper parameter.
This study describes compressive characteristics of marine clay at southwestern coast in Korea by large block and piston samples. Through the analysis of disturbance effect and various consolidation test, consolidation result shows that volumetric strain from large block samples is lower than piston samples and compression index of large block samples is larger than piston samples value. We suggest new empirical equation of compression index by the effect of compression index following sampling method. If consolidation settlement is presumed using empirical equation of compression index, the resort will be more reasonable in predicting settlement than that obtained by the decision of compressibility characteristics from piston samples.
Journal of the Korea Construction Safety Engineering Association
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s.43
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pp.98-106
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2007
In this paper, a ground disturbance effects, strength and consolidation characteristics of soft clay through using the large block samples($\theta$:300mm, H:400mm) and the piston samples, f hose which had been gathered in west coast and south coast. Especially, we have assessed the coefficient of horizontal consolidation when penetrating the mandrel considering the variance of ratio between diameter and height in drainage sample through the experiment of the oedometer test and Rowecell and also investigated the disturbance area in smear zone by interior model test, the strength originated by disturbance, the variance in characteristics of the consolidation. As the result, the large block sample has been investigated that ihe uniaxial compression test(qu) was shown bigger than the piston sample by about 11-19%. Under the size of anistropy in consolidation, the coefficient ratio of consolidation(ch/cv,) perfomed by standard consolidation test(SC) was shown bigger than that of (Cro/Cv) by the Rowecell test. And the coefficient ratio of consolidation(Cro/Cv) perfomed by piston sample was evaluated bigger than that Of (Cro/Cv) by the large block sample by about 0.9-1.9. The coefficient ratio of consolidation along with the variance in ratio of between diameter and height when penetrating the mandrel was shown big difference according to the characteristics of soil of the specimen. In addition, ds/dw of smear zone at the marine clay in west-south was ranged from 1.6 to 4.2. The width of variance in rat io[(qud)/(quud)] of strength n the area between disturbance and undisturbance was shown big as about 72-91% but the principle was judged with the similiar range when the decrease of the strength in smear zone become the zone under 25% in unditurbance area.
Concrete slab cracks monitoring of modern high-speed railway is important for safety and reliability of train operation, to prevent catastrophic failure, and to reduce maintenance costs. This paper proposes a curvature filtering improved crack detection method in concrete slabs of high-speed railway via graph-based anomalies calculation. Firstly, large curvature information contained in the images is extracted for the crack identification based on an improved curvature filtering method. Secondly, a graph-based model is developed for the image sub-blocks anomalies calculation where the baseline of the sub-blocks is acquired by crack-free samples. Once the anomaly is large than the acquired baseline, the sub-block is considered as crack-contained block. The experimental results indicate that the proposed method performs better than convolutional neural network method even under different curvature structures and illumination conditions. This work therefore provides a useful tool for concrete slabs crack detection and is broadly applicable to variety of infrastructure systems.
Background: Cytological examination of pleural effusions is very important in the diagnosis of malignant lesions. Thoracentesis is the first investigation to be performed in a patient with pleural effusion. In this study, we aimed to compare traditional with cell block methods for diagnosis of lung disease accompanied by pleural effusion. Materials and Methods: A total of 194 patients with exudative pleural effusions were included. Ten mililiters of fresh pleural fluid were obtained by thoracentesis from all patients in the initial evaluation. The samples gathered were divided to two equal parts, one for conventional cytological analysis and the other for analysis with the cell block technique. In cytology, using conventional diagnostic criteria cases were divided into 3 categories, benign, malignant and undetermined. The cell block sections were evaluated for the presence of single tumor cells, papillary or acinar patterns and staining with mucicarmine. In the cell block examination, in cases with sufficient cell counts histopathological diagnosis was performed. Results: Of the total undergoing conventional cytological analyses, 154 (79.4%)were reported as benign, 33 (17%) as malignant and 7 (3.6%) as suspicious of malignancy. With the cell block method the results were 147 (75.8%) benign, 12 (6.2%) metastatic, 4 (2.1%) squamous cell carcinoma, 18 (9.3%) adenocarcinoma, 5 (2.6%) large cell carcinoma, 2 (1%) mesothelioma, 3 (1.5%) small cell carcinoma, and 3 (1.5%) lymphoma. Conclusions: Our study confirmed that the cell block method increases the diagnostic yield with exudative pleural effusions accompanying lung cancer.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.21
no.7
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pp.900-910
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1997
Multiblock structured grids are, to a large extent, capable of filling up topologically complex flow domains in an efficient way. The proposed approach enables to use different flow models in each different block and the easy incorporation of different grid refinement strategies for different blocks. Furthermore, it may be expected that this multiblock structured approach will naturally lead to the parallel executions of calculations per block on different vector processors. In this paper, the hypercube + + structure is proposed for topological informations on multiblock grids and the B-spline volume for geometrical informations. Three samples of the-three dimensional results are presented to demonstrate the capabilities of the present approach.
Recently, many deep convolutional neural networks for image super-resolution have been studied. Existing deep learning-based super-resolution algorithms are architecture that up-samples the resolution at the end of the network. The post-upsampling architecture has an inefficient structure at large scaling factor result of predicting a lot of information for mapping from low-resolution to high-resolution at once. In this paper, we propose a single image super-resolution using Channel Attention Residual Dense Block based on an iterative up-down sampling architecture. The proposed algorithm efficiently predicts the mapping relationship between low-resolution and high-resolution, and shows up to 0.14dB performance improvement and enhanced subjective image quality compared to the existing algorithm at large scaling factor result.
The performance of Motion Compensated Discrete Cosine Transform (MC-DCT) video coding is improved by using the region adaptive subband image coding [18]. On the assumption that the video is acquired from the camera on a moving platform and the distance between the camera and the scene is large enough, both the motion of camera and the motion of moving objects in a frame are compensated. For the compensation of camera motion, a feature matching algorithm is employed. Several feature points extracted using a Sobel operator are used to compensate the camera motion of translation, rotation, and zoom. The illumination change between frames is also compensated. Motion compensated frame differences are divided into three regions called stationary background, moving objects, and newly emerging areas each of which is arbitrarily shaped. Different quantizers are used for different regions. Compared to the conventional MC-DCT video coding using block matching algorithm, our video coding scheme shows about 1.0-dB improvements on average for the experimental video samples.
The automatic equipment for three-dimensional electron microscopy (3DEM) can acquire serial sections of a large sample in a relatively short time, and is especially suitable for the connectomics, which is a field related to understanding the brain structure as a whole. As many results obtained through 3DEM using automatic serial sections have been published in the field of brain research, many researchers continue to apply this technique to various samples. We reviewed the equipment for automatic serial sectioning, the block preparation method, the limitations of 3DEM, and future directions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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