Augmented Reality integrates virtual objects onto a real world so that it extends the human's sensibility of real-world. an Augmented Reality technology combines real and virtual object in a real environment, and runs interactive in real time, and is regarded as an emerging technology in a large part of the future of information technology. So the benefits for the various businesses are estimated to be very high. In this paper, combine ARToolkit with OpenAL we can provide audio to users. These proposed methodologies will contribute to a better immersive realization of the conventional Augmented Reality system.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.4
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pp.706-713
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1997
In this paper, we propose a band stop filter(BSF) for reducing drag-like effect of the low pass filter(LPF), a block by block adaptive filtering method, and a motion adaptive filtering method, which show better results in terms of PSNR or human visual perception compared to the conventional method using LPF. The BSF improves the draglike effects of the low pass filter by passing temporal high frequency components of video sequences which correspond to objects with large motion. The proposed adaptive methods also improve the conventional adaptive filtering by modifying the conventional algorithm and applying the algorithms for small blocks. The simulation results show that the proposed filtering methods show better results in terms of PSNR and subjective tests in most cases. Also in case of block by block adaptive filtering, it is verified that the application of the algorithm for smaller block gives better results.
Similarity searching is a basic issue in information processing because of the large size of formal contexts and their complicated derivation operators. Recently, some researchers have focused on knowledge reduction methods by using granular computing. In this process, suitable information granules are vital to characterizing the quantities of attributes and objects. To address this problem, a novel approach to obtain an entropy-weighted concept lattice with inclusion degree and similarity distance (ECLisd) has been proposed. The approach aims to compute the combined weights by merging the inclusion degree and entropy degree between two concepts. In addition, another method is utilized to measure the hierarchical distance by considering the different degrees of importance of each attribute. Finally, the rationality of the ECLisd is validated via a comparative analysis.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.3
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pp.799-807
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2000
In this paper, object replication Client/server under distributed computing system is design and implementation. Today many end-users have a computer communication by using internet in the distributed system of client/server. If many users request services to a specific remote server, the server should have got a overhead for hat service processing, delayed the speed for replay, and bring a bottleneck in communication network. Therefore object replication method was proposed to solve this problems. The growth of internet works and distributed applications has increased the need for large scale replicated systems. However, existing replication protocols do not address scale and autonomy issues adequately. Further, current application protocol require consistency of different levels, and therefore should be the selection function of consistency in them, in order to have particular semantics of each level. In this paper, server overhead and bottleneck happening in remote procedure call be using server object replication. Therefore access transparency can be improved by sharing object duplicately. So it will Keep up with the consistency within the replicated objects.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.6
no.1
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pp.133-139
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2002
For efficiently providing distributed services, distributed computing environments are specified the requirements of various services and distributed object platforms applied an object-oriented technology by TINA Consortium and OMG CORBA. Because applications are becoming large and distributing, their servicing and managing interfaces among objects are being complicated. In order to solve these defects, it is necessary to suggest a new object grouping model and specify object service/management requirements can be introduced under the object groups.
Recently, owing to the rapid progress of Telecommunication technology, the increase of wireless internet’s subscriber and diffusion of wireless device, LBS (Location Based Services) which take advantage of user's location information and receive information in concerning with user’s location to be essential services. Location Based Services are related the moving objects which change their locations through time. Therefore, to provide location-based services efficiently, it is required that an efficient system which could acquire, store, and query the large number of locations. In this paper, we design management system to insert and search a huge number of Moving Object based on Legacy Relational Database.
Quiet often, an organization tries to grapple with inconsistent and partial information to generate relevant information to support decision making and action. As such, an organization scans the environment interprets scanned data, executes actions, and learns from feedback of actions, which boils down to computational interpretations and learning in terms of machine learning, statistics, and database. The ExOM proposed in this paper is geared to facilitate such knowledge discovery found in large databases in a most flexible manner. It supports a broad range of learning and classification styles and integrates them with traditional database functions. The learning and classification components of the ExOM are tightly integrated so that learning and classification of objects is less burdensome to ordinary users. A brief sketch of a strategy as to the expressiveness of terminological language is followed by a description of prototype implementation of the learning and classification components of the ExOM.
Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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1997.11a
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pp.19-26
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1997
Firesafety design engineerings have been mainly derived from complicated rearrangement of descriptive specifications in codes or regulations through a great number of lessons from fire disasters. In this paper, the author refers to some recent developments in the field of building fire protection. At first, the author expresses his viewpoints concerning performance-based design codes, which have been popular throughout the world as a symbol of freedom from restricted usage of building materials and components prescrived in regulation or bylaws, in spite of some conflicts between objects-oriented design method and industrial mass production. Secondly, the author introduces several innovative fire protection methods adopted for large or void spaces in building complex. Finally, the author forcasts a next development of firesafety science and technology, aimed at securing personal safety in hyperscale urban areas.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.12
no.3
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pp.256-262
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2012
Direct teaching of the industrial robot is a novel technique to easily teach manipulators. However, teaching data by human hand cannot help having large noise errors ranging from low to high frequency. To use teaching data, post-processing to correct the teaching trajectory is required. Here, a novel shape-based trajectory correction method to rebuild teaching data with the feature information of curvature and velocity is proposed. The proposed method is tested on square and circular objects.
This paper investigates stereo 3D viewing for linear pushbroom satellite images using the Orbit-Attitude Model proposed by Kim (2006) and using OpenGL graphic library in Digital Photogrammetry Workstation. 3D viewing is tested with KOMPSAT-2 satellite stereo images, a large number of GCPs (Ground control points) collected by GPS surveying and orbit-attitude sensor model as a rigorous sensor model. Comparison is carried out by two accuracy measurements: the accuracy of orbit-attitude modeling with bundle adjustment and accuracy analysis of errors in x and y parallaxes. This research result will help to understand the nature of 3D objects for high resolution satellite images, and we will be able to measure accurate 3D object space coordinates in virtual or real 3D environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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