We are concerned with the following elliptic equations: $$\{(-{\Delta})^s_pu={\lambda}f(x,u)\;{\text{in {\Omega}}},\\u=0\;{\text{on {\mathbb{R}}^N{\backslash}{\Omega}},$$ where λ are real parameters, (-∆)sp is the fractional p-Laplacian operator, 0 < s < 1 < p < + ∞, sp < N, and f : Ω × ℝ → ℝ satisfies a Carathéodory condition. By applying abstract critical point results, we establish an estimate of the positive interval of the parameters λ for which our problem admits at least one or two nontrivial weak solutions when the nonlinearity f has the subcritical growth condition. In addition, under adequate conditions, we establish an apriori estimate in L∞(Ω) of any possible weak solution by applying the bootstrap argument.
Though the increment of using computer vision system, there are lots of difficulties to measure precisely because of measurement error or distortion phenomenon. Among these reasons, the distortion of edge is dominant reason which is occurred by the blurred image. So, the problem of clear judgment about image focal point is very important. We must fix the discrimination criteria which is collected by image recognition of precise focus. To solve these problems, we compare with make processing methods using image intensity gradient, laplacian, and sum -modified laplacian operator. These experimental results showed modified mask processing method is effective.
We are concerned with the following elliptic equations: $$(-{\Delta})^s_pu+V (x){\mid}u{\mid}^{p-2}u={\lambda}g(x,u){\text{ in }}{\mathbb{R}}^N$$, where $(-{\Delta})_p^s$ is the fractional p-Laplacian operator with 0 < s < 1 < p < $+{\infty}$, sp < N, the potential function $V:{\mathbb{R}}^N{\rightarrow}(0,{\infty})$ is a continuous potential function, and $g:{\mathbb{R}}^N{\times}{\mathbb{R}}{\rightarrow}{\mathbb{R}}$ satisfies a $Carath{\acute{e}}odory$ condition. We show the existence of at least one weak solution for the problem above without the Ambrosetti and Rabinowitz condition. Moreover, we give a positive interval of the parameter ${\lambda}$ for which the problem admits at least one nontrivial weak solution when the nonlinearity g has the subcritical growth condition.
The main purpose of this paper is to extend the exponentially convex functions which are defined and exponentially convex on a cylinderical neighborhood in the Heisenberg group. They are expanded in terms of an integral transform associated to the sub-Laplacian operator. Extension of such functions on abelian Lie group are studied in [15].
정칙화 반복처리 과정에 사용되는 정칙화 연산자는 라플라시안 연산자를 주로 사용하고 있으나, 일반적으로 미분 연산자를 사용하게 되어있다. 본 논문에서는 정칙화 연산자로서의 일반적인 미분연산자들과 제안된 연산자의 성능을 비교, 검토하여 분석하였다. 가우시안에 의해 훼손된 영상에서는, 윤곽부분은 제안된 연산자가 기존에 사용된 연산자보다 수렴성 및 복원효과가 뛰어나며 평면부분에서는 기존의 연산자가 제안된 연산자보다 안정적으로 수렴함을 알 수 있었다. 정칙화 이론은 잡음의 평활화와 윤곽의 복원을 동시에 고려하여 처리하기 때문에 영역을 평면부분과 중간부분 그리고 윤곽부분으로 나누어서 처리결과를 비교하였다.
동적계획법이 기반인 Dynamic Time Warping은 두 패턴의 유사도를 비교하기 위해 널리 사용되는 방법이다. DTW알고리즘에는 2가지 알려진 문제점이 있다. 첫 번째 문제는 DTW알고리즘은 2개의 패턴의 대응경로를 계산하면서 특이점이 발생하는 문제가 발생하게 된다. 두 번째 문제는 동적패턴의 대응경로가 올바른지 알 수 없다는 문제가 있다. 이에 본 논문에서는 DTW알고리즘의 문제에 대한 효과적인 해결을 위하여, 2차 미분 연산자를 적용한 DTW알고리즘을 제안 한다. 2차 미분 연산자의 하나인 "라플라시안오브가우시안" 연산자를 적용하여, 효과적으로 특이점에 대한 문제를 해결하고, 올바른 대응경로를 가질 수 있는 방법에 대하여 제안하고, 실험의 결과로 제안하는 알고리즘의 우수성을 증명한다.
In this note, we investigate the infinitesimal generators of the transformation groups induced by the Fourier-Gauss and Fourier-Mehler transforms on white noise functionals.
Let (M,g) be a compact manifold of dimension n with metric tensor g. Let $\Delta^p = d\delta + \deltad$ be the Laplace-Beltrami operator acting on the space of smooth p-forms.
In this paper we provide a sharp lower bound of the first Neumann eigenvalue of a compact hypersurface $\Sigma$ inside a convex set C in a Riemannian manifold under the assumption that ${\partial}{\Sigma}$ meets ${\partial}C$ orthogonally.
본 논문은 영상에서 등광도선 정보를 사용한 상표 및 자막영역의 원영상 복원 방법을 제안한다. 제안한 방법은 유사한 밝기값을 가진 픽셀들을 연결한 등광도선을 영상복원을 위한 정칙화 연산자로 사용하고, 이 정칙화 연산자를 가진 비용 함수를 유전자 알고리즘을 사용하여 최소화하는 픽셀값을 추정하여 영상을 복원한다. 제안한 방법을 영상에 포함된 상표 및 자막영역과 노이즈를 제거하고 원영상으로 복원하는데 적용한 결과, 정칙화 이론에서 사용하는 Laplacian과 같은 미분 연산자보다 등광도선 연산자가 ISNR의 향상과 복원효과가 뛰어남을 알 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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