The location of the objects that make up a game can be an element of immersion for players. repeatedly appearing at the same position, the fun may be reduced, and as the play time elapses, the players will feel the game's fun as they appear in a larger area than at the beginning of the game play. This paper is a study to find out the location of objects according to the passage of time and to see how players controlled these objects. First, foreground images are extracted and accumulated using OpenCV programming language. The accumulated result is displayed as a heat map image. Second, the mouse movement area is detected using the mouse tracking program and compared with the heat map image, so that the screen area in which the player is interested can be known.
The well-mixed room model has been traditionally used to predict the concentrations of contaminants in indoor environments. However, this is inappropriate because the flow fields in many indoor environments distribute contaminants non-uniformly, due to imperfect air mixing. Thus, some means used to describe an imperfectly mixed room are needed. The simplest model that accounts for imperfect air mixing is a two-zone model. Therefore, this study on development of computer program far the two-zone model is carried out to propose techniques of estimating the concentration of contaminants in the room. To do this, an important consideration is to divide a room into two-zone, i.e. the lower and upper zone assuming that the air and contaminants are well mixed within each zone. And between the zones the air recirculation is characterized through the air exchange parameter. By this basic assumption, the equations for the conservation of mass are derived for each zone. These equations are solved by using the computational technique. The language used to develope the program is a VISUAL BASIC. The value of air exchange coefficient($f_12$) is the most difficult to forecast when the concentrations of contaminants in an imperfectly mixed room are estimated by the two-zone model. But, as the value of $f_12$ increases, the air exchange between each zone increases. When the value of $f_12$ is approximately 15, the concentrations in both zone approach each other, and the entire room may be approximately treated as a single well-mixed room. Therefore, this study is available for designing of the ventilation to improve the air quality of indoor environments. Also, the two-zone model produces the theoretical base which may be extended to the theory for the multi-zone model, that will be contributed to estimate the air pollution in large enclosures, such as shopping malls, atria buildings, atria terminals, and covered sports stadia.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.5
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pp.1082-1092
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1996
The design of distrbuted systems is difficult to achieve as the execution patterns of distrbuted systems are typically more complex than those of non- distributed systems. Thus, research toward the development of design methods for distributed systems is quitely needed. As object-oriented systems and distrbuted systems share similar properties, the combination of these two is somehow natural. In this work, a design of distributed systems is introduced. The goal of the method in this paper is to provide assistance to the process of specifying a formal object- oriented specification from graphical representation specification inputs such as data flow diagrams, state transition diagrams and Petri nets. It addresses the extraction of objects, operations and reationshipsfrom the problem domain with emphasis on the specification of the characteristics of distributed systems. This object identification method is supported by a knowledge base that provides for the automated analysis and reasoning about objects and their relationsships. The final object model is represented in a format which provides a formal mechanism for reprsenting the object information.
Objectives : Posttraumatic stress disorder(PTSD) has been primarily associated with emotional problems. Recently, however, the impact of PTSD on cognitive processes has interested a growing number of researchers. The current study is aimed at investigating the cognitive aspects of PTSD at both behavioral and neurological levels. Methods : We recruited individuals with PTSD who survived the Daegu subway explosion in 2003 as well as non-PTSD individuals as a control group. To evaluate the inhibitory processes and the neural mechanisms, we had these individuals perform the negative priming task simultaneously with functional MRI scanning. Results : Behaviorally, the negative priming effect was intact in the control group but was not evident in the PTSD group. In the imaging results, only the PTSD group showed the negative priming effect (i.e., increased activation of the negative priming condition as opposed to the neutral condition) in the dorsolateral prefrontal cortex, anterior cingulate cortex, and inferior temporal gyrus. The PTSD group also showed increased activity for the positive priming condition as opposed to the neutral condition in the claustrum. These results confirm and extend the previous findings that the integrity of the ACC is compromised in the trauma survivors due to disrupted white matter tract. Conclusions : The current results suggest that deteriorated performance of the PTSD group may be due to the functional problem as well as the structural abnormalities.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.12
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pp.17-24
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2019
The biggest problem in the AI field, which has become a hot topic in recent years, is how to deal with the lack of training data. Since manual data construction takes a lot of time and efforts, it is non-trivial for an individual to easily build the necessary data. On the other hand, automatic data construction needs to handle data quality issue. In this paper, we introduce a method to automatically extract the data required to develop Korean speech command recognizer from the web and to automatically select the data that can be used for training data. In particular, we propose a modified ResNet model that shows modest performance for the automatically constructed Korean speech command data. We conducted an experiment to show the applicability of the command set of the health and daily life domain. In a series of experiments using only automatically constructed data, the accuracy of the health domain was 89.5% in ResNet15 and 82% in ResNet8 in the daily lives domain, respectively.
Kim, Kye-Sung;Park, Seong-Bae;Park, Se-Young;Lee, Sang-Jo
Journal of KIISE:Software and Applications
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v.37
no.12
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pp.928-935
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2010
Identifying the referents of omitted elements in a text is an important task to many natural language processing applications such as machine translation, information extraction and so on. These omitted elements are often called zero anaphors or zero pronouns, and are regarded as one of the most common forms of reference. However, since all zero elements do not refer to explicit objects which occur in the same text, recent work on zero anaphora resolution have attempted to identify the anaphoricity of zero pronouns. This paper focuses on intra-sentential anaphoricity determination of subject zero pronouns that frequently occur in Korean. Unlike previous studies on pair-wise comparisons, this study attempts to determine the intra-sentential anaphoricity of zero pronouns by learning directly the structure of clauses in which either non-anaphoric or inter-sentential subject zero pronouns occur. The proposed method outperforms baseline methods, and anaphoricity determination of zero pronouns will play an important role in resolving zero anaphora.
It is important issue for software architects to estimate performance of software in the early phase of the development process due to the need to verify non-functional requirements and estimation of performance in various stages of architectural design. In order to analyze performance of software, there are many approaches to translate software architecture represented by Unified Modeling Language, into analytical models. However, in the development of agent-based systems, these approaches ignore or simplify the crucial details of the underlying performance of the agent platform. In this paper, we propose performance prediction methodology for agent based system using formal semantic descriptions, and then, we transform the descriptions into queuing network model which model reflects performance of hardware and software platform. We prove the accuracy of proposed methodology using prototype implementation. The accuracy is summarized at 80%.
This paper present a study on the $\lceil$Parere su Architettura$\rfloor$ of Piranesi published in 1765. In the 18th century, there were fundamental cultural and social changes in Europe. This paper intends to discover the influences of these changes on the field of architectural theory, and it also intends to reveal its characteristics and meanings. The $\lceil$Parere su Architettura$\rfloor$ of Piranesi was composed as a dialogue between two architects, named Didascalo and Protopiro. In this paper, Didascalo represent the Master and Protopiro the Novice(according to the translation of Kaufmann). On the artistic theory of the Enlightenment, Didascalo proclaims as a dogma. Then he inveighs against the rigorists, using strong language quite up the attacks of the Novice. The modernistic Protopiro assails every kind of embellishment. The dialogue non only helps us to understand Piranesi, but also reflects the artistic situation in the 18th century. The summary of the result of this study is as follows: 1. The book of Piranesi represents a controversy of the romanticism against the architectural rationalism. 2. The negation of the originality of the Roman architecture has been considered as the negation of the Baroque architecture that was the artistic base af Piranesi. 3. Piranesi had ideological intention to defend the hegemony of the Italian culture through strengthening of the Etruria-Roman-Baroque cultural tradition.
The purpose of this study is to identify the difficulties of learners who started programming after entering college and to search an effective software education method as university liber arts for non-science major students. In order to do this, we analyzed the difficulties of learners in Python programming classes composed of students from various majors at H University through questioning and taught them using flipped class model with pre-questions. The questions that students submit are collected online before class every time, the data on the degree of the difficulty of feeling and the understanding of feeling were obtained through the questionnaire. As a result, for learners who are new to programming, the learners should allocate the process of making the problem into a logical abstraction at the beginning of the curriculum before learning the basic concept of computer language, each lesson should be practiced through the bottom-up problems enough to provide a logical understanding before actual coding. In addition, detailed curriculum should be developed according to characteristics of learner's major, contents and conducting level.
As the spirit of reconciliation between the two Koreas ripens, the integration of mineral names is required in preparing the reunification between the South and North Koreas. Currently, mineral names in Korean do not adopt the guideline for romanization of Korean that was proposed by the National Institute of the Korean Language (NIKL), and different names are often used for an identical mineral species. Here, for mineral names in Korean, we suggest using (1) the suffix, "$s{\breve{o}}k$", both for metallic and non-metallic minerals, (2) names in the NIKL example-list if available, (3) the suffix "$s{\breve{o}}k$" for minerals whose names are based on the names of persons or localities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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