Language plays a central role in everyday communication activities. Therefore, an individual need to be able to use language to communicate with confidence and without fear. One of the major fears that people have is the fear of communication. This fear is most of the time due to a lack of confidence in communicating in a particular language or due to poor proficiency in the language. In some cases it can also be due to attitudinal problems. In the context of teaching and learning English as a second or foreign language, students can have a great fear of using English with confidence. This fear can be an acute one and thus students may avoid using English to communicate. However, non native speakers of English need to be highly competent in the use of the English language for a variety of communicative purposes particularly in meeting the challenges of globalisation and that of the digital age. This article presents some insights on language apprehension found among communication undergraduates who are non native speakers of English.
This paper retraces the development of Database Semantics (DBS) from its beginnings in Montague grammar. It describes the changes over the course of four decades and explains why they were seen to be necessary. DBS was designed to answer the central theoretical question for building a talking robot: How does the mechanism of natural language communication work? For doing what is requested and reporting what is going on, a talking robot requires not only language but also non-language cognition. The contents of non-language cognition are re-used as the meanings of the language surfaces. Robot-externally, DBS handles the language-based transfer of content by using nothing but modality-dependent unanalyzed external surfaces such as sound shapes or dots on paper, produced in the speak mode and recognized n the hear mode. Robot-internally, DBS reconstructs cognition by integrating linguistic notions like functor-argument and coordination, philosophical notions like concept-, pointer-, and baptism-based reference, and notions of computer science like input-output, interface, data structure, algorithm, database schema, and functional flow.
The purpose of this study was to compare receptive language performance and expressive language performance in 13 patients with aphasia by using three stimulus presentation modes: Stimulus mode I (picture), Stimulus mode II (written word), Stimulus m (question using verbal explanation). The stimulus consisted of 10 words. They included 5 functional words and 5 non-functional words. The 13 subjects with aphasia were divided into 2 aphasic types: 5 Broca's aphasics and 8 anomie aphasics. The results were as follows: Firstly, the three stimulus modes didn't affect receptive language performance of aphasia subjects. Secondly; the three stimulus modes were effective on expressive language performance of aphasia subjects. Particularly, stimulus mode II (written words) was effective in naming the aphasia subjects. Thirdly, the functional words with high frequency were better than non-functional words with low frequency on expressive language performance, but not on receptive language performance of aphasia subjects. Finally, the interaction between three stimulus modes and the functional (nonfunctional) words affected expressive language performance only, but not receptive language performance. Particularly, presenting stimulus in written words which are functional words produced the best expressive language performance.
An annotation model of a non-native speech database has been devised, wherein English is the target language and Korean is the native language. The proposed annotation model features overt transcription of predictable linguistic information in native speech by the dictionary entry and several predefined types of error specification found in native language transfer. The proposed model is, in that sense, different from other previously explored annotation models in the literature, most of which are based on native speech. The validity of the newly proposed model is revealed in its consistent annotation of 1) salient linguistic features of English, 2) contrastive linguistic features of English and Korean, 3) actual errors reported in the literature, and 4) the newly collected data in this study. The annotation method in this model adopts the widely accepted conventions, Speech Assessment Methods Phonetic Alphabet (SAMPA) and the TOnes and Break Indices (ToBI). In the proposed annotation model, SAMPA is exclusively employed for segmental transcription and ToBI for prosodic transcription. The annotation of non-native speech is used to assess speaking ability for English as Foreign Language (EFL) learners.
The current study seeks to understand the multi-faceted desires of language learners through the theoretical lens of imagined communities (Norton, 2001). Particularly, the study focuses on the learners of Korean language-one of the less commonly taught languages in the U.S. that has received relatively less attention in previous literature on second language motivation. The study analyzed and compared the narratives told by eleven Korean language learners in a post-secondary language program, and identified four types of imagined communities: Communities of K-pop Culture, Communities of Professionals, Communities of Korean Family and Relatives, and Communities of ethnic Koreans. The study found that these imagined communities were not restricted to a specific region or an ethnic group but encompassed various populations connected through the use of Korean language. The study also found variability within what has been readily labelled as heritage motivation (or motivation related to heritage), as well as striking differences between heritage language learners and non-heritage language learners in terms of their scope of imagination.
Purpose The objective of this study is to determine the programming language for improving algorithmic thinking of basic software education for non-majors, which has recently been receiving attention to nurture talents needed in the era of the Fourth Industrial Revolution. Design/methodology/approach In this study, Delphi method was used to select the suitable programming language for the features of each of five departments for basic software education for non-majors in order to develop the capability of algorithmic thinking. The survey was conducted three times to 21 experts, and the results were analyzed using quantitative analysis (CVR) values and stability. Findings For the most suitable programming language for each department determined in this study, App Inventor was selected for humanities department, RUR-PLE for natural science department, App Inventor for social science department, Python for engineering department, and Scratch for fine arts department. This is expected to be used as the basis for determining the direction of curriculum and operation of universities starting basic software education through programming language by department proposed in this study.
Visual Language란 텍스트로 이루어진 문장이나 스프레드시트와 같은 도표형식의 정보전달과는 달리 전달하고자하는 사항을 가시화하여 그래프나 이미지 등으로 한 눈에 알아볼 수 있도록 하는 시각언어를 말한다. 본 논문에서는 전달방법에 따른 의사소통의 효과를 측정하는 연구모형을 제시하여 Visual Language와 Non-Visual Language를 통한 의사소통의 차이점을 비교 분석하였다. 연구결과 Visual Language를 통한 의사소통은 Non-Visual Language를 사용하는 것 보다 신속성 과 정확성 면에서 의사전달에 효과적이라는 사실을 알아낼 수 있었으며 Visual Language를 통한 의사소통은 프로젝트에 긍정적인 영향을 미친다는 사실을 밝혀내었다. 본 연구의 성과로는 프로젝트 관리 시 발생하는 각종 상황을 이해관계자에게 전달하는 수단으로 가시화된 언어를 사용하여 전달하고자 하는 바를 빠르고 정확하게 숙지시켜 원활한 소통을 지양하고 이로 인하여 프로젝트 성공률을 높이는 방안에 기여하는데 있다.
In this paper I will examine some concrete examples of the obstacles faced by non-native speakers of Japanese when learning the language. I will go on to suggest ways in which these obstacles may be overcome. Nowadays there are numerous Japanese language books available for non-native speakers. However, most of these introductory Japanese language books focus on topics such as pronunciation, accent and intonation. Notable, these introductory textbooks provide insufficient emphasis on prosodic features of the Japanese language. The Japanese language has been considered by many teachers as relatively easy compared to other languages, due to its simple phonetic structure. This may be a partial explanation of the reason why the teaching of prosodic features has generally been given insufficient emphasis. To teach Japanese efficiently at a university level I have combined an emphasis on the teaching of prosodic features together with my experience of television announcing. This has entailed using television news programmes and contemporary reading materials in my class. Using taped material I intend to describe a case-study of teaching of Japanese articulation.
The present paper aims to explore the role of non-negotiated input and output in language acquisition in the context of free Web chat. In order to examine how input and output contribute to language acquisition, with or without meaning negotiation, the present study examined a Korean EFL learner's chat data collected over 6 months. Chat texts across 43 chat sessions were analyzed, along with her comment notes and interviews. The input and output negotiated for meaning were traced throughout all sessions to find evidence that they were linked to acquisition. Other input and output in the interaction were also traced to ascertain if they contributed to acquisition. The chat text analysis, comment notes, and the interviews revealed that the opportunities of meaning negotiation in a free Web chat context was quite limited and that the learner acquired language even in the absence of meaning negotiation. The findings suggest that input and output via Web chat, whether negotiated or non-negotiated, play their respective roles, contributing to different aspects of acquisition.
This study pointed out the reality that many novice Korean language teachers who lack rater training are scoring the learners' writing skill. The study performed and analyzed a case where pre-service teachers were educated in order to explore the possibility of promoting rater training in a Korean language teacher training course. The pre-service teachers majoring in Korean language education at the graduate school scored TOPIK compositions and were provided feedback by the FACETS program, which were further discussed at the rater meeting. In three scoring processes, the raters scored with conscious of own rating patterns and showed positive change or over correction due to excessive consciousness. Consequentially, ongoing training can improve rating ability, and considering the fact that professional rater training is hard to progress, the method composed of FACETS analysis and rater training revealed positive effects. On the other hand, the rater training including native Korean and non-native(Chinese) speakers together showed no significant difference by mother tongue but by individual difference. This can be interpreted as a positive implication to the rating reliability of non-native speakers possessing advanced Korean language abilities. However, this must be supplemented through extended research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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