KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.3D
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pp.329-334
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2009
The various behaviors of vehicular traffic flow are generated through both car-following and lane-changing behaviors of vehicles. Especially lane-usage varies by lane-changing behaviors. In the area of microscopic vehicle simulation, a lane-changing model connected to a car-following model parallel is essential to generate both various traffic flows relationships and laneusages. In Korea, some studies on car-following models have been reported, but few studies for lane-changing models stay in the beginning stage. In this paper, a two-lane changing model for the simulation modeling of large freeway network is introduced. The lane-changing model is developed based on CA (Cellular Automata) model. The developed model is parallel combined with an existing CA car-following model and tested on a closed link system. The results of simulation show that the developed model generates the various behaviors of lane usage, which existing CA lane-changing models could not generate. The presented model is expected to be used for the simulation of more various freeway traffic flows.
The conventional lane changing model has been developed without acceleration or deceleration of vehicles at target lane. Thus, existing lane changing models have limitation to apply in real world. In this paper, lane changing model considered acceleration or deceleration, and calculated the safety distance between subject vehicle and adjacent vehicles for lane changing as well. Simulation was conducted to verify the validity and the efficiency of the developed lane changing model in this paper. Several scenarios were carefully examined by safety distance between subject vehicle and adjacent vehicles. In the result, it was verified that if gap between subject vehicle and adjacent vehicles is larger than safety distance, lane changing behavior between subject vehicle and adjacent vehicles avoids collision. The suggested lane changing model may be applied at the future driver assistance system and advanced safety vehicle.
The lane-change behavior usually consists of discretionary lane-change and mandatory lane-change types. For the first type, drivers change lanes selectively to maintain their own driving condition and the second type is the case that the drivers must change the current lane, which can occur in recurrent congestion sections like merging and weaving sections. The mandatory lane-change behavior have a great effect on the operation condition of freeway. In this paper, we first generate data such as traffic volumes, speeds, densities, and the number of lane-change within the merging and weaving sections using the data of individual vehicle collected from time-lapse aerial photography. And then, the data is divided into the stable and congested flow by analyzing the speed variation pattern of individual vehicles. In addition, the number of lane-changing from ramp to mainline within every 30-meter interval is investigated before and after traffic congestion at study sites and the distribution of lane-changing at each 30-meter point is analyzed to identify the variation of lane-changing ratio depending on the stable and congested flows. To recognize the effect of mainline flow influenced by ramp flow, this study also analyzes the characteristics of the lane-changing distributions within the lanes of mainline. The purpose of this paper is to present the basic theory to be used in developing a lane-changing model at the merging and weaving sections on freeways.
Due partly to lack of actual lane-changing data and partly to few studies on simulation functions to consider the lane-changing behavior, it may result in significant difference between simulation-based and real conditions. The objectives of this study are to estimate the set of mandatory lane-changing models and to analyze their features, depending on the merge control strategies under the lane-closed work zone operations. To achieve them, first, the elaborated calibration is required to simulate the mandatory lane-changing behaviors with the actual field data. Second, one can estimate their models with the logistic regression models, to obtain traffic variables as well as the lane-changing frequencies under the various levels of work zone traffic conditions. As a result, one can state that the well-calibrated simulation has the potential to properly reflect the target mandatory lane-changing behaviors. In addition, it should be mentioned that the set of proposed models is not practicable but preliminary result needed to identify the relations between the actual traffic conditions and lane-changing maneuvers and to develop their practical models for the actual applications.
Yang, Cheol-Su;Mattingly, Stephen P.;Kim, Hyeon-Ung;Gwon, Yong-Jang
Journal of Korean Society of Transportation
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v.28
no.4
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pp.177-186
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2010
The principal objective of this paper is to develop road design guidelines, especially for managed lane access spacing between the expressway on-ramp (or off-ramp) and managed lane access point. Managed lanes are typically located in the expressway median and are accessed by weaving across the mainlines. The high level of lane-changing activity present in weaving areas affects capacity significantly. One promising tool for the analysis of lane-changing activity is "gap acceptance theory." This paper estimates the capacity of weaving areas based on the estimated degree of traffic turbulence using gap acceptance theory. The degree of traffic turbulence is represented by a function of the probability that lane-changing vehicles can complete their maneuvers successfully in a given weaving distance. In developing road design guidelines based on the developed gap acceptance model, the minimum managed lane access spacing is determined where the capacity with respect to the managed lane access spacing becomes stable.
Kim, Kyung-Hee;Chang, Myung-Soon;Kim, Jin-Tae;Kim, Eung-Cheol
Journal of Korean Society of Transportation
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v.22
no.6
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pp.145-157
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2004
Microscopic freeway simulation models project the uncertain values of performance measures for subject traffic conditions by explaining drivers' driving behavior with lane changing and car-following models. However, the existing lane changing models are limited to gap acceptance oriented passive behavior of drivers and not able to capture more-or-less aggressive driving behavior(e.g. cut-in lane changing) ordinarily obseved in field. This paper suggests the definition of cut-inlane changing and presents its characteristics based on the findings from two different freeway on- and off-ramp sections. In addition, this paper proposes a new lane changing model capable of handling both passive and active drivers' driving behavior for better performance of simulations. The proposed lane changing model was tested with Hanyang Simulatin (HYTSIM), a microscopic freeway simulation program developed for this study. The HYTSIM simulation results reflecting the performance of the proposed lane changing model were compared against the field data. The test results showed that the distribution of gaps collected when vehicles change lanes were statistically identical to the field data at 95% confidence level.
The C-ITS (Cooperative-intelligent Transport System) is a driver assistance system that prevents car accidents and enhances traffic conditions, via sharing traffic information between vehicles and roadway infrastructures. A CLAS (changing lane assistance system) for unprotected left-turn, is a C-ITS that assists a driver with safely changing lanes. This system addresses a driver's critical gap, that enables the system to express a driver's uncertainty. A driver's critical gap is a time that can be used in a threshold, to change a lane or not. Unfortunately, a driver's critical gap is difficult to use in a CLAS directly. This paper addresses a driver's critical gap, and how it can be applied in a CLAS for an unprotected left-turn.
The objective of this study is to propose a lane changing and keeping method on a curved road for an automatic guidance of a vehicle. It is well known that the speed control of a vehicle in a curved road is essential in terms of vehicle stability and passenger safety because centrifugal force makes a vehicle to be on out of lane. And it is also natural to avoid the collision with other cars or obstructions with keeping the stability and drivability. The vehicle pose and the road curvature were calculated by geometrically fusing sensor data from camera image, tachometer and steering wheel encoder though the Perception Net in which not only the state variables, but also the corresponding uncer...
The aim of this study was to evaluate the effects of the driving performance and workload according to changing driving environment and types of steering wheel. Twelve drivers who participated in this study consisted of two groups; six Japanese as the left-lane drivers who was accustomed to driving on left-hand side of the road, and six Europeans, Americans, and Korean as the right-lane drivers who was accustomed to driving on right-hand side of the road. They were asked to operate a driving simulator while using two different types of steering wheel (for the left-hand side driving and the right-hand side driving). During the experiment, a range of data were measured including driving performance, mental workload, and eye movements which were recorded in order to identify the amount of time looking towards the in-vehicle route guidance. Results indicated that the use of the steering wheel by parallel moving led to increase high attentional demand and worse glance behavior to traffic signs for the left-lane drivers. In the case of the right-lane drivers, the effects by changing driving direction were more effective than the types of steering wheel due to their habit or traits.
The headway of vehicles entering an intersection is closely related with the saturation flow rate and is a basic parameter required for determining the saturation headway and the start-up lost delay. Since such headway value reflects the drivers' behaviors and features of the intersection, all intersections don't have an equal value, but are affected by number and location of their lanes, changing types, local characteristics and time zone. Accordingly, this study attempted to suggest proper values on the basis of data by investigating headway in lanes. Number of exclusive through lanes was divided into single lane, double lanes and triple lanes, the locations of lanes were divided into inside lane, central lane and outside lane. As a result of investigating the headway, single through lane, double through lanes-inside lane, and triple through lane-outside lane showed as 1.73 sec., 1.71 sec. and 1.93sec., respectively. The result of calculating the area factor of business areas by fixing 1.00 for the residental area and applying relation between headway and saturation flow rate was 0.96. In the case of start-up lost delay lead dual left turn and directional separation were 1.41 sec. and 3.27 sec., respectively, showing the great difference. Therefore, different start-up lost delay according to changing type should be applied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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