Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.10
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pp.461-470
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2020
This study analyzed the determinants of land compensation costs using the CALS (Continuous Acquisition & Life-Cycle Support) system to generate data for the construction (planning, design, building, management) process. For analysis, variables used in the related research on land costs were used, which included eight variables (Land Area, Individual Public Land Price, Appraisal & Assessment, Land Category, Use District 1, Terrain Elevation, Terrain Shape, and Road). Also, the variables were analyzed using the machine learning-based Xgboost algorithm. Individual Public Land Price was identified as the most important variable in determining land cost. We used a linear multiple regression analysis to verify the determinants of land compensation. For this verification, the dependent variable included was the Individual Public Land Price, and the independent variables were the numeric variable (Land Area) and factor variables (Land Category, Use District 1, Terrain Elevation, Terrain Shape, Road). This study found that the significant variables were Land Category, Use District 1, and Road.
This study has tries to define the structure of cubical substitute lot development and develope the logical tool for GIS(Geographic Information System). The research has found such important variables as the gap of land price, FARIfloor area ratio), LBR(land burden ratio) and etc. Among those variables, current land price and increasing rate of the price could not be controled by the developer and governments. LBR and FAR, however, could be negotiated and regulated by those shareholders. The result could define the control variables in cubical substitute lot which should be included in the future system for the development tool. The outcome could give the objective ground for local governments, landlords, and engineering companies which involve the cubical subsititute lot.
The objective of this study was to draw the most suitable plan of an automatic domestic solid waste collection system for land development area. The results of this study indicated that the most suitable plan is identified as a land development area larger than 3,600,000 $m^2$ located in the metropolitan area with an incinerator system (or MBT). There are the cases smaller than the standard area but this may cause additional allotment from the residents. According to a rating method to compute the size of the most suitable plan, installation of an automatic clean network has to be minimized if the rated score is below 2.0. On the other hand, the installation is required if the rated score is above 2.5. For a certain circumstance, a cautious decision has to be made for installation of the automatic domestic solid waste collection system by considering the influence of the initial cost, sale price, residential allotment, and maintenance cost on the land development.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.25
no.6_1
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pp.499-505
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2007
A method of improving the correctness and confidence in land use classification as well as urban spatial structure analysis of local governments using GIS and satellite imagery is suggested. This study also compares and analyzes LSAS (Land Suitability Assessment System) results using two approaches-LSAS with priority classification, and LSAS using standard estimation factors without priority classification. The conclusions that can be drawn from this study are as follows. First, a method of maintaining up-to-date local government data by updating the LSAS database using high-resolution satellite imagery is suggested. Second, to formulate a scientific and reasonable land use plan from the viewpoint of territory development and urban management, a method of simultaneously processing the two described approaches is suggested. Finally, LSAS was constructed by using varieties of land information such as the cadastral map, the digital topographic map, varieties of thematic maps, and official land price data, and expects to utilize urban management plan establishment widely and effectively through regular data updating and problem resolution of data accuracy.
Kim, Jae-Hyun;Lee, Kang-Oh;Lee, Jung-Min;Lee, Don-Koo
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.94
no.5
s.162
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pp.307-312
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2005
This study aimed to develop an agroforestry technology through the participation of local people. The study was conducted in the Makiling Forest Reserve (MFR) of the University of the Philippines Los Banos (UPLB). Diagnosis and Design (D&D) methodology was employed to plan and implement effective research and development projects. Diagnostic interview and direct field observation were conducted to identify the significance of the land-use system and to understand how the system works. As a result of the diagnostic interview and direct field observation in San Vicente, old coconut-based land-use system is shifting to mahogany-based agroforestry system. One of the reasons is due to the very complicated socio-economic and silvicultural factors including lower price of coconut farm products, industry development, lack of labor force, and pest and diseases. Change in land use brought about by the shifting to mahogany-based farming system is slow. Also, mahogany trees are observed to be not well-maintained. However, mahogany based land use system gives farmers' a bigger income as well as environmental benefit. Farmer's cooperation and local forestry policy for CDM were proposed to encourage people's self-restoration effort.
The purpose of this study is to analyze how the integrated heritage conservation actually affected the urban economy of historical cities. To this end, this study examined the trends and meanings of an integrated heritage conservation, and a relationship between sustainable urban development and integrated heritage conservation to find out connectivity with urban economy. Before an empirical analysis of domestic policy of integrated conservation of heritage, this study overlooked the system of the preservation and promotion of ancient cities, which can be called integrated heritage conservation system in Korea, and examined how the historic landscape improving project, which is being implemented as part of the policy of the preservation and promotion of ancient cities, actually affected the urban economy. This study empirically identified the impact of the project through a land price analysis of the region. This study focused on analyzing an impact of the project on a price of land in the proximity of subsidized land lot and analyzed the impact through Difference-In-Difference method. In particular, the project effect was analyzed only for the settlement zones among the preservation and promotion zones where the project was carried out, and as a result, it was confirmed that the average price of lands in the proximity of subsidized land increased more over the same period than in the areas where the project was not intensively implemented.
U-turn migration is one of the prominent phenomenon after IMF controlled Korean economy. However a number of U-turn migrants were settled in rural area before that time. This paper is aims at studying the socio-economic effects of U-turn migration in rural area. The study results are summarized as follows; First, migrants are relatively young and engaged in overall parts of the farming. The farmer with age under 50 is represented at 71.4% of migrants comparing with 53.7% of those farmers in rural area. Second, owing to the increasing number of U-turn migrants, the decreasing price of rural wages, the decreasing of idle land, and the increasing price of farm land are the outstanding phenomenon at present. Third, even though there are many kinds of supporting systems for U-turn migrants, the systems are not so successfully functioned. For the successful supporting system they must be changed for the individual migrant rather than target group.
Since the real estate reporting system was first introduced, about 2 million real estate transaction per year have been reported over the last 10 years with an increasing demand for real estate price estimates. This study looks at the applicability and superiority of the regression-kriging method to derive effective real transaction prices estimation on the location where information about real transaction is unavailable. Several issues on predicting the real estate price are discussed and illustrated using the real transaction reports of Jinju, Gyeongsangnam-do. Results have been compared with a simple regression model in terms of the mean absolute error and root square error. It turns out that the regression-kriging model provides a more effective estimation of land price compared to the simple regression model. The regression-kriging method adequately reflects the spatial structure of the term that is not explained by other characteristic variables.
Yoo Hwan Hee;Kim Weon Seok;Park Ki Youn;Kim Seong Sam
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.23
no.2
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pp.177-187
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2005
The Land Use Suitability Assessment System was recently introduced by the Act on Planning and Utilization of the National Territory to use, manage, and develop the national territory, which integrated the National Land Use and Management Act and the Urban Planning Act. It provides a guideline for land use according to locational characteristics, usability, and developmental conditions of land in the vicinity. The database is constructed with LMIS cadastral data, posted land price data, and the data of related agencies such as the Korea Forest Service, the Ministry of Environment, and the Korea Water Resources Corporation etc. In this paper we describe accurate database construction method fur land use suitability assessment system as classifying and verifying errors deriving from database construction focused on Jinju city. Those data errors have the problems such as accuracy difference among the related agencies data, gap of data acquisition time, and non-consideration of latest updated data etc.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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