Na, Hwan Sik;Kim, Jin Young;Yun, Seol Hee;Park, Hak Jae;Choi, Gyeong Cheol;Yang, Soo In;Lee, Ji Heon;Cho, Jeong Young
Food Science and Preservation
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v.20
no.4
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pp.451-458
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2013
The purpose of this research is to distinguish the quantitative determination of phytochemicals in various agricultural products and to optimize an HPLC method for the determination of lycopene, lutein, ${\alpha}$-carotene, ${\beta}$-carotene, and cryptoxanthin. Among the different conditions studied, the most suitable ones for our samples were the extraction with hexane/acetone/ethanol (50:25:25, v/v/v), dissolution of the dry extract in tetrahydrofuran/acetonitrile/methanol (15:30:55, v/v/v), injection on a $C_{18}$ column with methanol/acetonitrile (90:10, v/v) + triethylamine $9{\mu}M$ as mobile phase, and ${\lambda}_{detection}$=475 nm. The mean percent recovery for the HPLC method were $120.7{\pm}4.1%$ (lycopene), $89.2{\pm}3.5%$ (lutein), $91.2{\pm}2.9%$ (${\alpha}$-carotene), $99.1{\pm}4.4%$ (${\beta}$-carotene), and $100.0{\pm}5.3%$ (cryptoxanthin). The contents of lutein in the agricultural products were spinach, kiwi, tomato, blueberry, melon, respectively. However, the lycopene contents were the highest in the Black tomato ($56.66{\pm}7.48mg/kg$) and Jangseong tomato ($50.28{\pm}5.42mg/kg$). The concentration of ${\beta}$-carotene in all of the agricultural products ranged from 0.07 mg/kg to 65.03 mg/kg. The quercetin content of the agricultural products increased in the order of blueberry (986.57~1,054.06 mg/100 g), kiwi (44.96~55.09 mg/100 g), hallabong (31.92~35.60 mg/100 g), and tomato (26.38~34.94 mg/100 g). The highest kaempferol content was found in the blueberry (47.79~76.15 mg/100 g) with results in all of the tested samples varying between 6.54~48.11 mg/100 g. The total polyphenol contents of the various agricultural products increased in the blueberry (213.60~229.96 mg/100 g), spinach (112.50~141.67 mg/100 g) and kiwi (46.49~70.44 mg/100 g). The total flavonoid content was the highest in both blueberry and spinach. Vitamin C content was detected in kiwi > hallabong > tomato > blueberry, respectively. The total anthocyanin contents (TAC) was detected in the Damyang blueberry and the imported blueberry.
25,26,27,28-Tetraacetoxycalix[4]arene·monohydrate is orthorhombic, space group Pbca with a = 14.979(4), b = 15.154(4), c = 27.890(3) ${\AA}$, Z = 8, V = 6330.6 ${\AA}^{-3}$, D$_c$ = 1.28 $g{\cdot}cm^{-3}$, (Mo K${\alpha}$) = 0.71069 ${\AA}$, ${\mu}$ = 0.86 cm$^{-1}$, F(000) = 2600, and R = 0.069 for 3376 unique observed reflections with I > 1.0 ${\sigma}$(I). The structure was solved by direct methods and refined by cascade diagonal least-squares refinement. All the C-H bond lengths(= 0.96 ${\AA}$), the methyl groups and the methylene groups are fixed and refined as the rigid groups with ideal geometry. The macrocycle exists in the 1,3 alternate conformation (by Conforth) making the angles of 110.7, 684, 113.7 and 68.8$^{\circ}$ between the benzene rings and the methylenic mean plane, and four each acetoxy groups are twisted away from their own benzene rings with the angles of 68.2, 97.6, 78.9 and 71.3$^{\circ}$, respectively. The relative dihedral angles between two opposite side of the benzene rings are 135.6$^{\circ}$ for the rings (1) and (3) and 135.2$^{\circ}$ for (2) and (4). A water molecule which has nearly the same height of the methylenic plane of the macrocycle in the c-axis, is located within the distances of 2.942(5) ${\AA}$ from the O(8) atom of the carbonyl group and 2.901 ${\AA}$ from, another O(2)(1/2-x, -1/2＋y, z). The shortest contact between the molecule is 3.193 ${\AA}$ from the O(4) to the C(3)(1/2＋x, 1/2-y,-z).
Light absorption coefficient per unit mass of particles, i.e., specific absorption coefficient, is important as one of the main parameters in developing algorithms for ocean color remote sensing. Specific absorption coefficient of chlorophyll ($a^*_{ph}$) and suspended sediment ($a^*_{ss}$) were analyzed with a spectrophotometer using the "wet filter technique" and "Kishino method" for the seawater collected in the Yellow and Mediterranean Sea. An improved data-recovery method for the filter technique was also developed using spectrum slopes. This method recovered the baselines of spectrum that were often altered in the original methods. High $a^*_{ph}({lambda})$ values in the oligotrophic Mediterranean Sea and low values in the Yellow Sea were observed, ranging 0.01 to 0.12 $m^2$/mg at the chlorophyll maximum absorption wavelength of 440 nm. The empirical relationship between $a^*_{ph}$(440nm) and chlorophyll concentrations () was found to fit a power function ($a^*_{ph}$=0.039 $^{-0.369}$), which was similar to Bricaud et al. (1995). Absorption specific coefficients for suspended sediment ($a^*_{ss}$) did not show any relationship with concentrations of suspended sediment. However, an average value of $a^*_{ss}$ ranging 0.005 - 0.08 $m^2$/g at 440nm, was comparable to the specific absorption coefficient of soil (loess) measured by Ahn (1990). The morepronounced variability of $a^*_{ss}$ than $a^*_{ph}$ was determined from the variable mixing ratio values between particulate organic matter and mineral. It can also be explained by a wide size-distribution range for SS which were determined by their specific gravity, bottom state, depth and agitation of water mass by wind in the sea surface.
Laser induced breakdown spectroscopy(LIBS) is an simple analysis method for directly quantifying many kinds of soil micro-elements on site using a small size of laser without pre-treatment at any property of materials(solid, liquid and gas). The purpose of this study were to find an optimum condition of the LIBS measurement including wavelengths for quantifying soil elements, to relate spectral properties to the concentration of soil elements using LIBS as a simultaneous un-breakdown quantitative analysis technology, which can be applied for the safety assessment of agricultural products and precision agriculture, and to compare the results with a standardized chemical analysis method. Soil samples classified as fine-silty, mixed, thermic Typic Hapludalf(Memphis series) from grassland and uplands in Tennessee, USA were collected, crushed, and prepared for further analysis or LIBS measurement. The samples were measured using LIBS ranged from 200 to 600 nm(0.03 nm interval) with a Nd:YAG laser at 532 nm, with a beam energy of 25 mJ per pulse, a pulse width of 5 ns, and a repetition rate of 10 Hz. The optimum wavelength(${\lambda}nm$) of LIBS for estimating soil and plant elements were 308.2 nm for Al, 428.3 nm for Ca, 247.8 nm for T-C, 438.3 nm for Fe, 766.5 nm for K, 85.2 nm for Mg, 330.2 nm for Na, 213.6 nm for P, 180.7 nm for S, 288.2 nm for Si, and 351.9 nm for Ti, respectively. Coefficients of determination($r^2$) of calibration curve using standard reference soil samples for each element from LIBS measurement were ranged from 0.863 to 0.977. In comparison with ICP-AES(Inductively coupled plasma atomic emission spectroscopy) measurement, measurement error in terms of relative standard error were calculated. Silicon dioxide(SiO2) concentration estimated from two methods showed good agreement with -3.5% of relative standard error. The relative standard errors for the other elements were high. It implies that the prediction accuracy is low which might be caused by matrix effect such as particle size and constituent of soils. It is necessary to enhance the measurement and prediction accuracy of LIBS by improving pretreatment process, standard reference soil samples, and measurement method for a reliable quantification method.
This study was carried out to clarify the change characteristics of stream water quality by type of forest from June to August, 2009 in three stands (Castanea crenata, Pinus densiflora and Plantation Land) of Samgye-ri Naedong-myeon Jinju-si Gyeongsangnam-do. The pH of stream water in three stands was highest in Pinus densiflora (pH 7.18) followed by Castanea crenata (pH 6.90) and Plantation land (pH 6.90) while the electrical conductivity of stream water was highest in Plantation land followed by Castanea crenata stand and Pinus densiflora stand was the lowest. Cations contents of stream water in three stands were high in order of $Ca^{2+}$, $Na^{+}$, $Mg^{2+}$, $K^{+}$, and $NH_{4}{^{+}}$. But anions of stream water in Castanea crenata stand and Pinus densiflora stand were high in order of $SO_{4}{^{2-}}$, $Cl^{-}$ and $NO_{3}{^{-}}$ while those of stream water in Plantation land were high in order of $SO_{4}{^{2-}}$, $NO_{3}{^{-}}$ and $C\lambda^{-}$. The stream water in three stands was significant at pH, EC, $NO{^{3-}}$, $Ca^{2+}$, $Mg^{2+}$, $Na^{+}$, $Cl^{-}$, TNU and Color by duncan test. These results indicate that quality of stream water have a difference among three stands. The level of pH, $NH_{4}{^{+}}$, $Cl^{-}$, $SO_{4}{^{2-}}$ and $NO_{3}{^{-}}$ of stream water in three stands were within the domestic use standard for drinking water. but turbidity and color of stream water were more than that of domestic use standard for drinking water. Therefore, non-point sources like urban forest watersheds which are soil erosion and fertilizer application lands should be taken to the appropriate mitigation measures if they are to be used as source of drinking water.
Internet commerce has been growing at a rapid pace for the last decade. Many firms try to reach wider consumer markets by adding the Internet channel to the existing traditional channels. Despite the various benefits of the Internet channel, a significant number of firms failed in managing the new type of channel. Previous studies could not cleary explain these conflicting results associated with the Internet channel. One of the major reasons is most of the previous studies conducted analyses under a specific market condition and claimed that as the impact of Internet channel introduction. Therefore, their results are strongly influenced by the specific market settings. However, firms face various market conditions in the real worlddensity and disutility of using the Internet. The purpose of this study is to investigate the impact of various market environments on a firm's optimal channel strategy by employing a flexible game theory model. We capture various market conditions with consumer density and disutility of using the Internet.
shows the channel structures analyzed in this study. Before the Internet channel is introduced, a monopoly manufacturer sells its products through an independent physical store. From this structure, the manufacturer could introduce its own Internet channel (MI). The independent physical store could also introduce its own Internet channel and coordinate it with the existing physical store (RI). An independent Internet retailer such as Amazon could enter this market (II). In this case, two types of independent retailers compete with each other. In this model, consumers are uniformly distributed on the two dimensional space. Consumer heterogeneity is captured by a consumer's geographical location (ci) and his disutility of using the Internet channel (${\delta}_{N_i}$).
shows various market conditions captured by the two consumer heterogeneities.
(a) illustrates a market with symmetric consumer distributions. The model captures explicitly the asymmetric distributions of consumer disutility in a market as well. In a market like that is represented in
(c), the average consumer disutility of using an Internet store is relatively smaller than that of using a physical store. For example, this case represents the market in which 1) the product is suitable for Internet transactions (e.g., books) or 2) the level of E-Commerce readiness is high such as in Denmark or Finland. On the other hand, the average consumer disutility when using an Internet store is relatively greater than that of using a physical store in a market like (b). Countries like Ukraine and Bulgaria, or the market for "experience goods" such as shoes, could be examples of this market condition.
summarizes the various scenarios of consumer distributions analyzed in this study. The range for disutility of using the Internet (${\delta}_{N_i}$) is held constant, while the range of consumer distribution (${\chi}_i$) varies from -25 to 25, from -50 to 50, from -100 to 100, from -150 to 150, and from -200 to 200.
summarizes the analysis results. As the average travel cost in a market decreases while the average disutility of Internet use remains the same, average retail price, total quantity sold, physical store profit, monopoly manufacturer profit, and thus, total channel profit increase. On the other hand, the quantity sold through the Internet and the profit of the Internet store decrease with a decreasing average travel cost relative to the average disutility of Internet use. We find that a channel that has an advantage over the other kind of channel serves a larger portion of the market. In a market with a high average travel cost, in which the Internet store has a relative advantage over the physical store, for example, the Internet store becomes a mass-retailer serving a larger portion of the market. This result implies that the Internet becomes a more significant distribution channel in those markets characterized by greater geographical dispersion of buyers, or as consumers become more proficient in Internet usage. The results indicate that the degree of price discrimination also varies depending on the distribution of consumer disutility in a market. The manufacturer in a market in which the average travel cost is higher than the average disutility of using the Internet has a stronger incentive for price discrimination than the manufacturer in a market where the average travel cost is relatively lower. We also find that the manufacturer has a stronger incentive to maintain a high price level when the average travel cost in a market is relatively low. Additionally, the retail competition effect due to Internet channel introduction strengthens as average travel cost in a market decreases. This result indicates that a manufacturer's channel power relative to that of the independent physical retailer becomes stronger with a decreasing average travel cost. This implication is counter-intuitive, because it is widely believed that the negative impact of Internet channel introduction on a competing physical retailer is more significant in a market like Russia, where consumers are more geographically dispersed, than in a market like Hong Kong, that has a condensed geographic distribution of consumers. illustrates how this happens. When mangers consider the overall impact of the Internet channel, however, they should consider not only channel power, but also sales volume. When both are considered, the introduction of the Internet channel is revealed as more harmful to a physical retailer in Russia than one in Hong Kong, because the sales volume decrease for a physical store due to Internet channel competition is much greater in Russia than in Hong Kong. The results show that manufacturer is always better off with any type of Internet store introduction. The independent physical store benefits from opening its own Internet store when the average travel cost is higher relative to the disutility of using the Internet. Under an opposite market condition, however, the independent physical retailer could be worse off when it opens its own Internet outlet and coordinates both outlets (RI). This is because the low average travel cost significantly reduces the channel power of the independent physical retailer, further aggravating the already weak channel power caused by myopic inter-channel price coordination. The results implies that channel members and policy makers should explicitly consider the factors determining the relative distributions of both kinds of consumer disutility, when they make a channel decision involving an Internet channel. These factors include the suitability of a product for Internet shopping, the level of E-Commerce readiness of a market, and the degree of geographic dispersion of consumers in a market. Despite the academic contributions and managerial implications, this study is limited in the following ways. First, a series of numerical analyses were conducted to derive equilibrium solutions due to the complex forms of demand functions. In the process, we set up V=100, ${\lambda}$=1, and ${\beta}$=0.01. Future research may change this parameter value set to check the generalizability of this study. Second, the five different scenarios for market conditions were analyzed. Future research could try different sets of parameter ranges. Finally, the model setting allows only one monopoly manufacturer in the market. Accommodating competing multiple manufacturers (brands) would generate more realistic results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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