The selection of activation function has a great influence on the groundwater level prediction performance of artificial neural network (ANN) model. In this study, five activation functions were applied to ANN model for two groundwater level observation wells in the middle mountainous area of the Pyoseon watershed in Jeju Island. The results of the prediction of the groundwater level were compared and analyzed, and the optimal activation function was derived. In addition, the results of LSTM model, which is a widely used recurrent neural network model, were compared and analyzed with the results of the ANN models with each activation function. As a result, ELU and Leaky ReLU functions were derived as the optimal activation functions for the prediction of the groundwater level for observation well with relatively large fluctuations in groundwater level and for observation well with relatively small fluctuations, respectively. On the other hand, sigmoid function had the lowest predictive performance among the five activation functions for training period, and produced inappropriate results in peak and lowest groundwater level prediction. The ANN-ELU and ANN-Leaky ReLU models showed groundwater level prediction performance comparable to that of the LSTM model, and thus had sufficient potential for application. The methods and results of this study can be usefully used in other studies.
The reactions of hydrated $CdCl_2$, $MnCl_2$, and $NiCl_2$ with 2,2'-bipyidine-3,3',6,6'-tetracarboxylic acid ($H_4bptc$) afforded the mononuclear [$Cd^{II}(H_2bptc)(H_2O)_3]{\cdot}H_2O$ (1), linear $\{[Cd(H_2bptc)(H_2O)]{\cdot}3H_2O\}_n$ (2), 3-D heterobimetallic $[NaCd(Hbptc)(H_2O)]$ (3), layer $[Mn(H_2bptc)(H_2O)]_n$ (4) and a dinuclear compound $[Ni_2(H_2bptc)-(H_2O)_2]{\cdot}6H_2O$ (5). These compounds have been characterized by elemental analysis, IR, and their structures have been determined by X-ray crystallography. The thermal stabilities of 1-3 were measured by thermogravimetric analysis (TGA) and their solid state luminescence properties together with the free ligand $H_4bptc$ were investigated at room temperature.
By using density functional theory calculations, we have performed a systemic study on the electronic structures and topological properties of interactions between N-butylpyridinium nitrate ($[BPY]^+[NO_3]^-$) and thiophene (TS), benzothiophene (BT), dibenzothiophene (DBT), naphthalene (NAP). The most stable structure of $[BPY]^+[NO_3]^-$ ion pair indicates that hydrogen bonding interactions between oxygen atoms on $[NO_3]^-$ anion and C2-H2 on pyridinium ring play a dominating role in the formation of ion pair. The occurrence of hydrogen bonding, ${\pi}{\cdots}$H-C, and ${\pi}{\cdots}{\pi}$ interactions between $[BPY]^+[NO_3]^-$ and TS, BT, DBT, NAP has been corroborated at the molecular level. But hydrogen bonding and ${\pi}{\cdots}{\pi}$ interactions between $[BPY]^+[NO_3]^-$ and NAP are weak in terms of structural properties and NBO, AIM analyses. DBT is prior to adsorption on N-butylpyridinium nitrate ionic liquid.
Shaking table test is an important and useful method to help structural engineers get better knowledge about the seismic performance of the buildings with complex structure, just like Shanghai tower. According to Chinese seismic design guidelines, buildings with a very complex and special structural system, or whose height is far beyond the limitation of interrelated codes, should be firstly studied through the experiment on seismic behavior. To investigate the structural response, the weak storey and crack pattern under earthquakes of different levels, and to help the designers improve the design scheme, the shaking table model tests of a scaled model of Shanghai tower were carried out at the State Key Laboratory of Disaster Reduction in Civil Engineering, Tongji University, Shanghai, China. This paper describes briefly the structural system, the design method and manufacture process of the scaled model, and the test results as well.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.27
no.8
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pp.1122-1133
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2003
Numerical characteristics of implicit upwind schemes, such as upwind ADI, line Gauss-Seidel (LGS) and point Gauss-Seidel (LU) algorithms, for Navier-Stokes equations have been investigated. Time-derivative preconditioning method was applied for efficient convergence at low Mach/Reynolds number regime as well as at large grid aspect ratios. All the algorithms were expressed in approximate factorization form and von Neumann stability analysis was performed to identify stability characteristics of the above algorithms in the presence of high grid aspect ratios. Stability analysis showed that for high aspect ratio computations, the ADI and LGS algorithms showed efficient damping effect up to moderate aspect ratio if we adopt viscous preconditioning based on min-CFL/max-VNN time-step definition. The LU algorithm, on the other hand, showed serious deterioration in stability characteristics as the grid aspect ratio increases. Computations for several practical applications also verified these results.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.36
no.2
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pp.115-122
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2008
The effects of characteristic condition number on the convergence of preconditioned Euler equations were investigated. The two-dimensional preconditioned Euler equations adopting Choi and Merkle's preconditioning and the temperature preconditioning are considered. Preconditioned Roe's FDS scheme was adopted for spatial discretization and preconditioned LU-SGS scheme was used for time integration. It is shown that the convergence characteristics of the Euler equations are strongly affected by the characteristic condition number, and there is an optimal characteristic condition number for a problem. The optimal characteristic condition numbers for the Choi and Merkle's preconditioning and temperature preconditioning are different.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.36
no.2
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pp.123-130
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2008
The effects of characteristic condition number on the convergence of preconditioned Navier-Stokes equations were investigated. The two-dimensional preconditioned Navier-Stokes adopting Choi and Merkle's preconditioning and the temperature preconditioning are considered. Preconditioned Roe's FDS scheme was adopted for spatial discretization and preconditioned LU-SGS scheme was used for time integration. It is shown that the convergence characteristics of the Navier-Stokes equations are strongly affected by the characteristic condition number. Also it is shown that the optimal characteristic condition numbers for viscous flows are larger than that in inviscid flows.
In order to reduce deformation of roadway floor heave in deep underground soft rockmass, four support design patterns were analyzed using the Fast Lagrangian Analysis of Continua (FLAC)3D, including the traditional bolting (Design 1), the bolting with the backbreak in floor (Design 2), the full anchorage bolting with the backbreak in floor (Design 3) and the full anchorage bolting with the bolt-grouting backbreak in floor (Design 4). Results show that the design pattern 4, the full anchorage bolting with the bolt-grouting backbreak in floor, was the best one to reduce the deformation and failure of the roadway, the floor deformation was reduced at 88.38% than the design 1, and these parameters, maximum vertical stress, maximum horizontal displacement and maximum horizontal stress, were greater than 1.69%, 5.96% and 9.97%. However, it was perfectly acceptable with the floor heave results. The optimized design pattern 4 provided a meaningful and reliable support for the roadway in deep underground coal mine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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