Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.7
no.1
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pp.74-85
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1990
The LQG and LQG/LTR compensators have the same structrues in dynamics. The only difference is the values of the design parameters in the two compensators. The design parameters of the LQG and LQG/LTR compensators are selected in the sense of the least-squares error minimi- zation and loop shaping, respectively. In this paper, the LQG and LQG/ LTR design methods are applied to the helicopter in hover which is modeled as a SISO fourth order system. The dynamic characteristics and the perfor- mance of the two control systems are analyzed by the computer simulation. It is found that the LQG/LTR design method is systematic and has good performance in comparision with the LQG design method.
Kim, Ki-Bum;Kim, In-Soo;Kim, Yeung-Shik;Kim, Jun-Sik
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.35
no.12
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pp.1607-1612
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2011
In this study, dynamic analysis of a proportional solenoid valve is performed, and an LQG/LTR controller with an integrator is designed to control the proportional solenoid valve. The dynamic characteristic of a valve is identified using experimental data by employing the frequency-domain modeling technique. The purpose of LQG/LTR control with an integrator is to enhance the system response and to improve the tracking accuracy for a complex input signal. Experimental tests are performed to verify the performance of the controller, and the results prove the high performance of the controller.
The robust servo controller is designed by the procedure of LQG/LTR method in the continuous-time domain. This design results is equivalently converted to the discrete-time suboptimal LQG in order to implement by the microcomputer system. The LTP, condition of the discrete-time LQG is analyzed and approved by the experiments against the uncertainty of real plant, the discretized LQG /LTR control shows the good robustness.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.17
no.11
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pp.2730-2741
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1993
A mathematical model of the seeker scan-loop which is composed of a spin-stabilized gyroscope and its driving signal processors is derived. The derived model has a transmission zero pair on the imaginary axis near to the required bandwidth. The LQG/LTR design methodology is evolved for the derived scan-loop model. To implement the designed LQG/LTR compensator to the actual plant, the compensator order is reduced using the internally balanced realization method. The performances of the LQG/LTR compensator are tested and compared with those of the P-control. Especially, stability-robustnessexperiments for model uncertainties represented in the form of time-delays are performed. It is demonstrated that the LQG/STR compensator is actually very robust to model uncertainties.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.40
no.9
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pp.920-928
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1991
This paper proposes a design procedure based on the LQG/LTR (Linear Quadratic Gaussian/ Loop Transfer Recovery) method for a launch vehicle. Continuous-discrete type LQG/LTR compensators are designed using the e-transformation to overcome numerical problems occurring in the process of discretization. The e-LQG/LTR compensator using the e-transformation is compared width the z-LQG/LTR compensator using the z-transformation. The performance of the overall system controlled by the compensator is evaluated via simulations, which show that the discretization error problem is resolved and the control performances are satisfactory in the proposed compensator.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.48
no.8
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pp.965-971
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1999
This paper presented to design the power system stabilizer(PSS) for a turbo-generator system using LQG/LTR control synthesis for improving small-signal stability. Application study of LGG/LTR control synthesis is more appropriate in this system since a turbo-generator system is usually operated under circumstance of unmeasurable uncertainties and external disturbance. The LQG/LTR control theory was briefly reviewed for good understanding and the reasonable design approach. The design results are simulated for a case study and to check the system performance in comparison with currently operating lead-lag filtered PSS performance.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.12
no.5
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pp.65-73
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2008
Retaining large stability margin is essential in designing a feedback control system to deal with the uncertainties inherently existing in the mathematical model and the control apparatus. The LQG controller in general loses the stability margin due to the embed Kalman filter. The performance of a control system called LTR with a DUOX structure(LTR/DOUX) to overcome the demerit of LQG controller is to be investigated from the responses in both the time and the frequency domain. The results indicated that the LTR/DOUX recovered the gain margin of 30dB approximately 20 times more than that of LQG/DOUX, resulting in a robust stable control system.
This paper proposes a design procedure based on the LQG/LTR method for a launch vehicle autopilot. Continuous-discrete type LQG/LTR compensators are designed using the $\delta$-transformation [1] in order to overcome numerical problems occurring in the process of discretization. The $\delta$-LQG/LTR compensator using the $\delta$-transformation is compared with the $\delta$-LQG/LTR compensator using the $\delta$-transformation. The performance of the overall system controlled by the $\delta$-LQG/LTR compensator is evaluated via simulations, which show that the discretization error problem is resolved and the control performances are satisfied in the proposed compensator.
The LQG/LTR controller design procedure for ground alignment of inertial platform is accomplished. Due to the alignment system dynamics, LQG/LTR controller is proposed to overcome both singular problem and nonsquare problem. To show the effectiveness of this control system, computer simulation was performed under the assumption of random sway motion.
The LQG/LTR method is applied to the real servomechanism with the unknown modeling error and system noise variance Q$_{2}$. The equivalent discretized LQG controller is implemented on the 16-bit microcomputer and the experimental results show the improved stability and the satisfactory performance when the noise variance Q$_{2}$ is increased infinitly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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