Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.43
no.11
s.353
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pp.35-43
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2006
In this paper we have presented a network based high-speed handover protocol using NetLMM(Network based Localized Mobility Management) WG protocol in IETF(Internet Engineering Task Force). We use IEEE 802.21 MIHS(Media Independent Handover Services) for improving handover latency and we analysis proposed Fast NetLMM protocol performance using Fluid Flow Mobility Model. Evaluation results show that the Fast NetLMM protocol performance is better than other mobility management protocols.
In this paper, a new fragi1e watermarking algorithm for medical images is proposed. It makes possible to resolve the security and forgery problem of the medical images. In the proposed algorithm. the singularity which represents the inherent characteristic of the medical image is extracted and used as watermark. To extract the singularity point. we adopted Mallat wavelet transform because it can describe the edge of image exactly. Mallat wavelet transform produces horizontal and vertical subbands of the same resolution with the original image. The magnitude and phase components of the edge are obtained using these subbands. Based on the magnitude and phase components. LMM which will be used as watermark is determined. As LMM is the inherent singularity of image, if any forgery is applied to medical image, LMM of original and forged image are different each other Detecting the changes of LMM for the two images makes it possible whether any image is undergone forgery or not From the experimental results, we conformed that the proposed algorithm detects the forged area of the image very well.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.63-66
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2007
Everytime a node moves out, the connection makes handover which occurs much latency. In NetLMM(Network based Localized Mobility Management), network supports the mobility management for nodes and it improves handover latency using MIH(Media Independent Handover) service. In this paper, we shall analyse and improve the handover latency with addition of some messages to NetLMM protocol.
Multilevel analysis is an appropriate and powerful tool for analyzing hierarchical structure data widely applied from public health to genomic data. In practice, however, we may lose the information on multiple nesting levels in the multilevel analysis since data may fail to capture all levels of hierarchy, or the top or intermediate levels of hierarchy are ignored in the analysis. In this study, we consider a multilevel linear mixed effect model (LMM) with single imputation that can involve all data hierarchy levels in the presence of missing top or intermediate-level clusters. We evaluate and compare the performance of a multilevel LMM with single imputation with other models ignoring the data hierarchy or missing intermediate-level clusters. To this end, we applied a multilevel LMM with single imputation and other models to hierarchically structured cohort data with some intermediate levels missing and to simulated data with various cluster sizes and missing rates of intermediate-level clusters. A thorough simulation study demonstrated that an LMM with single imputation estimates fixed coefficients and variance components of a multilevel model more accurately than other models ignoring data hierarchy or missing clusters in terms of mean squared error and coverage probability. In particular, when models ignoring data hierarchy or missing clusters were applied, the variance components of random effects were overestimated. We observed similar results from the analysis of hierarchically structured cohort data.
Breaks in presence (BIP) are those moments during virtual environment (VE) exposure in which participants become aware of their real world setting and their sense of presence in the VE becomes disrupted. In this study, we investigate participants' experience when they encounter technical anomalies during game play. We induced four technical anomalies and compared the BIP responses of a navigation mode game to that of a combat mode game. In our analysis, we applied a linear mixed model (LMM) and compared the results with those of a conventional regression model. Results indicate that participants felt varied levels of impact and recovery when experiencing the various technical anomalies. The impact of BIPs was clearly affected by the game mode, whereas recovery appears to be independent of game mode. The results obtained using the LMM did not differ significantly from those obtained using the general regression model; however, it was shown that treatment effects could be improved by consideration of random effects in the regression model.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.9
no.3
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pp.46-50
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2008
The present status and future prospects of the levitation mass method (LMM), a technique for precision mass and force measurement, are reviewed. In the LMM, the inertial force of a mass levitated using a pneumatic linear bearing is used as the reference force applied to the objects being tested, such as force transducers, materials, or structures. The inertial force of the levitated mass is measured using an optical interferometer. We have modified this technique for dynamic force calibration of impact, oscillation, and step loads. We have also applied the LMM to material testing, providing methods for evaluating material viscoelasticity under an oscillating or impact load, evaluating material friction, evaluating the biomechanics of a human hand, and generating and measuring micro-Newton-level forces.
최근 IETF Network-based Local Mobility Management(NetLMM) WG에서 표준화 작업을 진행하고 있는 망 기반 이동성 제공 기법은 기존의 단말 기반 이동성 제공 방식의 단점을 극복하기 위해 제안된 방식으로, 현재 Proxy Mobile IPv6(PMIPv6)를 WG 공식 프로토콜로 채택하여 표준화를 진행하고 있다. PMIPv6에서는 단말이 이동함에 따라 이동 정보를 관리하기 위해 필요한 시그널링을 망 내부의 장비가 대신 수행한다. 본 고에서는 NetLMM WG에서 진행하고 있는 망 기반의 IP 이동성 제공 기술의 기술 개요 및 표준화 동향에 대해 알아보고, PMIPv6 프로토콜의 동작 절차와 WG의 향후 추진 계획 등을 살펴본다.
Method development for complex low molecular mass (LMM) samples using reversed-phase (RP) separation conditions presents significant challenges due to the presence of many unknown analytes over wide concentration ranges. This guide aims to optimize method parameters-column length (L), temperature (T), flow rate (F), and final mobile phase conditions (Øfinal)-to maximize separation peak capacity. Validated by prior research, this protocol benefits laboratories dealing with metabolomics, natural products, and contaminant screening. This practical guide provides a structured approach to maximizing peak capacity for complex LMM separations. It complements computational optimization strategies and offers a step-by-step method development process. The Snyder-Dolan test is highlighted as essential for determining the need for gradient or isocratic elution and guiding column length decisions. The decision tree framework helps analysts prioritize variable optimization to develop effective separation methods for complex samples.
Shin, Ji Yae;Lee, Baesung;Yoon, Hyeon-Cheol;Kwon, Hyun-Han;Kim, Tae-Woong
Journal of Korea Water Resources Association
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v.56
no.8
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pp.509-520
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2023
Various drought indices are widely used for assessing drought conditions which are affected by many factors such as precipitation, soil moisture, and runoff. The values of drought indices varies depending on hydro-meteorological data and calculation formulas, and the judgment of the drought condition may also vary. This study selected four calculation components such as precipitation data length, accumulation period, probability distribution function, and parameter estimation method as the sources of uncertainty in the calculation of standardized precipitation index (SPI), and evaluated their contributions to the uncertainty using root mean square error (RMSE) and linear mixed model (LMM). The RMSE estimated the overall errors in the SPI calculation, and the LMM was used to quantify the uncertainty contribution of each factor. The results showed that as the accumulation period increased and the data period extended, the RMSEs decreased. The comparison of relative uncertainty using LMM indicated that the sample size had the greatest impact on the SPI calculation. In addition, as sample size increased, the relative uncertainty related to the sample size used for SPI calculation decreased and the relative uncertainty associated with accumulation period and parameter estimation increased. In conclusion, to reduce the uncertainty in the SPI calculation, it is essential to collect long-term data first, followed by the appropriate selection of probability distribution models and parameter estimation methods that represent well the data characteristics.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.6
no.3
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pp.245-248
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2008
Everytime a node moves out of its area, the connection to the node encounters a handover which may cause much latency. NetLMM(Network based Localized Mobility Management) supports the mobility management for such nodes and improves handover latency using MIH(Media Independent Handover) function. In this paper, we add some messages to NetLMM procedure to improve handover latency and analyze its effects through a scenario based approach
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[게시일 2004년 10월 1일]
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