• 제목/요약/키워드: LISREL

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경영정보학 분야의 구조방정식모형 적용분석 : Lisrel과 PLS 방법을 중심으로 (The Structural Equation Modeling in MIS : The Perspectives of Lisrel and PLS Applications)

  • 김인재;민금영;심형섭
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제10권2호
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    • pp.203-221
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    • 2011
  • The purpose of this study is to investigate the applications of Structural Equation Modeling(SEM) into MIS area in recent years. Two methodologies, Lisrel and PLS, are adopted for the method comparison. A research model, based upon TAM(Technology Acceptance Model) is used for the analysis of the data set of a previous study. The research model includes six research variables that are composed of twenty-eight question items. 272 data are used for data analyses through Lisrel v.8.72 and Visual PLS v.1.04. This study shows the statistical results of Lisrel are the same to those of PLS. The contribution of this study can be suggested as the followings; (1) A theoretical comparison of two methodologies is shown, (2) A statistical analysis is done at a real-situated data set, and (3) Several implications are suggested.

LISREL 적용상의 유의사항과 문제점 (A Study on Problems and Suggestions of Using LISREL)

  • 조현철 ;유재원
    • Asia Marketing Journal
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    • 제3권2호
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    • pp.1-20
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    • 2001
  • 본 연구는 리즈렐을 이용한 자료 분석에서 실제적으로 발생할 수 있는 문제점과 유의해야 할 사항을 실증자료를 이용하여 고찰하기 위한 것이다. 분석자료는 수도권에 소재하고 있는 보험판매영업소에서 판매활동을 하고 있는 328명의 보험판매원의 조직시민 행동(organizational citizenship behaviors, OCB)에 영향을 미치는 선행변수를 파악하기 위해 수집된 자료를 이용하였다. LISREL 적용상의 유의사항으로는 구성 개념과 지표간의 관계 및 구성 개념간의 관계, 좋은 참조변수 지정의 중요성, χ2 검정 적용상의 유의사항, 식별되지 않은 모델과 관련한 유의사항, 초기설정치의 제공과 수용하기 어려운 해와 관련한 유의사항, 모델 탐색시의 유의사항, 공분산행렬로 분석하지 않고 상관 행렬로 분석하는 경우의 문제점, 표본크기 확인과 분석에 선택된 변수 지정의 중요성, 전반적인 적합도에 의한 모델의 검정, 결과 해석과 보고시의 유의사항을 다루고 있다. 이어서, LISREL에 있어서의 모수 유의성 검정상의 문제점에 대해 고찰하고 있으며, LISREL의 유용성과 한계점에 대해서도 다루고 있다.

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LISREL 구조방정식 모델에 의한 농촌 관광농원의 환경친화성 평가 모형 추정 (Evaluation Model for Environmentally Friendliness of Tourism Farms by LISREL Structural Equation Model)

  • 엄붕훈
    • 농촌계획
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    • 제5권2호
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    • pp.56-65
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    • 1999
  • Recently, new concept and paradigm of 'Environmentally-Friendliness' is taking a growing interest in environmental planning and design. This study is to establish the evaluation model for environmentally-friendliness of 'Tourism Farms' in rural areas by LISREL structural equation model. A questionnaire survey was conducted for deputy manager group and expert group. As the Result of LISREL structural equation model, the environmentally-friendliness of tourism farms is composed of three categories. First, conservation of global environment (Low Impact), second, friendliness to surrounding nature(High Contact), and third, environmental health and amenities (Health & Amenity). Five indicators, such as (1)saving of energy and water resource, (2)reduction and reuse of garbage, (3)natural purification of sewage disposal, (4)utilization of natural energy, (5)campaign and education programs of environmentally-friendliness, were affecting the first category, i.e., conservation of global environment(Low Impact). Friendliness to surrounding nature (High Contact) is affected by 3 indicators, (1)contact to nature and diverse green areas, (2)water intimate & contact areas, (3)natural ecology observation by biotope. Finally, the dimension of environmental health and amenity is affected by 3 indicators, (1)nature affinity by farming experience, (2)environmental-friendliness of soil & crops by organic farming, (3) campaign and education programs of environmentally-friendliness. Total coefficient of determination of the structural equation model by LISREL was 0.897, which showed high explanatory power.

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부패지수와 LISREL 측정모형의 적용 -행정 신뢰성의 계량적 측정- (Corruption Index and Application of LISREL Measurement Model)

  • 최종후;안민영
    • 한국신뢰성학회지:신뢰성응용연구
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    • 제2권1호
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    • pp.33-45
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    • 2002
  • We investigate into some problems related to Corruption Perception Index(CPI). Delphi method is a popular for obtaining CPI; it is a mean of systematically collecting and progressively refining information provided by a group of selected experts in order to obtaining the weight values of questionnaires. However, Delphi method hold low aspect, to some extent, for it is solely dependent upon the judgment of a few professionals. In this paper, we propose the measurement model for X in LISREL as alternative for gaining the weight values of questionnaires. We use the 1999 Seoul ACI(Anti- Corruption Index) for empirical study.

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LISREL을 이용한 과학에서의 태도에 관한 구조방정식모델의 구축 (Construction of a Structural Equation Model on Attitudes to Science Using LISREL)

  • 이경훈
    • 한국과학교육학회지
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    • 제17권3호
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    • pp.301-311
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    • 1997
  • The purpose of this study is to construct a structural equation model and to analyze causal relationships among variables related to attitudes to science using structural equation modeling(SEM) with LISREL VII. The sample consisted of 483 10th grade boys from a general high school in Pusan, Korea. The questionnaires (ABC-attitude scale: affection, behavioral intention, cognition scale of attitude towards science) were developed by the researcher through a pilot study. And other instruments have modified previous ones. Five instruments were used in this study: GALT(group assessment of logical thinking), MTSlS(modified test of science inquiry skill), ABC-attitude scale, MSAS(modified scientific attitude scale), CSAT(common science achievement test). Structural equation modeling with LISREL VII($J\ddot{o}reskog$ & $S\ddot{o}rbom,$ 1993) was employed to estimate the causal inferences about hypothesized relationships among observed data sets. Three competing models consisted of five latent variable(scientific thinking ability, science inquiry skill, attitude towards science, scientific attitude, science achievement) - lP(inquiry preceding) model, AP(attitude preceding) model and AM(attitude mediating) model - were developed. Among these competing models, IP model satisfied the observed data sets. The causal relationships among "attitudes to science" and other latent variables were reliably identified. According to the results of the present study, science inquiry skill was the most significant variable that can predict science achievement. But scientific thinking ability has not directly influenced science achievement. This study suggests that inquiry based teaching-learning processes should be offered to students for improvement of science achievement. At the same time, it seems to be important to develop positive attitude towards science. Understanding of relationships among variables related to attitudes to science will be helpful to the development of science curriculum and to the design of science teaching and learning process. LISREL has been recognized as a useful approach in testing a SEM. However, in this study, LISREL approach was estimated as much more useful method for research design.

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서울시 반부패지수와 LISREL모형에 의한 대안

  • 권기만;안민영;최종후
    • 한국조사연구학회:학술대회논문집
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    • 한국조사연구학회 2001년도 춘계학술논문발표대회 발표논문집
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    • pp.3-11
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    • 2001
  • 본 연구에서는 델파이 방법에 의한 1999년 서울시 반부패지수를 검토하고, 5대 민생취약부분 중 위생분야 조사자료를 토대로 하여 LISREL 측정 모형에 의한 반부패지수 산출 절차를 논의하며, 두 분석결과를 비교한다.

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동일 데이터를 이용한 구조방정식 툴 간의 비교분석 (A Comparison Analysis among Structural Equation Modeling (AMOS, LISREL and PLS) Using the Same Data)

  • 남수태;김도관;진찬용
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제22권7호
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    • pp.978-984
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    • 2018
  • 구조방정식 모델링은 경로분석 및 확인적 요인분석을 동시에 수행해 주는 통계적 절차를 따르고 있다. 오늘날이 통계적 절차는 사회과학 분야의 연구자에게 필수적인 도구이다. 구조방정식 모델링 분석을 해주는 대표적인 도구로는 AMOS, LISREL 그리고 PLS가 있다. AMOS는 초보자가 사용할 수 있도록 편리한 그래픽 사용자 인터페이스를 제공해 주고 있다. PLS는 그래픽 사용자 인터페이스뿐만 아니라 정규분포에 대한 제약조건도 없다는 장점을 가지고 있다. 또한 사회과학 분야에서 가장 많이 사용하는 3가지 도구 (applications)를 비교분석 하였다. 구조방정식 모델링 기반 확인적 요인 분석은 IBM AMOS Ver 23, LISREL 8.70 및 SmartPLS 2.0을 사용하였다. 구조방정식 모델링 비교 분석 결과는 LISREL이 다른 분석 도구보다 종속 변수의 설명력이 가장 높음을 확인할 수 있었다. 분석 결과에 의해 제시된 경로계수 값 및 T 값은 3가지 분석 도구 모두 유사한 결과를 보이는 것으로 나타났다. 따라서 이러한 결과를 바탕으로 이론적 실무적 시사점을 제시하였다.

의사방문수 결정요인 분석 (A Study on Factors Affecting the Use of Ambulatory Physician Services)

  • 박현애;송건용
    • 보건행정학회지
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    • 제4권2호
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    • pp.58-76
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    • 1994
  • In order to study factors affecting the use of the ambulatory physician services. Andersen's model for health utilization was modified by adding the health behavior component and examined with three different approaches. Three different approaches were the multiople regression model, logistic regression model, and LISREL model. For multiple regression, dependent variable was reported illness-related visits to a physician during past one year and independent variables are variaous variables measuring predisposing factor, enabling factor, need factor and health behavior. For the logistic regression, dependent variable was visit or no-visit to a physician during past one year and independent variables were same as the multiple regression analysis. For the LISREL, five endogenous variables of health utiliztion, predisposing factor, enabling factor, need factor, and health behavior and 20 exogeneous variables which measures five endogenous variables were used. According to the multiple regression analysis, chronic illness, health status, perceived health status of the need factor; residence, sex, age, marital status, education of the predisposing factor ; health insurance, usual source for medical care of enabling factor were the siginificant exploratory variables for the health utilization. Out of the logistic regression analysis, health status, chronic illness, residence, marital status, education, drinking, use of health aid were found to be significant exploratory variables. From LISREL, need factor affect utilization most following by predisposing factor, enabling factor and health behavior. For LISREL model, age, education, and residence for predisposing factor; health status, chronic illess, and perceived health status for need factor; medical insurance for enabling factor; and doing any kind of health behavior for the health behavior were found as the significant observed variables for each theoretical variables.

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동일 데이터를 이용한 구조방정식(AMOS, LISREL and PLS) 툴 간의 비교분석 (A Comparison Analysis among Structural Equation Modeling (AMOS, LISREL and PLS) using the Same Data)

  • 남수태;김도관;진찬용
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2018년도 춘계학술대회
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    • pp.131-134
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    • 2018
  • 구조방정식 모델링은 경로분석 및 확인적 요인분석을 동시에 수행해 주는 통계적 절차를 따르고 있다. 오늘날이 통계적 절차는 사회과학 분야의 연구자에게 필수적인 도구이다. 구조방정식 모델링 분석을 해주는 대표적인 도구로는 (AMOS, LISREL and PLS)가 있다. AMOS는 초보자가 사용할 수 있도록 편리한 그래픽 사용자 인터페이스를 제공해 주고 있다. PLS는 그래픽 사용자 인터페이스뿐만 아니라 정규분포에 대한 제약조건도 없다는 장점을 가지고 있다. 또한 사회과학 분야에서 가장 많이 사용하는 3가지 도구(Applications)를 비교분석 하였다. 이러한 결과를 바탕으로 연구의 한계와 시사점을 제시하고자 한다.

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LISREL모형을 활용한 산림자원 육성정책의 평가 (Evaluation of the Korea Forest Resource Promotion Policy by Using LISREL Model)

  • 남성현;김세빈;권기원;전현선
    • 한국산림과학회지
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    • 제97권3호
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    • pp.255-265
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    • 2008
  • 본 연구는 산림자원육성정책을 추진함에 있어서 정책결과와 정책효과에 영향을 미치는 요인과 그 관계를 측정 분석하여 이를 바탕으로 앞으로 산림자원육성정책의 성공적 추진을 위한 유용한 정보를 제공하는 데 목적이 있다. 자료는 산림자원 육성정책을 수립 집행하는데 직 간접적으로 관여하거나 영향을 미치는 공무원과 민간인 등 이해관계자를 대상으로 조사하였다. 본 연구는 산림자원육성정책을 LISREL 모델을 이용하여 실증적으로 분석 평가하였다. 분석 결과 산림자원 육성정책의 경우 정책결과는 문제인식의 적합성, 정책결정의 적합성, 정책집행의 합리성이 매우 유의적인 영향관계가 있으며, 정책지지도는 정책효과에, 정책결과는 정책효과에 각각 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 잠재변수와 측정변수 간, 잠재변수 상호간 경로계수가 대부분 유의한 정(+)의 계수를 나타내고 있어 산림자원 육성정책은 정책결과 측면에서 아주 성공적인 정책으로 평가되었고, 정책효과에 있어서도 아주 성공적인 정책으로 평가되었다.