This paper introduces a new method to estimate and decompose sources of carbon dioxide emissions using an input-output model with decomposition method free of residual usually associated with this kind of analysis. This method is different from others, using what we call 'mean rate-of-change index (MRCI)' for weights of the decomposed terms. Ang et al.(1998) asserted that logarithmic mean divisia index(LMDI) is superior to Laspeyres index(LI) or simple average divisia index(SADI) since it reduces residual to zero. We claim that our method is an improvement over the other methods because it enables residual free decomposition even when data contain negative values, the case which LMDI cannot handle. We demonstrate by way of showing some examples that our method is superior to LI, SADI(Proops, 1993 and Chung, 1998) or LMDI(Ang et al., 1998).
A method to improve internal corrosion control efficiency by adding lime and carbon dioxide, which, in turn increases the Langelier Index (LI) for filtered water at a conventional drinking water treatment plant (WTP) was investigated. The SJ WTP (Q=100,000 $m^{3}$/d) has been operating an internal corrosion control system since 2006. The system has achieved stable operation through technical development and trial and error over a period of several years. As a result of the operation, the LI of treated water has increased up to 29% by adjusting pH of filtered water to 7.8 with the addition of lime and carbon dioxide. Coupon tests in the distribution system indicated that the corrosion rate has been delayed by 24% when the internal corrosion method was implemented. The increase of LI by lime and carbon dioxide has been proven to be a practical method for controlling corrosion.
리튬-이온 배터리는 이전의 전기 화학 배터리에 비교해 무게, 열 소산 및 자가 방전 등의 장점으로 인해 현재 대부분의 인공위성에서 사용되고 있다. 리튬-이온 배터리의 성능 해석 모델은 새로운 위성 전력계 설계를 지원하기 위해 필요하다. 본 논문은 정지궤도위성 전력계 설계 및 에너지 밸런스 해석에 활용하기 위해 리튬-이온 배터리 성능 해석 모델을 개발하였다. 해석 모델은 위성체 버스 전력, 태양전지배열기 전력 및 배터리 온도를 입력 받고 배터리 전압, 충방전 전류, 테이퍼 지수, 충전 상태 및 소산 전력을 제공한다. 성능 해석 모델의 결과는 모델을 검증하기 위해 정지궤도위성의 비행 데이터와 비교 분석하였다. 비교된 결과는 비행 데이터와 현저한 차이가 없었다.
Objective : The proliferative potential of intracranial glioma affects the histological malignancy and prognosis of patients with these tumors. In this study, we present the relationship between MIB-1 labeling index(LI) and clinical variables which might play the major role in determining the prognosis of patient with astrocytic tumors. Patients and Methods : Excised tumor specimens from a total of 52 patients were stained to detect monoclonal MIB-1-Ki-67 antibody by avidin-biotin complex immunohistochemistry. The MIB-1 LI was evaluated with histological grades, demograpghic data, and survival time. The statistical significance of their correlation was analyzed by Pearson correlation test. Results : The 52 patients included 30 male patients and 22 female patients. The tumors according to the criteria of the World Health Organization(WHO) classification were verified as pleomorphic xanthoastrocytoma in one, pilocytic astrocytomas 4, astrocytomas 1, anaplastic astrocytomas 3, and glioblastomas 31. MIB-1 LI in astrocytic ttumors showed no correlation with age and gender. However, the patients under 10 years had the longest survival time, whereas short survival time was observed in the older patients. The mean MIB-1 LI of different tumor grades were as follows : pleomorphic xanthoastrocytoma, $4.40{\pm}0.00$ ; pilocytic astrocytoma, $4.53{\pm}3.09$ ; astrocytoma, $5.50{\pm}6.03$ ; anaplastic astrocytoma, $12.68{\pm}12.50$ ; Glioblastoma, $21.31{\pm}19.63$. Although the levels of MIB-1 LI were varied in individual tumors, the MIB-1 LI was increased in parallel with the histological grades. Glioblstomas showed significantly higher MIB-1 LI compared with that of anaplastic astrocytomas and low grade astrocytomas (p = 0.001). The mean survival time of entire group of patients was also well correlated with MIB-1 LI in astrocytic tumors(p = 0.015). Moreover, the mean survival time of the entire group of patients with Lis < 10 was $125.33{\pm}113.57weeks$, and the mean survival of those with $Lis{\geq}10$ was $60.71{\pm}62.58weeks$. This difference was also statistically significant(p = 0.004). Conclusion : The results of this study suggest that MIB-1 LI correlates with histological grades and might play a significant role in predicting the survival of patients with astrocytic tumors.
자율주행차량에서 핵심적인 역할을 수행하는 LiDAR의 주변 환경 검지 시인성을 향상시키기 위해서는 LiDAR 성능의 개선 뿐만 아니라, 검지 물체의 개선도 필요하다. 이에 본 연구는 LiDAR 센서를 통해 수집되는 point cloud 데이터 기반의 형상인식 알고리즘을 활용하여 자율주행차량이 인식하기에 유리한 교통안전표지 형상과 개선방안을 제시하였다. 실험을 위해 point cloud 활용 연구에서 보편적으로 활용되는 DBSCAN 기반의 도로표지 인식·분류 알고리즘을 개발하고 실도로 환경에서 32ch LiDAR를 활용, 도로표지 5종에 대한 인식 성능 실험을 수행하였다. 연구결과, 정사각형이나 원형보다는 상하 비대칭이 있는 정삼각형, 직사각형과 같은 형상이 보다 적은 점군의 수로도 검지가 가능하고, 83% 이상의 높은 분류 정확도를 보였다. 또한, 정사각형 표지의 크기를 1.5배 확대할 경우, 분류 정확도를 향상시킬 수 있었다. 이러한 결과는 미래 자율주행 시대의 센서를 위한 전용 도로·교통안전시설물 개선 및 신규 시설물 개발에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
부동산 산업은 경제와 높은 상관관계를 갖는 기초산업이다. 과거 20년 동안 중국경제성장을 가속화하면서 부동산 산업도 큰 변화를 보이고 있다. 이에 본 연구는 기존 경제성장지표인 GDP, 소득, 부동산 가격 및 금리 등 거시경제요인이 주택시장 가격상승을 종합적으로 설명하지 못한 점을 감안하여 행동경제학에서 심리지수가 주택시장에 미치는 영향을 분석한다. 방법론적으로 주성분분석법(PCA)을 활용하여 중국심천지역을 중심으로 부동산시장 수요자 심리지수 및 공급자 심리지수를 각각 도출하고 벡터자기회귀(VAR)모형을 통해 심리지수가 주택수익률에 대한 영향을 실증분석으로 진행한다. 그 결과 공급자의 심리는 주택시장에 긍정적인 영향을 미친 반면, 수요자의 심리는 부정적인 영향을 미치고 있다. 또한 공급자의 심리가 높은 경우에는 수요자의 심리가 높은 경우와 다른 영향을 미치고 있은 것을 밝혔다.
산림은 우리나라 토지피복 면적의 64%에 해당하는 넓은 면적을 차지한다. 이와 같이 넓은 면적의 산림을 조사, 모니터링, 관리하기 위해서는 원격탐사 및 지리정보시스템 기술이 필수적이다. 위성영상의 분광반사 특성을 이용하여 임상 및 수종분류가 가능하며, 이를 통해 임상도를 제작할 수 있다. 3차원 자료인 LiDAR를 이용하여 개체목의 위치와 수고 측정, 이를 통해 바이오매스와 탄소량 추정이 가능하다. 그 외에도 대상물의 반사특성을 이용해서 각종 지수들이 추출될 수 있는데, 예를 들어 식생지수와 표면토양지수 등을 통해 식생의 활력도와 산림 황폐화 정도를 파악 할 수 있다. 이러한 식생지수들의 변이를 파악하여 소나무 재선충병, 참나무 시들음병 등의 조기탐지 및 관리도 가능하다. 또한 A/R CDM, REDD+ 등 최근 기후변화 대응 사업에 있어서 원격탐사는 사업성 판단과 이산화탄소 흡수 및 저장량을 산정하는데 중요한 역할을 하고 있다. 기후변화 취약성 평가에서는 지리정보시스템의 시공간자료를 이용하여 국가 및 지자체 단위의 취약성이 시공간적으로 평가되고 있다. 또한, 시공간자료를 영향변수로 추가시킨 각종 모델을 통해 산림생장, 입목고사, 산사태 및 산불 등의 예측이 시공간적으로 이루어 질 수 있다.
부울경 메가시티는 동남권지역의 성장과 연계성을 강화하여 제2수도권으로 성장하는 것을 목표로 설정하였다. 이 목표를 달성하기 위해 4가지 공동체 구성을 정책수단으로 설정하고 있다. 본 연구는 부울경 경제공동체에 초점을 맞추어 항만물류와 지역경제발전 간의 연계성을 분석하기 위해 VAR 모형, Granger 인과관계분석, 충격반응함수, 분산분해 등의 연구방법을 사용하였다. 실증분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 선박입출항은 화물수송량에 정(+)의 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 분산분해 결과에 의하면 선박입출항은 화물수송량에 대하여 0.84%~9.94%의 영향을 주는 것으로 나타났다. 둘째, 화물수송량은 선박출입항과 경기종합지수에 대하여 선행적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 분산분해 결과에 따르면 화물수송량은 선박입출항에 대하여 32.73%~36.48%, 경기종합지수에 대하여 0.07%~3.65%의 영향을 주는 것으로 나타났다. 경기종합지수는 화물수송량에 정(+)의 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 충격반응분석과 분산분해 결과를 통해 경기종합지수가 선박입출항과 화물수송량에 약한 충격을 주고 있음을 확인할 수 있었다. 본 논문의 정책적 시사점은 다음과 같다. 첫째, 부울경 지역 정부는 해양항만 인프라 확충, 투자장려 등 해양경제 활성화를 위한 인센티브를 제공해야 한다. 둘째, 부울경 지역과 연계된 주요 국가 항만의 화물수송량 증가는 부울경 지역 경제에 대하여 정(+)의 영형을 미치기 때문에 부울경 메가시티 항만화물 증가를 위해 이들 국가 및 항만을 대상으로 적극적인 항만마케팅 및 정기항로 서비스를 확대해 나가야 한다. 셋째, 글로벌 선박사의 초대형 선박 및 크루즈가 부울경 메가시티 항만에 지속 기항할 수 있도록, 시설확충 등 해양항만 인프라 확대를 위한 투자가 지속적으로 이루어져야 한다.
개량된 MA법으로 합성된 $LiFe(PO_4)/C$에 대해 X-선 회절분석을 실시하여 리트벨트법에 의해 결정학적 연구를 수행하였다. 리트벨트 계산 결과 리트벨트 R 지수 값은 $R_p=8.14%,\;R_{wp}=11.1%,\;R_{exp}=9.09%,\;R_B=3.88%$, S (GofF, Goodness of fit) = 1.2으로 계산이 잘 이루어졌음을 알 수 있다. $LiFePO_4/C$는 공간군 Pnma를 가지며, 격자상수 값은 a = 10.3229(3)${\AA}$, b = 6.0052(2) ${\AA}$, c = 4.6939(1) ${\AA}$이고 체적값은 V = 290.98(1) ${\AA}^3$으로 기존 다른 합성법의 연구결과와 잘 일치한다. 분말 입자는 고순도를 가지고 나노 크기($65{\sim}90nm$)로 기존 MA법보다 상대적으로 미세하고 균질도가 향상되었다. 따라서 개량된 MA법은 상업용 리튬 2차 전지의 양극물질 생산을 위한 우수한 제조법으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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