In order to analyze the Land Surface Temperature (LST) in metropolitan area including Seoul, Landsat and MODIS land surface temperature, Automatic Weather Station (AWS) temperature, digital elevation model and landuse are used. Analysis method among the Landsat and MODIS LST and AWS temperature is basic statistics using by correlation coefficient, root-mean-square error and linear regression etc. Statistics of Landsat and MODIS LST are a correlation coefficient of 0.32 and Root Mean Squared Error (RMSE) of 4.61 K, respectively. And statistics of Landsat and MODIS LST and AWS temperature have the correlations of 0.83 and 0.96 and the RMSE of 3.28 K and 2.25 K, respectively. Landsat and MODIS LST have relatively high correlation with AWS temperature, and the slope of the linear regression function have 0.45 (Landsat) and 1.02 (MODIS), respectively. Especially, Landsat 5 has lower correlation about 0.5 or less in entire station, but Landsat 8 have a higher correlation of 0.5 or more despite of lower match point than other satellites. Landsat 7 have highly correlation of more than 0.8 in the center of Seoul. Correlation between satellite LSTs and AWS temperature with landuse (urban and rural) have 0.8 or higher. Landsat LST have correlation of 0.84 and RMSE of more than 3.1 K, while MODIS LST have correlation of more than 0.96 and RMSE of 2.6 K. Consequently, the difference between the LSTs by two satellites have due to the difference in the optical observation and detection the radiation generated by the difference in the area resolution.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.6
no.2
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pp.22-32
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2003
The purpose of this study is to analyze soil erosion quantity of a basin by using DEM, soil map and landuse map and to find a soil erosion hazard zone in a basin based on this data. In this study, RUSLE was used to analyze soil loss quantity and the research area chosen is Mushim stream which branches off the Geum river. This study used a mean annual precipitation of Cheongju Meteorological Observation was used as a hydrological data and DEM, the detailed soil map(1/25,000), the landuse map collected respectively from Ministry of Environment, National Institute of Agricultural Science and Technology and Ministry of Construction and Transportation. The subject map was drawn to analyze soil erosion hazard zone by using the above data and maps. According to the results of the analysis, a lot of soil loss shows in a bare area. In case of a forest, a slope has a lot of influence on soil loss. The integration and analysis of the above gave the result that $193,730.3m^2$corresponding to 8.5% of the places of which the slope is over 20 degree in a bare area was found to have a higher chance of soil erosion.
Kim, Jeong-Kon;Son, Kyong-Ho;Noh, Jun-Woo;Jang, Chang-Lae;Ko, Ick-Hwan
Journal of Korea Water Resources Association
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v.39
no.10
s.171
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pp.881-890
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2006
Hydrological characteristics and urbanization effects in the Gap river catchment were investigated employing the SWAT model. The hydrological characteristics analysis showed that total runoff in the whole catchment from 2001 to 2004 consists of 44% of groundwater flow, 6% of lateral flow and 50% of surface flow under year 2000 landuse conditions. The analysis of urbanization effect using different landuse maps for year 1975 and 2000 indicated that although 5% increase in urbanized areas did not significantly impact on the total runoff in the whole catchment, a sub-basin where urbanized area increased by 32% over the past 30 years showed $68{\sim}73%$ decrease in groundwater flow and $22{\sim}66%$ increase in surface flow. It was found that urbanization decreased overall soil moisture and percolation rate except for some increase in soil moisture during dry season. Urbanization effect was found more sensitive during a dry year which has less rainfall and higher evapotranspiration than during a wet year. Therefore, from the results of this study we could infer increased flood damage during wet season and dried stream during dry season due to urbanization. To conclude, the results of this study can provide fundamental information to the eco-friendly restoration project for the three major rivers (Gap-cheon, Yudeung-cheon and Daejeon-cheon) in Daejeon Metropolitan City.
Mercado, Jean Margaret R.;Geronimo, Franz Kevin F.;Choi, Jiyeon;Song, Young-Sun;Kim, Lee-Hyung
Journal of Wetlands Research
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v.14
no.2
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pp.159-168
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2012
Stormwater runoff affects the quality of surface water and groundwater due to the nonpoint sources (NPSs) of pollutants that it carries during storm events. Typically, urbanized areas experience high pollutant mass emission because of paved roads and other areas which are all highly impervious. For this reason, proper identification of the levels of pollutants from the watershed area is important to pass the Ministry of Environment of the Republic of Korea's water quality standards in rivers and streams. This research was conducted in order to determine and quantify the different constituents present in stormwater runoff generated from highly impervious areas in Cheonan City, Korea. Also, the average event mean concentration (EMC) of stormwater runoff from paved areas was compared with EMCs of other countries to determine the possible causes of its occurrence. In addition, the occurrence of first flush phenomenon was studied in order to find the first flush criteria to be used on the design of best management practices. The results show the pollutant concentration of stormwater runoff was higher than other countries due its landuse and relatively small size of catchment area. During the first 30 minutes of the rainfall events, occurrence of first flush phenomenon was highly evident. Several factors affected the pollutant concentrations in the stormwater such as landuse type, geographic and topographic characteristics,catchment area and amount of rainfall. This research can provide guidance in achieving an effective NPS pollution management applicable to highly urbanized areas in the future.
Abstract The purpose of study is to identify the relationship between stable isotope composition of reed stems in coastal and understand the structure of the fish community in 10 lagoons along the East Sea. The fish species composition (particularly, anadromous fish species) and relative abundance of trophic guilds was influenced by difference of geomorphic characteristics among lagoons. Reed stems ${\delta}^{13}C$ and ${\delta}^{15}N$ values ranged from $-28.40{\pm}0.11$‰ to $-26.87{\pm}0.25$‰ and $-1.09{\pm}1.45$‰ to $12.08{\pm}0.53$‰, respectively. The differences in reed stem ${\delta}^{15}N$ values might be associated with anthropogenic landuse and the geomorphic characteristics among lagoons. These results provide useful information to improve the conservation of fish habitats (biodiversity), preserve lagoon habitats and contribute to watershed management effect against anthropogenic pollution from watershed in these lagoon ecosystems.
Changes in climate have largely increased concentrated heavy rainfall, which in turn is causing enormous damages to humans and properties. Floods are one of the most deadly and damaging natural disasters known to mankind. The flood forecasting and warning system concentrates on reducing injuries, deaths, and property damage caused by floods. Therefore, the exact relationship and the spatial variability analysis of hydrometeorological elements and characteristic factors is critical elements to reduce the uncertainty in rainfall-runoff model. In this study, grid resolution depending on the topographic factor in rainfall-runoff models presents how to respond. semi-distribution of rainfall-runoff model using the model GRM simulated and calibrated rainfall-runoff in the Gamcheon and Naeseongcheon watershed. To run the GRM model, input grid data used rainfall (two event), DEM, landuse and soil. This study selected cell size of 500 m(basic), 1 km, 2 km, 5 km, 10 km and 12 km. According to the resolution of each grid, in order to compare simulation results, the runoff hydrograph has been made and the runoff has also been simulated. As a result, runoff volume and peak discharge which simulated cell size of DEM 500 m~12 km were continuously reduced. that results showed decrease tendency. However, input grid data except for DEM have not contributed increase or decrease runoff tendency. These results showed that the more increased cell size of DEM make the more decreased slope value because of the increased horizontal distance.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.14
no.2
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pp.82-95
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2011
The objective of this paper is to analyze the GIS-based water cycle system: rainfall, evapotranspiration, surface run-off of Gyeongsanam-do for the effective rainwater management. The rainfall(1999~2008) analyzed by a spatial interpolation method, showed relatively higher amount in Hadong-gun, Sanchung-gun, and Sacheon-gun on the southwest coast than in Changnyeong-gun, Miryang-si, and Changwon-si in the mideast inland. The evapotranspiration was calculated by the three independent variables: air temperature, landuse, and NDVI(normalized difference vegetation index). The analysis showed that Namhae-gun had the highest evapotranspiration of 93.71mm, and Jinhae-si and Changwon-si had the lowest values of 81.78mm and 84.37mm. The surface run-off was analysed by a run-off equation based on the SCS hydrologic soil classification and landuse. The amount of surface run-off showed that Hadong-gun had the highest value, of 90.40mm, and Geochang-gun had the lowest, of 46.69mm. The analysis results of the GIS-based water cycle system will be used to support the establishment of the effective rainwater management plan in Gyeongasngnam-do.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.19
no.4
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pp.232-245
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2017
In this study, the high-resolution numerical simulation results considering landuse characteristics are analyzed by using single layer Urban Canopy Model (UCM) in Weather Research Forecast (WRF). For this, the impact of urban parameters such as roughness length and anthropogenic heat in UCM is analyzed. These values are adjusted to Seoul metropolitan area in Korea. The results of assessment are verified against observation from surface and flux tower. Forecast system equipped with UCM shows an overall improvement in the simulations of meteorological parameters, especially temperature at 2 m, surface sensible and latent heat flux. Major contribution of UCM is appreciably found in urban area rather than non-urban. The non-urban area is indirectly affected. In simulated latent heat flux, applying UCM is possible to simulate the change similarly with observations on urban area. Anthropogenic heat employed in UCM shows the most realistic results in terms of temperature and surface heat flux, indicating thermodynamic treatment of UCM could enhance the skills of high resolution forecast model in urban and non-urban area.
As hydrological models have been progressively developed, they are recognized as appropriate tools to manage water resources. Especially, the need to evaluate the effects of landuse and climate change on hydrological phenomena has been increased, which requires powerful validation methods for the hydrological models to be employed. As measured streamflow data at many locations may not be available, or include significant errors in application of hydrological models, streamflow data simulated by models only might be used to conduct hydrological analysis. In many cases, reducing errors in model simulations requires a powerful model validation method. In this research, we demonstrated a validation methodology of SWAT model using observed flow in two basins with different physical characteristics. First, we selected two basins, Gap-cheon basin and Yongdam basin located in the Guem River Basin, showing different hydrological characteristics. Next, the methodology developed to estimate parameter values for the Gap-cheon basin was applied for estimating those for the Yongdam basin without calibration a priori, and sought for validation of the SWAT. Application result with SWAT for Yongdam basin showed $R_{eff}$ ranging from 0.49 to 0.85, and $R^{2}$ from 0.49 to 0.84. As well, comparison of predicted flow and measured flow in each subbasin showed reasonable agreement. Furthermore, the model reproduced the whole trends of measured total flow and low flow, though peak flows were rather underestimated. The results of this study suggest that SWAT can be applied for predicting effects of future climate and landuse changes on flow variability in river basins. However, additional studies are recommended to further verify the validity of the mixed method in other river basins.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.14
no.2
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pp.13-23
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2021
This study intended to assess the reliability of topographic data using satellite imaging data. The topographical data using actual instrumentation data and satellite image data were established and applied to the rainfall-leak model, S-RAT, and the topographical data and outflow data were compared and analyzed. The actual measurement data were collected from the Water Resources Management Information System (WAMIS), and satellite image data were collected from MODIS observation sensors mounted on Terra satellites. The areas subject to analysis were selected for two rivers with more than 80% mountainous areas in the Han River basin and one river basin with more than 7% urban areas. According to the analysis, the difference between instrumentation data and satellite image data was up to 50% for peak floods and up to 17% for flood totals in rivers with high mountains, but up to 13% for peak floods and up to 4% for flood totals. The biggest difference in the video data is Landuse, which shows that MODIS satellite images tend to be recognized as cities up to 60% or more in urban streams compared to WAMIS instrumentation data, but MODIS satellite images are found to be less than 5% error in forest areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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