지도좌표를 가진 정보의 통계적 분석은 GIS 중요기능 중 하나로 인정되고 있다. 그 중 가장 기본적인 분석의 하나로 점사상에 대한 밀도분석이 이루어지고 있다. 밀도분석은 일반적으로 라스터 분석의 일부로 간주되고 있으며, 적합한 밀도분석을 위해서는 kernel 반경으로 알려진 검색반경의 결정이 중요한 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 기존 연구 결과에서 검색반경 설정에 유용한 것으로 알려진 L-지표를 이용하여, 비즈니스 GIS 분야에 축적된 점사상의 밀도 분석에 적합한 반경을 추정하고, 추정된 결과를 기반으로 점사상의 특성에 따른 L-지표의 거동을 고찰하였다. 연구결과 점사상이 대상지역의 일부 지역에서 크게 밀집되는 경우에는 L-지표가 대상지역의 크기와 무관하게 일정한 반경에서 극대값을 보이기 때문에 L-지표를 이용하여 검색반경을 설정하는 것이 유용함을 알 수 있었다. 반면, 점사상이 대상지역에 고루 분포하는 경우에는 L-지표의 극대값이 나타나는 반경이 대상지역의 크기에 따라 영향을 받기 때문에 L-지표를 이용하여 검색반경을 설정하는 것이 적합하지 않음을 알 수 있었다. 따라서 L-지표를 이용한 점사상 밀도의 검색반경 설정에는 점사상의 분포특성이 고려되어야 함을 알 수 있었다.
The purpose of this study was conducted in order to provide the necessary basic data, to establish management solutions and to improve biodiversity by calculating similarity index, urbanization index (UI), and disturbed index (DI) to understand current status of naturalized and invasive alien plants in Eulsukdo, Maekdo and Samnak ecological parks in Busan, South Korea. The numbers of naturalized plants identified in these parks were 76 taxa; 20 families, 53 genera, and 76 species. As a result of the similarity index analysis, the most similarity level (83.0%) was obtained at Eulsukdo and Maekdo parks. The numbers of invasive plants identified in the two parks were 11 taxa; Rumex acetosella L., Sicyos angulatus L., Solanum carolinense L., Ambrosia artemisiifolia L., Ambrosia trifida L., Hypochaeris radicata L., Lactuca serriola L., Solidago altissima L., Symphyotrichum pilosum (Willd.) G.L.Nesom, Paspalum distichum L., and Humulus scandens (Lour.) Merr. Overall, UI and DI were 28.6% and 66.7%, respectively, indicating that the ecosystem disruption was serious.
n-gram 기반 역색인 구조는 언어 중립적이고 에러 허용적인 장점들로 인해 일부 아시아권 언어에 대한 정보 검색이나 단백질과 DNA의 sequence의 근사 문자열 매칭에 유용하게 사용되고 있다. 그러나, n-gram 기반의 역색인 구조는 색인의 크기가 크고 질의 처리 시간이 오래 걸린다는 단점들을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 n-gram 기반 역색인의 장점을 그대로 유지하면서 색인의 크기를 줄이고 질의 처리 성능을 향상시킨 2단계 n-gram 역색인(간단히 n-gram/2L 역색인이라 부른다)을 제안한다. n-gram/2L 역색인은 n-gram 기반 역색인에 존재하던 위치 정보의 중복을 제거한다. 이를 위해 문서로부터 길이 m의 m-subsequence들을 추출하고, 그 m-subsequence들로부터 n-gram을 추출하여 2단계로 역색인을 구성한다. 이러한 2단계 구성 방법은 이론적으로 의미 있는 다치 종속성이 존재하는 릴레이션을 정규화하여 중복을 제거하는 것과 동일하며, 이를 본문에서 정형적으로 증명한다. n-gram/2L 역색인은 데이타의 크기가 커질 수록 n-gram 역색인에 비해 색인 크기가 줄어들며 질의 처리 성능이 향상되고, 질의 문자열의 길이가 길어져도 질의 처리 시간이 거의 증가하지 않는 좋은 특성을 가진다. 1GByte 크기의 데이타에 대한 실험을 통하여, n-gram/2L 역색인은 n-gram 기반 역색인에 비해 최대 1.9${\~}$2.7배 더 작은 크기를 가지면서, 동시에 질의 처리 성능은 3${\~}$18 범위의 길이를 가지는 질의들에 대해 최대 13.1배 향상됨을 보였다.
Standard lots, which are used to assess values of individual lots in Korea, have been criticized for their improper distribution. However, there has been very little evaluation for the spatial distribution of standard lots, and an evaluation method has never been developed. In order to overcome this situation, we attempt to assess the appropriateness of the spatial distribution of standard lots using the L-index and Monte Carlo simulation. The L-index is a well-known indicator of the complete spatial randomness (CSR) of points in spatial statistics. If the L-index of standard lots is similar to that of individual lots, the former is considered to be randomly distributed according to the latter. By analyzing L-indices of two study areas, Gangnam and Seongdong, we find a statistically significant difference in Gangnam area and a relatively small difference in Seongdong area. We confirm that the spatial distribution of standard lots is not CSR and that the L-index is useful as an evaluation method. These results suggest that the standard lot selection and management guidelines need to be modified to apply the spatial distribution of individual lots to the standard lot selection process.
This is a summary of results involving the development of a theory of an index of an isolated critical point for densely defined nonlinear operators of type (S(sub)+)(sub)0,L. This index theory is associated with a degree theory, for such operators, whch has been recently developed by the authors.
마산만의 해양 수질과 영양염에 대한 정량적인 이변량 공간패턴 분석을 수행하기 위하여 비공간 상관성 측정 방법으로 Pearson's r, 공간적 연관성 측정 방법으로 Moran's I 및 이 두 지수를 통합한 L 지수를 각각 적용하였다. L 지수에 내포된 비공간 상관성과 공간 연관성의 특성을 파악하기 위해 Pearson's r와 Moran's I 지수를 각각 3가지 유형으로 구분한 후, 이들을 조합하여 9가지 유형으로 정의하였다. 또한 L 지수의 사분위수를 이용하여 9가지 유형에 대해 중복되지 않는 L 지수의 범위를 도출한 결과 9가지 유형이 5개의 그룹으로 분류되었다. 이러한 L 지수를 마산만 해양환경패턴에 적용한 결과에 의하면 이변량의 해양수질과 영양염이 2월과 7월에는 공간적인 연관성과는 무관하게 비공간적으로 상관성이 없는 패턴을 보였지만, 5월과 11월에는 정적 또는 부적 상관성이 있으면서 공간적으로는 군집된 패턴을 보였다. L 지수로 이변량의 비공간 상관성과 공간적 연관성을 해석하기 위한 지침을 제시한 본 연구의 결과는 향후 정량적인 지수를 이용한 해양환경패턴 분석에 도움을 줄 것으로 기대한다.
Objectives This study was conducted to find out the correlation between lumbar malposition and lumbar disc herniation. Methods Among the patients who visited Gwangju Jaseng Hospital of Korean Medicine from January 2019 to January 2021, taking 92 patients under age 60 who had the records of X-rays and magnetic resonance imaging (MRI) images as the research subjects, Cobb's angle was measured in anterior-posterior (AP) view and lateral (LAT) view, the number of displacements was scored by listing categories defined by The Korean Society of Chuna Manual Medicine for Spine and Nerves. The degree of lumbar intervertebral disc herniation was expressed as a percentage according to the method of Kato, etc., and the correlation between each factor was analyzed. Results AP curvature and MRI herniation index showed significant positive correlation in L4-L5 level but there was no significant difference in L5-S1 level. LAT curvature and MRI herniation index had no correlation in L4-L5 level, but there was a significant negative correlation in L5-S1 level. Malposition score and MRI herniation index had a significant positive correlation in L5-S1 level, whereas there was no correlation in L4-L5. Conclusions As a result of the study, AP curvature and MRI herniation index showed a significant positive tendency in L4-L5 lumbar spine, and LAT curvature and MRI herniation index showed a significant negative tendency in L5-S1 lumbar spine. Malposition score and MRI herniation index were found to have a significant positive tendency in L5-S1 lumbar spine.
We show that for 1 < $p$ < ${\infty}$, $k$, $m{\in}\mathbb{N}$, $n^{(k)}(l_p)=inf\{n^{(k)}(l^m_p):m{\in}\mathbb{N}\}$ and that for any positive measure ${\mu}$, $n^{(k)}(L_p({\mu})){\geq}n^{(k)}(l_p)$. We also prove that for every $Q{\in}P(^kl_p:l_p)$ (1 < $p$ < ${\infty}$), if $v(Q)=0$, then ${\parallel}Q{\parallel}=0$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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