This study investigated the feasibility and effectiveness of incorporating oral corrective feedback into the content-based business English writing class. Two types of oral corrective feedback, recasts and metalinguistic feedback, were integrated into business English writing classes to help low intermediate-proficiency Korean university students improve the ability to use the simple past, present progressive, and present perfect tenses correctly in their written production. Prior to the treatments, the subjects had basic grammatical knowledge of the target verb tenses, but they had only limited control over them in their written production. Three groups were formed: recast group that received corrective recasting, metalinguistic group that received metalinguistic clues, and control group that received no oral corrective feedback. The study demonstrated that it was feasible to incorporate recasts and metalinguistic feedback into content-based business English writing classes and that metalinguistic feedback had greater and more endurable effects than recasts on promoting the correct use of the target verb tenses in written production. It can be concluded that oral corrective feedback, metalinguistic feedback in particular, can be used in the business English writing classroom to help students gain greater control over already partially acquired forms and therefore improve their writing accuracy.
Accurate localization of the seizure onset zone is important for better seizure outcomes and preventing deficits following epilepsy surgery. Recent advances in neuroimaging techniques have increased our understanding of the underlying etiology and improved our ability to noninvasively identify the seizure onset zone. Using epilepsy-specific magnetic resonance imaging (MRI) protocols, structural MRI allows better detection of the seizure onset zone, particularly when it is interpreted by experienced neuroradiologists. Ultra-high-field imaging and postprocessing analysis with automated machine learning algorithms can detect subtle structural abnormalities in MRI-negative patients. Tractography derived from diffusion tensor imaging can delineate white matter connections associated with epilepsy or eloquent function, thus, preventing deficits after epilepsy surgery. Arterial spin-labeling perfusion MRI, simultaneous electroencephalography (EEG)-functional MRI (fMRI), and magnetoencephalography (MEG) are noinvasive imaging modalities that can be used to localize the epileptogenic foci and assist in planning epilepsy surgery with positron emission tomography, ictal single-photon emission computed tomography, and intracranial EEG monitoring. MEG and fMRI can localize and lateralize the area of the cortex that is essential for language, motor, and memory function and identify its relationship with planned surgical resection sites to reduce the risk of neurological impairments. These advanced structural and functional imaging modalities can be combined with postprocessing methods to better understand the epileptic network and obtain valuable clinical information for predicting long-term outcomes in pediatric epilepsy.
VR (Virtual reality) technologies have given engineers the ability to design, test, and evaluate engineering systems in a virtual environment. The virtual plant is the highlight of the application of the VR technology to plant engineering. Plant design, maintenance, control, management, operation are integrated in the virtual plant. The VR monitoring system including the concept of the virtual plant is developed to replace a current control room that has number of gages and warning lamps in two-dimensional panels which shows the operating status of a plant. The operating status of the plant is displayed in the VR monitoring system through the realistic computer graphics. Sophisticated, realistic and prompt control becomes possible. The VR monitoring system consists of advanced visualization, walk-through simulation and navigation. In the virtual environment, a user can navigate and interact with each component of a plant. In addition, the user can access the information by just clicking interesting component. The VR monitoring system is operated with various modules, such as (1) virtual plant constructed with Graphic Management System (GMS), (2) Touch & Tell System, and (3) Equipment DB System of Part. In order to confirm the usefulness of the VR monitoring system, a pilot gas plant which is currently being used for plant operator training is taken as application. The end of the paper gives an outlook on the future work and a brief conclusion.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.1
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pp.114-130
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2020
Balinese calendar is defined as a unique calendar system for combining solar-based and lunar-based system and assuming local system. It is considered as guidance of Balinese societies' activities management, starting from meeting arrangement, wedding ceremony, to religious ceremonies. Practically, it has developed in the form of printed Balinese calendar and electronic Balinese calendar, either web or mobile application. The core of the function is to find out the day with its various characteristics in the Balinese Calendar. In general, society usually asks the religious leader to find out the day in detail. The technology of NLP combined with models of pattern discoveries supports the arrangement of the interaction model in searching the good day in Balinese Calendar to equip the conventional searching system in the previous applications. This study will design a dialog model with AIML method in multi-parameter basis; therefore, the users will be dynamically able to use the searching content in various ways by chatting in similar with consulting to a religious leader. This model will be applied in a chatbot basis service in telegram machine. The addition of the context recognition section into 4 paterns has been successfully improve the ability of AIML to recognize input patterns with many criteria. Based on the testing with 50 random input patterns obtained a success rate of 92.5%.
Yang, Kangkang;Wu, Shijing;Zhao, Wenqiang;Zhou, Lu
Journal of Computing Science and Engineering
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v.9
no.2
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pp.98-107
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2015
Hierarchical constraints and constraint satisfaction were analyzed in order to solve the problem of conflict detection in collaborative design. The constraints were divided into two sets: one set consisted of known constraints and the other of unknown constraints. The constraints of the two sets were detected with corresponding methods. The set of the known constraints was detected using an interval propagation algorithm, a back propagation (BP) neural network was proposed to detect the set with the unknown constraints. An immune algorithm (IA) was utilized to optimize the weights and the thresholds of the BP neural network, and the steps were designed for the optimization process. The results of the simulation indicated that the BP neural network that was optimized by IA has a better performance in terms of convergent speed and global searching ability than a genetic algorithm. The constraints were described using the eXtensible Markup Language (XML) for computers to be able to automatically recognize and establish the constraint network. The implementation of the conflict detection system was designed based on constraint satisfaction. A wind planetary gear train is taken as an example of collaborative design with a conflict detection system.
Plasma arc cutting is a fusion cutting process in which a gas-constricted arc is employed to produce a high-temperature, high-velocity plasma jet on the workpiece. This process provides some advantages such as increased cutting velocity, excellent working accuracy and the ability to cut special materials (widely used stainless steels and Al-alloys, for example), when compared with iconventional oxyfuel gas cutting. From the view point of price and reliability of the power source, plasma arc cutting has also some distinct advantages over laser beam cutting. High-speed machines with NC or CNC systems are needed for the plasma arc or laser beam cutting process, while for oxyfuel gas cutting, low-speed machines with copying templates or optical-shape tracking sensors can be applied. The low price and high flexibility of the microprocessor arc contributing more and more the application of CNC system in the plasma arc cutting process, as in other manufacturing fields. From these points of view, a microprocessor-based plasma arc cutting system was developed by using a reference-pulse system, and its performance was tested. The interpolating routines were programmed in the assembly language for saving the memory volume and improving the compouting speed, which has an intimate relationship with the available cutting velocity.
To control depth of tractor implement, an automatic depth control system based upon microcomputer was developed. This system consists of data aquisition system to measure and to record travel speed, draft and depth of the implement, hydraulic system to control the implement depth and 3-point hitch to attach the implement. Program, written in C language, was able to select position control, draft control and mixed control. To analyze parameters affecting this system, the performance of the system was evaluated through use of computer simulation and verified in soil bin experiments. 3-point hitch was lifted by hydraulic pressure and lowered by implement weight. Dead band was one of the important factors which affect the stability and the accuracy of the system. The system became unstable when the flow rate was increased or when the dead band was decreased. The position control mode with on-off control showed the great ability to control the implement at the given plowing depth. With the draft control, the tractor load could be reduced, however the plowing depth was changed unexpectedly when the soil was hard and inconsistent. The mixed control could improve the performance of the system to maintain the plowing depth without overload of the tractor.
Recently, the youth unemployment has increased due to depression, so it appreared that the importance of license is a requirement to get a job. This study aims to make investigations into an attitude about license of clothing-related among university students of clothing department and to consult a method to ability of clothing-related license. The questionnaire method was selected for the study which used the responses of 309 copies from students of university and the program and made an analysis of SPSS 10.0 statistics program. The results of study are as follows. Firstly, College students more aware of the need for the licence of clothing-related than University students but they had a lot difficulty getting a license. On the other hand, University students realized the license of language or computers than the license of clothing-related. College students responded that they were planning to set a Fashion Merchandise Certificate and University students responded that they were planning to set a Colourist Certificate.
Individuals rely on Theory of Mind (ToM) to represent themselves, others, and socio-cultural norms. Distinctive Western and Eastern developmental patterns of ToM have been reported in monocultural children. Relatively little is known about bicultural children, especially those children who grow up in two conflicting and unbalanced cultures. We hypothesized that the development of ToM in these bicultural preschoolers would follow the pattern of the dominant culture. To examine this hypothesis, we recruited English-speaking Chinese Singaporean preschoolers. In Study 1, we tested 3- to 5-year-olds (N = 120) with 5 ToM tasks, including diverse desires, diverse beliefs, knowledge access, and false belief, as well as a vocabulary task. In Study 2, we tested 5-year-olds (N = 30) with a picture-choice version of these ToM tasks. Both studies supported our hypothesis by revealing that the development of ToM in these bicultural children followed the pattern of the dominant culture. Additionally, we found that 5-year-old bicultural children are still developing false belief, and their verbal ability correlated with their ToM.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.2
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pp.41-47
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2013
In this paper, for this open system-based virtual resource monitoring system was designed. Virtual resources, CPU, memory, disk, network, each subdivided into parts, each modular implementation. Implementation results in real time CPU, memory, disk, network information, confirmed the results of monitoring. System designed to implement the Windows, Linux, Xen was used for the operating system, implementation language, C++ was used, the structure of the system, such as the ability to upgrade and add scalability and modularity by taking into account the features available in cloud computing environments applicable to cloud computing, virtual resource monitoring system has been implemented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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