TQM is considered as a kind management innovation tools. Managers are apt to be embarrassed in face of too many emerging and diminishing faddish management innovation tools. In spite of their expected usefulness, the result of implementation used to be depressing. One of the most important things for successful implementation is to understand their correct usefulness and characteristics. This paper analyzes the characteristics of TQM as innovation tool by comparing TQM with other management innovation tools in terms of criteria derived in view of competitive strategy formulation.
This study examines each factor's effects on the firm's innovation method selection by comparing with EU countries and suggests policy implications for improving firm's innovation capabilities, confirming the changes with the latest data. We used similar data and model for this, and as a result, Korea is located between intermediate group and catching-up group in 2005. In 2014, we found partially positive changes; increase in R&D cost ratio along innovation expenditure, conducting in-house innovation, and R&D in high-tech sector. Therefore, it is required to support innovation expenditure and complement the system for high-tech firms, those that apply patent or conduct industry-university/government research institute linkage in order to improve innovation capabilities.
Although a wide range of theoretical researches have emphasized on the importance of knowledge management in cooperative R&D network, the empirical researches to synthetically examine the role of organizational learning and open innovation which influence on the performance of technological innovation are not enough to meet academic and practical demands. This study is to investigate the effect of open innovation and organizational learning in venture business on technological competitive advantage and establish the mediating role of organizational learning. For the purpose, the questionnaires, made based on the reviewing previous researches, were collected from 274 Korean venture businesses whose managerial focus is on developing technological innovation. As a result of analysis, the relational dimensions of open innovation - network, intensity and trust shared by a firm with external R&D partners - as well as the internal organizational learning system and competence have positive influence on building technological competitive advantage whose sub-variables are technological excellence, market growth potential and business feasibility. In addition, it is identified that organizational learning has the mediating and moderating effect in the relationship between open innovation and technological competitive advantage. These results imply that open innovation complements and expend the range of limited resources and the scope of innovation in technology-intensive small and medium-sized enterprises. Besides, organizational learning activity reinforces the use of knowledge and resources, obtained from external R&D partners. On the basis of these results, detailed issues and discussion were made in the conclusion.
The globalizing economic processes based on knowledge-based economic systems have changed the environment of competition between corporations fundamentally. As a result, all corporations must carry out their own activities for innovation in order to strengthen their competitiveness continuously. However, it may be difficult for the companies to meet the demand of rapidly changing markets as well as technological changes by themselves. Therefore, most of companies intensify their interdependent collaboration with other corporations for carrying out innovative activities. This is a process of building innovation networks. Innovation networks can provide opportunities to learn latest technologies and at the same time reduce uncertainties for the future. In fact, innovation networks enable not only to provide information about technology, market etc. but also to create learning processes between innovative actors. Thus, innovation networks are the most significant factor to stimulate innovative activities as well as to generate the growth of companies. This paper argues about impacts of innovation networks on the result of innovative activities. Furthermore, this focuses on the analysis of characters of corporations as well as patterns between innovation networks and innovation results.
The paper presents and empirically tests a model of the digital contents(DC) innovation systems that enables us to study interactions between users, service providers, contents developers and network providers, and to examine the relationship between manufacturing innovation and service innovation as well as patterns of innovation in the DC industry. The framework of Gallouj and Weinstein(1997) and Gallouj(2002) is modified into the DC innovation model according to characteristics of the DC industry, that is, user involvement and network externalities. The model is applied to a case analysis that traces the growth of the online game industry in Korea since its introduction. The model offers several advantages over other approaches in understanding the dynamics in the DC industry. Most importantly, it provides a single unified basis within which both service innovation resulting from users and service providers and manufacturing innovation induced by contents developers, platform holders and network providers are analyzed. The distinction between service and manufacturing innovation is important in many ways, for instance in selecting proper government policy tools for promotion or regulation of the DC industry. Second, the Korean online game industry has experienced both radical innovation during the beginning period and non-radical innovation throughout the maturation period. The model developed herein helps to illustrate several types of non-radical innovations such as recombinative innovation that are crucial to sustainable development of the DC industry. Third, the model clarifies impacts of network externalities that are characteristics of the DC industry.
The purpose of this study is to empirically analyze whether open innovation activities are significant and which methods are more effective in developing new businesses. Based on the latest technological innovation survey data of the Science and Technology Policy Institute, the results were analyzed by binary logistic regression analysis. As a result of the analysis, we confirmed that open innovation activities have a positive effect on the performance of developing new businesses. In the open innovation activities, Recruitment (invitation) of specialist in related fields, Business alliance technical agreement, Dispatch of personnel, M&A, Acquisitions identify related field trends showed more influence in order. It would be beneficial to improve the performance of developing new businesses with a low probability of success if utilize more effective innovation activities in developing new business in enterprises or organizations throughout this study.
As society proceeds rapidly toward a knowledge-oriented stage, knowledge as an intangible asset has gained increasing importance. Companies increase their competitiveness and generate extra value through continuous investments in the management of intellectual property (IP). Thus, the prime concerns of companies have been protection of their technological innovation output through filing for IP rights, and maximization of their interests through utilization of intangible assets. Despite the importance of technological innovation in the management of a company, few studies have analyzed the key factors in the management of IP and activities for technological innovation. This study aims to derive policy implications for managing IP and effective capacity building for technological innovation. For this purpose, the author has employed empirical tests to identify the major factors influencing the direction of technological innovations in a company.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.24
no.1
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pp.59-77
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1999
Since information technologies have become critical to business success as a tool for organizational Innovation, successful implementation of IT Innovation is viewed as one of the most crucial tasks for many organizations. This paper examines the fit between the relevant variables and the implementation types and its impact on the success of implementation. We clarify the concept of IT innovation by distinguishing between IT innovation object and IT innovation process. Four types of IT innovation implementation were classified according to the dimensions of implementation scope and implementation pace. We developed a set of relevant prepositions and examined them through multiple case studios following the Yin's case study methodology.
Purpose: This study highlights the importance of emphasizing entrepreneurship and sustainability among managers to address the challenges of Industry 6.0, especially in situations of increasing environmental uncertainty. The research model reveals the important structural relationship between entrepreneurship, sustainability, and innovation performance, and through empirical analysis, we sought to confirm that entrepreneurship in the 6th industry is related to technological innovation. Methods: A survey was conducted targeting 6th industry entrepreneurs, and the relationship was analyzed using SPSS and AMOS. Results: Despite a non-significant direct relationship between entrepreneurship and innovation performance, a notable effect of sustainability on innovation performance was identified. This highlights the fact that entrepreneurship contributes to firm performance through innovation activities, especially in the form of technological innovation. Conclusion: This study highlights the essential characteristics of entrepreneurship and sustainability, highlights their interconnectedness and suggests that their inclusion in the same management activities improves performance.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.15
no.5
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pp.175-189
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2020
Daejeon City has strived to support the SMEs to innovate technologies based on the capabilities of research and development of the Daedeok Innopolis. It is widely known that technological innovation is the key strategy of Small medium enterprises(SME) to survive and succeed in a market. This study aims to analyze the type and determinants of SME technological innovation in Daejeon. Even though most of firms are the small enterprises which employ less than 10 workers in Daejeon, the number of technology-oriented company per capita in Daejeon is highest in South Korea. The type of technological innovation is divided between product innovation and process innovation. The literature insists that technology-oriented small firm tends to implement product innovation rather than process innovation. SMEs in Daejeon also provided more output from product innovation than process innovation. The empirical analysis provided the results that the determinants of SME's technological innovation depends on its type. The scale of firm, R&D investment, and R&D employees positively influence product innovation of SMEs in Daejeon. However, the impact of R&D employees is not significant on innovating the existing product. Process innovation is positively affected by R&D investment and firm age. The study provides the policy implications to business supporting programs of Daejeon government. The business supporting policy of Daejeon government should focus on supporting each type of technological innovation to promote technological innovation by SME and consider strategies that focus on R&D investment and manpower support.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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