With their complex structure that includes a thin disc, spiral arms, and often a bar, galaxies have been regarded as something beyond the human perceptions. Hence, the studies on galaxy formation in the 20th century have almost exclusively based on schematic scenarios. With markedly improved knowledge on cosmology over the last couple of decades, we have finally acquired a base from which galaxy formation can be studied from the first principles of physics. I review the modern history of the study of galaxy formation and present some preliminary results from the most recent numerical simulations that provide more realistic pictures of galaxy formation than was available ever before. In terms of galaxy formation, the age of scenarios is fading away, while the age of physical understanding is rising over the horizon.
Recent work by Ravanbakhsh et al. (2017), Mathuriya et al. (2018) showed that convolutional neural networks (CNN) can be trained to predict cosmological parameters from the visual shape of the large scale structure, i.e. the filaments, clusters and voids of the cosmic density field. These preliminary works used the dark matter density field at redshift zero. We build upon these works by considering realistic mock galaxy catalogues that mimic true observations. We construct light-cones that span the redshift range appropriate for current and near future cosmological surveys such as LSST, EUCLID, WFIRST etc. In summary, we propose a novel multi-image input CNN to track the evolution in the morphology of large scale structures over cosmic time to constrain cosmology and the expansion history of the Universe.
The last two decades have seen an immense growth in our understanding of the physics of the birth and evolution of our Universe. However there are still many unanswered questions, such as: what is the nature of the dark energy, which drives the acceleration of the expansion of the Universe? Is the acceleration driven by a cosmological constant, some dynamical dark energy, or a modification of the gravitational force law on large scales? The next generation of radio observatories will conduct large area radio continuum and HI intensity mapping surveys, and so will make possible new and complimentary tests of these fundamental questions. In this talk I present the design of these next generation of surveys, current forecasts for the effectiveness of these cosmological probes, and results from precursor experiments.
In this talk, I will discuss a few different techniques to reconstruct different cosmological functions, such as the primordial power spectrum and the expansion history. These model independent techniques are useful because they can discover surprising results in a way that nested modeling cannot. For instance, we can use the modified Richardson Lucy algorithm to reconstruct a novel primordial power spectra from the Planck data that can resolve the "Hubble tension". This novel primordial power spectrum has regular oscillatory features that would be difficult to find using parametric methods. Further, we can use Gaussian process regression to reconstruct the expansion history of the Universe from low-redshift distance datasets. We can also this technique to test if these datasets are consistent with one another, which essentially allows for this technique to serve as a systematics finder.
One of the most promising secondary target programmes of DESI is the peculiar velocity survey, which will notably improve the measurements of cosmology parameters in the low-redshift universe. We use the Fundamental plane and Tully-Fisher relation as distance indicators to calculate peculiar velocities for DESI. This required additional observations to obtain spectra with sufficient quality to measure the velocity dispersions in the case of the fundamental plane, and to get off-centre redshift measurements to reconstruct the rotation curve in the case of the Tully-Fisher relation. However, we devised a clever strategy for suitable target galaxies, that takes advantage of the spare fibres of DESI to gather the required additional data without causing conflicts with the main survey programmes. We provide a brief overview of the preliminary results and success rate based on the first measurements obtained during survey validation as well as an outlook on expected improvements in the fσ8 measurements once the survey has been completed.
Gaussian process regression (GPR) is a powerful method used for model-independent analysis of cosmological observations. In GPR, it is important to decide an input mean function and hyperparameters that affect the reconstruction results. Depending on how the input mean function and hyperparameters are determined in the literature, I divide into four main applications for GPR and compare their results. In particular, a zero mean function is commonly used as an input mean function, which may be inappropriate for reconstructing cosmological observations such as the distance modulus. Using mock data based on Pantheon compilation of type Ia supernovae, I will point out the problem of using a zero input and suggest a new way to deal with the input mean function.
This interdisciplinary study explores G$\ddot{o}$del's hermeneutics of the relationship between relativity theory and idealistic philosophy in terms of time. For G$\ddot{o}$del, Einstein's contribution to the physical realization of idealistic philosophy would be remarkable. We start with a historical background around G$\ddot{o}$del's paper for Einstein(1949a). From the perspective of G$\ddot{o}$del's cosmology, the second part addresses the relative nature of time, and the next then investigates the rotating model of universes. G$\ddot{o}$del's own results show that the temporal conditions of relativity and idealistic philosophy are satisfiable in the mathematical model of rotating universes. Thus, it could be asserted to travel into any region of the past, present or future, and back again.
We present X-ray light curves and the energy spectra for two contact binaries SW Lac and W UMa, which are obtained from the ASCA(Advanced Satellite for Cosmology and Astrophysics) observations. We find that both sources show appreciable flux variations during the observatoins, and the variations are erratic and are not orbital-phase dependent. From a spectral analysis, we also find that the W UMa spectrum can be reproduced by a variable-abundance plasma model with a single temperature of $T_1=6.8{\times}10^6K$, while the SW Lac spectrum requires two different temperatures $T_1=6.5{\times}10^6K$ and $T_2=1.4{\times}10^7K$.
Korean Journal of Culture and Arts Education Studies
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v.9
no.3
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pp.45-61
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2014
Recently, there is a discussion about culture theory in the area of traffic safety regulation. It has the view that the subject of criticism, etc. by drivers' regulation interpretation, awareness about the danger of regulation violation and nonacceptance of regulation can be changed according to the way drivers' cultural bias was formed. According to the culture theory, fundamental views of the world in particular social relations surrounding individuals, world view or cosmology, are formed and the world view makes an effect on individual behavior and attitude. In this context, cultural cognition and cultural learning theory which are suggested in Christoph Wulf's study on historical-cultural anthropology provide new approach toward this phenomenon. According to his insistence, core mechanisms which can explain cultural cognition and cultural learning are systematized by five things; physical characteristic, mimesis, performance theory, rite and image. The purpose of this research is to investigate the changes by the way Korean people cognize traffic regulations culturally and experiences of traffic regulation violation through the analytic frame of Christoph Wulf's five core mechanisms. To achieve it, cognition of traffic culture was analyzed by analytical phenomenology for drivers who had been educated due to their violation of traffic regulations. Value, lifestyle and practicing methods which are pursued by people work in sociocultural context rather than are influenced by cognitive structure of individuals.
Observations of dark matter dominated dwarf and low surface brightness disk galaxies favor density profiles with a flat-density core, while cold dark matter (CDM) N-body simulations form halos with central cusps, instead. This apparent discrepancy has motivated a re-examination of the microscopic nature of the dark matter in order to explain the observed halo profiles, including the suggestion that CDM has a non-gravitational self-interaction. We study the formation and evolution of self-interacting dark matter (SIDM) halos. We find analytical, fully cosmological similarity solutions for their dynamics, which take proper account of the collisional interaction of SIDM particles, based on a fluid approximation derived from the Boltzmann equation. The SIDM particles scatter each other elastically, which results in an effective thermal conductivity that heats the halo core and flattens its density profile. These similarity solutions are relevant to galactic and cluster halo formation in the CDM model. We assume that the local density maximum which serves as the progenitor of the halo has an initial mass profile ${\delta}M / M {\propto} M^{-{\epsilon}$, as in the familiar secondary infall model. If $\epsilon$ = 1/6, SIDM halos will evolve self-similarly, with a cold, supersonic infall which is terminated by a strong accretion shock. Different solutions arise for different values of the dimensionless collisionality parameter, $Q {\equiv}{\sigma}p_br_s$, where $\sigma$ is the SIDM particle scattering cross section per unit mass, $p_b$ is the cosmic mean density, and $r_s$ is the shock radius. For all these solutions, a flat-density, isothermal core is present which grows in size as a fixed fraction of $r_s$. We find two different regimes for these solutions: 1) for $Q < Q_{th}({\simeq} 7.35{\times} 10^{-4}$), the core density decreases and core size increases as Q increases; 2) for $Q > Q_{th}$, the core density increases and core size decreases as Q increases. Our similarity solutions are in good agreement with previous results of N-body simulation of SIDM halos, which correspond to the low-Q regime, for which SIDM halo profiles match the observed galactic rotation curves if $Q {\~} [8.4 {\times}10^{-4} - 4.9 {\times} 10^{-2}]Q_{th}$, or ${\sigma}{\~} [0.56 - 5.6] cm^2g{-1}$. These similarity solutions also show that, as $Q {\to}{\infty}$, the central density acquires a singular profile, in agreement with some earlier simulation results which approximated the effects of SIDM collisionality by considering an ordinary fluid without conductivity, i.e. the limit of mean free path ${\lambda}_{mfp}{\to} 0$. The intermediate regime where $Q {\~} [18.6 - 231]Q_{th}$ or ${\sigma}{\~} [1.2{\times}10^4 - 2.7{\times}10^4] cm^2g{-1}$, for which we find flat-density cores comparable to those of the low-Q solutions preferred to make SIDM halos match halo observations, has not previously been identified. Further study of this regime is warranted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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