Objective:The purpose of this study is to design a three-set type (Sebulsik) keyboard that is to input Korean text with no shifted keys and also compatible with the standard Korean computer keyboard or ANSI keyboard. Background: The KS computer keyboard is two-set type (Dubulsik). Existing and proposed designs of three-set type of past studies are not compatible with KS or ANSI keyboard and are complex with many redundant letters. Method: The number of Korean letters for 3-set type is analyzed. Then Korean letters are arranged with normality and with spatial compatibility to the KS Korean keyboard, and symbols were arranged to same positions with ANSI keyboard. Results: Initial consonants of 14 numbers and 6 vowels are arranged as exactly same positions of KS keyboard, and other vowels are arranged with spatial compatibility. Symbols are arranged to the same positions with ANSI keyboard, and 10 digits are confirmed and has compatibility to International standard. Conclusion: A 38-key model, 38K, is designed to require minimal keys to input Korean text with no shifted keys, increased the compatibility to the KS Korean computer keyboard. Application: Using the proposed 38-key model, 38K, it can be taken into account for keyboards in industrial production. It is applicable to user group of 3-set type Korean keyboard with more easy than past keyboards.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.10
no.1
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pp.23-35
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2015
PURPOSE: People with physical disabilities such as cerebral palsy usually experience obstacles when interacting with computer through conventional keyboard because of their motor disabilities. The purpose of this study is empirically compare of text entry(alphabet and word) speed and accuracy using the three different keyboard type on four students(male 2 and female 2) with cerebral palsy. METHODS: This research design used a replicated single-case experimental approach to compare the individual performance. An alternating treatments design was used to examine the effectiveness of standard QWERTY keyboard and alternative keyboard(mini and big keyboard) on computer access for students with cerebral palsy. To avoid changes in posture that influence a keyboard character entry training and evaluation was carried out using his sitting in a wheelchair. Compass software program used in this study as an assessment tool to measure speed and accuracy when performance of text entry(alphabet and word). This was repeated until the stable status of reaction time. RESULTS: As a result, the alternative keyboard seems to be the most effective device for students with cerebral palsy to perform text entry. But various factors such as peculiarity of motor disabilities, experience and preferences of the user are heavily related. CONCLUSION: Thus, we must perform the objective and systematic assessment for computer access and if sustained training is accomplished, it could to improve speed and accuracy of text entry(alphabet and word).
Optimizing text entry in extended reality (XR) is important. However, most studies have focused on inputting alphabetic characters, so there is still insufficient research on inputting Korean characters. As a follow-up to our previous research, this paper deals with the effects of keyboard layout and augmented position on Korean text entry in the XR environment. For this purpose, we developed a virtual keyboard environment using the representative Korean keyboard layout "Du-Beol-Sik" across three augmented positions: mid-air, physical planar surface, and palmar surface. After conducting an experiment, we analyzed the effects of keyboard layout and augmented position on text entry by comparing the results of our previous research (the effect of augmented position on text entry based on the international standard Korean keyboard layout 'Chon-Ji-In'). The analysis results confirmed that the virtual keyboard performed the best overall when augmented in mid-air regardless of the keyboard layout. It was also confirmed that the keyboard layout had little effect on text entry. Based on detailed analyses, we suggest directions for providing a virtual keyboard for Korean text entries in the future.
The aim of this paper is to present a phonetically oriented keyboard array for the International Korean Phonetic Alphabet (IKPA). IKPA is a phonetic alphabet devised on the basis of Hangout (Korean alphabet) (Lee, 1999). Every computer has a keyboard as its input device and the English keyboard array is hewn as 'QWERTY' system, which represents the first six letters of the second line of the keyboard. This array is a traditional one devised to protect the congestion of the keys of the mechanical typewriter. To improve the anay of the keyboard, another system named 'Dvorak' has been devised. Likewise, a serious attempt has been made by the authors to work out an efficient keyboard for IKPA representing the manner of vowel and consonant classification. In the phonetic keyboard, the consonant symbols are arranged in the left hand side according to the Place and mauler of the articulation and the vowel symbols in the right hand side according to the vowel quadrilateral.
Korean vowels have special feature such that same vowels do not appear sequentially in a syllable. And two vowels appear with consistent rules. Using this feature, functional key stroke methods are available to Korean computer keyboard. Tapping a key makes diphthong easily. This will be used to Korean computer keyboard design.
In this study, four alternatives for the arrangement of Korean alphabets on computer keyboards are developed and analyzed to find the better design than the KS(Korean Standard) keyboard. Among the developed four modified models MOD 1 to MOD4, we suggest MOD3 as the best design which incorporates the keys usage frequencies and the compatibility of present standard.
The purpose of this study is to define how wrist motion is affected by different postures and supporting devices and to discover functional range of wrist motion for keyboard typing. The range of wrist motion (ROM) needed for fourteen experienced typists to type on a computer keyboard was measured by flexible and biaxial electrogoniometers. The most frequent wrist motion during typing was in extended and ulnarly deviated positions in both wrists. Range of wrist motion was similar in both wrists. The average ROM for keyboard typing with the typists' own posture was about 39 in flexion/extension (FEM) and 29 in radial/ulnar deviation (RUD) in both wrists. The range of wrist motion was significantly reduced to 30 in FEM and 27 in RUD with use of either wrist or forearm supporting devices, which suggests that these devices might help to relieve fatigue, discomfort, or pain during and/or after typing. Results of this study will be of interest to clinicians and helpful to those who are professionally or non-professionally involved in typing.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.12
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pp.219-228
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2012
In this paper, we propose a paper keyboard piano implementation using the finger movement detection with the 3D image data from a kinect. Keyboard pattern and keyboard depth information are extracted from the color image and depth image to detect the touch event on the paper keyboard and to identify the touched key. Hand region detection error is unavoidable when using the simple comparison method between input depth image and background depth image, and this error is critical in key touch detection. Skin color is used to minimize the error. And finger tips are detected using contour detection with area limit and convex hull. Finally decision of key touch is carried out with the keyboard pattern information at the finger tip position. The experimental results showed that the proposed method can detect key touch with high accuracy. Paper keyboard piano can be utilized for the easy and convenient interface for the beginner to learn playing piano with the PC-based learning software.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.6
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pp.3055-3073
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2019
In this paper, a new user identification method is presented using real environmental human-computer-interaction (HCI) behavior data to improve method usability. User behavior data in this paper are collected continuously without setting experimental scenes such as text length, action number, etc. To illustrate the characteristics of real environmental HCI data, probability density distribution and performance of keyboard and mouse data are analyzed through the random sampling method and Support Vector Machine(SVM) algorithm. Based on the analysis of HCI behavior data in a real environment, the Multiple Kernel Learning (MKL) method is first used for user HCI behavior identification due to the heterogeneity of keyboard and mouse data. All possible kernel methods are compared to determine the MKL algorithm's parameters to ensure the robustness of the algorithm. Data analysis results show that keyboard data have a narrower range of probability density distribution than mouse data. Keyboard data have better performance with a 1-min time window, while that of mouse data is achieved with a 10-min time window. Finally, experiments using the MKL algorithm with three global polynomial kernels and ten local Gaussian kernels achieve a user identification accuracy of 83.03% in a real environmental HCI dataset, which demonstrates that the proposed method achieves an encouraging performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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