The purpose of this study was to investigate the prevalence and differences of risk factors of Metabolic syndrome according to menopausal status. From the database of the 5th Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES V) conducted in 2012, data of 3,537 women who responded to health interview and health examination questionnaires. The presence of Metabolic syndrome was assessed using the International Diabetes Federation (IDF) criteria. The prevalence of Metabolic syndrome was 17.3% in premenopause and 54.3% in postmenopause. BMI, waist circumference, blood pressure, total cholesterol, LDL cholesterol, triglyceride, and Ferritin were higher in postmenopausal women compared to premenopausal women. However, postmenopausal women had lower HDL cholesterol and TIBC when compared to premenopausal women. Hypertension was the most prominent characteristic of postmenopausal women. Low HDL cholesterol showed up as a meaningful factor in premenopausal women. According to multiple regression analysis, waist circumference, fasting glucose, and HDL cholesterol were independent predictors of menopause. Therefore, obesity control and blood lipids management is recommended for postmenopausal women.
This study aimed to assess the nutritional quality of breakfast among Korean school-aged children and adolescents depending on eating together as a family, based on the 2013-2014 Korea National Health and Nutrition Survey. One day 24-hour recall data of 1,831 children and adolescents aged from 6 to 17 years were collected. The nutritional quality of breakfast was analyzed and compared between Family Breakfast Group (FBG, n=1,410) and Eating-alone Breakfast Group (EBG, n=421). The results showed that age, family structure, number of family members, and frequency of breakfast were associated with eating breakfast as a family. The calorie intake from breakfast explained 19% and 16% of the daily intake for FBG and EBG, respectively. The percentages of children and adolescents consuming Vitamin A, Vitamin $B_1$, Vitamin $B_2$, Vitamin C, Niacin, and Iron less than 1/4 of the Estimated Average Requirements were significantly lower in FBG than in EBG. The average numbers of serving for "Grains" and "Vegetables" food groups and the average Dietary Diversity Score were significantly higher in FBG than in EBG. Overall, the results indicated that eating breakfast as a family is positively associated with nutritional quality of breakfast among Korean school-aged children and adolescents.
Objectives: The aim of the study was to assess the intake of dietary cholesterol and its major food sources in the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). Methods: A total of 20,671 nationally representative sample who had 24-hour recall data from the KNHANES VI (2013-2015) was included in this study. Mean cholesterol intake and the prevalence of subjects with cholesterol intake over the Intake Goal of the Dietary Reference Intakes (DRIs) for Koreans were analyzed. Intakes of cholesterol by food groups or each food were calculated to find out the major food sources for cholesterol intake in Koreans. Results: The mean dietary cholesterol intake was 261.3 mg, which was higher in men (303.5 mg) compared to women (219.1 mg). Dietary cholesterol intake and the prevalence of subjects with cholesterol intake over the Intake Goal of DRIs were the highest in the 19-29 year old group. The eggs was the first major food group source for cholesterol intake in all age groups. Major food sources for cholesterol intake among Korean were egg, chicken, pork, squid and beef, which contributed 66.9% to total cholesterol intake. Conclusions: Although the mean dietary cholesterol intake was under 300 mg, the prevalence of subjects with cholesterol intake over the Intake Goal of DRIs was about 30% in adults. Because both the mean intake and the prevalence of subjects with cholesterol intake over the Intake Goal of DRIs were higher in young adult groups, the dietary cholesterol intake was expected to be increased.
Kim, Yangho;Park, Sunmin;Kim, Nam-Soo;Lee, Byung-Kook
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.46
no.2
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pp.96-104
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2013
Objectives: The inherent nature of the Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) design requires special analysis by incorporating sample weights, stratification, and clustering not used in ordinary statistical procedures. Methods: This study investigated the proportion of research papers that have used an appropriate statistical methodology out of the research papers analyzing the KNHANES cited in the PubMed online system from 2007 to 2012. We also compared differences in mean and regression estimates between the ordinary statistical data analyses without sampling weight and design-based data analyses using the KNHANES 2008 to 2010. Results: Of the 247 research articles cited in PubMed, only 19.8% of all articles used survey design analysis, compared with 80.2% of articles that used ordinary statistical analysis, treating KNHANES data as if it were collected using a simple random sampling method. Means and standard errors differed between the ordinary statistical data analyses and design-based analyses, and the standard errors in the design-based analyses tended to be larger than those in the ordinary statistical data analyses. Conclusions: Ignoring complex survey design can result in biased estimates and overstated significance levels. Sample weights, stratification, and clustering of the design must be incorporated into analyses to ensure the development of appropriate estimates and standard errors of these estimates.
Instant noodle is one of the most popular foods in Korea. The objective of this study was to examine the association of instant noodle consumption and food and nutrient intake among children and teenagers in Korea. We used dietary data from 24-h recall of 1,748 subjects aged 7-19 years who participated in the 2005 Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Those who consumed instant noodle once or more during the survey period were categorized as "instant noodle consumer (INC)" and were compared for food and nutrient intakes with the others (non-INC). The average age of the INC was 13.4 and that of the non-INC was 12.4; girls consumed more instant noodles than boys (p < 0.05). There was no significant difference in BMI between the two groups. With the exception of grains, as compared to the non-INC, the INC consumed significantly less amounts of potatoes, vegetables, mush-rooms, fruits, spices, seafood, and milk and dairy products. With respect to nutrient intakes, the INC-group showed significantly higher nutrient intakes of energy, fat, carbohydrate, sodium, thiamine, and riboflavin; however, as compared to the non-INC-group, the INC-group showed significantly less intakes of calcium, niacin, and vitamin C. The overall result suggests that consuming instant noodles may lead to excessive intake of fat and sodium, but it may cause an increased intake of thiamine and riboflavin. Therefore, nutrition education that helps children and teenagers choose a balanced meal while consuming instant noodle should be carried out. In addition, manufactures of instant noodles should consider nutritional aspects in product development processes.
The prevalence of metabolic syndrome (MetS) and its cost are increasing due to lifestyle changes and aging. This study aimed to develop a deep neural network model for prediction and classification of MetS according to nutrient intake and other MetS-related factors. This study included 17,848 individuals aged 40-69 years from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2013-2018). We set MetS (3-5 risk factors present) as the dependent variable and 52 MetS-related factors and nutrient intake variables as independent variables in a regression analysis. The analysis compared and analyzed model accuracy, precision and recall by conventional logistic regression, machine learning-based logistic regression and deep learning. The accuracy of train data was 81.2089, and the accuracy of test data was 81.1485 in a MetS classification and prediction model developed in this study. These accuracies were higher than those obtained by conventional logistic regression or machine learning-based logistic regression. Precision, recall, and F1-score also showed the high accuracy in the deep learning model. Blood alanine aminotransferase (β = 12.2035) level showed the highest regression coefficient followed by blood aspartate aminotransferase (β = 11.771) level, waist circumference (β = 10.8555), body mass index (β = 10.3842), and blood glycated hemoglobin (β = 10.1802) level. Fats (cholesterol [β = -2.0545] and saturated fatty acid [β = -2.0483]) showed high regression coefficients among nutrient intakes. The deep learning model for classification and prediction on MetS showed a higher accuracy than conventional logistic regression or machine learning-based logistic regression.
Differences in dietary habits between Korean smokers and non-smokers were investigated using information obtained from 7,370 adults, aged 20 years and older who participated in the 1998 Korean National Health and Nutrition Sulvey. Dietary habit data including: skipping of meals, meal regularity, meal volume, snacking habits, removing fatty portions before eating foods, and dietary supplement intake were collected using a structured questionnaire by interview. Individual smoking data was also collected by interview as part of the health behavior survey. A Chi-square test was used to test the association between the dietary habits and smoking. 66.9% of the men were smokers (daily current or occasional current), while only 6.7% of women smoked. On average, 34.7% of the subjects were smokers. Smokers were more likely than nonsmokers to engage in the following dietary habits considered unhealthy: skipping breakfast, meal irregularity, large dinners, small breakfasts, frequently eating out, and eating food without removing the fatty portion. Therefore, Korean smokers should be provided education to assist them in making healthy dietary choices such as: eating regular meals, small dinners, and removing fatty Portion of foods. The survey also revealed that a substantial percentage (about 20%) of the subjects were taking some kind of dietary supplement, regardless of smoking status. It is, therefore, alto necessary to inform the general public that a balanced diet is the ideal way to obtain nutrients for optimal health.
BACKGROUND/OBJECTIVE: This study analyzed health-related factors for metabolic syndrome (Mets) among workers in South Korea. SUBJECTS/METHODS: This analysis included 4,666 adults aged 19-64 years to analyzed health-related risk factors for Mets from the Korean National Health and Nutrition Examination Survey (2016). The sociodemographic, working, health-related, and biochemical characteristics were presented as percentages (%) by chi-square tests. Multiple logistic regression analysis was performed to analyze the 95% confidence intervals (CIs) and associations between health-related factors characteristic of workers and the odds ratios of Mets. RESULTS: An increased prevalence of Mets was associated with male day workers compared to male shift workers (1.726-fold increase, 95% CI: 1.077-2.765), and with ${\geq}8hrs/day$ sleep duration compared to < 6 hrs/day sleep duration in female workers (2.133-fold, 95% CI: 1.041-4.368). In addition, reduced odds of high Mets were associated with male workers consumed of breakfast 5-7 times/wk compared to those consumed < 1 time/wk (0.593-fold decrease, 95% CI: 0.372-0.944). CONCLUSIONS: Health-related factors (sleep duration, frequency of breakfast) and working type in Korean workers may affect the prevalence of Mets.
The nutritional status is America has been monitored by National Monitoring System since 1960's, mainly conducted by United States Department of Agriculture. The data from these programs were computerized and distributed to researchers. Researchers have manipulated and recalculated the data to produce meaningful results. Korean nutritional status has been investigated by National Nutrition Survey ever year, including food consumption, biochemical measurements and demographic variables. The Korean Nutritional Survey has not been organized and integrated as much as the nutritional survey in the United States and its results have been presented no more than as a report. Its raw data should be distributed to researchers and researchers could use the data to get more information. The purpose of this study is to compare the measurement of food consumption in Korean and America using Korean Nutrition Survey and Continuing Survey of Food Intake by Individuals(CSFII), respectively, and to compare the consumption of fat and foods with a high fat content. The fat consumption in the Unite States has been decreased from more than 40% of total energy intake to 35%, while Koreas have consumed more fat according to the economic growth. However, the fat consumption in Korea was still much lower than that in the United States. Korean should pay attention to saturated fat consumption(animal fat), especially rich middle aged men, since they ate meat as much as much as men in the United States according to a recent study. In America availability of food with a low fat content(e.g. low-fat milk) and new recipes along with nutritional education has decreased fat consumption, especially animal fat, any more. Also, each consumption of polyunsaturated fat and saturated fat should be measured since the ratio of them are more important for preventing heart disease and some cancers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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