When the Internet phone service, generally PC-to-Phone, first entered into the telecommunications service market, no regulatory issues were arisen to manage the service within the regulatory framework because of it's low quality, no phone number assignment and etc. However, almost the same quality, more applications and cheaper price compared with the fixed telecommunications service, have changed the regulator's policy allowing Internet phone service within market mechanism. While incumbent fixed telecommunications service enterprises had given with tremendous duties to continue the job categorized 'facilities-based telecommunication service provider', and which can be unreasonable and unfair if Internet phone service enterprises are allowed to enter into the fixed telecommunications market without any regulation. Thus, new regulatory framework has worked for the Internet phone service named the VoIP service generally in the fixed telecommunications market. Recently, VoIP is provided not only in the fixed telecommunications market but also in the mobile market as Wi-Fi phone is feasible in the wireless LAN environment. Furthermore, bundled service of Wi-Fi and cellular phone service will be launched soon, and the next version will be the mobile VoIP service operating like a cellular phone service. Hence, we will meet similar situation when the VoIP sewice enters into the fixed telecommunications service market. And, in this paper, we prospect the regulatory issues arising when the wireless or mobile VoIP service enterprises enter the mobile market, by analyzing possible scenarios.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제25권4호
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pp.397-409
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2018
The world financial markets are inter-linked in ways that varies according to market and time. We examine the causality of change focusing on the Korean market as related to the U.S. (S&P 500), Japan (Nikkei 225), Hong-Kong (HSI), and European (DAX) markets. In order to capture time-varying causality running from and to the Korea stock market, we apply the Granger causality test under a VAR model with a wild bootstrap rolling-window approach. We also propose a new concept of a significant causality ratio to measure the intensity of the Granger causality in each time unit. There are many asymmetric strengths in mutual Granger causal relationships. Moreover, there are cases with significant Granger causal relations only in one direction. The period with the most severe Granger causality both running from and to the KOSPI market is the GFC. The market that formed the two-way Granger causal relationship with the KOSPI market for the longest period is the S&P 500. The HSI and DAX markets have the strongest two-way Granger causal relationship with the KOSPI shortly after 2000, and the Nikkei market had the strongest two-way Granger causal relationship with the KOSPI market before the Asian financial crisis.
Park, Jin-Pyo;Kim, Hyoun-Wook;Lee, Dong-Sun;Paik, Hyun-Dong
Food Science and Biotechnology
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제16권2호
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pp.325-328
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2007
Mesophilic aerobic bacterial counts were measured and compared for seasoned soybean sprouts produced in different seasons and sold in different market types. Very significant differences in microbial counts were found among seasoned soybean sprouts produced in different seasons (winter, spring, and summer) and among different market types (a traditional market, discount store, and department store). However, there was no significant difference among the stores within each market group. The interactions were significant at a 1% significance level. The variance of summer counts was much lower than spring and winter counts. Discount and department stores showed a higher variation in microbial counts than traditional markets. The microbial counts differed substantially from season to season in the same market group (summer > spring > winter) except between spring and summer in traditional markets. The microbial loads in the winter and spring seasons of seasoned soybean sprouts in traditional markets were clearly higher than in other market groups, while discount stores had the highest microbial count in summer.
Seawater desalination market after global economic crisis has been stalled due to the market uncertainties and decreased demand in desalination. It is important to review the status of the market and to estimate the appropriate share of Forward osmosis-Reverse Osmosis (FO-RO) hybrid desalination technology by figuring out the outlook of the desalination market. Main part of the desalination market will still be MENA (Middle East and North Africa) in the near future due to the fast population increase and high dependency of fossil fuel in the region. The market for FO-RO hybrid technology, however, might be smaller than the conventional SWRO desalination market anyway because of aesthetic issues from using wastewater as raw water and higher costs associated with capex. Therefore, it is essential to improve FO membrane performance and system operation technologies in order to make the hybrid technology attractive compared to the conventional SWRO technology.
임베디드 SW는 제품 내장형 SW라는 특징으로 인해 임베디드 SW를 탑재한 제품의 시장 규모가 아닌 임베디드 SW 만의 시장을 명확히 파악한 자료는 거의 없다. 본 논문에서는 임베디드 SW만의 시장규모를 최대한 정확히 알아내기 위해 생산액 규모를 추정하는 방법을 사용하였다. 임베디드 SW 시장규모 추정에 적합한 산업분류체계를 도출하였고 이에 따른 산업 분류별 시장 규모를 추정하였다. 또한, 임베디드 SW의 산업 분류별 비중을 산출하고 최종적으로 임베디드 S/W의 시장 규모를 추정하였다. 임베디드 산업 분류별 SW의 시장 규모를 추정한 결과 산업자동화, 군사, 항공, 우주, 사무자동화 순으로 추정되었고, 임베디드 SW의 부가가치는 약 27조로 나타났다.
This paper presents a new approach for optimal dispatch of energy and frequency regulation reserve considering contingency in a competitive electricity market. It is necessary to introduce the reserve market with the spot energy market for operating efficiently and obtaining the security of the electricity market. However, the reserve market is closely connected with the energy market since the energy and reserve are produced from the same resources. Thus, it is inevitable to co-optimize the energy and ancillary service for efficient operation of energy and ancillary service market. Therefore, this paper proposes a new method for optimal dispatch of energy and frequency regulation reserve considering n-1 contingency of generator and transmission line using constraints and sensitivity based on AC power flow To verify the effectiveness of the proposed method, the numerical studies have been performed for 5-bus sample system and modified IEEE 14-bus system.
Governmental bodies generally conduct investigations for product safety management once new products are released to the market, in order to prevent distribution of illegal and defective items. Further, market surveillance activities are regularly conducted by the government to ensure distribution of safe products and recall any hazardous products. The safety investigations often involve a consumer monitoring system wherein consumer organizations participate in market monitoring to conduct surveys on illegal and defective products. As a result, the monitoring results of individual consumer organizations are available separately, but an integrated analysis of the data from all consumer organizations cannot be performed, thereby deterring comprehensive evaluation of the consumer monitoring system. In this study, we analyze the individual monitoring results of consumer organizations to understand the overall status and performance of comprehensive market monitoring and present the directions for desirable market surveillance policies. To this end, the effectiveness of market surveillance related to the distribution of products is verified through analysis of the interrelationships between the monitoring processes and performances of consumer organizations as well as their impact on the performances of the monitoring implementation processes; moreover, several improvement points and direction points are presented for more desirable monitoring of the consumer markets.
Purpose: This study aimed to identify the factors influencing health-promoting behaviors (HPB) among fish market merchants. Methods: A cross-sectional descriptive design including 117 merchants working at a fish market in city C. Data were collected using self-reported questionnaires during April 19-30, 2021, and were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Scheffé's test, Pearson correlation coefficients, and stepwise multiple regression analysis with SPSS/WIN 23.0. Results: The scores were 2.68±0.49 for HPB among fish market merchants. Factors significantly influencing HPB among fish market merchants were perceived disabilities (β=-.42, p<.001), self-efficacy (β=.26, p<.001), perceived benefits (β=.16, p=.012), exercise (β=.14, p=.023) and daily working hours (β=-.13, p=.030). These factors accounted for 60.3% of the HPB of fish market merchants. Conclusion: These findings suggest that efforts are needed to reduce perceived disabilities, reduce working hours per day, and develop programs to enhance self-efficacy, perceived benefits, and exercise in order promote HPB among fish market merchants.
This study estimates the true price of an asset and finds the optimal bid/ask prices for market makers. We provide a novel state-space model based on the exponential Ornstein-Uhlenbeck volatility and the Heston models with Gaussian noise, where the traded price and volume are available, but the true price is not observable. An objective of this study is to use Bayesian filtering to estimate the posterior distribution of the true price, given the traded price and volume. Because the posterior density is intractable, we employ the guided particle filtering algorithm, with which adaptive rejection metropolis sampling is used to generate samples from the density function of an unknown distribution. Given a simulated sample path, the posterior expectation of the true price outperforms the traded price in estimating the true price in terms of both the mean absolute error and root-mean-square error metrics. Another objective is to determine the optimal bid/ask prices for a market maker. The profit-and-loss of the market maker is the difference between the true price and its bid/ask prices multiplied by the traded volume or bid/ask size of the market maker. The market maker maximizes the expected utility of the PnL under the posterior distribution. We numerically calculate the optimal bid/ask prices using the Monte Carlo method, finding that its spread widens as the market maker becomes more risk-averse, and the bid/ask size and the level of uncertainty increase.
국내 전력시장에서 현 혼잡처리방법은 혼잡비용(congestion cost)을 부가비용(uplift)형태로 전력 사용량에 비례하여 시장 전체의 모든 소비자가 부담하고 있다. 반면 다수의 해외 전력시장에서 채택하고 있는 지역한계가격 (Locational Margnal Pricing)방식은 혼잡으로 인한 비용을 시장 참여자들에게 차등적으로 배분하고 있다. 현재 국내 전력시장에서는 송전 혼잡처리방법의 변경으로 인한 시장참여자 수익에 미치는 영향에 대한 체계적인 연구가 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 혼잡처리방법의 변경이 국내 전력시장의 소비자 비용과 발전기 잉여에 미치는 영향에 대해서 분석한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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