Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.15
no.2
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pp.94-105
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2010
Todays, there is fast transition about the new manufacturing IT methodologies from the conceptual phase into the practical application phase for the strengthening of enterprise competitiveness in manufacturing industry. One of those new methodologies is PLM (Product Life-cycle Management). PLM methodology consists of 3D CAD for the product design, PDM (Product Data Management) for the data management based on the collaboration platform and lastly DM (Digital Manufacturing). DM has evoluted from the stand-alone computer simulation of early 1980s, and now it covers the overall production development and production. Unfortunately, there exist serious critical problems about the actual application of DM for the real work. This is owing to the transition of the point of view from stand-alone type application (such as flow simulation or robot simulation) to that of business process about product development and production management. In this paper, we propose an application framework for the successful project with the digital manufacturing methodology with the concept of Information Strategy Planning, which enables the systematic diagnosis and the quantitative evaluation. Also, we introduce the actual practice of the proposing framework with the ISP project for 'Analysis & Simulation Technique of manufacturing process project' that is being conducted by Chungnam Techno Park.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.26
no.6
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pp.258-262
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2016
Foam reaction injection molding (FRIM) is a widely used process for manufacturing polyurethane foam with complex shapes. The modified theoretical model for polyurethane foam forming reaction during FRIM process was established in our previous work. In this study, using the modified model, parametric study for FRIM process was performed in order to optimize experimental conditions of FRIM process such as initial temperature of mold, thickness of mold, and injection amount of polymerizing mixture. In addition, we applied the modified model to real application of refrigerator cabinet to determine optimal manufacturing conditions for polyurethane FRIM process.
Studies on 66 industrial accidents happened in a battery manufacturing industry during a year of 1973 were carried out. The results obtained are follows, 1. Majority of employees of this industry was occupied by yong woman aged between 20-24. 2. Incidence rate, frequency rate and severity rate of the accidents was 36.8 per 1,000, 12.8 per 100,000 labour day and 0.3% respectively. Anual average days of lost due to accidents was 18.0 days. 3. Accidents happened more frequently in male than female, and happened most frequently in age between 30-34. 4. As to type of work, 47.9% of the accidents happened on hand operating workers. This was the same in both sex. 5. Accidents happened mainly during 2-3 hours latter from work starts in both morning and afternoon work, 6. 63.6% of the accidents happened on hands in both sexes and followed by lower extremities. 7 Surface wounds like as laceration, cut and abrasion were the main types of injury occupying 31.8% and followed by burn at 24.2%. 8. 54.5% of accidents needed 1-2 weeks to heal the injury and heavy injury needed more than 5 weeks was only 9.1%. 9. Accidents happened most frequently in employees who served between 2-3 years in this industry, but observing of sex difference. it was most frequent in male who served more than 4 years whereas less than 6 months in female.
The manufacturing industry with Make-to-Order production system is difficult to decide the standard information for the product and the demand is variable to estimate. In this paper, we concerned with the process planning method using data mining in the manufacturing industry with Make-to-Order environment. The subject of our study is the industry transformer plant which is received an diverse order of customer and then produced the product. Currently, process planning method is classified the standard information by hand based on the acquired knowledge through the experience. The standard information stored the various information, such as work sequence, time and so on. This process planning method needs an experts which possesses the field experience for several years. For the product specification which is varied in each order, current process planning method is not efficient due to need many times To solve this problem, we extract the information using data mining process for each processing time, and then construct the knowledge base. We propose a method which is the process planning of the industry transformer product in Make-to-Order environment using the knowledge base.
Food allergy is a chronic disease that is increasing all over the world, and it can even lead to a loss of life. To prevent any incidents resulting from food allergies, most countries keep strengthening their food allergen labeling requirements domestically and internationally, with a constant monitoring system against undeclared allergens and recall of offending products. In order to avoid economic losses to industry and damages to international relations from undeclared allergens, it is necessary to confirm each country's regulatory policy on food allergen labeling prior to exportation. Another required action is to try for a reduction of the cross-contamination risk of the allergens during manufacturing and storage, which should be verified by using an accurate and reliable analysis of food allergens. This paper is intended to provide an introduction to the regulation of food allergen labeling by country, allergen management methods to avoid cross-contamination, and allergen detection methods using ELISA, PCR, and LC/MS. Changes of allergenicity during thermal or nonthermal processing also will be investigated in our review. This review will be helpful for the food industry to better understand patients suffering from food allergies and to manage food allergens in food manufacturing.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.13
no.1
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pp.106-117
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2012
The proportion of rebar factory manufacturing which has been settled down in Korea recently seems to increase because of their strength such as high decreasing rate of rebar loss and manufacturing accuracy and the external factors such as an increase of downtown projects and a decrease of skilled workers. However, factory manufacturing using straight rebars causes a certain amount of rebar loss and an environmental problem including $CO_2$ emissions. To solve these problems, Bar in coil (BIC) has been introduced; however its application is very rare because it has not been produced so far in Korea and manufacturing machines of BIC are very expensive. Also, although BIC's application is expected to expand due to its strengths, few analysis of its application has been conducted. Therefore in this study, analysis of the BIC's characteristics and the influence to the rebar manufacturing industry are conducted for the advancement of rebar work as a basic research. To achieve this, inquiry on the present condition of rebar manufacturing industry in Korea is implemented. Then, the validation of BIC's applications by aspects of industry and the analysis of stakeholders' economical profit and loss are conducted.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.4
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pp.59-69
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2018
This study deals with the case study on the pallet quantity determination problem for the flexible manufacturing system producing 32 different types of aircraft wing ribs which are major structures of an aircraft wings. A Korean company has constructed the WFMS (wing rib flexible manufacturing system) that is composed of several automated equipments such as the 5-axis machining centers, the RGV (rail guided vehicles)s, the AS/RS (automated storage and retrieval system), the loading/unloading stations, and so on. Pallets play a critical role in the WFMS to maintain high system utilization and continuous work flow between 5-axis machining machines and automated material handling devices. The discrete event simulation method is used to evaluate the performance of the WFMS under various pallet mix alternatives for wing rib manufacturing processes. Four performance measures including system utilization, throughput, lead-time and work in process inventory level are investigated to determine the best pallet mix alternative. The best pallet mix identified by the simulation study is adopted in setting up and operating a real Korean aircraft parts manufacturing shop. By comparing the real WFMS's performances with those of the simulation study, we discussed the cause of performance difference observed and the necessity of developing the CPS (cyber physical system).
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.29
no.2
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pp.259-269
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2019
Objective: This study was conducted to prepare fundamental data and assess the relationship between level of exposure to airborne respirable dust, chest radiation findings, and the results of pulmonary function tests among workers in a cloth manufacturing factory. Methods: The number of total subjects was 144 (124 female and 20 male) workers in a cloth manufacturing factory in the city of Busan. This study measured the concentration of airborne respirable dust by gravimetric analysis and performed pulmonary function testing, and got chest radiation findings from December 1, 2016 to March 31, 2017. Collected data was analyzed using the IBM SPSS statistical package program (ver. 24.0). Results: The mean concentration of respirable dust was the highest in the cutting process. The effecting factors on $FEV_1/FVC$ were age, sex, and working process. The effecting factors on chest radiation findings were doing no exercise and concentration of respirable dust. Conclusions: Based on the above results, the authors consider there to be a need to secure sufficient working space and improve the engineering systems, for example the overall or local ventilation, in order to minimize the exposure to respirable dust. Health education and health promotion activities should also be improved in order to maintain optimal health status. The authors expect further studies to be performed on pulmonary function testing, chest radiation findings, and symptoms related to pulmonary function, including continuous observation, among workers in a cloth manufacturing factory.
Park, Jung-Sun;Paek, Do-Myung;Lee, Ki-Beom;Rhee, Kyung-Yong;Yi, Kwan-Hyung
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.27
no.3
s.47
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pp.475-486
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1994
In order to provide necessary information for better health of workers through understanding the actual status of the industries adopting shift systems. The data were gathered from a stratified random sample of 347 (0.5%) firms selected out of about 70,000 manufacturing industries throughout the nation in 1993. Stratification during sampling was by industrial group and number of workers. The major findings obtained from 288 firms surveyed completely were as follows : 1. About 20.2% of the 288 firms were adopting shift systems and shirtworkers accounted for about 25.1% of the total work force in 288 firms. 2. The bigger number of workers was, the higher the adopting rate of shift system was. 3. The rate of having welfare facilities such as dining room, commuting bus, washing facilities, and health care room etc. was higher in the industries adopting shift systems. 4. The major industrial groups adopting shift systems were the rubber a: plastic goods manufacturing industry (54.1 per 100 firms) and the textile manufacturing industry (44.8 per 100 firms). However, the proportion of shiftworkers was higher in the textile manufacturing industry (70.5 per 100 firms) and the electronics industry (57.9 per 100 frms). 5. The most predominant work schedule was the weekly rotating, semi-continuos 2-crew 2-shift system (47.5%). 6. In the industries adopting shift systems, shiftworkers had an adjusted average of 0.29 spells per 100 workers ($0.14{\sim}0.45$ in 95% C.I.) compared to 0.23 spells per 100 nonshift dayworkers ($0.15{\sim}0.31$ in 95% C.I.) for 1 month. 7. Also, in the industries adopting shift systems, the adjusted average annuel turn-over rate of shiftworkers was 13.07 per 100 workers ($12.03{\sim}14.12$ in 95% C.I.) compared to 10.18 per 100 nonshift dayworkers ($9.53{\sim}10.82$ in 95% C.I.).
This study analyzed Granger causality between power consumption and production activity in manufacturing sector, by using error correction model. It found that there exists the connection between power consumption and production activity in manufacturing sector. By reflecting the industrial characteristics, it found not only the bilateral causality (power consumption ${\leftrightarrow}$ production activity) in power non-intensive industry, high value-added industry and low value-added industry, but also one-way causality (power consumption ${\rightarrow}$ production activity) in power-intensive industry. These results imply that power demand management policy focusing on efficiency improvement is necessary primarily to minimize negative impacts on production activity, and also stable power supply system is required to meet the increase of power demand.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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