Purpose: The purpose of this paper is to identify Six Sigma success factors and analyse the effects of Six Sigma success factors and innovation capability on innovation performance. Methods: The study build a research framework which include the variables of Six Sigma success factors, innovation capability, and innovation performance. A sample of 127 survey questionnaires is taken to test the proposal theoretical model through structural equations modeling using AMOS 20.0. Results: This study proves that there are the positive relationship between Six Sigma success factors, innovation capability, and innovation performance. It also confirms that there are the partial mediating effects of innovation capability between Six Sigma success factors and innovation performance. Conclusion: There are various factors affecting innovation performance of firms. This study provide the mechanism transformed from Sig Sigma to innovation performance.
To explain the performance gap between firms in the same industry, this study focuses on innovation. It provides a new framework using the dynamic-capability view based on empirical analysis of domestic businesses. The findings of this study are as follows: First, when the uncertainty and competition intensity in the business environment and the level of innovation have “fit”, it means that when the former goes up, so does the latter. In this regard, when the innovation capability of a firm is high, being “fit” means that the level of innovation is also high. When there was fitting innovation on industrial environment and innovation capacity, companies were able to achieve relatively high performance. Also, it was confirmed that instead of innovation for innovation capacity, innovation for industrial environment led to relatively higher performances of firms.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effect of the innovation performance through business innovation activities by small and medium size company as well as to test the moderating effects on the innovation techniques'understanding and conformance. Methods: The data for the empirical analysis was collected from 132 companies mainly located in Jeolla and Gyeonggi Province. Cronbach's alpha factor analysis, multiple regression analysis and hierarchical multiple regression were used for statistical methods. Results: The Statistical analysis results show that innovation performance through business innovation techniques and activities was effected by CEO leadership, company capability and training for employees. Conclusion: Through this study we tried to give some suggestions for improving innovation performance through business innovation activities for the small and medium size company.
Purpose - The purpose of this study is to examine how a broad palette of government support measures and firms' membership in government-developed clusters are related to firms' openness in innovation processes. Design/methodology/approach - Empirically, this study analyzes the Korea Innovation Survey 2018 data on the innovation activities of 1,450 Korean R&D-active manufacturing firms in a three-year period from 2015 through 2017. Findings - The results suggest that firms engage in open innovation to a greater extent--as measured by the breadth of external collaborating partners and of the utilized external sources of knowledge--when they are provided with a broader palette of government support measures and are located in government-developed clusters. However, the effect of diverse government support measures is attenuated for firms located in these clusters. Research implications or Originality - This study contributes to the innovation literature by illuminating how firms' open innovation can be understood in a national innovation system. Moreover, it provides valuable implications for firms seeking to obtain government support and collaborate with others.
Innovation resistance toward technology products such as e-Marketplace is an important concept in business to business marketing. But most of researches and literatures have not been focused on innovation resistance. Therefore, the objective of this paper is to confirm key factors that effects on the innovation resistance. Additionally this study will be revealed the factors affecting the innovation resistance to information technology of trade according to adopting stage. Based on the past literatures, the innovation resistance of users can be viewed as dependent on two sets of factors came from the study of Innovation Resistance Model(Ram, 1987):perceived innovation(e-Marketplace) characteristics and user(trading company) characteristics. Perceived innovation characteristics consists of relative advantage, compatibility, perceived risk, complexity, inhibitory effect on the adoption of profitable innovation. The user characteristics consist of innovativeness, beliefs and attitude toward existing trade method. And user adoption stage came from the study of Innovation Diffusion(Roger, 1995). To make it simple, this study divides group1(knowledge/persuasion/decision) and group2(implementation/confirmation). In the result of the empirical study, the hypothesis 1, hypothesis 2, hypothesis 4 were supported partially and hypothesis 3 was completely supported.
Ku, Youngwoo;Rho, Younghee;Jeong, Gyujin;Min, Wankee
Journal of Korea Technology Innovation Society
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v.16
no.3
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pp.861-882
/
2013
This study analyses interorganizational innovation networks empirically in the Korean biotechnology industry, based on systems of innovation approach. Empirical findings of this study are as follows. Innovation networks have not been well developed in the Korean biotechnology industry. Main agents who participate in innovation networks are workers at venture firms, university professors, researchers at government-sponsored research institutions. They all recognize the positive effects of innovation networks. The enhancement of participation willingness and competency of agents, the enrichment of trust and control among agents, and the effective acquisition of the useful technology and resources in innovation networks will largely contribute to development of innovation networks in the Korean biotechnology industry.
Purpose: This study addressed the relationship between technological innovation activity and management efficiency of Korean automobile firms. We tested the hypothesis of non-liner relationship of innovation activity in relation to management efficiency. Methods: We discussed prior literature in the firm innovation strategy and management efficiency studies to provide better understanding of relationships between technological innovation activity and management efficiency. As a result, we developed develop and tested a model (Inverted-U shaped) capturing the non-linear impact of technological innovation activity. While we used R&D expenditure and patent registration data for measuring firms' innovation activity, management efficiency was evaluated by using DEA(Data Envelopment Analysis). Results: Main findings of our empirical analysis indicated that the relationships between technological innovation activity and management efficiency was inverted U shaped. This implied that the relationship between technological innovation and management efficiency is inverted U-shaped non-linear, with management efficiency increasing up to a point, beyond which higher levels of R&D and patent registration activities led to a decrease in management efficiency. Conclusion: This study empirically assessed the inconclusive findings of previous research in the area of effects of innovation activities in relation to firm performance. The paper also provided theoretical and practical implications for firms who explore efficient strategy to promote the management performance through technological innovation activities. Future research directions with the limitation of the study was discussed.
Purpose - With the increasing uncertainty of China's domestic political and economic environment in recent years, Korean MNC subsidiaries in the Chinese market face greater challenges and competition. Based on the insufficiency of existing research and the need for enterprise management practices, this paper uses the Chinese subsidiaries of Korean MNCs as an example to study and explore how knowledge management and dynamic capabilities affect ambidextrous innovation and the relationship between ambidextrous innovation and subsidiary performance. Design/methodology - From January to March 2019, this study collected 341 valid questionnaires using a survey company specializing in China for the members of the Chinese subsidiaries of Korean MNCs to verify the hypotheses. Using the collected data, the study model was verified using the Smart PLS 3.0 statistical package. Findings - Knowledge transfer and knowledge sharing have positive effects on dynamic capabilities and ambidextrous innovation, and dynamic capabilities have a positive impact on ambidextrous innovation. Ambidextrous innovation has been shown to have a significant effect on subsidiary performance. In addition, a partial mediating effect of dynamic capabilities on the relationship between knowledge management and ambidexterity innovation was found. Originality/value - In the academic context, this paper contributes theoretically to the relationship between knowledge management and ambidextrous innovation, as well as the mechanism of dynamic capability, and to verify the relationship between ambidextrous innovation and corporate performance. Against the background of MNC management, the results of this study provide further enlightenment for managers of subsidiaries.
This study examines whether firms' openness to external knowledge improves their innovative performance and what factors make openness more effective in generating innovation. Using 2008 Korean Innovation Survey in manufacturing sector, this study tests whether openness improves innovative performance and how absorptive capacity, small size and use of appropriation methods to a high degree influence the effect of openness on innovation in Korean manufacturing industries. This study finds the followings: First, the effect of openness varies depending on type of innovation. Openness is more effective for incremental innovation than for radical innovation. Second, there exists complementarity between openness and the R&D intensity when innovation is incremental. When the R&D intensity level is high, the effect of openness on incremental innovation is stronger than on radical innovation. Third, openness is more effective for small firms to perform radical innovation than incremental innovation. Fourth, when a firm uses appropriation methods to a high degree, openness is not effective for incremental innovation.
Although the importance of the service sector has been highlighted recently, service innovation remain under-researched by scholars. Innovation research based on manufacturing sector suggests that innovation strategy varies according to the objectives of innovation and has a positive influence on firm performance. To investigate the path that links the objectives of innovation, innovation strategy used and firm performance, this study develops a conceptual model of service innovation from the literature and tests the Structural Equation Model(SEM) using STEPI (Korea's Science and Technology Policy Institute) data. We could identify the causal relationships both between the objectives of innovation and innovation strategy and between innovation strategy and firm performance in service as in manufacturing, but we also found that the results of the empirical study for the service industry, in particular, the empirical results on the relationship between the aims of innovation and innovation strategy used, are quite different from those for manufacturing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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