• 한국연초학회지
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• 제5권2호
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• pp.39-46
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• 1983

In order to obtain the basic information for the most successful breeding of Burley tobacco, these studies were performed on the correlations among agronomic characters and on the heterosis and combining ability in $F_1$ generation. Heterosis ratio was highly variable in different $F_1$ combinations. Positive heterosis was observed in all characters except days to flowering and yield showed the highest heterosis ratio. As the results of analysis of dialled table, the general combining ability (GCA) in all characters was shown to be significant . All characters except the number of leaves in the specific combining ability (SCA) were significant, Variety, L8, contributed negative GCA for all characters. Burley 21, ky 10 and ky 14 contributed negative GCA for leaf width, quality and yield, respectively. Hybrid of ky 10 x ky 14 showed negative SCA and hybrids of ky I0x L8 and ky 14 x L8 showed positive SCA for all characters. There were significant correlations between yield and number of leaves, leaf length, leaf width or leaf area. Correlation between yield and days to flowering was non- significant .

• 대한전자공학회논문지
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• 제9권4호
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• pp.25-32
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• 1972

이 논문은 한글문자의 조직을 수학적인 관점에서 분석 겸토하였다. 1) 자모문자와 조합문자외 조직개념을 통일된 관점에서 겸토하였고. 2) 문자는 24개의 기본자음과 모음이 음에 따라 조합될뿐만 않이라 그것은 또한 음(또는 문자)의 집단을 한음으로서 일거에 결정짖고 또 계단적으로 발전하는 특의한 성질을 가지고 있다는 것을 지적하였다. 3) 또 24개의 자모가 matrix 조직에 의한 수학적 방법에 의하여 14,364자가 조직배열 된다는 것을 기술하였다.

• 대한전자공학회논문지
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• 제11권1호
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• pp.23-33
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• 1974

이 논문은 종래의 자자 Display에서 문자의 종류가 많으면, 입력부분이 방대해지고, character generator가 극히 복잡해지는 두가지 문제점을 동시에 해결을 주는 새로운 방식을 제안하였다. 이 방식은 동일한 기량요소가 조합되는 이자에 따라 크기와 위치문희이 자동적으로 가변되어 조합되어 나오는 것으로서, 입력기본요소의 특징 code의 추출로써 조합되는 문우의 form을 예측하고, 그들 form 특징으로써, 기본요소를 control한다. 그 결과, 24기본요소로서 14,364우가 발생되며, 장치가 극히 간단하고, 조합문자의 품질이 양호하다. 이 장처는 종래의 방법으로 했을때와 비교하면 장치가 약 500분 지 1로 적어진다.

• 식물분류학회지
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• 제37권1호
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• pp.61-78
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• 2007

까치수염속 Spicatae절에 포함되는 3종 14집단 34개체의 형태형질을 검토하였고, 이를 토대로 수리 분류학적 연구를 수행하였으며, 본 절의 각 종에 대한 중요형질 및 변이의 한계를 파악하고 종집단간의 유연관계를 고찰하였다. 정량형질보다는 정성형질인 서식지와 엽선 그리고 잎, 탁엽, 줄기 및 포에 존재하는 털의 유무, 줄기의 가지 여부, 화축과 소화경에 존재하는 털의 종류 및 화서의 형태 등이 종 동정에 유용한 식별형질로 밝혀졌다. 또한, 정성형질의 검토에 의하여 큰까치수염과 까치수염이 진퍼리까치수염에 비해 유연관계가 더 밀접한 것으로 밝혀졌고, 이를 근거로 종 검색표를 제시하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제18권9호
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• pp.1269-1282
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• 1993

본 논문에서는 종래의 결정론적 방법과 신경망을 이용하여, 인쇄체 한자를 인식하는 방법을 제안하였다. 먼저 한자를 구성하는 획성분의 4방항백터를 추출하였다. 다음에 구해진 방향벡터에 무게중심의 메쉬를 만든 다음, 각 메쉬내의 흑화소 길이로 8$\times$8의 특징 매트릭스를 구성하였다. 정규화한 특징 매트릭스 값은 14의 문자형식으로 1차 분류하기위해 신경망에 입력으로 하였고, 이 분류된 문자는 부수를 인식하는 부수인식 신경망에서 다시 2차분류하였다. 마지막으로 2차분류된 문자는 입력한사와 표준한자와의 유사도를 적용하여 최종인식을 행하였다. 본 알고리즘이 한자의 인치에 유효함을 보였다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제22권
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• pp.219-257
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• 1992

Among the Chinese Characters originated in Japan, some of them are very ancient in their origin and others come to exist as different forms by being used widely in forged books in Chinese. These Characters can be divided into three groups. First, the Chinese Characters whose forms are different. Most of these are 'hoiui' (회의)character, being made by imitating the forms of the original Chinese Letters. These characters do have meaning but not pronunciation. This is one distinct feature of Chinese Characters originated in Japan. Second, the Chinese Characters whose meaning has been assigned by the Japanese people. These letters can be grouped into two. One is the letters whose meanings are entirely different from original Chinese Characters, and the other is the letters whose meanings are not known although their pronunciations are known. It can be explained that the letters with different forms are made because of the ignorance of letter's existence. Or, the letters were made on purpose in ordoer to be used in different meanings. Third, the Characters with a partial modification of original Chinese Characters. Among the Characters in three groups above, pure Japanese-made Chinese Characters are those in group one and three since those in group two are Chinese Letters whose meanings (or pronunciation) only are Japanese. As a results of detailed investigation of pure Japanese-made Chinese Character in JIS X 0208-1990, the followings are discovered: 1. Pure Japanese-made Chinese Characters are 147 in numbers. 2. The Characters which were originally Chinese but now considered to be Japanese-made are 5 in numbers. Among these letters, 39 Characters are not listed in TaeHanHwaSaJon(Whose fame is well known as the authoritative dictionary of Chinese Characters), 47 Characters are not found in the dictionaries of Chinese Characters compiled in Korea. 3. 14 Characters seem to be Japanese-made Chinese Characters although it cannot be said so with accuracy because of various meanings found in several dictionaries of Chinese Characrters.

• 복식문화연구
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• 제14권3호
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• pp.443-456
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• 2006

The purpose of this study is to present inner wear design making use of domestic characters that can represent the emotions of those kidults, to develop differentiated products as a result of recent revitalization of inner wear industry and to propose the possibility of total marketing in domestic character industry. Three characters of Barunson, which leads the way in developing domestic character products for inner wear design to satisfy the needs of the emotional generation were selected and work began on the designs based on the selected characters' images and themes. The result of this study was as follows. First, adding new designs using characters to inner wear fits the trend. Second, it was able to expand a range of characters' marketability by developing inner wear designs using domestic stationary and fancy characters as motives, and to seek the possibility of developing 'total marketing' plans in domestic character industry. Third, we were able to recognize the possibility of domestic character development and the importance of design development by developing products making use of domestic characters rather than foreign characters.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제11권12호
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• pp.499-508
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• 2022

딥러닝을 이용한 한글 생성 모델에 대한 연구가 많이 진행되었으며, 최근에는 한글 1벌을 생성하기 위하여 입력되는 글자 수를 얼마나 최소화할 수 있는지(Few-Shot Learning)에 대하여 연구되고 있다. 본 논문은 28개 글자를 사용하는 CKFont (이하 CKFont1) 모델을 분석하고 개선하여 14개 글자만을 사용하는 CKFont2 모델을 제안한다. CKFont2 모델은 28글자로 51개 한글 구성요소를 추출하여 모든 한글을 생성하는 CKFont1 모델을, 24개의 구성요소(자음 14개와 모음 10개)를 포함한 14개의 글자만을 이용하여 모든 한글을 생성하는 모델로 성능을 개선하였으며, 이는 현재 알려진 모델로서는 최소한의 글자를 사용한다. 한글의 기본 자/모음으로부터 쌍자음(5), 복자음(11)/복모음(11) 등 27개를 딥러닝으로 학습하여 생성하고, 생성된 27개 구성요소를 24개의 기본 자/모음과 합한 51개 구성요소로부터 모든 한글을 자동 생성한다. zi2zi, CKFont1, MX-Font 모델 생성 결과와 비교 분석하여 성능의 우수성을 입증하였으며, 구조가 간결하고 시간과 자원이 절약되는 효율적인 모델로 한자나 태국어, 일본어에도 확장 적용이 가능하다.

• 한국동물학회:학술대회논문집
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• 한국동물학회 1999년도 한국생물과학협회 학술발표대회
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• pp.14-14
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• 1999

No Abstract, See Full Text

• 식물분류학회지
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• 제43권3호
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• pp.196-207
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• 2013

전 세계 Juncus (골풀속)의 속내 분류체계는 최근 Kirschner에 의해 2아속 10절로 정리된 바 있으며, 두 아속은 소포의 유무와 화서에 의해 구분되며, 각각의 절은 잎의 특징, 화서의 위치, 수술, 종자의 형질 등에 따라 구분된다. 현재까지 한국산 Juncus 분류군들을 구분하는 형질들에 대한 종합적 검토는 미흡한 상태이다. 그러므로 본 연구는 지금까지 한반도에 자생한다고 보고된 분류군들 중 채집 및 표본조사가 가능한 14개의 Juncus 분류군들에 대하여 국내 11개 표본관으로부터 약 950점의 표본을 대여하여 조사하였고, 이들에 대한 지하경, 잎, 화서, 꽃, 과실, 종자 등의 외부형태학적 형질들에 대한 형질상태의 유형을 파악하여 도해하고, 분류군들 간의 구분성을 검토하였다. 이를 바탕으로 주요 식별 형질들을 이용한 검색표를 제시하였다.