Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.10
no.1
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pp.33-44
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2015
This study reviews technological innovation to examine science, technology, and innovation (STI) policies and strategies for academy-industry cooperation for innovation and entrepreneurship in Daejeon. STI policy in Daejeon is based on a vision that harmonizes regional and national policies at a regional level, fostering of a key innovation cluster and strategic industries in Daejeon, and a new growth engine of converging industries such as information technology (IT), biotechnology (BT), and nanotechnology (NT). This paper proposes the following: First, considering the harmony of national and regional policies, STI policy should be promoted at the regional level considering venture and SMEs. Second, we recommend nurturing a global innovation cluster as part of a regional STI and venture ecosystem. This will support the region of Daejeon as the heart of a global innovation cluster by having Daedeok Innopolis and the International Science and Business Belt as its two major axes. Third, we recommend strengthening academy-industry cooperation in Sejong and other regions.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.13
no.5
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pp.63-72
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2018
The purpose of this study was to analyze the survival rate and survival characteristics of young start-up entrepreneurs supported with public financing, by using non-parametric statistic of Kaplanr-Meier Analysis on non-financial data. Average survival periods of different survival characteristics have been estimated by dividing the age groups into 20s and 30s. After then, the main variables affecting the survival period have been analyzed. 3,825 firms guaranteed by Credit Guarantee Institutions in Korea were used as database for the analysis. 3,242 firms have survived while 583 firms have gone insolvent. The study period was from January 1, 2011 to December 31, 2017. Age-based breakdown of the business founders show that 3 variables in the 20s and 5 variables in the 30s are derived as the significant variables, resulting in the significant differences of each age group. In other words, the start-up support agencies and financial institutions need to develop a credit evaluation system that distinguishes the criteria of age range and find information that reflect the characteristics of entrepreneurs in their 20s as well as developing tailor-made financial products. Also, step-by-step support measures are required for the start-ups of high survival times and make them grow into promising SMEs. Meanwhile, non-financial support plans shall be invigorated along with the financial ones to help the start-ups of low survival times. This study is meaningful in that the survival analysis has been conducted by using the non-financial data of young start-up entrepreneurs. It is expected that the results of this analysis contribute to the enhancement of survival rate of start-ups by providing start-up support agencies and start-up business owners with the unique information of the survival characteristics.
After global financial crisis, policy makers in major countries tried to find a new bank recovery and resolution policy. The new policy intends to normalize the market not by bail-out approach in which public funds should be provided bankrupt banks, but by market discipline approach in which unsecured creditors take part in liquidation process. Bail-in system is a new and dominant financial policy after crisis period in resolution regimes led by the government administration. This study tries to analyze the relationship between bail-in system and pro-cyclicality. Empirical analysis has been done by taking the basis of the 8 year data from 2008 to 2015, which is selected from financial statistics information system of Korea Financial Supervisory Service. Accounting and financial data are collected from the dataguide 5.0 between 2008 and 2015. Through the analysis, the effect of bail-out system and bail-in system on pro-cyclicality of total loans did not show the statistically significant relationship. However the effect of bail-out system on pro-cyclicality of SME loans showed the statistically significant relationship, meanwhile the effect of bail-in system on pro-cyclicality of SME loans did not show the statistically significant relationship. In conclusion, bail-in system can be useful policy which improves the support and promotion of SMEs.
Recently, there is a need to introduce a Korean-style restriction sandbox system that exempts or suspends existing regulations so that new products or services based on new technologies can be commercialized without restrictions. In response, the government reorganized the relevant statutes to promptly check regulations centering on four fields, including industrial convergence, ICT, FinTech, and regional innovation growth, and to allow experimental, proof and market releases by setting certain conditions(zone, period, scale, etc.). However, despite the same regulatory sandbox application, depending on the nature of the field applied, differences in application subject, whether application of regulatory specifics, system of push ahead decision-making and whether support of financial and taxation are shown. This research is intended to present efficient operation measures for successful settling of Korean-style regulation sandboxes by comparing and analyzing, centering on the Industrial Fusion Promotion Act in the Industrial Convergence Field, ICT field's Information and Communication Convergence Act, FinTech field's Financial Innovation Act and Regional Special Zone Act in the Regional Innovation and Growth Sector.
This study investigated the relationship between ICT environment and business performance. In the case of Korea's major industries, large corporations have already established and operate a considerable level of smart factories, leading the global market. However, SMEs, which account for 95% of the total companies, are not able to build smart factories themselves. Smart factory construction The total number of government-supported enterprises is 4.891 companies (3,984 companies, 907 companies in construction) 2.9% of factories and 97.1% (166,344 companies) There is a big problem to be improved. The result of this study is that the first research objective of this study, which suggests the theoretical system that the will of the manager is most important for the successful establishment of the smart factory, which is part of the corporate innovation to meet the rapidly changing environment. Second, it can be seen that financing for building a smart factory is a key factor in building a smart factory, as well as funding itself. Third, it was found that besides its own technology, technology support for government and external technology consulting support are very important for smart construction. Fourth, organizational participation of internal organizers showed that cooperative and positive positive participation is also a factor of success. As a follow-up study, we analyzed the cause of the company's operation, analyzed the cause of the problem with the 4M1E technique, developed the countermeasures, and compared it before and after the improvement, standardized the improvement and needed further study. It is meaningful that the study provided basic data for building a smart factory through the analysis of the relationship between the ICT environment and business performance of the company.
Titania has become the most applicable material for photocatalytic application. Nevertheless, titania has the weak point in its wide band gap energy that is mainly activated by UV irradiation. There have been vast research challenges in order to make the wide band gap energy of titania narrow that could be activated in the presence of visible light. Various modifications of titania surface were popular because titania needs to change its surface to respond in visible light. Among the methodological approaches, N-doping to titania can be the alternative candidate because it is facile process and eco-friendly. The activated electron from valence band in N-doped $TiO_2$ migrates to conduction band in the presence of visible light irradiation, which shows photocatalytic activity as well. In this study, focused on the evaluation of nitrogen state after N-doping through brief review. Arguments are still existed in nitrogen states and their different effects on photocatalytic activity. In particular, two nitrogen states are generally reported; substitutional and interstitial states. The research articles regarding N-doped $TiO_2$ are continuously appearing because the potential application of water split in visible light is still fascinate. The future of N-doped $TiO_2$ is also presented by referrals based on various literature.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.15
no.6
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pp.155-166
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2020
The purpose of this study is to explore the impact of self-efficacy, hope, and resilience, which are factors of the positive psychology capital of the re-startup CEO, on the quality of decision-making through the absorption capacity, and the effect of the re-startup's absorption capacity. In particular, this study was started from the question of how positive psychological capital would affect to the re-startup CEO. The survey was conducted from re-founders who received funding from Korea SMEs & Startups Agency. And 144 sample data were analyzed by using SPSS 24.0 for descriptive statistics and by using Smart PLS 3.0. for SEM. The factors of Positive Psychological Capital were extracted to three factors: self-efficacy, hope, and resilience. As a result, it is shown that self-efficacy had a positive effect on potential absorption capacity, and hope had no effect on potential absorption capacity, and positive effects on realized absorption capacity. Resilience has been shown to have a positive effect on potential absorption and realized absorption capacity. It has been shown that potential absorption and realized absorption have a positive effect on the quality of decision making. This study is intended to provide theoretical and practical implications.
In Korea, various schemes have been implemented to prevent the outflow of technology, but they do not bring practical effects. In general, we focus on follow-up measures such as strong punishment in case of violation of the law. In terms of proactive prevention, it is not shown to have any real preventive effect, even though it includes such matters as imposing security measures on companies or conducting a survey. this paper examines the need to strengthen the protection of business secrets by reviewing the employment rules between companies and workers presented in the Labor Relations Act and the Labor Standards Act as a realistic alternative. In most companies, even though the employment rule is the highest standard of private regulations, the employment rule has no matters on the prevention and protection of technology leakage. The employment rules require all employees working for companies to agree and notify in the Labor Standards Act, so it is necessary to reflect them as standards in the standard employment rules because it shows that all employees of the company can have a common sense of security and present legal compliance with security-related documents, such as security pledges and security-related guidelines and procedures.
Process mining has generally analyzed the default logs of Information Systems such as SAP ERP, but as the use of automation software called RPA expands, the logs by RPA bots can be utilized. In this study, the actual status of RPA automation in the field was identified by applying RPA bots to the work of three domestic manufacturing companies (cosmetic field) and analyzing them after leaving logs. Using Uipath and Python, we implemented RPA bots and wrote logs. We used Disco, a software dedicated to process mining to analyze the bot logs. As a result of log analysis in two aspects of bot utilization and performance through process mining, improvement requirements were found. In particular, we found that there was a point of improvement in all cases in that the utilization of the bot and errors or exceptions were found in many cases of process. Our approach is very scientific and empirical in that it analyzes the automation status and performance of bots using data rather than existing qualitative methods such as surveys or interviews. Furthermore, our study will be a meaningful basic step for bot behavior optimization, and can be seen as the foundation for ultimately performing process management.
This research aims to identify startup trends by analyzing a large number of news articles through semantic network analysis. Using the BIGKinds article analysis service provided by the Korea Press Foundation, 330,628 news articles from 19 newspapers from January 2013 to December 2022 were comprehensively analyzed. The study focused on exploring the changes in key issues over the past decade, considering the impact of the social environment and global economic trends on entrepreneurship. We compared the number of news articles and changes in issues before and after the COVID-19 pandemic, and visualized entrepreneurship trends through frequency analysis, relationship analysis, and correlation analysis. The results of the study showed that the top keywords for entrepreneurship-related words are startup activation and commercialization, and the correlation between COVID-19 and entrepreneurship keywords is almost negligible in a linear sense, but the number of news articles decreased during the pandemic, which has an impact. In particular, the most frequently mentioned keywords are Ministry of SMEs and Startups, place is the United States, and person is limited. The agency was the SBA, and the entrepreneurship sector is more affected by social issues than any other sector, with the important characteristics of increased frequency of prompt access. This study supplies essential basic data for understanding and exploring issues and events related to entrepreneurship and suggests future research topics in the field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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