• 보건행정학회지
• /
• 제30권1호
• /
• pp.112-119
• /
• 2020

Suicide has been a long-standing problem for global public health, along with almost 800,000 deaths from suicide worldwide in 2016, accounting for 1.4% of all deaths. South Korea was ranked first in suicide mortality in 2018 among countries in the Organization for Economic Cooperation and Development. This study aimed to suggest up-to-date information about suicide-related indicators such as the rate of suicidal ideation, suicide attempt, and suicide death, and its trends by applying sampling weight to make it nationally representative. In this study, we used the data sources: Korea National Health and Nutrition Examination (KNHANES, '07-13, '15-18), Korean Community Health Survey (KCHS, '08-09, '13, '17), Korean Wealth Panel Study (KOWEPS, '12-18), Korea Health Panel Survey (KHP, '10-13), and Statistics Korea (1983-2017). The rate of suicidal ideation as recent year was 4.73% (KNHANES, '17), 6.96% (KCHS, '17), 2.29% (KOWEPS, '18), and 5.39% (KHP, '13). That of suicide attempt as recent year was 0.51% (KNHANES, '18), 0.32% (KCHS, '17), and 0.15% (KOWEPS, '18). Annual percentage change (APC) of suicidal ideation was -15.4% (KNHANES, '07-13, '15, '17), -2.5% (KCHS, '08-09, '13, '17), -10.8% (KOWEPS, '12-18), and -10.9% (KHP, '10-13). APC of suicide attempt was -4.4% (KNHANES, '07-13, '15-18), -4.4% (KCHS, '08-09, '13, '17), and -13.6% (KOWEPS, '12-18). APC of death by intentional self-harm was -1.25% (Statistics Korea, '07-18). All suicide-related indicators were found to be decreasing in the overall from 2009. Individuals with lower income level were more likely to experience suicidal ideation and suicide attempts. Even though suicide rate had been continuously decreasing from its highest point in 2011 (suicide rate: 31.7 per 100,000 population) to 2017 (suicide rate: 24.3 per 100,000 population), it increased again in 2018 (suicide rate: 26.6 per 100,000 population). This information would be grounded on policy implementation for suicide prevention, thus continuous data observation is necessary.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
• /
• 제46권6호
• /
• pp.293-299
• /
• 2013

Objectives: The purposes of this study were to evaluate the prevalence of epilepsy and to estimate the cost of epilepsy in Korea, 2010. Methods: This study used a prevalence based approach to calculate the cost of epilepsy. Claims data from the Korean national health insurance and data from the Korea health panel, the Korea National Statistical Office's records of causes of death, and labor statistics were used to estimate the cost of epilepsy. Patients were defined as those who were hospitalized or visited an outpatient clinic during 2010 with a diagnosis of epilepsy (International Classification of Diseases 10th revision codes G40-G41). Total costs of epilepsy included direct medical costs, direct non-medical cost and indirect costs. Results: The annual prevalence of treated epilepsy was 228 per 100 000 population, and higher in men. The age-specific prevalence was highest for teenagers. The total economic burden of epilepsy was 536 billion Korean won (KW). Indirect cost (304 billion KW) was 1.3 times greater than direct cost (232 billion KW). By gender, the male (347 billion KW) were more burdened than the female (189 billion KW). The estimated cost in young age younger than 20 years old was 24.5% of the total burden of epilepsy. Conclusions: A significant portion of the economic burden of epilepsy is borne by people in young age. To reduce the economic burden of epilepsy, effective prevention and treatment strategies are needed.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
• /
• 제9권2호
• /
• pp.49-59
• /
• 2022

The relationship between income inequality and capital account openness is empirically investigated in this study, where macroeconomic variables have opposing effects. Panel data used in the study from the KAOPEN Index and World Bank consists of 28 Asian countries and has been examined; it contains annual observations from 1970 to 2018. The data is examined using a random-effect model based on GMM estimates. Income inequality and capital account openness are positively and significantly related, according to our findings. Overall, the findings imply that increasing income gaps reduced capital investment in nations with large discrepancies. The growing economic discrepancy is being caused by the rich's increasing income share at the expense of the poor. In Asia, inward capital account openness exacerbates income inequality, while outward capital account openness exacerbates it. As a result, income inequality slows economic growth, leading to inflation, unemployment, and increased government spending in several Asian countries. Our control factors, GDP, and other secondary school enrolments, all had a statistically significant negative relationship with income inequality. Income disparity has a positive and statistically significant association with government spending, inflation, population, trade openness, and unemployment. Income disparity has a negative association with capital account openness, gross domestic product, and secondary school enrollment.

• Physical Therapy Rehabilitation Science
• /
• 제12권2호
• /
• pp.80-91
• /
• 2023

Objective: The purpose of this study is to identify factors that affect the incidence of hypertension using logistic regression and decision tree analysis, and to build and compare predictive models. Design: Secondary data analysis study Methods: We analyzed 9,859 subjects from the Korean health panel annual 2019 data provided by the Korea Institute for Health and Social Affairs and National Health Insurance Service. Frequency analysis, chi-square test, binary logistic regression, and decision tree analysis were performed on the data. Results: In logistic regression analysis, those who were 60 years of age or older (Odds ratio, OR=68.801, p<0.001), those who were divorced/widowhood/separated (OR=1.377, p<0.001), those who graduated from middle school or younger (OR=1, reference), those who did not walk at all (OR=1, reference), those who were obese (OR=5.109, p<0.001), and those who had poor subjective health status (OR=2.163, p<0.001) were more likely to develop hypertension. In the decision tree, those over 60 years of age, overweight or obese, and those who graduated from middle school or younger had the highest probability of developing hypertension at 83.3%. Logistic regression analysis showed a specificity of 85.3% and sensitivity of 47.9%; while decision tree analysis showed a specificity of 81.9% and sensitivity of 52.9%. In classification accuracy, logistic regression and decision tree analysis showed 73.6% and 72.6% prediction, respectively. Conclusions: Both logistic regression and decision tree analysis were adequate to explain the predictive model. It is thought that both analysis methods can be used as useful data for constructing a predictive model for hypertension.

• 문화기술의 융합
• /
• 제10권1호
• /
• pp.235-244
• /
• 2024

본 연구는 중장년 복합만성질환자의 일반적 특성과 건강관련 특성이 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. 연구대상은 한국의료패널(version1.7)에서 2018년 자료를 추출하여 활용하였다. 2개 이상의 만성질환을 의사로부터 진단을 받은 경우를 복합만성질환자로 정의하여 2,408명을 대상으로 연구를 진행하였다. 수집된 자료는 STATA 15.0 프로그램을 이용해 서술적 통계, t-test, ANOVA, 다중회귀로 분석하였다. 연구결과 중년의 경우 교육수준, 가구소득분위, 경제활동, 스트레스, 좌절경험, 기본적 욕구충족은 건강관련 삶의 질에 양의 영향을, 의료보장유형, 우울감, 자살충동은 음의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 장년의 경우 교육수준, 가구소득분위수준, 경제활동, 음주, 스트레스, 좌절경험, 기본적 욕구충족은 양의 영향을, 배우자, 의료보장유형, 우울감, 자살충동은 음의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 중장년의 건강관련 삶의 질을 향상시키기 위해서는 개인별, 연령별 특성을 고려한 맞춤형 정책이 수립되어야 할 것이다.

• 대한통합의학회지
• /
• 제11권3호
• /
• pp.99-114
• /
• 2023

Purpose : The purpose of this study was to determine factors that affect the quality of life (QoL) of people with diabetes. We hope to provide a basis for intervention strategies for health promotion and related research among patients with diabetes in the field of physical therapy. Methods : We selected individuals diagnosed with diabetes who were aged 19 years or higher by using data from the 2019 Korean Health Panel survey and analyzed the results of 1,527 people. The influencing factors were sex, age, household income, marital status, age, education level, subjective health status, body mass index (BMI), smoking, drinking, regular exercise, experience of depression and anxiety, suicidal thoughts, stress, and frequency of walking (days/week). Frequency analysis, descriptive statistics, independent sample t-test, one-way analysis of variance, and multiple regression analysis were performed. Results : The EQ-5D score for QoL was .87 ± .12, with pain and discomfort being the most detrimental to the QoL of people with diabetes. In terms of patients characteristics, the QoL was lower among participants who were female, older, and separated/widowed/divorced; had an education level below middle school; had a poor subjective health status; were non-smokers and drinkers; and did not walk and exercise regularly, experienced a lot of stress, and experienced depression and anxiety; and had suicidal thoughts (p<.001). Being separated/bereaved/divorced; experiencing a lot of stress, depression, and anxiety; and having suicidal thoughts were negatively associated with QoL in people with diabetes (p<.01). On the other hand, age of 65 years or younger; graduation from high school, fair or better subjective health, regular exercise and alcohol consumption, and walking (days/week) were positively associated with QoL (p<.05). Conclusion : Regarding the QoL of patients with diabetes, intervention strategies should be formulated by considering general characteristics and disease-related characteristics. Among the various factors affecting QoL, the number of walking and regular exercise were found to be the factors that improved the QoL of patients with diabetes. These results can be used as a basis for the education and management of patients with diabetes in the field of physical therapy.

• The Korean Journal of Pain
• /
• 제30권2호
• /
• pp.142-150
• /
• 2017

Background: There have been few studies about pain using a big data. The purpose of this study was to identify the prevalence of pain, and trends of pain associated with chronic diseases and personal out-of-pocket medical expenditures over time. Methods: Subjects were 58,151 individuals, using the Korea Health Panel from 2009 to 2013. Chi-square and multinomial logistic regression were conducted to identify the prevalence and odds ratios (ORs) of pain. Repeated measures ANOVA was used to find the trend over these 5 years. Results: Prevalence of mild and severe pain was 28.1% and 1.7% respectively. The ORs of mild and severe pain were 1.6 and 1.4 in females compared with males. From 2009 to 2013, numbers of chronic diseases producing mild pain were 2.1, 2.4, 2.8, 2.9, and 3.1 and those producing severe pain were 3.0, 3.4, 3.9, 4.2, and 4.4, respectively. After applying the average South Korean inflation rate by year over 5 years, the annual, personal out-of-pocket medical expenditures (unit: ￦1,000) for mild pain were 322, 349, 379, 420, and 461, and those for severe pain were 331, 399, 504, 546, and 569, respectively (P < 0.0001). Conclusions: The pain prevalence was 29.8%. The numbers of chronic diseases and the personal out-of-pocket medical expenditures revealed increasing trends annually, especially in those with pain. Therefore, to eliminate and alleviate the pain, there needs to be further study for developing a systemic approach.

• 지능정보연구
• /
• 제24권2호
• /
• pp.111-124
• /
• 2018

본 연구는 만성질환 중의 하나인 고지혈증 유병을 예측하는 분류모형을 개발하고자 한다. 이를 위해 SVM과 meta-learning 알고리즘을 이용하여 성과를 비교하였다. 또한 각 알고리즘에서 성과를 향상시키기 위해 변수선정 방법을 통해 유의한 변수만을 선정하여 투입하여 분석하였고 이 결과 역시 각각 성과를 비교하였다. 본 연구목적을 달성하기 위해 한국의료패널 2012년 자료를 이용하였고, 변수 선정을 위해 세 가지 방법을 사용하였다. 먼저 단계적 회귀분석(stepwise regression)을 실시하였다. 둘째, 의사결정나무(decision tree) 알고리즘을 사용하였다. 마지막으로 유전자 알고리즘을 사용하여 변수를 선정하였다. 한편, 이렇게 선정된 변수를 기준으로 SVM, meta-learning 알고리즘 등을 이용하여 고지혈증 환자분류 예측모형을 비교하였고, TP rate, precision 등을 사용하여 분류 성과를 비교분석하였다. 이에 대한 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 모든 변수를 투입하여 분류한 결과 SVM의 정확도는 88.4%, 인공신경망의 정확도는 86.7%로 SVM의 정확도가 좀 더 높았다. 둘째, stepwise를 통해 선정된 변수만을 투입하여 분류한 결과 전체 변수를 투입하였을 때보다 각각 정확도가 약간 높았다. 셋째, 의사결정나무에 의해 선정된 변수 3개만을 투입하였을 때 인공신경망의 정확도가 SVM보다 높았다. 유전자 알고리즘을 통해 선정된 변수를 투입하여 분류한 결과 SVM은 88.5%, 인공신경망은 87.9%의 분류 정확도를 보여 주었다. 마지막으로, 본 연구에서 제안하는 meta-learning 알고리즘인 스태킹(stacking)을 적용한 결과로서, SVM과 MLP의 예측결과를 메타 분류기인 SVM의 입력변수로 사용하여 예측한 결과, 고지혈증 분류 정확도가 meta-learning 알고리즘 중에서는 가장 높은 것으로 나타났다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제22권2호
• /
• pp.782-793
• /
• 2022

만성질환의 증가는 국민의 삶에 부정적인 영향을 미칠 뿐 아니라, 보건의료 기술의 향상, 평균 수명 증가, 급속한 인구고령화 등에 따른 의료이용으로 의료비 재정에 대한 부담을 가중시킨다. 이에 본 연구는 만성질환 중 대표질환인 고혈압을 중심으로 인구통계학적 정보에 따른 질환손실비의 차이 및 초기 진단 나이와 치료기간이 질환손실비에 주는 영향을 살펴보았다. 이를 위해 2010년부터 2017년까지의 한국의료패널조사를 이용하였으며, 30세에서 80세 미만의 건강보험적용대상자를 기준으로 대상자를 선정하였다. 선정된 데이터로 질병비용접근법에 따라 질환손실비의 직접비용과 간접비용을 계산했으며, 고혈압에 대한 진단 나이와 치료 시점을 고려해 질환손실비 코호트를 구축하였다. 연구 결과에 따르면 고혈압 환자의 연간 질환손실비는 성별에 따라 110,107원의 차이가 있었고, 치료 시점이 증가할수록 1.8배가량 비용이 증가하는 것으로 나타났다. 또한 같은 나이대 간 질환손실비 비교에서 60대와 70대의 질환손실비는 치료 시점 변수에 영향을 받는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 고혈압이 질병 비용에 큰 영향을 미치고 조기 진단 관리가 필요할 뿐만 아니라, 고혈압 질환의 발병률을 낮추기 위한 예방적 노력을 강화해야 한다는 점이 확인되었다.

• 기술혁신연구
• /
• 제17권1호
• /
• pp.1-48
• /
• 2009

최근 외환위기 이후 기업 R&D 투자의 실질증가율이 외환위기 이전의 절반에 가까운 평균 약 7.1%로 떨어지고 있으며, 대기업에 비해 중소기업에 대한 정부의 R&D 투자 지원이 상대적으로 유리한 데도 중소기업의 R&D 투자 비중은 줄어들고 있다. 또한 1990년대 중반부터 상위 3개 기업을 제외한 대기업 R&D 투자는 증가하지 않고 있어 대기업 간의 R&D 투자 양극화 현상이 나타나고 있다. 이러한 기업의 R&D 투자 현상의 원인이 무엇인지 분석해 볼 필요가 있다. 또한 정부의 R&D 직접 보조금 정책이나 조세지원 정책의 당위성에 대해서 이론적으로나 현실적으로 그 필요성이 인정되더라도 정책의 효율성에 대해서는 검증해 보아야 할 것이다. 본 연구에서는 우리 정부가 가장 보편적으로 활용하고 있는 R&D 보조금 지원제도와 조세지원제도가 과연 효과가 있는지를 실증 분석을 통해 검증해 보려고 한다. 특히 우리나라의 재정지원제도는 대기업과 중소기업 간에 차별적으로 적용되고 있기 때문에 기업 규모에 따른 정책 효과를 구분하여 분석한다. 본 연구의 실증 분석에 이용한 개별 기업의 R&D 데이터는 2002년에서 2005년까지 기업의 연구개발 활동에 대해 서베이 한 "과학기술연구개발활동조사보고"의 기업별 원시 패널 데이터 중에서 활용한 불균형(unbalanced) 패널 데이터이다. 각 기업의 보조금과 관련한 데이터는 "과학기술연구개발활동조사보고"의 서베이 데이터를 사용했으며, 조세지원을 나타내는 사용자 비용에 관한 데이터는 이론적 모형에서 도출하였다. 본 연구의 패널 데이터 분석은 고정효과 모형을 대기업, 중소기업 및 모든 기업에 각각 적용했다. 본 연구의 실증 분석 결과는 다음과 같다. 정부의 직접 보조금 지원은 대기업의 경우 R&D 투자를 늘리는 유인효과(crow이ng-in effect)를 보인데 반해, 중소기업은 R&D 투자를 줄이는 구축효과(crowding-out effect)가 나타났다. 그러나 대기업이나 중소기업 모두 정부의 보조금 지원정책에 대한 반응이 매우 비탄력적으로 추정되었기 때문에 R&D 보조금 지원정책이 기업의 R&D 투자에 미치는 영향은 매우 낮은 것으로 판단된다. 정부의 R&D 조세지원은 대기업과 중소기업의 R&D 투자를 유인하는 것으로 분석되었으며, 특히 중소기업보다 대기업의 R&D 촉진에 더 효과적인 것으로 나타났다. 조세지원으로 사용자 비용이 1% 감소하면 대기업은 R&D 투자를 0.99% 증가시키고, 중소기업은 0.054% 증가시키는 것으로 추정되었다. 본 연구의 분석 결과에서 시사하는 정부의 R&D 재정지원제도의 개선 방향은 다음과 같이 요약할 수 있다. 정부의 R&D 보조금은 기업의 R&D 투자를 구축하지 않도록 기업과 중복되지 않는 기초연구와 공공기술 지원에 국한해야 하며, 중소기업에 대해서는 R&D 인프라 구축과 기술정보지원 등 R&D 서버스(extension service) 지원에 초점을 두어야 할 것이다. 대기업에 대한 R&D 조세지원은 한시적으로 강화할 필요가 있다. 본 연구는 4개 연도의 기업 패널 데이터를 활용하였는데, 앞으로 정책의 효과를 장기간에 걸쳐 분석할 수 있는 거시 시계열 데이터를 활용한 분석의 보완이 필요하다. 또한 기업의 R&D 투자 촉진 외에도 일반 투자나 기타 목적을 위해 시행되고 있는 정부의 재정 정책들과의 대체 혹은 보완 관계의 여부를 검증해 볼 필요가 있다. 특히 중소기업의 시설투자 세액 공제와 R&D 투자 세액공제 제도의 혜택은 단기투자와 장기투자를 선택해야 하는 기업의 의사 결정에 영향을 줄 수 있다.