In this paper, research and applications of a knowledge-base system in scheduling are review. The method is based on the problem-solving techniques developed in artificial intelligent. The object of this paper is to enable the re-time rescheduling under dynamic environments. Developed to KBS(Knowledge-Based Scheduling) system in this paper, will based on expert system, and applicate to requirement of users effectively.
The programmable logic controller(PLC) programming has been manually carried out, which might cause the productivity decrease by omission and repetition of instruction. Recently, the knowledge-based automatic programming system is introduced. In the system, input/output(I/O) addresses are input by user. In this study, we developed the prototype system for automatic I/O addressing using knowledge-based technology, With the developed system, the PLC addressing task can he consistently and effectively performed.
Semiconductor chip encapsulation process is employed to protect the chip and to achieve optimal performance of the chip. Expert decision-making to obtain the appropriate package design or process conditions with high yields and high productivity is quite difficult. In this paper, an expert system for semiconductor chip encapsulation has been constructed which combines a knowledge-based system with CAE software.
This paper presents a knowledge-based view of the multi-business firm. The multi-business firm has advantages in technological innovation and knowledge creation to the extent that it embodies various ideas and resources, and recombines them more effectively and efficiently than market contracts. The purpose of this paper is to identify how to organize the multidivisional form (M-form) structure to realize such advantages. We first differentiate within-division innovation and cross-division innovation, and explain why cross-division innovation, despite its higher performance potential, would be more difficult to achieve, compared to within-division innovation. Then, we offer the propositions about how to promote cross-division innovation with references to resource capability and coordination capability that is, in turn, composed of structural and control system, social capital, and human resource management system. We conclude by discussing theoretical and practical implications.
Comparing to the other subject, hierarchy among mathematical contents is strong from the perspective of knowledge order as grades go up. That is, the knowledge that students already have learned, are learning and will learn are closed related from grade to grade. We expect students to be proactive and creative in studying mathematics, which is the goal of 21th century, analyzing their. knowledge structure based on the hierarchy of knowledge through assessment. Especially, using computer system we provide students with substantial feedback for the assessment as well as objective validity is increased along with speedy and exact process in a bid to help students' mathematical understanding grow. This paper seeks to analyze the assessment data by applying knowledge spaces to computer system and develops efficient methods based on the analyzed results, to diagram each student's knowledge structure.
개념기반 정보검색기법은 불리언 검색기법의 문제점을 해소했다고 평가받고 있는 단순 매칭함수 기법이나 P-norm 검색기법보다 높은 성능을 보여주고 있다. 그러나 개념화장에 필수적인 의미망 지식베이스를 구축하는데 시간이 너무 오래 걸리는 단점이 있다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 주제범주별로 지식베이스를 분산 구축함으로써 지식베이스 구축에 소요되는 시간을 단축하면서도 검색성능이 떨어지지 않도록 하는 방안을 모색하고자 하였다.
This paper suggests a balanced scorecard (BSC) framework for measuring and evaluating the performance of knowledge workers in professional service firms(PSFs) which are typical knowldege-based organizations. As a strategic learning system, the balanced scorecard allows business leaders to drive and modify their business strategies based on the balanced measurement of key performance indicators(KPIs), which are basically divided into four domains such as financial achievement, customer orientation, internal business process, and innovation and learning. Conducting a focused case study on performance evaluation of knowledge workers from a balanced viewpoint, we could evaluate their competency and potential in more comprehensive manner. We also employ the analytic hierarchy process (AHP) approach for derive relative weights of key performance indicators and link it to a spreadsheet model for rating the individual performance of knowledge workers in a systematic way.
The design of delivery system is one of the most important subject in injection molding. Delivery system is a channel to flow the polymer melt from the injection molding machine to the mold cavities and affect quality and productivity of the part. The synthesis of delivery system of injection molding has been done empirically, since it requires profound knowledge about the moldability and causal effects on the properties of the part, which are not available to designers through the current CAD systems. A knowledge-based CAD system is constructed by adding the knowledge module to an existing geometric modeler and contains knowledge to permit non-experts ad well as mold design experts to generate the acceptable geometries of gate and runner for injection molded parts.
In this paper, we have constructed an expert system for semiconductor chip encapsulation which combines a knowledge-based system with CAE software. The knowledge-base module includes heuristic and pre analysis knowledge for evaluation and redesign. Evaluation of the initial design and generation of redesign recommendations can be developed from the rules as applied to a given chip package. The CAE programs can be used for simulating the filling and packing stage of encapsulation process. The expert system is a new tool which enables package design or process conditions with high yields and high productivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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