Park, Myeongnam;Kim, Byungkwon;Hong, Gi Hoon;Shin, Dongil
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.26
no.4
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pp.41-57
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2022
The global demand for carbon neutrality in response to climate change is in a situation where it is necessary to prepare countermeasures for carbon trade barriers for some countries, including Korea, which is classified as an export-led economic structure and greenhouse gas exporter. Therefore, digital transformation, which is one of the predictable ways for the carbon-neutral transition model to be applied, should be introduced early. By applying digital technology to industrial gas manufacturing facilities used in one of the major industries, high-tech manufacturing industry, and hydrogen gas facilities, which are emerging as eco-friendly energy, abnormal detection, and diagnosis services are provided with cloud-based predictive diagnosis monitoring technology including operating knowledge. Here are the trends. Small and medium-sized companies that are in the blind spot of carbon-neutral implementation by confirming the direction of abnormal diagnosis predictive monitoring through optimization, augmented reality technology, IoT and AI knowledge inference, etc., rather than simply monitoring real-time facility status It can be seen that it is possible to disseminate technologies such as consensus knowledge in the engineering domain and predictive diagnostic monitoring that match the economic feasibility and efficiency of the technology. It is hoped that it will be used as a way to seek countermeasures against carbon emission trade barriers based on the highest level of ICT technology.
Due to the rapid advancement of the mobile technology, smart phones have been widely used in the current society. This lead to an easier way to retrieve video contents using web and mobile services. However, it is not a trivial problem to retrieve particular video contents based on users' specific preferences. The current movie recommendation system is based on the users' preference information. However, this system does not consider any emotional means or perspectives in each movie, which results in the dissatisfaction of user's emotional requirements. In order to address users' preferences and emotional requirements, this research proposes a movie recommendation technology to represent a movie's emotion and its associations. The proposed approach contains the development of emotion ontology by representing the relationship between the emotion and the concepts which cause emotional effects. Based on the current movie metadata ontology, this research also developed movie-emotion ontology based on the representation of the metadata related to the emotion. The proposed movie recommendation method recommends the movie by using movie-emotion ontology based on the emotion knowledge. Using this proposed approach, the user will be able to get the list of movies based on their preferences and emotional requirements.
In this paper, it is aim to implement a wheelchair monitoring system that provides users with customized medical services easily in everyday life, together with mobility guarantee, which is the most basic requirement of the elderly and disabled persons with physical disabilities. The case-based intelligent wheelchair monitoring system proposed in this study is based on a case-based k-NN algorithm, which implements a system for constructing and inferring examples of various biometric and environmental information of wheelchair users as a knowledge database and a monitoring interface for wheelchair users. In order to confirm the usefulness of the case-based k-NN algorithm, the SVM algorithm showed an average accuracy of 84.2% and the average accuracy of the proposed case-based k-NN algorithm was 86.2% And showed higher performance in terms of accuracy. The system implemented in this paper has the advantage of measuring biometric information and data communication regardless of time and place and it can provide customized service of wheelchair user through user friendly interface.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.1
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pp.27-38
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2019
Sensors collect information for Internet of Things (IoT)-based services. However, indoor construction sites have a poor communication environment and many interfering elements that make it difficult to collect sensor information. In this study, a network was constructed between a Bluetooth Low Energy (BLE)-based IoT device based on a serverless IoT framework and a router. This experimental environment was applied to large- and small-scale indoor construction sites. Experiments were performed to test the communication performance of BLE-based IoT devices and routers at indoor construction sites. An analysis of the received signal strength indication (RSSI) graph patterns collected from the communication between the BLE-based IoT devices and routers for different testbed site situation revealed areas with good communication performance and poor communication performance due to interfering factors. The results confirmed that structural components of the building as well as the materials, equipment, and temporary facilities used in indoor construction interfere with the communication performance. Construction project managers will require improved technical knowledge of IoT, such as optimizing the router placement and matching communication between the router and workers, to improve the communication performance for large-scale indoor construction.
As we enter a high industrial society that widens the gap between the rich and poor, demand for the security services has grown explosively. With the growth in quantitative expansion of security services, people have also placed increased requirements on more sophisticated and diversified security services. Consequently, market outlook for private security services industry is positive. However, Korea's private security services companies are experiencing difficulties in finding a direction to capture this new market opportunity due to their small sizes and lack of management-strategic thinking skills. Therefore, we intend to offer a direction of development for our private security services industry using a management-strategy theory and the Analytic Hierarchy Process(AHP), a structured decision-making method. A resource-based theory is one of the important management strategy theories. It explains that a company's overall performance is primarily determined by its competitive resources. Using this theory, we could analyze a company's unique resources and core competencies and set a strategic direction for the company accordingly. The usefulness and validity of this theory has been demonstrated as it has often been subject to empirical verification since 1990s. Based on this theory, we outlined a set of basic procedures to establish a management strategy for the private security services companies. We also used the AHP method to identify competitive resources, core competencies, and strategies from private security services companies in contrast with public companies. The AHP method is a technique that can be used in the decision making process by quantifying experts' knowledge and unstructured problems. This is a verified method that has been used in the management decision making in the corporate environment as well as for the various academic studies. In order to perform this method, we gathered data from 11 experts from academic, industrial, and research sectors and drew distinctive resources, competencies, and strategic direction for private security services companies vis-a-vis public organizations. Through this process, we came to the conclusion that private security services companies generally have intangible resources as their distinctive resources compared with public organization. Among those intangible resources, relational resources, customer information, and technologies were analyzed as important. In contrast, tangible resources such as equipment, funds, distribution channels are found to be relatively scarce. We also found the competencies in sales and marketing and new product development as core competencies. We chose a concentration strategy focusing on a particular market segment as a strategic direction considering these resources and competencies of private security services companies. A concentration strategy is the right fit for smaller companies as a strategy to allow them to focus all of their efforts on target customers in a single segment. Thus, private security services companies would face the important tasks such as developing a new market and appropriate products for such market segment and continuing marketing activities to manage their customers. Additionally, continuous recruitment is required to facilitate the effective use of human resources in order to strengthen their marketing competency in a long term.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.48
no.4
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pp.215-240
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2014
The purpose of this study is to examine for redefining the concept of literacy in Library and Information Science research field and in public library services. For the purpose, literature review, bibliometric analysis and case study were conducted. Based on the results, this study proposed the concept of literacy as "a comprehensive ability to use a medium, information and knowledge for solving the problems people faces in order to understand particular subjects or situations they are in" and the concept of literacy service as "the services or programs offered by public libraries in order to develop their patrons' literacies." This research also suggests four new literacy service concepts for public library services: early literacy service, adult literacy service, digital literacy service, information literacy service.
Kim, Hoontae;Ji, Yong Gu;Oh, Seongtak;Han, Hyeongjin
The Journal of Society for e-Business Studies
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v.19
no.1
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pp.145-157
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2014
The advent of ubiquitous connectivity from smart devices and network is changing the lifestyles of workers and work patterns. However, the smart work for the knowledge workers and mobile workers is not yet popular due to not enough services in supporting smart work and difficulties in employing smart work. For these reasons, it is necessary to study the current smart work industry to provide the bases for incubating smart work industry and increasing the smart work adoption. In this study, first, we reviewed and analyzed the smart work services. And then, we classified the smart work industry based on their services. Second, we conducted a survey study to identify the factors that affect on the adoption of smart work. Finally, we provided the current adoption rate of smart work services and discussed the Willing-To-Use, cost, and barriers from the smart work adoption.
The e-commerce fashion market has experienced a remarkable growth, leading to an overwhelming availability of shared information and numerous choices for users. In light of this, chatbots have emerged as a promising technological solution to enhance personalized services in this context. This study aimed to develop user-product attributes for a chatbot-based personalized fashion recommendation service using big data text mining techniques. To accomplish this, over one million consumer reviews from Coupang, an e-commerce platform, were collected and analyzed using frequency analyses to identify the upper-level attributes of users and products. Attribute terms were then assigned to each user-product attribute, including user body shape (body proportion, BMI), user needs (functional, expressive, aesthetic), user TPO (time, place, occasion), product design elements (fit, color, material, detail), product size (label, measurement), and product care (laundry, maintenance). The classification of user-product attributes was found to be applicable to the knowledge graph of the Conversational Path Reasoning model. A testing environment was established to evaluate the usefulness of attributes based on real e-commerce users and purchased product information. This study is significant in proposing a new research methodology in the field of Fashion Informatics for constructing the knowledge base of a chatbot based on text mining analysis. The proposed research methodology is expected to enhance fashion technology and improve personalized fashion recommendation service and user experience with a chatbot in the e-commerce market.
Systems and processes to provide clinical education to students of nursing have been established between universities and health facilities in all countries where nurse education is tertiary based. However, systems and processes to link nurse researchers based in universities to their clinical colleagues are less well developed. When collaborations are established they are frequently based on personal networks, and while the rhetoric of the organizations encourages these collaborations, they are largely unrecognised by senior administrators in health facilities. The research is frequently "invisible" and the clinician researchers usually do not have access to appropriate infrastructure and other resources that are required to support large projects that have the potential to change practice across organisations. This situation influences the focus and scope of nursing research and limits opportunities for clinicians to be engaged in the generation of professional knowledge. The University of Western Sydney (UWS) has taken a strategic approach to the development of collaborations for research and has linked with health services in Western Sydney to establish and maintain research centres and adjunct appointments. The partner organisations jointly fund the infrastructure of the centres which include a Professor, research assistant position(s) and administrative staff. Five Professors of Nursing have been appointed to positions in one of three nursing research centres. This paper describes the approach established by the School of Nursing at UWS to build collaborations with clinical areas to promote research. This approach could be adopted or adapted by other facilities.
In the 21st century, administration is changing rapidly. The process of reconstruction based on ubiquitous environment in the enhanced information society reflects the paradigm shift to the information and knowledge society. Attempts to improve administrative services are also continuing through restructuring of administrative organization and organization reengineering in public sector. Thus, this study reviews the process of development in the e-government and tries a preliminary approach for diagnosis and performance measurement. It is needed to examine in order to maintain continuity of the future e-government. Henceforth, clear and diverse performance management and evaluation on the e-government should be made.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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