• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권8호
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• pp.3992-4005
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• 2018

In our current information-based society in which knowledge is a fundamental asset to production, the capability to utilize information and produce knowledge with the use of information technology (IT) has become essential to learning. Massive Open Online Courses (MOOCs) have recently been introduced in light of such changes and are recognized as an alternative to open education. MOOCs' capabilities are being acknowledged in lifelong education in terms of reeducation and knowledge sharing, and also in terms of improving teaching quality, and improving university students' levels of creativity and integrated thinking by supporting high-level content and teaching. Therefore, this study presents an extended research model that combines information system (IS) continuance and task-technology fit models. Our study researches previous literature, revealing factors of continuous use after accepting MOOCs from the learner's perspective, and analyzes the model empirically. The ideal environment for MOOCs learners is evaluated, and a strategic approach to the successful settlement and diffusion of MOOCs is presented based on this study's findings.

• Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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• 제3권3호
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• pp.178-186
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• 2022

In order to support biomimicry technology development, it is necessary to develop an omnidirectional service platform which can recommend principles of biomimicry and business ideas, providing experts' networks and carrying out their relevant education and promotion on the ground of baseline data and application research materials related to biomimicry. This study was conducted to establish any probable plans for construction and utilization of the future open-platform which will collect and serve the technology of biomimicry. Accordingly, biological and ecological information databases were examined along with the appreciation of construction and management of major biomimicry DB, and, based on the materials from the interview of related experts, a customer journey map was schematized. Lastly, in order to suggest a mid-to-long-term target-model, the roles of a future biomimicry knowledge service-platform were determined along with the potential plans for its construction and management based on case analysis and customers' needs.

• 대한간호학회지
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• 제31권2호
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• pp.328-339
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• 2001

The purpose of this study was to describe decision making model of 180 public health nurses in Korea and their knowledge structure for decision making. The differences of decision making models by nurse's knowledge structure were also tested. Research concepts were measured using the instrument based on systemic and interpretive decision making approaches that were developed by Lauri & Salantera (1995). The results were as follows. 1. The public health nurses turned to, most commonly, a mixed practical-theoretical knowledge structure (45.9%), followed by practical knowledge (32%) and theoretical knowledge (22.1%). 2. The six different decision making models were identified. These were named for decision making theories and nursing process. These were client-oriented decision making, rule-oriented systemic decision making, wholistic and intuitive decision making, decision making depending on subjective view and experience, systemic decision making for defining problems. 3. The public nurses who had practical and practical-theoretical knowledge structure and community health practitioner (CHP) retold that decision making depends on subjective view and experience. Also the public health nurses who had 5~19 years clinical experience represented hypothetico-deductive decision making for defining problems.

• 디지털융복합연구
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• 제7권3호
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• pp.61-74
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• 2009

This research reviewed previous research related to Performance Measurement Models of Knowledge Management (PMMKM) in order to integrate their findings with more recent research and construct a new PMMKM. This new hypothetical PMMKM consists of an input sector, a process sector, an outcome sector, and an infrastructure sector. Each sector has three measurement items with the exception of the infrastructure sector which has two. Empirical analyses testing the overall performance model validity of the hypothetical PMMKM were favorable. However, it show be noted that the "share process" and "utilization process" items in the process sector merged into one single item. The same is true with the "individual outcome" and "organization outcome" items in the outcome sector found one single item. The study's results reveal three implications with respect to performance. First, there are derived integrated performance measurement sectors and items based on overall management process of knowledge management, which can be practically applied to the government related research entities. This became apparent after extensive review or previous theoretical studies related to the public sector and private sector. Second, weighted performance measurement of knowledge management using AHP (Analytic Hierarchy Process) Analysis makes it possible to propose PMMKM in government sponsored research institutes. Finally, measuring performance to management knowledge, as shown in this study, will prove useful for inside and outside experts who propose specific guidelines and methodologies for Knowledge management at government sponsored research institutes.

• KDI Journal of Economic Policy
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• 제34권1호
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• pp.87-133
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• 2012

본 논문은 경제의 개방화 진전이 고용구조에 어떠한 영향을 미치는지에 대한 주제를 다루고 있다. 이를 위해 본 논문은 경제주체의 이질성(heterogeneity)을 가미하여 Romer(1990)의 내생적 성장모형을 확장하였다. 이와 같은 이질성에 기반하여 본 모형은 한 경제의 고용구조(숙련 및 미숙련 부문의 상대적 고용의 크기)가 숙련노동의 수요 및 공급 조건에 따라 어떻게 결정되는지를 설명한다. 본 모형은 폐쇄경제에 기반하고 있으나 개방경제의 경우로 확장 가능하다. 개방경제의 경우로 확장된 모형에 따르면, 경제의 개방화 진전은 다음과 같은 두 가지 경로를 통해 고용구조에 영향을 미친다. 하나는 생산특화(specialization)를 통한 경로로서 개방 경제하에서 각국은 비교우위에 기반하여 부문별 생산량을 결정하는데, 이에 따라 부문별 노동수요가 결정되고 이는 고용구조에 영향을 미치게 된다. 다른 하나는 지식확산(knowledge spillover)을 통한 경로로서 경제의 개방화 진전은 지식확산을 촉진하는데, 이는 부문별 노동생산성에 영향을 미치고 따라서 고용구조에도 영향을 미치게 된다. 21개국의 국제패널자료를 이용하여 실증분석해 본 결과, 경제의 개방화 진전은 상기한 모형이 설명하는 바와 같이 위의 두 가지 경로를 통해 고용구조에 영향을 미침을 확인할 수 있었다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제16권16호
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• pp.6981-6986
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• 2015

Background: Breast cancer is the most common cancer in women. One way to decrease the burden of this cancer is early detection through mammography. This study compared the effectiveness of two different educational methods for teachers' uptake of mammography based on the Health Belief Model. Materials and Methods: The current study was a randomised trial of 120 teachers over 40 years old in two groups receiving multimedia or group education, both based on the Health Belief Model. Participants completed questionnaires before, immediately and three months after educational intervention. Mammography was evaluated before and after educational intervention. Results: The participants in the two groups were demographically similar. Comparison showed no difference noted in the scores of knowledge, perceived barriers, susceptibility, and severity constructs between two groups (p > 0.05). Health motivation and benefit were perceived to be higher in the group education compared to the multimedia group. There was a significant difference in mammography between two groups after the intervention (p= 0.003). Conclusions: Planning and implementation of educational program based on the Health Belief Model can raise knowledge and increase participation in mammography especially with group education.

• 음성과학
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• 제11권4호
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• pp.75-88
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• 2004

In this paper, we propose a new approach to sequential linear regression adaptation of continuous density hidden Markov models (CDHMMs) based on transformation space model (TSM). The proposed TSM which characterizes the a priori knowledge of the training speakers associated with maximum likelihood linear regression (MLLR) matrix parameters is effectively described in terms of the latent variable models. The TSM provides various sources of information such as the correlation information, the prior distribution, and the prior knowledge of the regression parameters that are very useful for rapid adaptation. The quasi-Bayes (QB) estimation algorithm is formulated to incrementally update the hyperparameters of the TSM and regression matrices simultaneously. Experimental results showed that the proposed TSM approach is better than that of the conventional quasi-Bayes linear regression (QBLR) algorithm for a small amount of adaptation data.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제4권8호
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• pp.1907-1920
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• 1997

본 논문에서는 새로이 재편될 우편 업무를 위한 통합 모델을 설계하였으며, 설계 단계는 다음과 같이 4단계로 나누어 진행하였다. 첫째, 기존의 우편 업무와 재편될 우편 업무를 수집, 운송, 배달 업무로 구분하여 분석하였고, 둘째, 통합 우면 모델 설계시에 적용할 몇 가지 기준을 개발하였으며, 셋째, 모델링 기준을 적용하여 우편 업무 단계별로 객체 지향 모델을 설계하였다. 마지막으로, 개발 모델에 적용되는 메소드를 분류하고 그 중 일부 메소드는 제약 조건과 트리거 개념을 적용한 능동 기반 메소드로 개발하였으며, 일부는 추론 기능을 지원하는 지식 기반 메소드로 개발하였다. 이와 같이 개발된 메소드는 각 정보의 속성값과 캡슐화되어 저장되어짐으로써 객체-능동-지식 기반 우편 업무 데이타베이스 모델을 형성한다. 마지막으로 개발 모델 동작 시나리오와 서비스 시나리오를 구성하여 실제 응용이 가능함을 보였다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제9권8호
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• pp.243-250
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• 2020

지식 그래프 기반의 질문 응답 문제는 자연어 질문들에 대한 깊은 이해뿐만 아니라, 대규모 지식 그래프 상에서 올바른 답변을 찾기 위한 효과적인 추론 능력을 필요로 한다. 본 논문에서는 다중 홉 추론을 요구하는 복잡한 자연어 질문에 대해 연관 지식 그래프 위에서 답변 추론을 효과적으로 수행할 수 있는 심층 신경망 모델을 제안한다. 제안 모델에서는 지식 그래프 상의 각 개체 노드와 이웃 노드 간의 양방향 특징 전파를 허용할뿐만 아니라, 두 이웃 노드 쌍 간의 맥락 정보까지 활용할 수 있는, 표현력이 뛰어난 쌍 선형 그래프 신경망(BGNN)을 이용한다. 본 논문에서는 오픈 도메인의 지식 베이스인 Freebase, 자연어 질문 응답을 위한 벤치마크 데이터 집합들인 WebQuestionsSP와 MetaQA를 이용한 실험들을 통해, 제안 모델의 효과와 우수성을 확인하였다.

• 한국융합학회논문지
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• 제12권12호
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• pp.197-211
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• 2021

지식 공유 라이브 방송의 출현은 라이브 방송 플랫폼에 더 많은 다원화적인 내용을 제공하였다. 지식 공유 라이브 방송 사용자의 사용 의향에 대한 영향 요인을 분석하면 인터넷 라이브 방송 플랫폼으로 하여금 이러한 내용에 관심을 가지는 사용자의 사용 특징을 더 잘 이해하게 할 수 있다. 또한 플랫폼 운영업체에 더 좋은 서비스를 제공하여 라이브 방송 플랫폼의 혁신에 도움을 줄 수 있다. 본 연구는 TAM모델을 기반으로 설문조사와 구조방정식 모형을 이용해 지식 공유 라이브 방송 중 사용자 의향에 대한 영향 요인에 관한 개념 모형을 구축하고 지식 사용자의 영향 요인 모형에 대해 실증 분석을 진행한다. 데이터 분석 결과에 따르면, 사용자가 지식 공유 라이브 방송 태도에 미치는 유의한 영향은 지각된 유용성이고 다음은 몰입 체험이며, 지각된 가치는 사용자 태도와 사용 의향에 긍정적 영향을 미치고 사용자 태도의 긍정적 영향은 사용자의 사용 의향에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.