The purpose of this study is to examine the research trends in the filed of individual knowledge hiding through keyword network analysis. As individuals intentionally hide their knowledge beyond not sharing their knowledge in organizations and the research on knowledge hiding steadily spreads, it is necessary to examine the research trends regarding knowledge hiding behaviors. For keyword network analyses, we collected 346 kinds of 578 keywords from 120 articles associated with knowledge hiding behaviors. We also transformed the keywords to 86 nodes and 667 links by data standardizing criteria and finally analyzed the keyword network among them. Moreover, this study scrutinized knowledge hiding trends by comparing the conceptual model for knowledge hiding based on literature review and the network structure based on keyword network analysis. As results, first, the network centrality degree, knowledge sharing, creativity, and performance was higher than others in Degree, Betweenness, Closeness centrality. Second, this study analyzed ego networks about psychological ownership and individual emotion theoretically associated with knowledge hiding and explored the relationship between variables through comparing with the conceptual model for knowledge hiding. Finally, the study suggested theoretical and practical implications and provided the limitations and suggestions for future research based on study findings.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.23
no.1
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pp.5-26
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2012
Mapping FRSAD and other ontology models intends to suggest a higher knowledge level that is independent of any information implementation system or specific context, and to endeavor to focus on the semantics, knowledge structures, subject access, and interoperability. Providing an application of FRSAD model to information environment and representing and sharing the information within the library sector and beyond, there needs encoding scheme for knowledge representation. This study suggested an OWL based ontology architecture for FRSAD model and demonstrated the pilot FRSAD ontology model using Prot$\acute{e}$g$\acute{e}$ software.
To ensure continued existence, an organization must develop ways to share the knowledge that is possessed within the organization with the people who need, or who will need, that knowledge. Improving the efficiency of knowledge sharing is a highly desirable goal, but the issue of how best to motivate individuals to share their most valuable knowledge is not yet completely resolved. This paper aims to provide a sharing model on job related knowledge. Also, it intends to look for the factors that facilitate knowledge sharing among individuals in an organization. The research model is based on the technology acceptance model and it includes the perceived usefulness, perceived ease of use, attitude and intention to share constructs. Also, two external variables namely organizational culture and system quality were added. However, the actual use was excluded. In the research model, all hypotheses were found to be significant except one, which is the hypothesis that perceived usefulness will positively affect the intention to share.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2001.10a
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pp.50-54
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2001
Information systems development entails planning, analysis, design and construction phases. The analysis phase identifying user requirements is the most important of these phases. Since unidentified defects in the early phase causes increased work and costs as development proceeds, the quality of analysis results affects the quality of the resultant system. Major tasks in the analysis phase are data modeling and process modeling. Research on building a knowledge-based system for data modeling have been conducted much, however, not sufficiently for process modeling. As a system environment with high user interaction increases, research on process modeling methods and knowledge- based systems considering such environment are required. In this research, a process modeling framework for information systems with high user interaction is suggested and a knowledge-based system for supporting the suggested framework is implemented. A proposed model consists of the following tasks: event analysis, process analysis, and event/process interaction analysis. Event analysis identifies business events and their responses. Process analysis break down the processes of an enterprise into progressively increasing details. Decomposition begins at the function level and ends when the elementary process level is reached. Event/process interaction analysis verifies the results of process analysis and event analysis. A knowledge-based system for supporting a proposed process modeling framework is implemented in a web-based environment.
To prevent food-borne diseases and ensure food safety, foodservice operators have been implementing the HACCP system in their facilities. Employees' knowledge of food safety can be improved through training and, as a result, their food safety behavior can be positively changed. A nonequivalent pretest and posttest control group model was designed to investigate the effectiveness of HACCP-based training on hospital foodservice employees' food safety knowledge and behavior, and to determine relationships between food safety knowledge and food safety behavior. The subjects used in this study were 84 hospital foodservice employees, assigned either to the intervention group (n=44) or the control group (n=40). Data were analyzed using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). Descriptive statistics were computed, while the Student's t-test and ANCOVA (Analysis of Covariance) were used to investigate significant differences between groups, and the Pearson correlation was used to determine significant correlations. There were significant gains in both food safety knowledge and behavior, after the HACCP-based training. However, no significant correlation was found between food safety knowledge and food safety behavior. Based on this study we conclude that HACCP-based training is effective in improving both the food safety knowledge and food safety behavior of hospital foodservice employees.
A plan to promote public technology-based start-ups as a way to enhance the use of public technology has been emphasized. However, the problem of creating commercial value has persisted due to the lack of reproducibility and readiness of public technology. Although gap exists in the linking process between the public and private sector, it is difficult to find objective empirical evidence as most of them are only qualitative research. Our empirical works examine the impact of subsequent support of the public research institute on the commercialization of public technologies. Then, we analyze how commercialization of public technologies affects the growth of technology-based startups using 2-stage least square (2SLS) model. We find that the linkage with the technology subject contribute to the successful commercialization of public technology, and further to the survival and growth of technology-based start-ups. Our finding suggests that knowledge management system, to facilitate interaction between technology developer and consumers, is needed for the success of public technology-based start-ups.
Purpose: The purpose of this study was to develop a clinical practice nursing students' microbiology program based on the mastery learning model, and to evaluate the effects of the program on nursing students' knowledge, self-efficacy, performance, and satisfaction related to the nursing students' microbiology program. Methods: The program was developed by using the processes of the mastery learning model. The pre-experimental research design involved a one group pretest-posttest design. The setting was a university located in Incheon, Korea. A total of 130 nursing students participated in the program including a theoretical lecture, clinical practice, and formative and summative evaluation. Results: Using the program that was designed and developed, results for the total score of self-efficacy, knowledge, and performance in the post-test application were significantly higher than in the pre-test application (p<.05). The satisfaction of hand hygiene and disinfection/contaminated hand microbial culture and disinfection test received the highest ratings. Conclusion: The application of a clinical practice nursing students' microbiology program was effective, and can be expanded to other nursing students. Future research with other study designs was warranted in order to prove the effect of a microbiology program based on the mastery learning model.
This research aims at investigating the factors determining the success of knowledge management system(KMS) in research organizations. Based on the literature survey and the general framework of IS success model, a new comprehensive model which is customized to the context of KMS is proposed. Some organizational support factors and an individual personality variable that moderates the relationship between predictors and the success factors are also integrated to the new model. A proposed model was tested by the technique of structural equation modeling using survey data from the employees in research organization. The results revealed that KMS quality had the strongest impact on the KMS success measured by perceived usefulness and user satisfaction and KMS use. The moderating effect of an individual personality factor, organization-based self esteem is also founded in the research.
Purpose: This study was to develop and test a theoretical model based on the revised health belief model explaining osteoporosis prevention behaviors among postmenopausal women under 65. Methods: This secondary data analysis included 342 postmenopausal women under 65 from original data sources of a total of 734 women. The measured instruments were scales for osteoporosis awareness, osteoporosis health belief scale (benefit, barrier, susceptibility, severity, and health motivation), self-efficacy, and osteoporosis prevention behaviors. Data were analyzed using SPSS/WIN 20.0 and AMOS 20.0. Results: The mean age of the subjects was 55.2 years and the mean age of menopause was 51.10. The hypothetical model of osteoporosis prevention behaviors was relatively fit. Osteoporosis prevention behaviors were significantly explained up to 62% by expectation factors (relative benefit, self-efficacy, health motivation) and modifying factors(knowledge only). Expectation factors of health belief had a mediation effect between modifying factors and prevention behaviors. Conclusion: This study partially supported the revised health belief model for explaining osteoporosis prevention behaviors. It provides a basis for developing an educational program focusing on expectation factors and knowledge with the aim of behavioral changes for osteoporosis prevention.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.8
no.1
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pp.1-7
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1997
The inference process for medical expert system is mostly formed by diagnostic knowledge on the if-then rule base. Oriental medicine diagnostic knowledge, however, may involve uncertain knowledge caused by ambiguous concept. In this paper, we analyze an oriental medicine diagnostic process by a rule-based inference system, and propose a method for representing and processing uncertain oriental medicine diagnostic knowledge using CLP( R ) which is a kind of constraint satisfaction program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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