Recently, the volume of knowledge information in the form of electronic media is quickly increasing in the library field along with the advancement of electronic communication technology. Libraries have both printed data and electronic data and are faced with the issue of corresponding with the access and use of knowledge information in terms of the space. This study is for building the layout of a sustainable knowledge information space based on the view that the library is the official infrastructure of the knowledge information based society. It is intended to analyze the meaning of knowledge information in the modern society, characteristics in the spatial organization and the transmission of knowledge information. The goal of this study is to understand and forecast the spatial structure where users access knowledge information and exchange with one another and developing the direction and guidelines for the spatial plan that today's libraries prefer through this analysis. For this, this study firstly prepared the base for the research on library space which can be considered as the physical realization of such concepts, through the theoretical review about the knowledge information and social concepts as well as characteristics of modern society. Also, it seized the characteristics in the transmission of knowledge information by conducting a structural analysis of the information service such as knowledge information and space, space and information media, space and space through the cases of 10 public libraries. The analysis resulted in basic data including the system of organizing knowledge information, system of knowledge information transferring elements and structure, and layout pattern of each library. These results are deemed meaningful for the promotion of communication with the user through the exchange, creation, and experience of knowledge information, the social role of today's public library.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.245-252
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2022
Risk identification for bridge projects is a knowledge-based and labor-intensive task involving several procedures and stakeholders. Presently, risk information of bridge projects is unstructured and stored in different sources and formats, hindering knowledge sharing, reuse, and automation of the risk identification process. Consequently, there is a need to develop structured and formalized risk information for bridge projects to aid effective risk identification and automation of the risk management processes to ensure project success. This study proposes a semantic risk breakdown structure (SRBS) to support risk identification for bridge projects. SRBS is a searchable hierarchical risk breakdown structure (RBS) developed with python programming language based on a semantic modeling approach. The proposed SRBS for risk identification of bridge projects consists of a 4-level tree structure with 11 categories of risks and 116 potential risks associated with bridge projects. The contributions of this paper are threefold. Firstly, this study fills the gap in knowledge by presenting a formalized risk breakdown structure that could enhance the risk identification of bridge projects. Secondly, the proposed SRBS can assist in the creation of a risk database to support the automation of the risk identification process for bridge projects to reduce manual efforts. Lastly, the proposed SRBS can be used as a risk ontology that could aid the development of an artificial intelligence-based integrated risk management system for construction projects.
본 논문에서는 수학적 지식의 구성에 대한 구성주의자들의 설명이 안고 있는 문제점을 드러내고, 이를 보완할 수 있는 방안을 모색하고자 하였다. 이를 위해 마음의 중층구조의 틀로 지식의 구성 능력과 구성 작용 간의 관계를 고찰하고, 수학적 지식의 구성은 수학적 지식이 반영하는 실재로서의 위층의 마음을 경험하고 드러내는 일로 규정하였다. 구조주의와 구성주의의 대립과 관련을 성리학에서 주리론과 주기론의 대립과 관련에 비추어 논하고, 수학적 지식의 구성은 수학적 지식의 구조를 구성하는 것이어야 함을 논하였다. 수학적 지식의 구조의 구성이 구체적으로 어떤 과정을 통해 이루어질 수 있는가 하는 문제에 답하기 위하여 본 논문에서는 폴라니의 인식론을 고찰하고, 수학화 이론과 역사-발생적 원리, 수학적 사고 수준 이론을 수학적 지식의 구조의 구성 과정에 대한 이론으로 재해석하였다. 끝으로, 수학적 지식의 구조의 구성을 위한 학생과 교사의 자세와 역할에 대하여 논의하였다.
The purpose of this thesis is to study on the philosophical analysis model and its methodological application of information systems research evaluation from critical realist perspective. Fist of all, I examine ontological epistemological methodological assertions of critical realism. Because the philosophy of critical realism is an opportunity for information systems study. I examine Dobson and Mutch's critical realist perspective on actors-structure model. I suggest a critical realist actors-praxis-structure model. This model provides the potential for a new approach to social investigations in its provision of an ontology for the analytical separation of structure and agency. Of most importance might be the incorporation of non-humans into the analysis of social interaction and of technology into the elaboration of structures. I also examine Tsoukas's critical realistic meta-theory of management. I suggest a critical realist IS management model. This model elucidate the nature of management and delineate the scope of applicability of various perspectives on management. The causal powers of management reside in the real domain and, taken together, their logics are contradictory, the effects of their contradictory composition are contingent upon prevailing contingencies. I analyze Carlsson's theory of design knowledge. His framework builds on that the aim of IS design science research is to develop practical knowledge for the design and realization of different classes of IS initiatives, where IS are viewed as socio-technical systems and not just IT artefacts. The framework proposes that the output of IS design science research is practical IS design knowledge in the form of field-tested and grounded technological rules. The IS design knowledge is developed through an IS design science research cycle. In conclusion, I think that IS actors-praxis-structure model, meta-theoretical IS management model, and IS design knowledge model according to critical realistic approach are very useful for IS research evaluation. Nevertheless, important problems are left not resolved.
Knowledge sharing is an essential component of effective knowledge management, however, individuals' knowledge does nottransform easiIy into organizational knowledge even with the implementation of knowledge management program, rather , individuals tend to hoard knowledge for various reasons. this article is to explore what factors have influenced the knowledge sharing intent ion and knowledge sharing mechanism. Althoughseveral factors have been identified to help create a high performing knowledge organization, including leadershlp, organizational culture and so on, the major objective of the research. is to explore what kinds of individuals' factors have influence on knowledge sharing intent ion and knowledge sharing mechanism by knowledge types. This paper applied personality trait ability, extrinsic motivation, intrinsic motivation structure to explain knowledge sharing in organization.
한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
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pp.1171-1174
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1993
A promising approach to get the benefits of neural networks and fuzzy logic is to combine them into an integrated system to merge the computational power of neural networks and the representation and reasoning properties of fuzzy logic. In this context, this paper presents a fuzzy neural network which is able to code fuzzy knowledge in the form of it-then rules in its structure. The network also provides an efficient structure not only to code knowledge, but also to support fuzzy reasoning and information processing. A learning scheme is also derived for a class of membership functions.
Knowledge classification and expression of constructed knowledge have been main research issues in the field of knowledge representation. Constructed design knowledge of the former product loses its utility when new products with different structures are introduced to the market. In order to construct the design knowledge for a new product. designers need to reconstruct the design knowledge with new relationships. The design knowledge has been constructed with level trees, but it is difficult to rearrange the relations. Design DNA is proposed in this work in order to facilitate the rearrangement of design knowledge and give flexibility to knowledge structure. Design DNA is based on Layout-oriented domain knowledge and Function-oriented domain knowledge, which enables to generate new design knowledge that will result in new part geometries for given constraints on the part functions. Design DNA is applied to the design knowledge of lever system of the automatic transmission of passenger cars as an example.
In recognizing knowledge as a new resource in gaining organizational competitiveness, knowledge management suggests a method in managing and applying knowledge for improving organizational performance. Much knowledge management research has focused on identifying, storing, and disseminating process related knowledge in an organized manner. Applying knowledge to decision making has a significant impact on organizational performance than solely processing transactions for knowledge management. In this research, we suggest a method of knowledge-based decision-making using system dynamics, with an emphasis to strategic problems. The proposed method transforms individual mental models into explicit knowledge by translating partial and implicit knowledge into an integrated knowledge model. The scenario-based test of the organized knowledge model enables decision-makers to understand the structure of the target problem and identify its basic cause, which facilitates effective decision-making. This method facilitates the linkage between knowledge management initiatives and achieving strategic goals and objectives of an organization.
지식 분류는 그 대상 목적 시대, 지역, 학자에 따라 각기 다른 지식 체계의 유형을 제시하고 있다. 그러나 지식분류의 내용을 살펴보면, 지식의 표현 방식이 다르고 지식표현의 배열이 우선 순위로 차이가 있을 뿐이지, 그 시대나 지역에서 내용의 류구분은 별다른 차이가 없음을 알 수 있다. 지식분류나 문헌분류는 그 시대의 사회적 구조를 반영하는 형태를 취하며 그 시대의 사회철학에 의하여 결정된다고 볼 수 있다. 과거의 지식 체계의 기본 골격은 고대에 형성된 후 계속해서 변화해 왔다. 이 변화의 과정에서 학문의 발전은 다른 학문 분야를 형성시켜 전체 학문 체계의 변천에 중요한 역할을 하였다. 앞으로도 이러한 발전은 계속해서 일어나 많은 새로운 분야의 지식이 나타날 것이며 지식분류의 한자리를 차지하게 될 것이다.
본 연구의 목적은 조직내 기존지식과 기업의 신제품성과간의 관계를 탐구하는 것이다. 문헌분석을 통하여 지식관리에 영향을 미치는 요인으로서 정보획득 효율성, 정보해석공유 및 조직구조변수를 추출하였다. 그런 다음 실증분석을 통하여 기존지식이 정보획득효율성 및 정보해석공유와 정의 상관관계를 갖는 것을 발견하였다. 또한 정보획득효율성은 신제품성과와 강력한 상관관계를 보였다. 그러나 정보해석고유는 신제품성과에 유의한 관계를 나타내지 못했다. 이러한 연구결과를 토대로 조직 내 기존지식이 신제품성과에 영향을 미치는 과정에 관한 몇 가지의 통찰과 함께 이의 중요성을 인식하게 되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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