This study attempts to verify effects of CEO' supports, compensation and educational training and those of individual annual salaries and company's sales on promotion of knowledge management expected to contribute to enhancing construction industry's competitiveness, from the perspective of person-organization fit. For the analysis, a total of 368 effective questionnaires were used to conduct independent sample t-test, regression analysis and hierarchical moderated regression analysis. The findings show that individual annual salaries have a positive relationship with company's performance and company's sales also have positive relationships with both knowledge management activities and company performance, and CEO's supports, compensation and educational training are important factors that can improve knowledge management activities. In addition, the principle that the rich get richer and the poor get poorer is also operated in construction industry, as in other industries. Therefore, members in a company should conduct optimal strategies to enhance the knowledge management activities through selection and concentration, while governmental agencies require the establishment of IT system for it and supports for related cost and consulting of it.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.18
no.1
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pp.111-119
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2012
Purpose: The purpose of this study was to identify the effects on knowledge and performance confidence of nursing students in the emergency care of patients with dyspnea after simulation education using a human simulator. Method: The research design was a nonequivalent control group pretest-posttest design. For the experimental group the human simulator was used to provide simulation. Also included were base learning with audio-visual material, explanations about simulation, using SimMan for human simulation, and debriefing. Pre and post-tests were conducted to compare differences in knowledge and performance confidence. Result: The (t=3.83, p<.000) than the control group. For the experimental group, the differences in pretest-posttest scores for knowledge (t=2.30, p=.025) and performance confidence (t=4.28, p<.000) were significantly higher than the experimental group had significantly higher scores for knowledge (t=3.03, p=.004) and performance confidence (t=3.83, p<.001knowledge (t=2.30, p=.025) and performance confidence (t=4.28, p<.000) were significantly higher than the control group. Conclusion: The results of this study indicate that for student nurses, knowledge and performance confidence in emergency care of patients with dyspnea improve with human simulator simulation education. Further study is suggested to develop other scenarios for emergency care and identify the effects of critical thinking and satisfaction when using human simulator simulation education.
This paper discussed about business ethics and innovation management performance of IT service firms in Korea. To prove empirically the research hypothesis, the statistical analysis was based on the response from the 92 IT Service firms in Korean. As analysis results, it was found that the business ethics of organizations were the effect factors of the innovation management performance. And the knowledge competency and creativity are confirmed as a mediator between the business ethics and innovation management performance. So this paper suggests that business ethics in organizations are the important factor for enhancement of IT service firm's innovation performance. Specially the mediation effects of knowledge competency and creativity variables were proved empirically for the relation between the business ethics and innovation management performance. So it is desirable that knowledge-based service firms, for example IT service firms, have to strive to upgrade their level of business ethics and to link with their creativity and knowledge competency.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.31
no.3
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pp.19-37
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2024
Recently, companies have adopted various types of smartwork. In this study, various factors were examined to identify the main factors that can increase smartwork satisfaction, individual performance, and organizational performance. As the main variables, individual adaptability, knowledge level for smartwork, IT infrastructure level, smartwork organizational culture, and investment level in IT were selected. As a result, first, it was found that individual adaptability did not affect smartwork satisfaction and corporate performance, unlike previous studies. Second, it was found that the knowledge level for smartwork affects individual performance and organizational performance mediating smartwork satisfaction. Third, the main path of 'investment level in IT → IT infrastructure level → smartwork organizational culture → organizational performance' was found. Therefore, companies need to raise the level of knowledge for smartwork among members of the organization and educate that smartwork contributes to improving the quality of life of members. In addition, efforts should be made to build an organizational culture suitable for smartwork through IT investment and establishment of IT infrastructure.
Recently, convolutional neural networks (CNNs) have been widely used with excellent performance in various computer vision fields, including super-resolution (SR). However, CNN is computationally intensive and requires a lot of memory, making it difficult to apply to limited hardware resources such as mobile or Internet of Things devices. To solve these limitations, network lightening studies have been actively conducted to reduce the depth or size of pre-trained deep CNN models while maintaining their performance as much as possible. This paper aims to lighten the SR CNN model, SRGAN, using the knowledge distillation among network lightening technologies; thus, it proposes four techniques with different methods of transferring the knowledge of the teacher network to the student network and presents experiments to compare and analyze the performance of each technique. In our experimental results, it was confirmed through quantitative and qualitative evaluation indicators that student networks with knowledge transfer performed better than those without knowledge transfer, and among the four knowledge transfer techniques, the technique of conducting adversarial learning after transferring knowledge from the teacher generator to the student generator showed the best performance.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.39
no.7
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pp.720-728
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1990
A learning control method is proposed in this paper, using a knowledge base which contains control rules, data, and patterns of the past experience of a plant. The knowledge for plant control is retrieved from measurement data during operation and continually modified after control performance evaluation. A control method is proposed using tinually modified after control performance evaluation. A control method is proposed using fuzzy model of the plant and a recursive statistic decision method of fuzzy subset for control rule generation. Also, the resulting knowledge-based control algorithm has been applied to aprocess and its performance improvement and proper generation of appropriate control rules have been verified.
Purpose: The purpose of this study is to verify the effects of assessment and compensation system, information technology, knowledge quality, and knowledge management activities on the earthquake disaster management job performance. Method: Questionnaire survey was performed for the fire officials, and the multi-regression analysis for surveyed data was statistically performed by using SPSS 25.0 program. Result: Information technology, knowledge quality and knowledge management activities among the factors of the knowledge management system related to earthquake disasters have had significant positive effects on the earthquake disaster management job performance, but assessment and compensation system are found to have no significant effects on the earthquake disaster management job performance. Conclusion: It was confirmed that the higher the level of information technology, knowledge quality and knowledge management activities related to earthquake disasters, the higher the disaster management job performance.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.2
no.3
s.7
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pp.45-57
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2001
Knowledge management was introduced as a new strategy in many construction companies aiming at paradigm shift since Asian financial Crisis. However, intensive focusing on acquiring and sharing knowledge couldn't keep pace with the primary goal. Increasing financial profits. That is because clear strategic process and performance measurement are absent in time of the introduction of knowledge management. Based on case analysis in domestic construction industry, this research work presents an alternative plan on Balanced Scorecard(BSC) model. The objective of this study is to develop a model of strategic performance measurement in knowledge management by sorting and grasping core operational knowledge, which can draw key performance indicators accompanied by knowledge map from case study.
Computational science is at an early stage and is not yet fully active, and the high-performance computing required in the field of computational science is at present a special subject of parallel and distributed computing in computer science. Additionally, there are too few education courses which teach high-performance computing from basic to advanced levels. In this study, we derive the knowledge units needed to learn high-performance computing, an important research tool in computational science. Using ACM the Computer Science Curricula 2013 (CS2013), we examine the validity and reliability of 89 knowledge units and eleven knowledge units with high validity and reliability, after which nine core knowledge units and two optional knowledge units are proposed. The eleven proposed knowledge units are expected to contribute to the development of the high-performance computing curriculum necessary to teach computational science.
In order to manage organizational knowledge efficiently, Knowledge Management System(KMS) is considered as mandatory. This study aims at developing a KMS performance model to predict user satisfaction as well as KMS usage, considering the unique features of KMS. By analyzing 261 surveys with LISREL, we found that community of practice(CoP) characteristics - participation and interactivity among users - significantly affects KMS user satisfaction. This implies that the development of KMS should focus on facilitating users' interactivity and participations such as CoP activity, which differs from the general information system context. We also found that KMS usage is influenced by CoP interactivity, not by CoP participation, and that KMS usage as well as user satisfaction leads to user performance. Interpretations and implications of the findings are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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