• 제목/요약/키워드: Kim You-Jung

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Magnetism of the amorphous and nanocrystalline CoFeSiB thin films

  • Yoon, Jung-Bum;Park, Seung-Young;Jung, Myung-Hwa;You, Chun-Yeol;Chun, Byoung-Sun;Kim, You-Song;Kim, Young-Keun;Kim, Soon-Seop;Hwang, Jea-Youn;Rhee, Jang-Roh;Kim, Tea-Wan
    • 한국자기학회:학술대회 개요집
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    • 한국자기학회 2006년도 동계학술연구발표회 및 자성 스핀트로닉스 국제학술대회
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    • pp.64-65
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    • 2006
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교육용 블로그를 위한 RSS 문서 분류기 (RSS Web Document Classifier for Educational Blogs)

  • 이영석;김준일;조정원;최병욱
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2005년도 추계종합학술대회
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    • pp.1125-1128
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    • 2005
  • If you're tired of visiting site in search of the type of web documents that interests you, you can use an RSS (Really Simple Syndication) client to organize web content and deliver it to you in a manner that's much quicker and easier to access. This paper gives an overview of RSS technologies and implement a suitable RSS client for educational blogs. In addition to that, this paper propose a method for classification system in order to improve a RSS client.

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Sentence-BERT를 활용한 YouTube 가짜뉴스 탐지 시스템 연구 (A Study On YouTube Fake News Detection System Using Sentence-BERT)

  • 김범중;허지혜;이협건;김영운
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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    • pp.667-668
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    • 2023
  • IT 기술의 발달로 인해 뉴스를 제공하는 플랫폼들이 다양해 졌고 최근 해외 인터뷰 영상, 해외 뉴스를 Youtube Shorts형태로 제작하여 화자의 의도와는 다른 자막을 달며 가짜 뉴스가 생성되는 문제가 대두되고 있다. 이에 본 논문에서는 Sentence-BERT를 활용한 YouTube 가짜 뉴스 탐지 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 Python 라이브러리를 사용해 유튜브 영상에서 음성과 영상 데이터를 분류하고 분류된 영상 데이터는 EasyOCR을 사용해 자막 데이터를 텍스트로 추출 후 Sentence-BERT를 활용해 문자 유사도를 분석한다. 분석결과 음성 데이터와 영상 자막 데이터가 일치한 경우 일치하지 않은 경우보다 약 62% 더 높은 문장 유사도를 보였다.