인공지능 기술이 발달함에 따라 빅데이터를 활용한 개인화 추천시스템에 대한 관심이 증가하고 있다. 특히 뷰티 제품의 경우 개인의 취향과 더불어 피부 특성 및 민감도에 따라 제품 선호도가 명확히 구분되므로 축적된 고객 데이터를 활용하여 고객 맞춤형 추천서비스를 제공하는 것이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 딥러닝 기법을 활용하여 제품 검색 기록과 개인 사용자의 피부 타입과 고민 등의 콘텍스트 정보를 함께 반영한 심층 신경망 기반의 추천시스템 모델을 제시하고자 한다. 본 연구에서는 실제 화장품 검색 플렛폼의 데이터를 활용하여 성능 평가를 실시하였다. 본 연구의 실험 결과, 고객의 콘텍스트 정보를 포함한 모델이 제품 검색 기록만을 활용한 기존의 협업 필터링 모델들 보다 우수한 성능을 보임을 확인하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권4호
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pp.1854-1868
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2018
A wireless body-sensor network (WBSN) refers to a network-configured environment in which sensors are placed on both the inside and outside of the human body. The sensors are much smaller and the energy is more constrained when compared to traditional wireless sensor network (WSN) environments. The critical nature of the energy-constraint issue in WBSN environments has led to numerous studies on the reduction of energy consumption of WBSN sensors. The transmission-power-control (TPC) technique adjusts the transmission-power level (TPL) of sensors in the WBSN and reduces the energy consumption that occurs during communications. To elaborate, when transmission sensors and reception sensors are placed in various parts of the human body, the transmission sensors regularly send sensor data to the reception sensors. As the reception sensors receive data from the transmission sensors, real-time measurements of the received signal-strength indication (RSSI), which is the value that indicates the channel status, are taken to determine the TPL that suits the current-channel status. This TPL information is then sent back to the transmission sensors. The transmission sensors adjust their current TPL based on the TPL that they receive from the reception sensors. The initial TPC algorithm made linear or binary adjustments using only the information of the current-channel status. However, because various data in the WBSN environment can be utilized to create a more efficient TPC algorithm, many different types of TPC algorithms that combine human movements or fuse TPC with other algorithms have emerged. This paper defines and discusses the design and development process of an efficient TPC algorithm for WBSNs. We will describe the WBSN characteristics, model, and closed-loop mechanism, followed by an examination of recent TPC studies.
4차 산업혁명이 진행되면서 제조업에서 사물인터넷(IoT), 머신러닝과 같은 지능정보기술을 적용하는 사례가 증가하고 있다. 반도체/LCD/타이어 제조공정에서는 납기일(due date)을 준수하면서 작업물 종류 변경(Job change)으로 인한 작업 준비 비용(Setup Cost)을 최소화하는 일정계획을 수립하는 것이 효과적인 제품 생산을 위해 매우 중요하다. 따라서 본 연구에서는 병렬기계에서 딥러닝 기반의 납기 지연과 작업 준비 비용 최소화를 달성하는 일정계획 생성 모델을 제안한다. 제안한 모델은 과거의 많은 데이터를 이용하여 고려되어지는 주문에 대해 작업 준비와 납기 지연을 최소화하는 패턴을 학습한다. 따라서 세 가지 주문 리스트의 난이도에 따른 실험 결과, 본 연구에서 제안한 기법이 기존의 우선순위 규칙보다 성능이 우수하다는 것을 확인하였다.
Kim, Hongsun;Yang, Ji-Hyuk;Cho, Yang Hyun;Jun, Tae-Gook;Sung, Kiick;Han, Woosik
Journal of Chest Surgery
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제50권5호
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pp.317-325
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2017
Background: Extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) has become an important treatment modality in pediatric patients with cardiopulmonary failure, but few studies have been conducted in Korea. Methods: We conducted a retrospective review of pediatric patients younger than 18 years who were placed on ECMO between January 2004 and December 2014 at Samsung Medical Center. Results: We identified 116 children on ECMO support. The overall rate of successful weaning was 51.7%, and the survival to discharge rate was 37.1%. There were 39, 61, and 16 patients on ECMO for respiratory, cardiac, and extracorporeal cardiopulmonary resuscitation, respectively. The weaning rate in each group was 48.7%, 55.7%, and 43.8%, respectively. The survival rate was 43.6%, 36.1%, and 25.0%, respectively. Sixteen patients on ECMO had functional single ventricle physiology; in this group, the weaning rate was 43.8% and the survival rate was 31.3%. Ten patients were on ECMO as a bridge to transplantation (8 for heart and 2 for lung). In patients with heart transplantation, the rate of survival to transplantation was 50.0%, and the overall rate of survival to discharge was 37.5%. Conclusion: An increasing trend in pediatric ECMO utilization was observed. The outcomes were favorable considering the early experiences that were included in this study and the limited supply of specialized equipment for pediatric patients.
Han, Sung Joon;Han, Woosik;Song, Hee-Jung;Kim, Cuk-Seong;Jeong, Seong-Mok;Kang, Min Woong
Journal of Chest Surgery
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제51권2호
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pp.114-121
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2018
Background: Unfractionated heparin is commonly used for anticoagulation in extracorporeal membrane oxygenation (ECMO). Several studies have shown that nafamostat mesilate (NM) has comparable clinical outcomes to unfractionated heparin. This study compared anticoagulation with NM and heparin in a large-animal model. Methods: Beagle dogs (n=8; weight, 6.5-9 kg) were placed on venovenous ECMO. Blood samples were taken every hour and the following parameters were compared: hemoglobin level, activated partial thromboplastin time (aPTT), thromboelastography (TEG) data, platelet function, and inflammatory cytokine levels. Results: In both groups, the aPTT was longer than the baseline value. Although the aPTT in the NM group was shorter than in the heparin group, the TEG parameters were similar between the 2 groups. Hemoglobin levels decreased in both groups, but the decrease was less with NM than with heparin (p=0.049). Interleukin $(IL)-1{\beta}$ levels significantly decreased in the NM group (p=0.01), but there was no difference in the levels of tumor necrosis factor alpha or IL-10 between the 2 groups. Conclusion: NM showed a similar anticoagulant effect to that of unfractionated heparin, with fewer bleeding complications. NM also had anti-inflammatory properties during ECMO. Based on this preclinical study, NM may be a good alternative candidate for anticoagulation in ECMO.
재난 현장의 붕괴된 건물 아래의 매몰자를 탐지하기 위해서는 구조 업무를 수행하는 인력이나 관리자가 현장의 실제 붕괴 정도 및 현재 상태를 신속하게 파악하여야 구조 업무가 순조롭게 진행될 수 있다. 하지만 붕괴 현장의 경우 사람의 접근 시 추가 붕괴의 위험 등으로 사건이 발생한 부분에 접근이 어려워 현장의 정보를 쉽게 파악하기 어렵다. 또한 제한된 인원으로 인하여 붕괴 현장에 매몰된 사람들의 위치를 파악하는 일 역시 힘든 일이다. 본 연구에서는 이러한 어려움을 극복하기 위하여 스테레오 비전 카메라를 장착한 무인비행장치 혹은 드론을 활용하여 붕괴지형의 정보를 파악하고자 한다. 스테레오 비전 카메라를 장착한 무인비행장치 제작을 위한 필요 기술 도출 및 제작 방법론 설명을 통해 붕괴지형 정보 획득을 위한 하드웨어 관련 기술을 제시하고자 한다. 다음으로 무인비행장치를 활용하여 획득한 자료를 바탕으로 붕괴지형을 3차원으로 모델링하는 과정을 통하여 본 연구에서 개발한 기기의 활용 가능성을 검증하고자 한다.
OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 전송방식의 장점은 높은 주파수 효율, RF 간섭에 대한 강인성, 낮은 다중경로 왜곡 등을 들 수 있다. 다중 사용자 OFDM의 채널용량을 확대하기 위해서는 사용자간의 부채널과 비트할당을 위한 효율적인 알고리즘을 개발하여야 한다. 본 연구에서는 다중 사용자 OFDM 시스템에서 총전송전력을 최소화하는 부채널 및 비트 할당을 위한 0-1 정수계획법문제의 선형계획법 dual 문제의 특성을 기존의 볼록최적화기법 접근법과 비교하고 선형계획법 dual 해를 이용한 primal 휴리스틱 알고리즘을 제안한다. MQAM (M-ary Quadrature Amplitude Modulation)을 사용하고 3개의 독립적인 Rayleigh 다중 경로로 구성된 주파수 선택적 채널을 가정한 경우 MATLAB을 사용한 모의실험에서 제안된 휴리스틱 해의 성능을 기존의 MAO, ESA 휴리스틱 해 및 정수계획법 최적해와 성능을 비교하였다.
스마트워크의 유형은 모바일 기기등을 이용하여 현장에서 업무를 수행하는 모바일오피스, 자택에서 본사 통신망에 접속하여 업무를 수행하는 재택근무, 자택인근 원격사무실에서 근무하는 스마트워크센터근무와 같은 형태를 의미하며 기존 사무실개념에 비하여 공간과 시간의 벽을 극복할 수 있도록 도와준다. 본 논문에서는 엘리베이터 산업의 에프터서비스 산업문야에서 모바일 오피스 시스템을 개발하는 과정을 설명하는데 개발된 시스템은 A/S Work이라 명명 하였다. 개발된 A/S Work 시스템은 M 엘리베이터사의 에프터서비스에 활용되어 기존시스템과 비교하면 다음과 같은 장점을 가진다. 1) 고객별 작업전후 사진관리 2) 현장에서의 고객만족도조사 3) 작업일지관리 앱 4) 작업자 근태관리 5) 그룹 SMS 기능.
In this study, a novel reactive power control scheme is proposed to supply stable reactive power to the distribution line by compensating a ripple voltage of DC link. In a single-phase system, a magnitude of second harmonic is inevitably generated in the DC link voltage, and this phenomenon is further increased when the capacity of DC link capacitor decreases. Reactive power control was performed by controlling the d-axis current in the virtual synchronous reference frame, and the voltage control for maintaining the DC link voltage was implemented through the q-axis current control. The proposed method for compensating the ripple voltage was classified into three parts, which consist of the extraction unit of DC link voltage, high pass filter (HPF), and time delay unit. HPF removes an offset component of DC link voltage extracted from integral, and a time delay unit compensates the phase leading effect due to the HPF. The compensated DC voltage is used as feedback component of voltage control loop to supply stable reactive power. The performance of the proposed algorithm was verified through simulation and experiments. At DC link capacitance of 375 uF, the magnitude of ripple voltage decreased to 8 Vpp from 74 Vpp in the voltage control loop, and the total harmonic distortion of the current was improved.
A number of plating companies have been exposed to the risk of fire due to unexpected temperature increasing of water in a plating bath. Since the companies are not able to forecast the unexpected temperature increasing of water and most of raw materials in the plating process have low ignition temperature, it is easy to be exposed to the risk of fire. Thus, the companies have to notice the changes immediately to prevent the risk of fire from plating process. Due to this reason, an agile and systematic temperature monitoring system is required for the plating companies. Unfortunately, in case of small size companies, it is hard to purchase a systematic solution and be offered consulting from one of the risk management consulting companies due to an expensive cost. In addition, most of the companies have insufficient research and development (R&D) experts to autonomously develop the risk management solution. In this article, we developed a real time remote temperature monitoring system which is easy to operate with a lower cost. The system is constructed by using Raspberry Pi single board computer and Android application to release an economic issue for the small sized plating manufacturing companies. The derived system is able to monitor the temperature continuously with tracking the temperature in the batch in a short time and transmit a push-alarm to a target-device located in a remoted area when the temperature exceeds a certain hazardous-temperature level. Therefore, the target small plating company achieves a risk management system with a small cost.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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