Since late of 2000, KIER has developed a novel pyrolysis process for production of fuel oils from polymer wastes. It could have been possible due to large-scale funding of the Resource Recycling R&D Center. The target was to develop an uncatalyzed, continuous and automatic process producing oils that can be used as a fuel for small-scale industrial boilers. The process development has proceeded in three stages bench-scale unit, pilot plant and demonstration plant. As a result, the demonstration plant having capacity of 3,000 tons/year has been constructed and is currently under test operation for optimization of operation conditions. The process consisted of four parts ; feeding system, cracking reactor, refining system and others. Raw materials were pretreated via shredding and classifying to remove minerals, water, etc. There were 3 kind of products, oils(80%), gas(15%), carbonic residue(5%). The main products i.e. oils were gasoline and diesel. The calorific value of gas has been found to be about 18,000kcal/$m^3$ which is similar to petroleum gas and shows that it could be used as a process fuel. Key technologies adopted in the process are 1) Recirculation of feed for rapid melting and enhancement of fluidity for automatic control of system, 2) Tubular reactor specially-designed for heavy heat flux and prevention of coking, 3)Recirculation of heavy fraction for prevention of wax formation, and 4) continuous removal & re-reaction of sludge for high yield of main product (oil) and minimization of residue. The advantages of the process are full automation, continuous operation, no requirement of catalyst, minimization of coking and sludge problems, maximizing the product(fuel oil) yield and purity, low initial investment and operation costs and environment- friendly process. In this presentation, background of pyrolysis technology development, the details of KIER pyrolysis process flow, key technologies and the performances of the process will be discussed in detail.
Background: MicroRNAs (miRNAs) are small non-coding RNA molecules found in multicellular eukaryotes which are implicated in development of cancer, including cutaneous squamous cell carcinoma (cSCC). Expression is controlled by transcription factors (TFs) that bind to specific DNA sequences, thereby controlling the flow (or transcription) of genetic information from DNA to messenger RNA. Interactions result in biological signal control networks. Materials and Methods: Molecular components involved in cSCC were here assembled at abnormally expressed, related and global levels. Networks at these three levels were constructed with corresponding biological factors in term of interactions between miRNAs and target genes, TFs and miRNAs, and host genes and miRNAs. Up/down regulation or mutation of the factors were considered in the context of the regulation and significant patterns were extracted. Results: Participants of the networks were evaluated based on their expression and regulation of other factors. Sub-networks with two core TFs, TP53 and EIF2C2, as the centers are identified. These share self-adapt feedback regulation in which a mutual restraint exists. Up or down regulation of certain genes and miRNAs are discussed. Some, for example the expression of MMP13, were in line with expectation while others, including FGFR3, need further investigation of their unexpected behavior. Conclusions: The present research suggests that dozens of components, miRNAs, TFs, target genes and host genes included, unite as networks through their regulation to function systematically in human cSCC. Networks built under the currently available sources provide critical signal controlling pathways and frequent patterns. Inappropriate controlling signal flow from abnormal expression of key TFs may push the system into an incontrollable situation and therefore contributes to cSCC development.
This study propose a model for railway safety evaluation with which the safety of whole railway system can be evaluated. The evaluation model is to generate a safety index which quantitatively represent the degree of railway safety. Safety index is proposed a function of three indexes; an accident index, safety management index, and safety culture index. This paper describes the first result from the study on the safety target which will be a key starting point toward the development of safety evaluation model. It is recommended that the safety target be composed of several sub-targets that are apportioned to constituent components. It is coneluded that the classification of safety target influence on deciding components or attributes that constitute each sub-indexes; an accident index, safety management index, and safety culture index.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.5
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pp.1666-1689
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2021
The red line of Permanent Basic Farmland is the most important part in the "three-line" demarcation of China's national territorial development plan. The scientific and reasonable delineation of the red line is a major strategic measure being taken by China to improve its ability to safeguard the practical interests of farmers and guarantee national food security. The delineation of Permanent Basic Farmland zoning (DPBFZ) is essentially a multi-objective optimization problem. However, the traditional method of demarcation does not take into account the synergistic development goals of conservation of cultivated land utilization, ecological conservation, or urban expansion. Therefore, this research introduces the idea of artificial immune optimization and proposes a multi-objective model of DPBFZ red line delineation based on a clone selection algorithm. This research proposes an objective functional system consisting of these three sub-objectives: optimal quality of cropland, spatially concentrated distribution, and stability of cropland. It also takes into consideration constraints such as the red line of ecological protection, topography, and space for major development projects. The mathematical formal expressions for the objectives and constraints are given in the paper, and a multi-objective optimal decision model with multiple constraints for the DPBFZ problem is constructed based on the clone selection algorithm. An antibody coding scheme was designed according to the spatial pattern of DPBFZ zoning. In addition, the antibody-antigen affinity function, the clone mechanism, and mutation strategy were constructed and improved to solve the DPBFZ problem with a spatial optimization feature. Finally, Tongxu County in Henan province was selected as the study area, and a controlled experiment was set up according to different target preferences. The results show that the model proposed in this paper is operational in the work of delineating DPBFZ. It not only avoids the adverse effects of subjective factors in the delineation process but also provides multiple scenarios DPBFZ layouts for decision makers by adjusting the weighting of the objective function.
The improvement of civil registration reguires continuous study rather than periodic efforts. More and better statistics, however, are urgently required to formulate development programs and planning. Data obtainable from the civil registration are usually marred by errors of omission which are difficult to correct. This study aimed at finding out the problems occuring when a set of crude birth registration data in a rural area is used. Data Sources of this study are: 1) For birth registration: government birth registration records obtained from myun office and other government offices. 2) For the actual number of births: birth and child records from the Kang Wha Community Health Project The study area is Sunwon Myun and Naega Myun in Kang Wha Gun, Gyunggido. The referrance period for the accumulated data is one full year: Jan. 1st 1975-Dec. 31st 1975 Major findings are as follows: If the number of registered births is compared with the actual number of births which occured in the target area, the former is far greater than the latter. The general assumption usually is, that the actual number of births exceeds the registered number of birth in Korea. The observation from this specific study in this specific target area, shows the opporsite trend. The number of births which were registered is 550. This is more than two times as much as the number of births which actually occured during the year of 1975 in the study area namely 256. The difference comes mainly from the fact that many cases of births from other areas were registered in the target area. In other words birth is not registered where it occured but where the permanent residence adress is. Among 550 births registered in the target area 66% did not occur in the target area. Only one third of all registered births were registered within the legal period for birth registration which is 2 weeks. 34% of the registered births actually occured in 1974, but were registered in 1975. In 55% of the cases a difference was observed between the actual date of birth and the registered date of birth. From the 256 births which occured in the target area, only 153 births (59%) were registered at the myun office and the remaining 130 births (41%) were not resistered there in the year of study. 6% of the 550 cases listed as registered have no seperate registration sheets. Nevertheless, they definitly have been registered in the birth list at the myun office. 3% of the 550 cases are not recorded in this list but have a separate registration sheet at the myun office. In conclusion, birth registration data have many errors and problems. Their usefulness as. a source for vital and other statistics should be reconsidered. A series of sound methological studies will be necessary to establish their actual usefulness. A continuous and permanent compulsory system of birth recording is needed.
In the past decade, structural, molecular, and functional changes in glial cells have become a major focus in the search for the neurobiological foundations of schizophrenia. Glial cells, consisting of oligodendrocytes, astrocytes, microglia, and nerve/glial antigen 2-positive cells, constitute a major cell population in the central nervous system. There is accumulating evidence of reduced numbers of oligodendrocytes and altered expression of myelin/oligodendrocyte-related genes that might explain the white matter abnormalities and altered inter- and intra-hemispheric connectivities that are characteristic signs of schizophrenia. Astrocytes play a key role in the synaptic metabolism of neurotransmitters ; thus, astrocyte dysfunction may contribute to certain aspects of altered neurotransmission in schizophrenia. Increased densities of microglial cells and aberrant expression of microglia-related surface markers in schizophrenia suggest that immunological/inflammatory factors are of considerable relevance to the pathophysiology of psychosis. This review describes current evidence for the multifaceted role of glial cells in schizophrenia and discusses efforts to develop glia-directed therapies for the treatment of the disease.
This paper introduces a new texture prediction for MVC( Multi-view Video Coding) which is currently being developed as an extension of the ITU-T Recommendation H.264 | ISO/IEC International Standard ISO/IEC 14496-10 AVC (Advanced Video Coding) [1]. The MVC's prcimary target is 3D video compression for 3D display system, thus, key technology compared to 2D video compression is reducing inter-view correlation. It is noticed, however, that the current JMVM [2] does not effectively eliminate inter-view correlation so that there is still a room to improve coding efficiency. The proposed method utilizes similarity of interview residual signal and can provide an additional coding gain. It is claimed that up to 0.2dB PSNR gain with 1.4% bit-rate saving is obtained for three multi-view test sequences.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.11
no.1
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pp.175-187
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2004
Many companies have integrated their internal processes with the aid of information technology. Now the focus is on interconnecting trading partners. Collaborative commerce (also known as c-Commerce) has a key role. It is not just about making it easier for business to communicate. It is about by breaking down barriers along the entire length of the supply chain. Some c-Commerce links are permanent, others get established when and where they are needed. c-Commerce is helping business in electronic supply chains to improve product delivery while cutting costs, to strengthen relationships and to reduce lead time. In this paper, we propose the concept of collaborative commerce, and design and implement Collaborative Commerce Portal (CCP) system of small and medium enterprise for marketing support. The technical definition of CCP is set of all technical elements can do collaborative commerce between small and medium enterprises with Internet or Internet. The target information of CCP includes usual and unusual information and all other information of companies used as process events. Through this, it enhances efficiency of business processes, core information sharing and marketing activation.
This paper describes the application of the recently developed feedback linearization technique to the design of a new command to line-of-sight (CLOS) guidance law for skid-to-turn (STT) missiles. The key idea lies in converting the three dimensional CLOS guidance problem to the tracking problem of a time-varying nonlinear system. Then, using a feeedback linearizing approach to tracking in nonlinear systems, we design a three dimensional CLOS guidance law that can ensure zero miss distance for a randomly maneuvering target. Our result may shed new light on the role of the feedforward acceleration terms used in the earlier CLOS guidance laws. Furthermore, we show that the new CLOS guidance law can be computationally simplified without performance degradation. This is made possible by dropping out the terms in the new CLOS guidance law, which obey the well-known matching condition.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.5
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pp.390-395
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2000
We present a fingerprint identification algorithm using the wavelet transform and correlation. The wavelet transform is used because of its simple operation to extract fingerprint minutiaes features for fingerprint classification. We perform the rowwise 1-D wavelet transform for a $256\times256$ fingerprint image to get a $1\times256$ column vector using the Haar wavelet and repeat 1-D wavelet transform for a 1$\times$256 column vector to get a $1\times4$ feature vector. Using PNN(Probabilistic Neural Network), we select the possible candidates from the stored feature vectors for fingerprint images. For those candidates, we compute the correlation between the input binary image and the target binary image to find the most similar fingerprint image. The proposed algorithm may be the key to a low cost fingerprint identification system that can be operated on a small computer because it does not need a large memory size and much computation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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