Open decks are a widely used deck configuration in long-span cable-stayed bridges; however, incorporating aerodynamic countermeasures are advisable to achieve better aerodynamic performance than a bluff body deck alone. A sectional model of an open deck cable-stayed bridge with a main span of 400 m was selected to conduct a series of wind tunnel tests. The influences of five practical aerodynamic countermeasures on flutter and vortex-induced vibration (VIV) performance were investigated and are presented in this paper. The results show that an aerodynamic shape selection procedure can be used to evaluate the flutter stability of decks with respect to different terrain types and structural parameters. In addition, the VIV performance of $\prod$-shaped girders for driving comfortableness and safety requirements were evaluated. Among these aerodynamic countermeasures, apron boards and wind fairings can improve the aerodynamic performance to some extent, while horizontal guide plates with 5% of the total deck width show a significant influence on the flutter stability and VIV. A wind fairing with an angle of $55^{\circ}C$ showed the best overall control effect but led to more lock-in regions of VIV. The combination of vertical stabilisers and airflow-depressing boards was found to be superior to other countermeasures and effectively boosted aerodynamic performance; specifically, vertical stabilisers significantly contribute to improving flutter stability and suppressing vertical VIV, while airflow-depressing boards are helpful in reducing torsional VIV.
Ultra-high-performance concrete (UHPC) has attracted increasing attention in prefabricated steel-concrete composite beams as achieving the onsite construction time savings and structural performance improvement. The inferior replacement and removal efficiency of conventional prefabricated steel-UHPC composite beams (PSUCBs) has thwarted its sustainable applications because of the widely used welded-connectors. Single embedded nut bolted shear connectors (SENBs) have recently introduced as an attempt to enhance demountability of PSUCBs. An in-depth exploration of the mechanical behavior of SENBs in UHPC is necessary to evidence feasibilities of corresponding PSUCBs. However, existing research has been limited to SENB arrangement impacts and lacked considerations on SENB geometric configuration counterparts. To this end, this paper performed twenty push-out tests and theoretical analyses on the shear performance and design recommendation of SENBs. Key test parameters comprised the diameter and grade of SENBs, degree and sequence of pretension, concrete casting method and connector type. Test results indicated that both diameters and grades of bolts exerted remarkable impacts on the SENB shear performance with respect to the shear and frictional responses. Also, there was limited influence of the bolt preload degrees on the shear capacity and ductility of SENBs, but non-negligible contributions to their corresponding frictional resistance and initial shear stiffness. Moreover, inverse pretension sequences or monolithic cast slabs presented slight improvements in the ultimate shear and slip capacity. Finally, design-oriented models with higher accuracy were introduced for predictions of the ultimate shear resistance and load-slip relationship of SENBs in PSUCBs.
We research a system of compressed-sensing computational ghost imaging (CSCGI) based on the intensity fluctuation brought by turbulence. In this system, we used the gamma-gamma intensity-fluctuation model, which is commonly used in transmission systems, to simulate the CSCGI system. By setting proper values of the parameters such as transmission distance, refractive-index structure parameter, and sampling rates, the peak signal-to-noise ratio (PSNR) performance and bit-error rate (BER) performance are obtained to evaluate the imaging quality, which provides a theoretical model to further research the ghost-imaging algorithm.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.5
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pp.781-793
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2020
In this paper, we propose a new RLWE-based scheme named μ-Hope that exploits Error Correcting Code(ECC) on NewHope. The previous parameters of NewHope uses 12289 as a prime modulus, and the size of the public key, private key, and ciphertext is 928-byte, 1888-byte, and 1120-byte respectively, which can be said to be larger than other RLWE based algorithms. In this paper, we propose μ-Hope, which changes modulus 12289 to 769 to reduce the size of the public key, private key, and ciphertext. Also, we adopts XE1 as an Error Correcting Code(ECC) to solve the increased decryption failure rate caused by using a small prime modulus. As a result, the size of the public key, private key, and ciphertext decreased by 38%, 37%, and 37% respectively. As the computational efficiency caused by using a small prime modulus exceeds the performance degradation by exploiting ECC, this result in 25% performance improvement for a single key exchange.
To ensure the operational safety of nuclear power plants, we present a Quadruped Inspection Robot that can be used for many types of steam generators. Since the Inspection Robot relies on the Holding Modules to grip the tube-sheet, it can be regarded as a hybrid robot with variable configurations, switching between 4-RRR-RR, 3-RRR-RR, and two types of 2-RRR-RR, and the variable configurations bring a great challenge to dimensional synthesis. In this paper, the kinematic model of the Inspection Robot in multiple configurations is established, and the analytical solution is given. The workspace mapping is analyzed by the solution-space, and the workspace of multiple configurations is decomposed into the workspace of 2-RRR to reduce the analysis complexity, and the workspace calculation is simplified by using the envelope rings. The optimization problem of the manipulator is transformed into the calculation of the shortest contraction length of the swing leg. The switching performance of the Inspection Robot is evaluated by stride-length, turning-angle, and workspace overlap-ratio. The performance indexes are classified and transformed based on the proportions and variation trends of dimensional parameters to reduce the number of optimization objective functions, and Pareto optimal solutions are obtained using an intelligent optimization algorithm.
Zheng, Kan;Li, Yue;Zhang, Yingkai;Jiang, Zheng;Long, Hang
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.3
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pp.886-900
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2015
Small cells are deployed in Heterogeneous Networks (HetNet) to improve overall performance. These access points can provide high-rate mobile services at hotspots to users. In a Small Cell Network (SCN), the good deployment of small cells can guarantee the performance of users on the basis of average and cell edge spectrum efficiency. In this paper, the performance of small cell deployment is analyzed by using system-level simulations. The positions of small cells can be adjusted according to the deployment radius and angle. Moreover, different Inter-Cell Interference Coordination (ICIC) techniques are also studied, which can be implemented either in time domain or in frequency domain. The network performances are evaluated under different ICIC techniques when the locations of Small evolved Nodes (SeNBs) vary. Simulation results show that the average throughput and cell edge throughput can be greatly improved when small cells are properly deployed with the certain deployment radius and angle. Meanwhile, how to optimally configure the parameters to achieve the potential of the deployment is discussed when applying different ICIC techniques.
As an adaptive control function generator, the CMAC (Cerebellar Model Arithmetic or Articulated Controller) based learning control has drawn a great attention to realize a rather robust real-time manipulator control under the various uncertainties. There remain, however, inherent problems to be solved in the CMAC application to robot motion control or perception of sensory information. To apply the CMAC to the various unmodeled or modeled systems more efficiently, It is necessary to analyze the effects of the CMAC control parameters an the trained net. Although the CMAC control parameters such as size of the quantizing block, learning gain, input offset, and ranges of input variables play a key role in the learning performance and system memory requirement, these have not been fully investigated yet. These parameters should be determined, of course, considering the shape of the desired function to be trained and learning algorithms applied. In this paper, the interrelation of these parameters with learning performance is investigated under the basic learning schemes presented by authors. Since an analytic approach only seems to be very difficult and even impossible for this purpose, various simulations have been performed with prespecified functions and their results were analyzed. A general step following design guide was set up according to the various simulation results.
A finite element analysis (FEA) model is established to investigate the concrete-encased concrete-filled steel tubular (CFST) column to reinforced concrete (RC) beam joints under cyclic loading. The feasibility of the FEA model is verified by a set of test results, consisting of the failure modes, the exposed view of connections, the crack distributions and development, and the hysteretic relationships. The full-range analysis is conducted to investigate the stress and strain development process in the composite joint by using this FEA model. The internal force distributions of different components, as well as the deformation distributions, are analyzed under different failure modes. The proposed connections are investigated under dimensional and material parameters, and the proper constructional details of the connections are recommended. Parameters of the beam-column joints, including material strength, confinement factor, reinforcement ratio, diameter of steel tube to sectional width ratio, beam to column linear bending stiffness ratio and beam shear span ratio are evaluated. Furthermore, the key parameters affecting the failure modes and the corresponding parameters ranges are proposed in this paper.
Many structural optimization problems are solved by numerical algorithms since these are complicated and nonlinear. To provide a wider base and popular it to structual design optimization, reliable, accurate and superlinearly convergent nonlinear programming algorithm with active-set strategy have been developed. One of these is RQP(recursive quadratic programming method). This algorithm has several parameters and its performance is influenced by variations of these key parameters. Therefore, an RQP algorithm is selected to enhance its numerical performances by choosing proper parameters. The paper persents these influences on its numerical performance. For comparison of performances, a structural design software for minimum weight of truss subjected to displacement, stress, and lower and upper bounds on design variables is also implemented.
The present experiment was conducted to study the effects of partial replacement of spray-dried porcine protein (SDPP) or fish meal with soybean and shrimp protein hydrolysate (SSPH) on growth performance, nutrient digestibility and serum biochemical parameters in weaned pigs. Two hundred and forty 21${\pm}$2 d old pigs ((Pietrain${\times}$Duroc)${\times}$(Landrace${\times}$Large Yorkshire)) with initial weight of 6.9${\pm}$0.5 kg were randomly allocated to five dietary treatments with six replicates per treatment and eight piglets per replicate. The control diet (T1) contained 2% SDPP and 6% fishmeal, and SDPP for experimental diets T2 and T3 was replaced with 1% and 2% SSPH, respectively, on an iso-nitrogenous basis. The fishmeal for experimental diets T4 and T5 was replaced with 1% and 2% SSPH, respectively, also on an iso-nitrogenous basis. The experimental period was 21 days. The results showed that weaned piglets fed the diets containing 1% and 2% SSPH as a replacement for SDPP had similar average daily gain (ADG), average daily feed intake (ADFI), feed/gain (F/G), diarrhea rate and serum biochemical indices e.g. blood urea nitrogen (BUN), total serum protein (TP), albumin to globulin ratio (A/G), globulin (GLO), serum glucose (GLU), and immunoglobulin G (IgG) to those fed the control diet during 0-10 d and 0-21 d of the experiment. The substitution of 1% SSPH on an iso-nitrogenous basis for fish meal appeared to be beneficial for ADG (p = 0.59) and ADFI (p = 0.23) of piglets during the overall period. The digestibility of calcium was higher (p<0.01) in pigs fed diets containing SSPH than on the control diet. Addition of 1% SSPH on an iso-nitrogenous basis for fish meal could increase the digestibilities of dry matter and energy of the diet. Dietary replacement of fish meal with 1% and 2% SSPH had no effect on the concentrations of BUN, TP, A/G, GLO, GLU, and IgG. In conclusion, dietary SDPP or fish meal could partially replace SSPH without any adverse effect on growth performance, nutrient digestibility and serum biochemical parameters in weaned piglets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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