Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.23
no.5
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pp.623-634
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1999
The purpose of this study is to explore the culture of clothing of subgroups among adolescents by residence. In this research informants were selected by selective sampling and ethnographic methods such as field work depth interviews and open-ended descriptions were employed to interpret their culture of clothing. The results were followed. First our adolescents enjoyed the popular song as leisure and these popular culture was their inspiration source of style. Second adolescents were grouping the Kang-Bouk and the adolescents group preferred the style of popular singers and the Kang-Nam adolescents group preferred the musical competence of singers and specific type particularly Hip-Hop style. And in acception pattern of fashion style the Kang-Bouk groups accepted the recent fashion style continuously and wanted to be striking while the Kang-Nam groups accepted the various Hip-Hop styles and sought to comfort and suitability of that style. Third to consider the connotations of marketing the Kan-Bouk groups shopped on the street perceived as fashionable among peer groups and sought to the lower price but the Kang-Nam groups used the shops selling their original ip-Hop style without regard to the price and sites. Although there existed a two years' difference between the first and the second research(1996-1998) subgroups among adolescents according to the residence have had their own culture of clothing constantly. And a segmentation tendency by clothing behavior within the same adolescent generation is revealed more visibly.
The sales volume of men's cosmetics has drastically increased in Korea. In recent years, men's needs for cosmetics have been diversified and the consumer demand for functional cosmetics has greatly risen. In particular, male consumers have become more interested in essence product that is a light and concentrated treatment to correct skin problems. This research analyzes consumer preferences for essence-for-men through the use of choice-based conjoint analysis. This approach is adopted since the task of respondents to choose the most preferred option from several alternatives closely mimics actual marketplace purchasing behavior by consumers. New technique for the construction of choice sets is suggested based on the balanced incomplete block design, to accommodate a larger number of product profiles. The proposed design for choice sets is balanced and provides a tool to filter the contradictory choices. Conjoint analyses are performed to assess the relative importance of attributes and identify the most preferred profile of essence-for-men with respect to attributes such as emphasized function, price, type of content, and design of container. Some differences are indicated in the analysis results between age brackets as well as between groups classified by the amount of fashion item expenditures.
The purpose of this thesis is to study multi-view fashion design with an analysis of multi-view art's formation and philosophical perspective. The production of unique artwork is dependent on how we see, think and represent what is around us. Multi-view art has great potential as a concept related to the continuity of time and space, it is not limited to space and time but it extends to infinitely, according to the artist's will and imagination. The study of time and space has been used as principles for deriving the formative of multi-view art, and the principles applied for analyzing multi-view fashion design. And the formation of multi-view art is reflected in fashion design. Simultaneity, deconstructivity, continuity and virtuality in terms of multi-view art are support the formation of multi-view fashion design, such as fabrication, expandability, concealment and transparency. As such, it is important to study multi-view fashion design as a creative design method with immense potential for further development.
Fe-fullerene/$TiO_2$ composite photocatalysts were prepared with titanium (IV) n-butoxide (TNB) by a sol-gel method. The samples were characterized by scanning electron microscopy (SEM), Transmission electron microscope (TEM), specific surface area (BET), X-ray diffraction analysis (XRD) and energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX). The photocatalytic activities were evaluated by the photocatalytic degradation of methylene blue (MB) solution. XRD patterns of the composites showed that the Fe-fullerene/$TiO_2$ composite contained a typical single and clear anatase phase. The surface properties shown by SEM present a characterization of the texture on Fe-fullerene/$TiO_2$ composites and showed a homogenous composition in the particles for the titanium sources used. The EDX spectra for the elemental identification showed the presence of C and Ti with strong Fe peaks for the Fe-fullerene/$TiO_2$ composite. From the photocatalytic results, the excellent activity of the Fe-fullerene/$TiO_2$ composites for degradation of methylene blue under UV light irradiation could be attributed to both the effects between photocatalytic reaction of the supported $TiO_2$, decomposition of the organometallic reaction by the Fe compound and energy transfer effects such as electron and light of the fullerene.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.218-218
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2015
Urbanization and waterworks construction in natural watershed have been causing higher flood risks in lowland areas. Detention basins have become one of the most efficient fundamental instruments for storm water and environmental management at watershed scale. Nowadays, there are many studies coupled numerical methods of flood routing with optimization algorithms to investigate factors that impact on the efficiency of detention basins in flood reduction in a watershed, such as detention basin location, size, and cost and watershed characteristics. Although these couplings have been become more widespread but cumbersome computation and hydraulic data requirement still are their limitations. To tackle the procedure efforts due to numerical integration and data collection, simple approach is proposed to primarily estimate effects of detention basins. The approach basis is the linear system theory applied to the solution of hydrologic flood routing. The paper introduces an analytical method for estimating detention effects deriving by recent studies and innovatively analyses this equation on fractal perspective. Then, an optimization technique is performed by applying harmony search algorithms (HSA) to optimize efficiency of detention basins at watershed scale. The location and size of upstream detention basin are simultaneously obtained. Finally, the proposed methodology, practically applied for a real watershed in Kan river, Iran.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.7
no.3
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pp.526-539
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2015
Stirling engines are regarded as an efficient and promising power system for underwater devices. Currently, many researches on one-dimensional model is used to evaluate thermodynamic performance of Stirling engine, but in which there are still some aspects which cannot be modeled with proper mathematical models such as mechanical loss or auxiliary power. In this paper, a four-cylinder double-acting Stirling engine for Unmanned Underwater Vehicles (UUVs) is discussed. And a one-dimensional model incorporated with empirical equations of mechanical loss and auxiliary power obtained from experiments is derived while referring to the Stirling engine computer model of National Aeronautics and Space Administration (NASA). The P-40 Stirling engine with sufficient testing results from NASA is utilized to validate the accuracy of this one-dimensional model. It shows that the maximum error of output power of theoretical analysis results is less than 18% over testing results, and the maximum error of input power is no more than 9%. Finally, a Stirling engine for UUVs is designed with Schmidt analysis method and the modified one-dimensional model, and the results indicate this designed engine is capable of showing desired output power.
The remote monitoring and warning system for dangerous chemicals is designed with the concept of the Cyber-Physical System (CPS) in this paper. The real-time perception, dynamic control, and information service of major hazards chemicals are realized in this CPS system. The CPS system architecture, the physical layer and the applacation layer, are designed in this paper. The terminal node is mainly composed of the field collectors which complete the data acquisition of sensors and video in the physical layers, and the use of application layer makes CPS system safer and more reliable to monitor the hazardous chemicals. The cloud application layer completes the risk identification and the prediction of the major hazard sources. The early intelligent warning of the major dangerous chemicals is realized and the security risk images are given in the cloud application layer. With the CPS technology, the remote network of hazardous chemicals has been completed, and a major hazard monitoring and accident warning online system is formed. Through the experiment of the terminal node, it can be proved that the terminal node can complete the mass data collection and classify. With this experiment it can be obtained the CPS system is safe and effective. In order to verify feasible, the multi-risk warning based on CPS is simulated, and results show that the system solves the problem of hazardous chemicals enterprises safety management.
Due to the limitation of the computers, the conventional homogenization method is based on many assumptions and approximations, and some tough problems such as energy spectrum and boundary condition are faced. To deal with those problems, the Monte Carlo global homogenization is adopted. The Reactor Monte Carlo code RMC is used to study the global homogenization method, and the one-step global homogenization method is proposed. The superimposed mesh geometry is also used to divide the physical models, leading to better geometric flexibility. A set of multigroup homogenization cross sections is online generated for each mesh under the real neutron energy spectrum and boundary condition, the cross sections are adjusted by the superhomogenization method, and no leakage correction is required. During the process of superhomogenization, the author-developed reactor core program NLSP3 is used for global calculation, so the global flux distribution and equivalent homogenization cross sections could be solved simultaneously. Meanwhile, the calculated homogenization cross section could accurately reconstruct the non-homogenization flux distribution and could also be used for fine calculation. This one-step global homogenization method was tested by a PWR assembly and a small reactor model, and the results show the validity.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.1
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pp.206-221
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2019
Source localization in three-dimensional (3-D) wireless sensor networks (WSNs) is becoming a major research focus. Due to the complicated air-ground environments in 3-D positioning, many of the traditional localization methods, such as received signal strength (RSS) may have relatively poor accuracy performance. Benefit from prior learning mechanisms, fingerprinting-based localization methods are less sensitive to complex conditions and can provide relatively accurate localization performance. However, fingerprinting-based methods require training data at each grid point for constructing the fingerprint database, the overhead of which is very high, particularly for 3-D localization. Also, some of measured data may be unavailable due to the interference of a complicated environment. In this paper, we propose an efficient kernel based 3-D localization algorithm via tensor completion. We first exploit the spatial correlation of the RSS data and demonstrate the low rank property of the RSS data matrix. Based on this, a new training scheme is proposed that uses tensor completion to recover the missing data of the fingerprint database. Finally, we propose a kernel based learning technique in the matching phase to improve the sensitivity and accuracy in the final source position estimation. Simulation results show that our new method can effectively eliminate the impairment caused by incomplete sensing data to improve the localization performance.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.4
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pp.1812-1824
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2019
The location and human activity are usually used as one of the important parameters to monitor the health status in healthcare devices. However, nearly all existing location and monitoring systems have the limitation of short-range communication and high power consumption. In this paper, we propose a new mechanism to collect and transmit monitoring information based on LoRa technology. The monitoring device with sensors can collect the real-time activity and location information and transmit them to the cloud server through LoRa gateway. The user can check all his history and current information through the specific designed mobile applications. Experiment was carried out to verify the communication, power consumption and monitoring performance of the entire system. Experimental results demonstrate that this system can collect monitoring and activity information accurately and provide the long rang coverage with low power consumption.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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