• 제목/요약/키워드: KMA

검색결과 821건 처리시간 0.028초

A investigation on the responses of conductive structures of Korean Peninsula using EM modeling

  • Yang, Jun-Mo;Oh, Seok-Hoon;Lee, Duk-Kee;Kwon, Byung-Doo;Youn, Yong-Hoon
    • 한국지구과학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국지구과학회 2004년도 춘계학술발표회 논문집
    • /
    • pp.52-57
    • /
    • 2004
  • Korean Peninsula located between Japan and China where earthquakes frequently occur, have little geophysical observation despite its tectonic importance. This study suggests the inland conductive structures inferred from GDS data measured in Korean Peninsula and try to interpret induction arrows quantitatively with the aid of 2- and 3-D geomagnetic induction modeling. Ogcheon Belt (OCB) and Imjin River Belt (IRB) are regarded as main conductive structures in Korea Peninsula, the induction arrows for the period of 60 minutes show very weak anomaly due to sea effect, which is supported by the results of 3-modeling also. However, for the period of 10 minutes, induction arrows at YIN and ICHN show anomalous patterns considered as the effect of IRB in spite of sea effect. The results of 2-D modeling which simplify geological situations provide overall information on IRB

  • PDF

지식관리 아키텍처의 현황과 방향 (The Current Status and Direction in Knowledge Management Architecture)

  • 이해영
    • 정보관리연구
    • /
    • 제36권1호
    • /
    • pp.103-124
    • /
    • 2005
  • 기관이나 회사에서 도입하는 지식관리 시스템에서 효율적인 지식의 저장, 탐색 및 검색에 관련되는 지식관리 아키텍처에 관해 알아보았다. 먼저 기존에 발표된 문헌을 중심으로 지식관리 아키텍처의 개념을 살펴보았으며, 지금까지 발표된 관련된 이론을 정리해보고, 실제 사례에서 지식관리 아키텍처를 어떻게 운용하는지 살펴보았다. 이로써 실제 지식관리 아키텍처가 어떻게 활용되고, 어떤 특성을 가지고, 어떤 부분에 주력이 되어 있는지 알아봄으로써, 이를 바탕으로 가장 바람직하고 효율적인 발전방향을 제시해보고자 하였다.

LPC Cepstrum과 집단화를 이용한 한국어 고립단어 인식에 관한 연구 (A Study on Korean isolated word recognition using LPC cepstrum and clustering)

  • 김진영;성굉모
    • 한국음향학회지
    • /
    • 제6권4호
    • /
    • pp.44-54
    • /
    • 1987
  • 본 논문은 화자독립 고립단어 인식에 있어서 LP모델의 문제점과 그 해결 방안으로서 cepstrum영역에 있어서 lifter를 이용한 해결에 대해서 고찰하였다. 한편, 각 인식 단어의 기준 패턴을 구하기 위한 방법으로서 집단화의 방법에 대해 논하였다. 집단화의 방법으로서는 UWA방법과 K-iteration방법을 변형시킨 KMA 방법을 제시 비교하였다. 인식실험결과 정현파 lifter와 KMA의 집단화 방법을 사용하였을 때 $95\%$의 최고 인식률을 보였다.

  • PDF

Analysis of MODIS cloud masking algorithm using direct broadcast data over Korea and its improvement

  • Lee, H.J.;Chung, C.Y.;Ahn, M.H.;Nam, J.C.
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
    • /
    • pp.461-463
    • /
    • 2003
  • The information on the cloud presence within a instantaneous field of view is the first step toward the derivation of many other geophysical parameters. Here, we first applied the current MODIS cloud detection algorithm developed by University of Wisconsin and compared the results to a visual interpretation of composite data, especially during the daytime. Most of cases, the detection algorithm performs very well, except a few cases with over-detection. One of the reasons for the false detection is due to the time independent use of land information which affects the threshold values of visible channel test. In the presentation, we show detailed analysis of the current cloud detection algorithm and suggest possible way to overcome the current shortfall.

  • PDF

한국기상청 영역기상방송(WE-FAX) 서비스 개선에 관한 연구 (A Study on Improvement of KMA WE-FAX Service)

  • 윤종휘;국승기;설동일
    • 해양환경안전학회지
    • /
    • 제17권4호
    • /
    • pp.407-412
    • /
    • 2011
  • 한국기상청에서는 지난 40여년간 영역기상방송(WE-FAX)을 제공하고 있다. 그러나 북서태평양을 통항하는 대부분의 항해사는 한국 기상청 영역기상방송을 이용하지 않고 일본 및 미국의 영역기상방송을 이용하고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 항해사를 대상으로 설문조사와 병행하여 한국, 일본 및 미국의 종관일기도를 조사하여 비교 분석함으로써, 한국기상청의 영역기상방송 서비스 개선 방안을 제시한다. 그 결과, (1) 교육과정중 항해사에게 한국기상청의 영역기상방송 서비스에 대해 홍보하여 인지도를 높인다 (2) 원양선의 VOS 시스템 참여를 유도하여 일기도의 정확도를 제고한다 (3) 외양파랑도 및 지상일기예상도 등 일기도 콘텐츠를 다양화하고 항행안전에 도움이 되는 유익한 기상정보를 추가하는 방안을 제시한다.

중규모 기상모델(MM5/KMA)과 3세대 파랑모델(WAVEWATCH-III)로 계산된 한반도 주변해역의 2002년 월평균 해상풍과 파랑 분포 특성 (Characteristics of the Monthly Mean Sea Surface Winds and Wind Waves near the Korean Marginal Seas in the 2002 Year Computed Using MM5/KMA and WAVEWATHC-III model)

  • 서장원;장유순
    • 한국해양학회지:바다
    • /
    • 제8권3호
    • /
    • pp.262-273
    • /
    • 2003
  • 기상청에서 현업 예보용으로 사용되는 중규모 기상 모델(MM5/KMA)의 해상풍 예측 결과와 이를 입력 자료로 제 3세대 파랑 모델(WAVEWATCH-III)을 적용하여 2002년 1년 동안의 한반도 주변해역의 해상풍과 파랑 특성을 분석하였다. 모델 결과의 검증을 위해서 해양기상 관측 부이의 관측 자료와 TOPEX/POSEIDON위성의 유의 파고 자료를 이용한 통계 비교 분석을 실시하였다. 관측 값과 모델 결과 사이에 약 60-80%의 상관성을 나타내었고, 연안에 가장 근접해 위치한 칠발도의 풍향을 제외하면, 연안 지역까지의 해상풍과 파고를 본 모델에서 잘 재현하고 있다고 분석되었다. 위의 검증 결과를 토대로 2002년 한반도를 포함한 동아시아 해역의 월평균 해상풍 및 유의파고, 파장, 파주기의 분포도를 제시하였다.

흰점박이꽃무지로부터 Metarhizium속 사상균의 분리 및 ribosomal DNA 염기서열에 의한 동정 (Identification of Metarhizium sp. Isolated from Protaetia brevitarsis seulensis (Kolbe) Using Ribosomal DNA Sequence)

  • 최지영;김철학;제연호;최영철;김종길;박규택;김근영
    • 한국응용곤충학회지
    • /
    • 제42권1호
    • /
    • pp.65-70
    • /
    • 2003
  • 곤충자원의 대량사육을 위한 병 발생 예방과 해충의 효과적인 방제를 위하여 흰점박이꽃무지 이병충으로부터 곤충병원 사상균을 분리하였다. 전자현미경 관찰 결과 분리균주 KMA-1은 Metharizium속의 전형적인 쇠사슬형의 분생자를 paliside-like masse에 형성하였다. 따라서, 정확한 동정을 위하여 28S rRNA와 ITS염기 서열을 바탕으로 제작한 특이 프라이머쌍을 사용하여 PCR 반응을 수행하였다. 각각의 프라이머쌍을 사용한 PCR반응으로부터 특이 밴드가 검출되었으며 이 증폭 산물들의 염기 서열을 결정, 비교하였다. 분리 균주 KMA-1의 PCR산물인 28S rRNA와 ITS DNA염기서열을 GenBank데이터베이스에 등록된 염기서열 정보와의 상동성을 검색한 결과, 모두 Metarhizium anisopliae와 가장 높은 서열 상동성을 보였다. 이상의 결과로서 본 실험에서 분리 명명된 KMA-1는 M. anisopliae로 동정되었다.

기상청 지구시스템모델에서의 구름입자 수농도 모수화 방법 개선 (Improvement of Cloud Physics Parameterization in the KMA Earth System Model)

  • 이한아;염성수;심성보;부경온;조천호
    • 대기
    • /
    • 제24권1호
    • /
    • pp.111-122
    • /
    • 2014
  • In the Korea Meteorological Administration earth system model (HadGEM2-AO), cloud drop number concentration is determined from aerosol number concentration according to the observed relationship between aerosol and cloud drop number concentrations. However, the observational dataset used for establishing the relationship was obtained from limited regions of the earth and therefore may not be representative of the entire earth. Here we reestablished the relationship between aerosol and cloud drop number concentrations based on a composite of observational dataset obtained from many different regions around the world that includes the original dataset. The new relationship tends to provide lower cloud drop number concentration for aerosol number concentration < 600 $cm^{-3}$ and the opposite for > 600 $cm^{-3}$. This new empirical relationship was applied to the KMA earth system model and the historical run (1861~2005) is made again. Here only the 30 year (1861~1890) averages from the runs with the new and the original relationships between aerosol and cloud drop number concentrations (newHIST and HIST, respectively) were compared. For this early period aerosol number concentrations were generally lower than 600 $cm^{-3}$ and therefore cloud drop number concentrations were generally lower but cloud drop effective radii were larger for newHIST than for HIST. The results from the complete historical run with the new relationship are expected to show more significant differences from the original historical run.

층후와 개선된 Matsuo 기준을 이용한 한반도 강수형태 판별법 (A Method for the Discrimination of Precipitation Type Using Thickness and Improved Matsuo's Scheme over South Korea)

  • 이상민;한상은;원혜영;하종철;이용희;이정환;박종천
    • 대기
    • /
    • 제24권2호
    • /
    • pp.151-158
    • /
    • 2014
  • This study investigated a method for the discrimination of precipitation type using thickness of geopotential height at 1000~850 hPa and improved Matsuo's scheme over South Korea using 7 upper-level observations data during winter time from 2003 to 2008. With this research, it was suggested that thickness between snow and rain should range from 1281 to 1297 gpm at 1000~850 hPa. This threshold was suitable for determining precipitation type such as snow, sleet and rain and it was verified by investigation at 7 upper-level observation and 10 surface observation data for 3 years (2009~2011). In addition, precipitation types were separated properly by Matsuo's scheme and its improved one, which is a fuction of surface air temperature and relative humidity, when they lie in mixed sectors. Precipitation types in the mixed sector were subdivided into 5 sectors (rain, rain and snow, snow and rain, snow, and snow cover). We also present the decision table for monitoring and predicting precipitation types using model output of Korea Local Analysis and Prediction System (KLAPS) and observation data.