본 논문에서는 딥러닝을 활용하여 KBO (Korea Baseball Organization)의 다음 시즌 플레이오프 진출 확률을 예측하는 Deep Neural Network (DNN) 시스템을 설계하고 구현하는 방법을 제안한다. 연구 방법으로 KBO 각 시즌별 데이터를 1999년도 데이터부터 수집하여 분석한 결과, 각 시즌 데이터 중 경기당 평균 득점, 타자 OPS, 투수 WHIP 등이 시즌 결과에 유의미한 영향을 끼치는 것을 확인하였다. 모델 설계는 linear, softmax 함수를 사용하는 것보다 relu, tanh, sigmoid 함수를 사용했을 때 더 높은 정확도를 얻을 수 있었다. 실제 2022 시즌 결과를 예측한 결과 88%의 정확도를 도출했다. 폭투의 수, 피홈런 등 가중치가 높은 변수의 값이 우수할 경우 시즌 결과가 좋게 나온다는 것이 증명되었다. 본 논문에서 설계한 이 시스템은 KBO 구단만이 아닌 모든 야구단에서 선수단을 구성하는데 활용 가능하다고 사료된다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제28권3호
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pp.625-633
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2017
수비무관 평균자책점 (FIP)는 운과 수비력을 제외한 투수가 가진 고유의 능력만을 평가하는 지표로 야구팬들에게 매우 지지도가 높다. 미국 메이저리그 야구에서는 홈런, 볼넷, 삼진, 사구만을 이용하여 계산하는 FIP의 계수를 13, 3, -2로 사용한다. 그러나 메이저리그 야구의 득점가치를 바탕으로 정해진 계수들을 한국 프로야구에 접목시키면 팀이나 선수들의 평가가 적절하지 않을 수 있다. 본 연구에서는 한국프로야구에 적합한 FIP의 계수를 제안하고 평균자책점 (ERA)과의 연관성을 살펴본다. 그 결과 제안된 방법 kFIP는 한국프로야구에서 기존의 FIP에 비해 통계적으로 매우 유의하게 평균자책점에 대한 연관성을 높일 수 있었다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권3호
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pp.269-282
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2019
The purpose of this study is to investigate the relationship between the spectator experience and satisfaction with a focus on attachment and a sense of community. The survey was given to random spectators who watched KBO (The Korea Baseball Organization) games in 2018. With 189 surveyed participants, this study used exploratory factor analysis and reliability analysis to verify the reliability and validity of the measured variables. The hierarchical multiple regression correlation was employed as a statistical method for the hypotheses of this study. The findings showed that spectators' experiences have influences on satisfaction. Among the experience factors, education and entertainment affect attachment, and education has the only significant influence on a sense of community. In addition, spectators' attachment and a sense of community positively influence satisfaction. Attachment and a sense of community have a relatively mediated effect on spectators' experiences and satisfaction. This study confirmed the need for various spectator experiences at KBO games, and the importance of place attachment or a sense of community.
감독이 작전을 구사하는 상황이나 타자의 타격 가치를 평가하는데 유용하게 사용될 수 있는 지표로서 미국프로야구에 대해서는 기대득점과 기대승리확률, 타격의 득점가치, 타격의 승리가치 등이 제시되었다. 기대득점은 각각의 아웃카운트와 주자 상황에서 그 이닝이 끝날 때까지 얻는 점수의 기댓값이다. 기대승리확률은 이닝, 점수차, 아웃카운트, 주자상태가 주어진 상태에서 경기를 계속 한다고 할 때, 공격하고 있는 팀이 승리할 확률이다. 타격의 득점가치는 타격전 상황의 기대득점과 타격결과에 의하여 변화된 상황의 기대득점 사이의 차이를 말한다. 타격의 승리가치는 타격 전후 상황의 기대승리확률간의 차이로서 타격 결과가 승리에 미치는 영향을 나타낸다. 한국프로야구에서는 장기간 축적된 자료의 부족으로 총 발생횟수에 대한 특정 상황의 상대돗수를 이용하여 구한 이들 지표가 통계적인 의미를 갖지 못하는 경우가 종종 나타난다. 이와 같은 문제점을 극복하기 위하여 본 논문에서는 마르코프연쇄를 이용하여 한국프로야구에서 기대득점, 기대승리확률, 득점가치와 승리가치를 구하는 방법을 제시한다.
2009년부터 우리나라 프로야구 정규리그에서 새로운 승률 계산 방식이 사용되고 있다. 이 방식은 적용된 첫해부터 엄청난 결과를 낳았다. 이어진 2010년도 팀순위에 영향을 미쳤다. 본 논문에서는, 이 승률 계산 방식이 2009년과 2010년의 한국 프로야구에 어떠한 영향을 미쳤는지 살펴보았다. 또한 한국야구위원회(KBO)가 이 방식을 사용함에 있어서 앞으로 보완할 점을 논의하였으며, 보완책을 제시하였다.
스포츠 분야에서는 팀 전략 구상과 마케팅 등 팀 운영에 있어서, 데이터 분석의 비중이 점점 더 커지고 있다. 특히, 한국프로야구에서는 한 시즌이 끝나면 FA, 트레이드 등 다음 해 팀 전략을 구상하기 위해서 선수 영입과 선수 육성 등의 계획을 수립하는데, 이 때 선수들의 다음 해 성적을 예측하는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 타자만으로 대상을 한정지어 다음 해의 성적이 상승할지를 예측해보고자 하였다. 상승 및 하락의 기준이 되는 기록으로는, 계산하기 쉽고 팀 득점과의 관계가 높은 OPS로 하였다. 본 연구에서 데이터는 한국프로야구 1982년부터 2021년까지 40년간의 정규시즌 데이터를 사용하였고, 실험 방법으로는 11개의 머신러닝 분류 모델을 사용하였다. OPS의 상승 및 하락 여부를 예측해본 결과, RBF SVM, Neural Net, Gaussian Process, AdaBoost가 다른 분류 모델에 비해 정확도가 높게 나왔고 나이는 정확도에 큰 영향을 주지 못했다.
Purpose: This study started with interest in sport culture and is meaningful as an exploratory study to help with the basic understanding of sport culture research. Research design, data, and methodology: The approach of this study is the exploratory approach by literature reviews. This study carried out exploratory research on thinking about diversity of sports culture and the development process of sports culture by human history periods. Results: First, in thinking about cultural diversity, cultural absolutism and cultural relativism were identified. The characteristics of sports culture can identify universality, individuality and diffusion, and the attributes of sports culture included sharing, learning, accumulation, whole systematic relationship and change. Second, the characteristics of sports culture were identified by the approach of each historical era. The historical stages were divided into ancient civilizations, ancient Greece and Rome, middle ages and early modern period, and late modern period. Sports have historically been found to have a British-centered European origin or popularized in the United States. Conclusions: with the characteristics of modern sports culture, the globalization of sports culture, the prominence of sports industry and sports space marketing, and the symbiotic influence relationship of sports and mass media were examined and future directions were discussed.
Purpose: This study started with an interest in sports culture-related content and aims to comprehend the application of traditional and contemporary cultural content to sport business. Research design, data, and methodology: The current study reviews related-documents, research papers, media reports, and a secondary data. The collected data were multiple reviewed via content analysis. Results: Findings are as follow. First, the study found that sports is born in religious rituals which are associated with human needs for survival and prosperity. Second, sports is sort of official format that inherent desire of human could be satisfied, representing play and game. Third, the current study discovered that sports could be cultural products such as literature and film. This is because sport has often been used as major themes in contemporary art production. Finally, this study included important cultural content categories, but could not cover all categories due to the limitations of the study. Conclusions: this study reviewed multiple literature to decode historical and anthropological meanings of sport. The finding presents the cultural traits and meaning of contemporary sport. Further implications were discussed.
Koenker 등 (1978)에 의해 제안 된 분위수 회귀분석법은 독립변수들이 주어졌을 때, 종속변수의 조건부 분위수에 초점을 맞추어 독립변수들과 종속변수의 해당 특정 분위수와의 관계를 분석하는 방법이다. 선형프로그래밍법 등을 이용한 분위수 회귀의 추정 과정을 생각해 볼 때, 고차원 대용량 자료의 경우에는 모형 적합에 어려움을 겪을 수 밖에 없다. 따라서 분위수 회귀의 문제에 있어서도 차원 축소의 문제, 조금 더 폭을 좁혀 생각해보면 변수선택의 문제를 통해 의사 결정에 영향을 미치는 주요 요인들을 파악하거나 적절한 규모의 모형을 적합하는 과정이 중요하다고 할 수 있다. 본 논문에서는 분위수 회귀의 변수선택의 문제를 보다 직관적이고 간단하게 해결하기 위한 방법으로서 회귀나무 모형을 응용하여 한국야구위원회에 등록된 선수들의 연봉과 기록 데이터를 분석해 보았다. 분석 결과, 각 분위수 별로 소수의 주요 변수가 선택되어 차원축소의 효과를 얻을 수 있었다. 또한 해당 분위수별로 선택된 변수도 해석상 의미 있는 것으로 평가할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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