Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.36
no.5
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pp.651-656
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2007
Fish-frames which are left after obtaining fillets or muscle during fish processing, consist of useful food components such as muscle, collagen, calcium, eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA). This study was carried out to prepare snack using flatfish frame and also to elucidate food component characterization of the snack. The results of heavy metal and volatile basic nitrogen (VBN) content suggested that flatfish frame was a suitable material for preparing snack. The optimal addition ratio of flatfish frame to mix was 3% for preparing snack according to the results of VBN content, water activity and sensory evaluation. The major fatty acids of the snack with 3% flatfish frame (SFF) were 16:0 and 18:0 as saturates, 18:1n-9+7 as monoenes, and 18:2n-6 and 18:3n-3 as polyenes, while EPA and DHA were contained in small amount SFF. Total amino acid content (9,281.9 mg/100 g) of the SFF was higher than that of the snack without flatfish frame (7,791.3 mg/100 g) and the major amino acids were aspartic acid, glutamic acid, proline and leucine. The calcium and phosphorus contents of SFF were 492.3 mg/100 g and 270.3 mg/100 g, respectively. The Ca/P of SFA was 1.82 which is a good ratio for the absorption of calcium. The SFF was superior in total amino acid, calcium and phosphorus contents compared to the snack without flatfish frame.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.1
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pp.165-182
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2014
An RFID systems employ efficient Anti-Collision Algorithms (ACAs) to enhance the performance in various applications. The EPC-Global G2 RFID system utilizes Frame Slotted Aloha (FSA) as its ACA. One of the common approaches used to maximize the system performance (tag identification efficiency) of FSA-based RFID systems involves finding the optimal value of the frame length relative to the contending population size of the RFID tags. Several analytical models for finding the optimal frame length have been developed; however, they are not perfectly optimized because they lack precise characterization for the timing details of the underlying ACA. In this paper, we investigate this promising direction by precisely characterizing the timing details of the EPC-Global G2 protocol and use it to derive a precise-optimal frame length model. The main objective of the model is to determine the optimal frame length value for the estimated number of tags that maximizes the performance of an RFID system. However, because precise estimation of the contending tags is difficult, we utilize a parametric-heuristic approach to maximize the system performance and propose two simple schemes based on the obtained optimal frame length-namely, Improved Dynamic-Frame Slotted Aloha (ID-FSA) and Exponential Random Partitioning-Frame Slotted Aloha (ERP-FSA). The ID-FSA scheme is based on the tag set estimation and frame size update mechanisms, whereas the ERP-FSA scheme adjusts the contending tag population in such a way that the applied frame size becomes optimal. The results of simulations conducted indicate that the ID-FSA scheme performs better than several well-known schemes in various conditions, while the ERP-FSA scheme performs well when the frame size is small.
This paper presents a state-of-the-art review of the nonlinear modelling techniques available today for describing the structural behaviour of masonry infills and their interaction with frame structures subjected to in-plane loads. Following brief overviews on the behaviour of masonry-infilled frames and on the results of salient experimental tests, three modelling approaches are discussed in more detail: the micro, the meso and the macro approaches. The first model considers each of the infilled frame elements as separate: brick units, mortar, concrete and steel reinforcement; while the second approach treats the masonry infill as a continuum. The paper focuses on the third approach, which combines frame elements for the beams and columns with one or more equivalent struts for the infill panel. Due to its relative simplicity and computational speed, the macro model technique is more widely used today, though not all proposed models capture the main effects of the frame-infill interaction.
Let $G$ be a metrizable, ${\sigma}$-compact locally compact abelian group with a compact open subgroup. In this paper we define the Gramian and the dual Gramian operators for shift invariant subspaces of $L^2(G)$ and we use them to characterize shift generated dual frames for shift in- variant spaces, which forms a frame for a subspace of $L^2(G)$. We present necessary and sufficient conditions for which standard dual is a unique SG-dual frame of type I and type II.
Controlled frames have been the subject of interest because of their ability to improve the numerical efficiency of iterative algorithms for inverting the frame operator. In this paper, we introduce the notion of controlled K-frame or controlled operator frame in Hilbert C*-modules. We establish the equivalent condition for controlled K-frame. We investigate some operator theoretic characterizations of controlled K-frames and controlled Bessel sequences. Moreover, we establish the relationship between the K-frames and controlled K-frames. We also investigate the invariance of a controlled K-frame under a suitable map T. At the end, we prove a perturbation result for controlled K-frame.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1996.06c
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pp.852-862
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1996
This study was carried out to develop tools to detect defects of apple using machine vision. For the purpose, 6 kinds of frame for color images, R, G, B, h, S, and I frame, and a frame for near infra-red images (NIR frame) were tested first to select one which is useful to segment defect areas from apple images. After then, several methods to classify kind of defect for the segmented defect areas were developed and tested. Five kinds of apple defect -bruise , decay ,fleck worm hole and scar were investigated . The results are as follows: NIR frame was selected as the best one among the 7 kinds of image frame, and R, G and I frames showed favourable result to segment areas of apple defect. Various features of the segmented defect areas were measured to classify the defect areas. Eight kids of feature of the areas-size, roundness, axes length ratio, mean and variance of pixel values, variance of real part of spectrum, mean and variance of power spectrum resulted from spacial ourier transform were observed for the segmented defect areas in the selected 4 frames. then procedures to classify defects using the features were developed for the 4 frames and tested with 75-113 defects on apples. The test resulted that NIR and I frames showed high accuracies to classify the kind of defect as 77% and 76% , respectively.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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v.4
no.1
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pp.9-16
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2002
In this paper, we intend to demonstrate a new intuitive force-feedback device for advanced VR applications. Force feed-back for the device is tension based and is characterized by 7 degrees of freedom (DOF); 3 DOF for translation, 3 DOF for rotation, and 1 DOF for grasp). The SPIDAR-G (Space Interface Device for Artificial Reality with Grip) will allow users to interact with virtual objects naturally by manipulating two hemispherical grips located in the center of the device frame. We will show how to connect the strings between each vertex of grip and each extremity of the frame in order to achieve force feedback. In addition, methodologies will be discussed for calculating translation, orientation and grasp using the length of 8 strings connected to the motors and encoders on the frame. The SPIDAR-G exhibits smooth force feedback, minimized inertia, no backlash, scalability and safety. Such features are attributed to strategic string arrangement and control that results in stable haptic rendering. The design and control of the SPIDAR-G will be described in detail and the Space Graphic User Interface system based on the proposed SPIDAR-G system will be demonstrated. Experimental results validate the feasibility of the proposed device and reveal its application to virtual reality.
Ultra-high-frequency radio-frequency identification (UHF RFID) is widely applied in different industries. The Frame Slotted ALOHA in EPC C1G2 suffers severe collisions that limit the efficiency of tag recognition. An efficient full-duplex anti-collision scheme is proposed to reduce the rate of collision by coordinating the transmitting process of CDMA UWB uplink and UHF downlink. The relevant mathematical models are built to analyze the performance of the proposed scheme. Through simulation, some important findings are gained. The maximum number of identified tags in one slot is g/e (g is the number of PN codes and e is Euler's constant) when the number of tags is equal to mg (m is the number of slots). Unlike the Frame Slotted ALOHA, even if the frame size is small and the number of tags is large, there aren't too many collisions if the number of PN codes is large enough. Our approach with 7-bit Gold codes, 15-bit Gold codes, or 31-bit Gold codes operates 1.4 times, 1.7 times, or 3 times faster than the CDMA Slotted ALOHA, respectively, and 14.5 times, 16.2 times, or 18.5 times faster than the EPC C1 G2 system, respectively. More than 2,000 tags can be processed within 300 ms in our approach.
We introduce ${\varphi}$-frames in $L^2$(G), as a generalization of a-frames defined in [8], where G is a locally compact Abelian group and ${\varphi}$ is a topological automorphism on G. We give a characterization of ${\varphi}$-frames with regard to usual frames in $L^2$(G) and show that ${\varphi}$-frames share several useful properties with frames. We define the associated ${\varphi}$-analysis and ${\varphi}$-preframe operators, with which we obtain criteria for a sequence to be a ${\varphi}$-frame or a ${\varphi}$-Bessel sequence. We also define ${\varphi}$-Riesz bases in $L^2$(G) and establish equivalent conditions for a sequence in $L^2$(G) to be a ${\varphi}$-Riesz basis.
Kim, Min Woo;Kim, Yong Jung;Kim, Min Joo;Lee, Su Gwang;Park, Sun Young;Choi, Byeong Dae;Heu, Min Soo;Kim, Jin-Soo
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.49
no.3
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pp.263-269
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2016
Large quantities of by-products—such as fish frame, head, skin and viscera—are generated during seafood processing, and these by-products are not utilized extensively. Therefore, sea rainbow trout Oncorhynchus mykiss (SRT) frame muscle (FM) jerky was prepared by grinding SRT-FM, followed by mixing with seasoning, forming and drying. The nutritional and microbiological characteristics of the SRT-FM jerky were then investigated. The proximate composition of the SRT-FM jerky was 19.1% moisture, 38.7% crude protein, 7.9% crude lipid and 4.4% ash. The viable bacterium count of the SRT-FM jerky was 3.9 log CFU/g, and Escherichia coli and Staphylococcus aureus were not detected. The total amino acid content of SRT-FM jerky was 37.3 g/100 g, and the major amino acids were aspartic acid, glutamic acid, leucine and lysine. Based on the recommended daily intake of fish jerky (100 g), the most abundant mineral was potassium. The fatty acid composition of the SRT-FM jerky was 26.2% saturated acid, 34.5% monoenoic acid and 39.3% polyenoic acid, and the major fatty acids were 16:0, 18:1n-9, 18:2n-6, 20:5n-3 and 22:6n-3. These results suggest that SRT-FM jerky has high nutritional value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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