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The extraction method for the best vegetation distribution zone using satellite images in urban area

  • Jo, Myung-Hee;Kim, Sung-Jae;Lee, Kwang-Jae
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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    • pp.908-910
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    • 2003
  • In this paper the extraction method for the best suitable green vegetation area in urban area, Daegu, Korea, was developed using satellite images (1994, 1999, Landsat TM). For this, the GIS overlay analysis of GVI (Green Vegetation Index), SBI (Soil Brightness index), NWI (None-Such wetness Index) was performed to estimate the best suitable green vegetation area. Also, the statistical documents, algorithm and Tasseled-Cap index were used to recognize the change of land cover such as cultivation area, urban area, and damaged area. Through the result of this study, it is possible to monitor the large sized reclamation of land by drainage or damaged area by forest fires. Moreover, information with the change of green vegetation and the status of cultivation by GVI, but also moisture content by percentage by NWI and surface class by SBI can be obtained.

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A Lower Confidence Bound on the Probability of a Correct Selection of the t Best Populations

  • Jeong, Gyu-Jin;Kim, Woo-Chul;Jeon, Jong-Woo
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제18권1호
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    • pp.26-37
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    • 1989
  • When we select the t best out of k populations in the indifference zone formulation, a lower confidence bound on the probability of a correct selection is derived for families with monotone likelihood ratio. The result is applied to the normal means problem when the variance is common, and to the normal variances problem. Tables to implement the confidence bound for the normal variances problem are provided.

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확률적 보상과 유효성을 갖는 Sleeping Bandits의 다수의 전략을 융합하는 기법 (Combining Multiple Strategies for Sleeping Bandits with Stochastic Rewards and Availability)

  • 최상희;장형수
    • 정보과학회 논문지
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    • 제44권1호
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    • pp.63-70
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    • 2017
  • 본 논문에서는 확률적 보상과 유효성을 갖고, 매 시간 유효한 arm들의 집합이 변하는 sleeping bandit 문제를 해결하는 다수의 전략들의 집합 ${\Phi}$가 주어졌을 때, 이들을 융합하는 문제를 고려하고, 이 문제를 해결하기 위한 융합 알고리즘 sleepComb(${\Phi}$)를 제안한다. 제안된 알고리즘인 sleepComb(${\Phi}$)는 확률적(stochastic) multi-armed bandit 문제를 해결하는 매개변수 기반 휴리스틱으로 잘 알려진 ${\epsilon}_t$-greedy의 확률적 스위칭 기법을 바탕으로 매 시간 적절한 전략을 선택하는 알고리즘이다. 시퀀스 {${\epsilon}_t$}와 전략들에 대한 적절한 조건이 주어졌을 때, 알고리즘 sleepComb(${\Phi}$)는 sleeping bandit 문제에 대해 적절히 정의된 "best" 전략으로 수렴한다. 실험을 통해 이 알고리즘이 "best" 전략으로 수렴한다는 사실을 확인하고, 기존의 다른 융합 알고리즘보다 "best" 전략으로 더 빠르게 수렴함과 "best" 전략을 선택하는 비율이 더 높음을 보인다.

무선 MAN에서 Best Effort 서비스를 위한 MAC 방식의 설계 및 성능 분석 (MAC Schemes for Best Effort Service in Wireless MAN: Design and Performance Analysis)

  • 박진경;신우철;하준;최천원
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제43권11호
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    • pp.128-140
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    • 2006
  • IEEE 802.16 무선 MAN는 다양한 서비스를 제공하는 고정된 일대다 광대역 무선 접근 시스템의 무선 인터페이스를 규정하고 있다. 무선 MAN에서 기지국과 가입자국 사이에 지원되는 서비스 부류 중 best effort 부류는 가장 낮은 우선순위를 부여받고 예약 ALOHA 기반 MAC 방식의 지원을 받는다. 그러나 무선 MAN 표준안은 MAC 방식의 골격만을 명시할 뿐 세부 요소를 밝히고 있지 않다. 이에 본 논문에서는 가입자국이 요청을 통해 요구하는 자원의 양과 기지국이 요청에게 부여하는 자원의 양에 집중하여 여러 가지 자원 요구 규칙과 자원 부여 규칙을 제안한다. 이어서 요구 자원의 양과 부여 자원의 양을 결정하는 규칙을 조합하고 이를 MAC 방식의 골격에 접목하여 후보 MAC 방식을 구성한다. 한편 대부분의 자원이 다른 서비스에 의해 선점된 후 희박한 자원만이 best effort 서비스에게 남아 있는 열악한 환경을 예상할 수 있다. 이러한 상황을 인식하여 후보 MAC 방식의 throughput 및 지연 성능을 평가한다. 특히 포화된 환경에서 throughput을 근사적으로 구하는 해석적 방법을 개발한다. 계량적 결과로부터 비개폐식 고갈형 요구 방식과 충족형 부여 방식의 조합을 채택한 후보 MAC 방식이 공평성을 대가로 뛰어난 성능을 보임을 관찰한다.

레일레이 페이딩 채널에서 CSI 지연을 갖는 증가 최적 릴레이 선택 시스템 (Incremental Best Relay Selection System with Outdated CSI in Rayleigh Fading Channels)

  • 김남수
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제12권5호
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    • pp.17-23
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    • 2012
  • 최근에 스펙트럼 효율과 전력절약을 위해서 협동 다이버시티 구조의 증가 최선 릴레이 선택법이 제안되었다. 그러나 최선 릴레이를 선택하는 과정에서 실제 데이터 전송 시와 채널 예측 시에 시간적인 지연이 발생하게 된다. 결국 이 지연으로 말미암아 지연된 채널 정보를 갖게 된다. 이 논문에서는 지연된 채널 정보가 증가 최선 릴레이 선택 다이버시티 구조에 미치는 영향을 해석적으로 유도하였다. 시스템 성능은 상관계수가 감소할수록 급격히 나빠짐을 알 수 있었다. 시스템 성능은 상관계수가 1에서 0.9로 감소할 때 성능 저하가 가장 컸으며, 상관계수가 점차 작아질수록 성능 저하는 다소 완만하였다.

반의존 노인용 시설주거개발을 위한 기초 연구 - 미국 버지니아 주 농촌지역의 우수 노인생활보조주택 관리사례를 중심으로 - (A Study on Development of Assisted Living Facilities for Semidependent Older Koreans - Focused on Management Experiences of Best Practices in Rural Virginia -)

  • 권오정
    • 가정과삶의질연구
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    • 제22권6호
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    • pp.27-45
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    • 2004
  • The propose of this study was to investigate the management characteristics of assisted living facility(ALF) as an housing alternative for semi-dependent elderly. For this purpose, 5 ALFs which have been well known as best practices in rural Virginia were selected for a multi- site case study. Face-to-face interview with administrators or assistant administrators of i facilities were done. In addition to this, written materials about the each facility and personal record from researcher were used to analyze the data. Six management categories including 82 open-ended questions were analyzed and successful examples and management difficulties were identified from best practices. Based on the results, some recommendations for development of ALFs in Korean elderly were suggested. In short, this study found that best practices which were selected and analyzed in this study showed that successful management was resulted from continuous efforts of the stalls to provide better services in order for improving the quality of life of their residents.

근적외 스펙트럼을 이용한 정량분석용 최적 주성분회귀모델을 얻기 위한 알고리듬 (Algorithm for Finding the Best Principal Component Regression Models for Quantitative Analysis using NIR Spectra)

  • 조정환
    • Journal of Pharmaceutical Investigation
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    • 제37권6호
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    • pp.377-395
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    • 2007
  • Near infrared(NIR) spectral data have been used for the noninvasive analysis of various biological samples. Nonetheless, absorption bands of NIR region are overlapped extensively. It is very difficult to select the proper wavelengths of spectral data, which give the best PCR(principal component regression) models for the analysis of constituents of biological samples. The NIR data were used after polynomial smoothing and differentiation of 1st order, using Savitzky-Golay filters. To find the best PCR models, all-possible combinations of available principal components from the given NIR spectral data were derived by in-house programs written in MATLAB codes. All of the extensively generated PCR models were compared in terms of SEC(standard error of calibration), $R^2$, SEP(standard error of prediction) and SECP(standard error of calibration and prediction) to find the best combination of principal components of the initial PCR models. The initial PCR models were found by SEC or Malinowski's indicator function and a priori selection of spectral points were examined in terms of correlation coefficients between NIR data at each wavelength and corresponding concentrations. For the test of the developed program, aqueous solutions of BSA(bovine serum albumin) and glucose were prepared and analyzed. As a result, the best PCR models were found using a priori selection of spectral points and the final model selection by SEP or SECP.

ON HEINZ-KATO-FURUTA INEQUALITY WITH BEST BOUNDS

  • Lin, C.S.
    • 한국수학교육학회지시리즈B:순수및응용수학
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    • 제15권1호
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    • pp.93-101
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    • 2008
  • In this article we shall characterize the Heinz-Kato-Furuta inequality in several ways, and the best bound for sharpening of the inequality is obtained by the method in [7].

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