This study has a purpose on contributing to apprehend safe and right way to stop to the inline skate beginners and to the instructors who teaches line skating on the basis for the result of the kinematical analysis on Heel brake stop movement of the inline skate, focusing on the displacement on COG, angle displacement of ankle joint, angle displacement of knee joint, angle displacement of hip joint, using a 3D image method by DLT. To achieve this goal, we analysed the kinematical factor of the 3 well-trained inline skating instructors and obtained the following results. 1. During the movement of heel-brake stop, when strong power was given to a stable and balanced stop and the lower limbs, if the physical centroid is lowered the stability increases, and if it is placed high from the base surface, as the stability decreases compared to the case of low physical centroid, we should make a stop by placing a physical centroid in the base surface and lowering the hight of physical centroid. 2. To make a stable and balanced stop and to provide a strong power to the lower limbs, it is advisable to make a stop by decreasing an angle displacement of ankle joint during a "down" movement. In case of the left ankle joint, in all events and phases the dorsiflexion angle showed a decrease. Nevertheless, in the case of the right ankle joint, the dorsiflexion angle shows an increase after a slight decrease. The dorsiflexion angle displacement of ankle joint can be diminished because of the brake pad of the rear axis frame of the right side inline skate by raising a toe, but cannot be more decreased if certain degree of an angle is made by a brake pad touching a ground surface. To provide a power to a brake pad, it is recommended to place a power by lowering a posture making the dorsiflexion angle of the left ankle joint relatively smaller than that of the right ankle. 3. To make a stable and balanced stop and to add a power to a brake pad, the power must be given to the lower limbs in lowering the hight of physical centroid. For this, it is recommended to make a down movement by decreasing the flexion angle of a knee joint and it is necessary to make a down movement by a regular decrease of the angle displacement of knee joint rather than a swift down movement in every event and phase. 4. The right angle displacement of hip joint is made by lowering vertically the hight of physical centroid as leaning slightly forward. If too narrow angle displacement of hip joint is made by leaning forward too much, the balance is lost during the stop by placing the center in front. To make a stable and balance stop and to place a strong power to the lower limbs, it is recommendable to make a narrow angle by lower the hip joint angle. However, excessive leaning of the upper body to make the angle too narrow, can cause an instable stop and loss of physical centroid. After this study, it is considered to assist the kinematical understanding during the heel brake stop movement of the inline skate, and, to present basic data in learning a method of stable and balanced stop for the inline skating beginners or for the inline skate instructors in the present situation of the complete absence of the study in inline skating.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effect of technostress on intent-to-persist focusing on the stress coping in nursing college students. Methods: A cross-sectional descriptive design was conducted with a survey of 153 nursing college students attending a university. Data were collected using self-administered questionnaires. For data analysis, descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and multiple regression, hierarchical analysis, and sobel test were performed using SPSS/WIN 23.0 for Windows. Results: The factor mediating technostress and intent-to-persist in nursing college student was emotion-focused coping behavior. Moreover, this mediating factor had a complete mediating effect between technostress and intent-to-persist in nursing college students. Conclusion: Based on this result, it will be necessary to develop educational strategies about smart device use and environmental supports that help them communicate about problems.
The purposes of this study are 1) to modify a self-help program for patients having fibromyalgia, 2) to revise instruments to measure the self-efficacy and impact of fibromyalgia; and 3) to test the effects of the program in terms of self-efficacy, physical activities, and clinical symptoms. The subjects of this study were persons diagnosed as fibromyalgia at a university hospital. For the first two purposes, six patients were selected. Twenty three subjects for the third purpose were selected and assigned to experimental and control group on the base of their residence. Thirteen were assigned to the experimental group, while 10 to the control group. Instruments selected for revision were self-efficacy scale and fibromyalgia impact profile. On the basis of the text developed by Arthritis Foundation, a program for patients with fibromyalgia was tentatively developed. Instruments for measurement of self-efficacy and impact of fibromyalgia were revised to show high reliabilities. Results obtained by utilization of the program were as follows : 1) There were no increase of self-efficacy and physical activities. 2) There were no improvement of the number of tender points and pain. 3) There were improvement of depression, fatigue and sleep impairment. These findings indicate the needs for modification of the program with emphasis of exercise for relaxation of tender points, increases of enactive action and vicarious learning.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.2
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pp.658-672
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2021
Since the signal with strong power need be demodulated first for successive interference cancellation (SIC) receiver in non-orthogonal multiple access (NOMA) systems, the base station (BS) need inform the near user terminal (UT), which has allocated higher power, of the far UT's modulation mode. To avoid unnecessary signaling overhead of control channel, a blind detection algorithm of NOMA signal modulation mode is designed in this paper. Taking the joint constellation density diagrams of NOMA signal as the detection features, the deep residual network is built for classification, so as to detect the modulation mode of NOMA signal. In view of the fact that the joint constellation diagrams are easily polluted by high intensity noise and lose their real distribution pattern, the wavelet denoising method is adopted to improve the quality of constellations. The simulation results represent that the proposed algorithm can achieve satisfactory detection accuracy in NOMA systems. In addition, the factors affecting the recognition performance are also verified and analyzed.
This paper proposes a method for evaluating the work of manufacturing workers using MediaPipe as a risk factor for musculoskeletal diseases. Recently, musculoskeletal disorders (MSDs) caused by repeated working attitudes in industrial sites have emerged as one of the biggest problems in the industrial health field while increasing public interest. The Korea Occupational Safety and Health Agency presents tools such as NIOSH Lifting Equations (NIOSH), OWAS (Ovako Working-posture Analysis System), Rapid Upper Limb Assessment (RULA), and Rapid Entertainment Assessment (REBA) as ways to quantitatively calculate the risk of musculoskeletal diseases that can occur due to workers' repeated working attitudes. To compensate for these shortcomings, the system proposed in this study obtains the position of the joint by estimating the posture of the worker using the posture estimation learning model of MediaPipe. The position of the joint is calculated using inverse kinetics to obtain an angle and substitute it into the REBA equation to calculate the load level of the working posture. The calculated result was compared to the expert's image-based REBA evaluation result, and if there was a result with a large error, feedback was conducted with the expert again.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.17
no.4
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pp.191-197
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2022
This study proposes an image-based Pose Intention Network (PIN) algorithm for rehabilitation via patients' intentions. The purpose of the PIN algorithm is for enabling an active rehabilitation exercise, which is implemented by estimating the patient's motion and classifying the intention. Existing rehabilitation involves the inconvenience of attaching a sensor directly to the patient's skin. In addition, the rehabilitation device moves the patient, which is a passive rehabilitation method. Our algorithm consists of two steps. First, we estimate the user's joint position through the OpenPose algorithm, which is efficient in estimating 2D human pose in an image. Second, an intention classifier is constructed for classifying the motions into three categories, and a sequence of images including joint information is used as input. The intention network also learns correlations between joints and changes in joints over a short period of time, which can be easily used to determine the intention of the motion. To implement the proposed algorithm and conduct real-world experiments, we collected our own dataset, which is composed of videos of three classes. The network is trained using short segment clips of the video. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm is effective for classifying intentions based on a short video clip.
Yoonho Hwang;Sanghyeon Lee;Yu-Sun Min;Jong Taek Lee
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.18
no.2
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pp.41-50
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2023
Gait analysis is an important tool in the clinical management of cerebral palsy, allowing for the assessment of condition severity, identification of potential gait abnormalities, planning and evaluation of interventions, and providing a baseline for future comparisons. However, traditional methods of gait analysis are costly and time-consuming, leading to a need for a more convenient and continuous method. This paper proposes a method for analyzing the posture of cerebral palsy patients using only smartphone videos and deep learning models, including a ResNet-based image tilt correction, AlphaPose for human pose estimation, and SmoothNet for temporal smoothing. The indicators employed in medical practice, such as the imbalance angles of shoulder and pelvis and the joint angles of spine-thighs, knees and ankles, were precisely examined. The proposed system surpassed pose estimation alone, reducing the mean absolute error for imbalance angles in frontal videos from 4.196° to 2.971° and for joint angles in sagittal videos from 5.889° to 5.442°.
Can job training be considered a social right? Who must bear the costs of individual job training? This paper studies these two issues by examining the Korean Individual Learning Accounts (ILA) revised in 2020 and proposes future policy directions. Although there is no explicit legal provision stipulating job training as a lawful right in Korea, such absence does not negate the government's role of providing vulnerable people, etc with necessary training. Korean ILA heavily depends on the Skills Development Scheme under the Employment Insurance System which succeeded the past mandatory training levy system and it becomes harder to maintain principle of insurance because of sizable volume of atypical workers who are not insured. For future policy directions, it is desirable to increase the burden of general budget and self-financing as they are below 30% combined and the coverage of the ILA needs to be steadily expanded to all economically active people. Also, labor-management should step up joint efforts to stimulate the use of already existing policies such as paid training leave and request for reduction of working hours.
Collaborative learning of collective intelligence-based model is also ideal in higher education did not yet consensus still in the theoretical level. To become collective intelligence-based collaborative learning is to mobilize the competence of the various members should be promoted as much as possible with their own services designed to actively participate in and contribute to the goals of the joint. Is still based collaborative learning model of collective intelligence, which does the actual model is not developed in education is a key program in creative fusion judge called talent. The evolution of the main features of the house just in shaping the content of a modern lecture geureohagi need to check from time to time to see and pay attention. As part of this study, attempts were associated with the tvN planning and attention to trying connector Executive Lecture show "Creative Club 199" content. Well oriented intention to converge the needs of the times, but it is even more compelling naeeotda implement the collective intelligence based on 'how' the reality is that together with the participants.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.1
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pp.39-47
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2023
In this paper, we propose a method to measure the similarity between golf swings in videos. As it is known that deep learning-based artificial intelligence technology is effective in the field of computer vision, attempts to utilize artificial intelligence in video-based sports data analysis are increasing. In this study, the joint coordinates of a person in a golf swing video were obtained using a deep learning-based pose estimation model, and based on this, the similarity of each swing segment was measured. For the evaluation of the proposed method, driver swing videos from the GolfDB dataset were used. As a result of measuring swing similarity by pairing swing videos of a total of 36 players, 26 players evaluated that their other swing sequence was the most similar, and the average ranking of similarity was confirmed to be about 5th. This ensured that the similarity could be measured in detail even when the motion was performed similarly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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