Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.11
no.2
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pp.161-168
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2001
The types of exposure data needed in an industry-based study depend on the diseases of interest and the study design to be used. The best situation occurs when we have quantified personal exposure estimates for the agents of interest, the least informative case occurs when we have only knowledge of the fact of employment in a plant, industry, or trade where exposure probability is high. Exposure information for most industry-based studies falls somewhere between these tow extremes. Job exposure matrices(JEM) are designed to link information on occupation with information on exposure to specific workplace hazards. Some forms of systematic error of bias may be less likely to occur in studies that utilize job-exposure matrices to indirectly infer exposures from job titles than in studies that assess exposures by asking subjects about their past exposure. JEM can be used effectively in industry-based studies for historic cohort studies, case-control study to assist with the retrospective assessment of occupational exposures among workers whose individual exposure histories are unavailable. JEM generally consist of a computerized database that links information about job categories and likely exposures. These two major axes may be stratified by calendar time. This article reviews the design of JEM in support of industry-based studies. Specific matrices may find broader applicability along with the increasing availability of detailed hygienic data.
The objectives of this study are to examine what are the important promotion activities and images when students choose the university. In order to this research, 277 students drawn from university in pusan area are utilized and 5 hypotheses are analyzed by t-test, anova and regression analysis. The principal findings of empirical study are as follows (1) the most important promotion activities are ranked as follows 1) advice from other peoples(family and teacher are ranked highly) 2) publicity 3) university brochure 4) guide magazine for university 5) university homepage etc. Against our expectation, TV (radio) ad. transit ad. newspaper ad. are ranked lowly among the factors. (2) this study reveals that the most important university images are possibility of good job employment and future growth, confidence, ability of research and lecture, specialization of major etc. but history and tradition, scale of uni. are ranked lowly among the factors. (3) this study reveals that seven universities those are analyzed have different images. In order to achieve the more effective promotion strategy, universities may strengthen their good images and make better their weak images. I have a conviction that the findings above can be applicable for university promotion strategy.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.22
no.3
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pp.337-350
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2019
The Gwangyang City of Jeonnam Province, is one of the steel cities representing the Korea. Gwangyang Steelworks are the core of the local economy, and 59 firms of POSCO Outsourcing Partner Cooperation(POSPA) have been employed 9,300 to 9,500 peoples, and have been acted as an central incubator for job creation. POSPA, however, are suffering from the retirement of company in young age group, in their 20s and 30s. The purpose of this study is to analyze potential job seekers' perceptions and job preferences for POSPA are suffering from job openings. In order to this research purpose, it used questionary survey, and sample groups were divided into three areas, the Eastern Jeonnam Province, Gwangju, and the Seoul metropolitan area. Potential job seekers' perceptions for POSPA was low, and perceptions on firm and job opportunity information was lower. This characteristics were the same as those of respondents living in eastern South Jeolla Province. Potential job seekers, however, showed high preference for finding job at POSPA. A place-based policy considering the local labor market is needed to resolve the mismatch between the difficulty of finding a labor and the difficulty of finding a job.
Journal of the Korea society of information convergence
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v.5
no.2
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pp.49-58
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2012
Korea has entered into an aging society at an exceptionally high speed. Increasing aged workers give pressure on Korean companies with seniority based pay system with labor costs. The wage peak system has been introduced to Korean companies as an alternative to early retirements. The wage peak system currently adopted in Korea is mainly the aging-limit-security model. But in the future we should actively adopt the employment-extension model. To operate wage peak system successfully, I suggest introduction of the individual wage peak system, development of suitable jobs for the aged, selective application by job classification, incentive graded by performance evaluation, and working hour reduction with the decreased rate of wage.
Park, Sungik;Ryu, Jangsoo;Kim, Jonghan;Cho, Jangsik
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.2
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pp.387-397
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2015
In this paper, the determinants of the number of job changes in the SMEs (small and medium enterprises) youth-intern project is analysed, utilizing SMEs youth-intern DB and employment insurance DB. Since the number of job changes are count data which take integer values other than negative values, general linear regression analysis becomes inappropriate. Therefore, four models such as Poisson regression model, zero inflated Poisson regression model, negative binomial regression model and zero inflated negative binomial regression model are tried to fit count data. A zero inflated negative binomial regression model is selected to be the best model. Major results are the followings. First, the number of job changes is shown to be significantly smaller in the treatment group than in the control group. Second, the number of job changes turns out to be significantly smaller in the young-age group than in the old-age group. Third, it is also shown that the number of job changes of man is significantly greater than that of woman. Lastly, the number of job changes in the bigger firm is shown to be significantly less than that of the smaller firm.
Purpose Youth unemployment is a social problem that continues to emerge in Korea. In this study, we create a model that predicts the employment of college graduates using decision tree, random forest and artificial neural network among machine learning techniques and compare the performance between each model through prediction results. Design/methodology/approach In this study, the data processing was performed, including the acquisition of the college graduates' vocational path survey data first, then the selection of independent variables and setting up dependent variables. We use R to create decision tree, random forest, and artificial neural network models and predicted whether college graduates were employed through each model. And at the end, the performance of each model was compared and evaluated. Findings The results showed that the random forest model had the highest performance, and the artificial neural network model had a narrow difference in performance than the decision tree model. In the decision-making tree model, key nodes were selected as to whether they receive economic support from their families, major affiliates, the route of obtaining information for jobs at universities, the importance of working income when choosing jobs and the location of graduation universities. Identifying the importance of variables in the random forest model, whether they receive economic support from their families as important variables, majors, the route to obtaining job information, the degree of irritating feelings for a month, and the location of the graduating university were selected.
The purpose of this study is to investigate the interaction effects of organizational context, customer reaction, and job burnout in Senior Welfare organizations. In addition, we will analyze the moderating effects of demographic characteristics (personal characteristics, organizational characteristics). A total of 796 social workers engaged in Senior Welfare projects were analyzed. As a result, the following results were obtained. First. It was found that there was a significant difference between the variables in the sociodemographic characteristics, organizational context, customer reactions, and interaction effects on job burnout. Second, age, employment type, and Social Worker qualifications were the most important variables of control effect. The specific organizational behavioral factors between the employees and the users should be studied.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.19
no.4
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pp.694-711
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2016
This study analyzes the spatial characteristics of knowledge industry which has shown relatively rapid growth in the low-growth economy situation in recent years. In particular, we catch hold of the locational characteristics of the knowledge service industry which occupies the highest ratio by professional-expert jobs favoured by young generations, as well as estimate their occupational employment opportunities. By applying Location Quotient(LQ) and LISA, we reveal the spatial distribution patterns of publishing business, information service business and education service business in the Seoul Metropolitan area, and examine the changes in the spatial patterns during the last ten years. In order to understand the socio-economic factors which explain their locations, we apply the stepwise multiple regression analysis. Furthermore, we predict the changes distribution of Knowledge service industrial employment by applying Markov Chain Model. As the result, we found their clusters at the specific locations, while there is the significant variations in the socio-economic variables related their locations respectively. The related job opportunities of the knowledge service businesses in the Seoul Metropolitan area are predicted steady growth trend for the next four years, even though dull or stagnant trend is expected for other industries. This study provides basic resources to the planning for young generation employment problem.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.7
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pp.161-167
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2021
Nowadays, small- and medium-sized enterprises (SMEs) are placed among the key components of the economy in both developed and developing countries. They are internationally known as the driving force based on their enormous contributions to Gross Domestic Product (GDP) and generating new employment. They are generally presumed as the leader of environmental sustainability, economic prosperity, and innovation, particularly for the economy of developing countries such as Vietnam. However, SMEs have difficulty in raising capital, as well as access to credit. One of the reasons is that there are inadequacies in accounting information quality in SMEs as well as the provision of accounting information and accounting information confidentiality. The main objective of this study was to identify, evaluate, and measure the attributes of accounting information quality of SMEs in Hanoi. The study was based on a field survey using a semi-structured questionnaire on a sample of 150 accountants. The study has identified and measured six (6) attributes of accounting information quality of SMEs that have great effects on accountants. There is, statistically, no significant difference in the level of accounting information quality of SMEs in Hanoi from these different business areas. There is no, statistically, significant difference in the level of accounting information quality of SMEs in Hanoi between the mentioned three groups of the job description. Based on the findings, some recommendations are given for SMEs to improve accounting information quality.
Objectives: The purpose of this study was to investigate career competency, tasks, and job satisfaction of public servants, public institutions, and researchers. Methods: The survey was conducted about career competency, job satisfaction, and satisfaction on work life. Next, they interviewed on the characteristics of each job by two or three dimensions. The following conclusions were obtained from July to August 2017. Results: Career competencies were GPA with 3.87, 818 points of TOEIC score, and ITQ certification. Public servants required the information on literacy skills for employment and job performance, while civil servants need more than one year of clinical experience in the dental hospital. The non-commissioned officer needed a written test and fitness training. The health insurance review and assessment center required more than one year of experience from general hospital or medical institutions. Researchers required a research career, language skill, and professors required research and teaching experiences with clinical experience more than three years. The main job tasks were as follows; for public servants, they were official document processing and community projects. For the civilian workers and military/noncommissioned officers, they were medical assistant and administrative works. The employees of the health insurance review and assessment service are examining the medical expenses and the medical examination, the researchers are experimenting, researching and writing articles, and the teaching staff are lecturing and conducting individual research. Conclusions: The results of job satisfaction survey showed that occupational satisfaction was the highest in civil servants, researchers, and teaching professions. Job security was the highest in health workers and health inspectors' evaluation centers, and time vacancy was the highest in civilian workers and military/noncommissioned officers. If you want to work in such an institution, you should prepare elements that match your basic literacy and job specific characteristics. And we should try to increase the satisfaction of work even after work.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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