Chee, Sua Wui;Saudi, Mohd Haizam Mohd;Lee, Chong Aik
Asian Journal of Innovation and Policy
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제7권2호
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pp.310-337
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2018
Adoption of mobile learning (m-learning) is not new in Malaysian oil and gas industry, with heavy investment into research and development to train the workers. Nevertheless, the low application of learnt skills on the job remains an emergent research area where there is a missing link on the effects of m-learning and effective organisational learning and implication on its training transfer. The result of this quantitative research revealed that all variables in m-learning were found to have a positive relationship with the effective organisational learning, and there is evidence of training transfer as a mediator of the relationship between self-directed learning, training design, work environment and effective organisational learning. However, there were some discrepancies in the extend of training transfer between trainee characteristics and organisational learning. As such, some important issues emerged which challenge the importance of evaluating workers' readiness and transfer for a successful implementation of m-learning towards developing effective organisational learning.
In this study, I analyzed how wives experience their husbands' sudden loss of jobs. In-depth interviews were conducted with six married women whose husbands lost jobs. Each person was interviewed for 3 to 4 hours, between June and August 2003. The wives tended to see the husband as someone who gave them a hard time, yet whom they still had to rely on. In addition, the husband was another difficult problem that they had to deal with, because they had to watch the husband struggle to adjust following the distressing event. Some wives blamed themselves for the unemployment of their husbands and were pained for their husbands' adversity. The wives also had the challenge of taking up a job to support the family. Their marital life became tougher and more conflicts emerged. The wives often alienated their husbands from the rest of the family unintentionally, or attempted to break away from their husbands by leaving home. Yet, they returned home in the end, and tried to find hope, by taking a different perspective and looking at the bright side of life, by finding the value of her existence, through faith, and by reaffirming love for the husband and children.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권6호
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pp.137-142
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2021
Machine-learning systems have proven their worth in various industries, including healthcare and banking, by assisting in the extraction of valuable inferences. Information in these crucial sectors is traditionally stored in databases distributed across multiple environments, making accessing and extracting data from them a tough job. To this issue, we must add that these data sources contain sensitive information, implying that the data cannot be shared outside of the head. Using cryptographic techniques, Privacy-Preserving Machine Learning (PPML) helps solve this challenge, enabling information discovery while maintaining data privacy. In this paper, we talk about how to keep your data mining private. Because Data mining has a wide variety of uses, including business intelligence, medical diagnostic systems, image processing, web search, and scientific discoveries, and we discuss privacy-preserving in deep learning because deep learning (DL) exhibits exceptional exactitude in picture detection, Speech recognition, and natural language processing recognition as when compared to other fields of machine learning so that it detects the existence of any error that may occur to the data or access to systems and add data by unauthorized persons.
Purpose: Strategic management research and findings are usually not focused on dealing with concrete instruments for measuring individual competencies. The presence of traditional human resources management instruments, which include the aspects of job analysis, selection training, and even development, has been used frequently for many years in organizations. This study aims to investigate the relationship between employee reading habits and their innovativeness. Research design, data and methodology: The research methodology applied in this case is qualitative research methods. It is a method that involves the collection of data from non-numerical formats. The technique helped in understanding the relationship that exists between the reading habits of the employees and the competencies of innovation. Results: The present researchers figured out the meaningful connection between the independent variable (Reading Habit and dependent variable (Innovative Competency), explaining 'The Reason Why Employees Should Read More Books' and 'How Organizations Promote the Reading Habits of Employees'. Conclusions: It is clear that with reading habits among employees, innovation is easily achieved since these employees know their goals, how to achieve these objectives and overcome any challenge that might hinder innovation. Organizational management should work towards fostering positive reading cultures among employees in organizations.
Priya, R. Sathia;Prakash, A. John;Uthariaraj, V. Rhymend
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권11호
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pp.3619-3637
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2022
Big data analytics offers endless opportunities for operational enhancement by extracting valuable insights from complex voluminous data. Hadoop is a comprehensive technological suite which offers solutions for the large scale storage and computing needs of Big data. The performance of Hadoop is closely tied with its configuration settings which depends on the cluster capacity and the application profile. Since Hadoop has over 190 configuration parameters, tuning them to gain optimal application performance is a daunting challenge. Our approach is to extract a subset of impactful parameters from which the performance enhancing sub-optimal configuration is then narrowed down. This paper presents a statistical model to analyze the significance of the effect of Hadoop parameters on a variety of performance metrics. Our model decomposes the total observed performance variation and ascribes them to the main parameters, their interaction effects and noise factors. The method clearly segregates impactful parameters from the rest. The configuration setting determined by our methodology has reduced the Job completion time by 22%, resource utilization in terms of memory and CPU by 15% and 12% respectively, the number of killed Maps by 50% and Disk spillage by 23%. The proposed technique can be leveraged to ease the configuration tuning task of any Hadoop cluster despite the differences in the underlying infrastructure and the application running on it.
본 연구의 결과, 공유리더십과 조직웰빙의 조직 내 인간관계에서는 지시적 공유리더십과 변혁적공유리더십이 정(+)의 효과를 나타내는 것으로 나타났다. 그리고 공유리더십과 조직웰빙의 직무보람과의 관계에서는 지식적 공유리더십을 제외한 나머지 3개의 공유리더십 유형이 정(+)의 효과를 나타내는 것으로 연구되었다. 또한 공유리더십과 조직웰빙의 조직분위기와의 관계에서는 변혁적 공유리더십과 위임형 공유리더십 유형이 정(+)의 효과를 나타내는 것으로 연구되었고 공유리더십과 조직웰빙의 삶에의 충일감과의 관계에서는 변혁적 공유리더십만이 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 마지막으로 공유리더십과 조직웰빙의 삶의 여유와의 관계에서도 충일감과 마찬가지로 변혁적 공유리더십만 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 결론적으로 변혁적 공유리더십은 조직적 차원의 웰빙과 개인적 차원의 웰빙에 고루 영향을 미치는 것으로 나타났다. 변혁적 공유리더십은 공통된 비전이나 전략을 세우거나 서로를 고무시켜 기존의 방식들을 변형시켜 나가는 것이다. 하지만 지시적 공유리더십은 대인관계에서만 영향을 미쳤고 거래적 공유리더십은 직무보람에만 영향을 미치는 것으로 검증되었다. 보다 명확하게 무엇을 해야 할 지에서 대하여 서로에게 의견을 제시하고 성과에 대한 보상을 공유한다는 것은 조직구성원들이 보다 보람을 느끼며 업무를 수행한다는 점을 시사한다.
국내 지방소멸에 대한 위기 의식이 확산됨에 따라 최근 메가시티 조성 등 지역활성화를 위한 다양한 정책 방안이 논의되고 있다. 한국은 행안부 주도로 '21년 인구감소지역을 지정하고 '22년 지방소멸대응기금을 신설하여 지원하고 있으나, 도입 초기 단계에 있어 현재까지 중앙정부 수준의 정책적 특징 및 변화를 파악하기는 어려운 상황이다. 지방소멸 측면에서 한국과 유사한 특성을 보이는 일본은 지방창생법, 마을·사람·일자리 창생 종합전략 등 정부 주도의 유기적 대응 체계를 구축하고 있어, 중앙정부 수준의 정책적 특징과 함의를 파악하기에 적절한 사례로 여겨진다. 이에, 본 연구는 일본의 지방소멸 대응 정책인 제1기, 제2기 마을·사람·일자리 창생 종합전략 및 기본방침을 대상으로 텍스트 분석의 효율성 및 정확성을 높이는 토픽모델링을 사용하여 지방소멸 대응 정책의 특징 및 변화를 분석하였다. 나아가, 일본 지방소멸 분야의 전문가 심층인터뷰를 수행하여 분석결과의 타당성을 검증하였다. 분석결과, 1기 전략의 토픽으로는 경제·사회, 창업, 지방자치단체, 정주여건, 서비스, 산업이 도출되었으며, 2기의 토픽으로는 자원, 뉴노멀, 여성, 디지털 전환, 산업, 지역, 민관협력, 인구가 도출되었다. 1기 및 2기 전략의 정책적 변화에 영향을 미친 주요 요소로는 정책 대상, 시책 방향성, 환경 변화가 나타났으며, 이에 국내 지방소멸 대응 정책에 주는 함의로 인구감소지역의 특성에 따른 지원 정책의 차별화, 목적에 적합한 지방소멸 대응 접근(인구사회정책, 지역개발정책)의 적용, 유관 법정 계획과의 연계를 통한 지원 체계의 마련이 제시되었다.
이 연구의 목적은 대학생의 진로 관련 인식, 직업기초능력, 직업가치를 구명하는데 있었다. 이 연구의 모집단은 일반대학과 전문대학에 재학하고 있는 1학년 학생들이며, 일반대학 1개교(4개 학과)와 전문대학 1개교(2개 학과) 1학년에 재학 중인 373명을 조사 대상으로 선정하였다. 자료 수집은 2013년 10월 10일부터 11월 21일까지 이루어졌으며, 최종분석에는 회수된 자료 중 불성실 응답을 제외하고 368부가 활용되었다. 이 연구의 결과는 다음과 같았다. 첫째, 대학생들은 졸업 후 진로로서 취직을 가장 희망하고 있었으며, 진로를 결정한 시기는 고등학교 때가 가장 많았다. 많은 대학생들이 졸업 후 진로를 위한 준비를 하고 있지 않았으며, 대학 전공과정이 졸업 후 진로에 많은 도움이 된다고 인식하고 있었다. 그리고 많은 대학생들이 진로에 관하여 부모와 대화를 하고 있었다. 둘째, 대학생들은 스스로의 직업기초능력을 약간 높은 것으로 인식하고 있었으며, '의사소통 및 규칙 준수'에 대한 능력이 가장 우수한 것으로 인식하고 있었다. 그리고 일반대학 학생들이 전문대학 학생들보다 직업기초능력이 우수하며, 남학생이 여학생보다 우수하다고 인식하고 있었다. 셋째, 대학생들의 직업가치는 높았으며, '직업적 안정'에 대한 직업가치가 가장 높았고, '업무상 자유 및 도전'에 대한 직업가치가 가장 낮았다. 그리고 전문대학 학생이 일반대학 학생보다 '직업적 안정'과 '업무상 자유 및 도전'에 대한 직업가치가 높았으며, 여학생이 남학생보다 '직업적 안정'에 대한 직업가치가 높았다.
This study sought to figure out women's functional status after childbirth under the Sanhujori. Functioal status was defined as the women's readiness to assume infant care responsibilities and resume her usual activities including household, social and community, self-care and occupational activity. A convenience sample of 211 women who are in the postpartal period of the range from 1 week to 3 months above and residing in Seoul. Korea was studied from January, 1997 to December, 1998 for two years. Mean age of respondents was 29.9 years and mean of the present postpartal period was 7.5 weeks. The present postpartal period was of 5-8 weeks 26.5%, 3-4weeks 26.1%, 9-12 week 23.7% and below 2 weeks 7.1%, 32.7% of women had a job and the mean period of return to job was 2.76 weeks. During Sanhujori the non professional care giver was family members from women's maiden home 73.5% and only 2% of husband. The period women needed for the recovery from now was 5.39 weeks and it means that women need 12.9weeks for recovery after childbirth. For the present subjective health status after childbirth, bad was 20.2%, good 18.3 and average 61.5% and for the recovery status, completely recovered 29.5%, slightly 61.8% and rarely 8.7%. The mean of functional status at the 7.5weeks was baby care activity 3.65, household 2.57, self-care 2.46, occupational 2.44 and social 1.53 in rank. Except baby care the functional status was generally low or very low. The related factors to the functional status were the period and subjective evaluation of Sanhujori women experienced, the present period of postpartum, and subjective feeling of recovery. This result strongly reflects the effects of Sanhujori culture and Sanhujori per se on women's postpartal life including functional status and reconfirmed the relationship between health status and the experience of Sanhujori after delivery as the previous findings from various study showed. It provides a challenge to the professional care givers to research further on the effects of Sanhujori on the health status, health recovery after abortion or delivery from the various aspects through the cross-sectional and longitudinal research for the refinement of the reality of Sanhujori not only as cultural phenomenon but as an inseparable factor influencing in women's postpartal healthy adaptation and for the appropriateness of intervention and quality of care for desirable health outcome.
본 연구는 간호대학생의 직무 유형을 통해서 경력개발을 위한 교육요구는 무엇인지 알아보기 위한 목적으로 실행하였다. 연구목적의 달성을 위하여 먼저 부산 경남 지역에 있는 K 대학과 P 대학의 간호대학생 146명을 대상으로 커리어앵커 질문지를 이용하여 직무 유형을 분석하였다. 그리고 직무 유형 중에서 상위 유형의 경향성을 보이는 간호대학생 28명을 선별하여 4개의 팀으로 나누어 맵을 작성하였고, 작성된 맵의 내용을 기반으로 초점집단인터뷰를 했다. 이는 간호대학생의 실제적 목소리를 통해 경력개발을 위한 교육요구에 대해서 알아보기 위해서이다. 그 결과 첫째, 간호대학생의 커리어앵커 유형은 라이프스타일과 안전 보장이 가장 높게 나타났고, 가장 낮은 커리어앵커 유형은 순수한 도전과 관리적 역량이었다. 둘째, 경력개발을 위한 교육요구는 크게 4개의 영역, 전공역량, 실무역량, 인성역량, 자원관리역량으로 범주화하였다. 전공역량은 간호 전문지식 및 기술, 실무역량은 병동 업무처리, 의사소통, 위기대처능력, 인성역량은 협력, 책임인식, 자원관리역량은 시간 관리 능력, 스트레스 관리능력이다. 본 연구의 결과는 향후 간호대학생의 경력개발을 위한 교육적 기초자료로 활용할 수 있다는 점에서 의의가 있다. 아울러 간호실무 개선을 위한 교육과정개발에 적용할 수 있을 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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