Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.8
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pp.3656-3664
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2013
The purpose of this study is to help each university for valid performance evaluation and quality control of the Industry-University Cooperation Concentration Professor(IUCCP) through the development of the performance evaluation model of industry-university cooperation concentration professor. To achieve this purpose, researchers were collected and analysis data about the management regulations of IUCCP of 57 university include 51 LINC selected by Ministry of Education and Science-Technology in 2012. Through this process, define the concept of IUCCP and clear a qualification criterion, types and role the each types of IUCCP, and developed the model on performance evaluation of industry-university cooperation concentration professor constructed 4 dimensions consists with evaluation area, evaluation element, evaluation indices, and scoring unit.
Kim, Hee Sung;Choi, Jin;Lim, Hyun Jeong;Jeong, Min Hwan;Lee, Chae Sung;Byun, Soon-Gyu
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.52
no.1
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pp.87-91
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2019
Effects of feeding frequency on the growth performance of juvenile starry flounder Platichthys stellatus were investigated. One thousand fifty fishes were distributed into 15 of 500-L flow-through tanks. Triplicate groups of were fed experimental diet with five feeding frequency (one meal every two days, one meal a day, two meals a day, three meals a day and four meals a day) for 9 weeks. Weight gain and specific growth rate (SGR) of fish fed two meals a day were higher than those of fish fed one meal 2 days and one meal a day, but not different from those of fish fed three meals a day and four meals a day. Feed consumption of fish fed two meals a day was not different from that of fish fed three meals a day and four meals a day. Feed efficiency (FE) and protein efficiency ratio (PER) of fish fed two meals a day were higher than those of fish fed all other diets, except for three meals a day. These results suggest that the optimal feeding frequency is two meals a day for the optimum growth performance of juvenile starry flounder under the experimental conditions.
Parent material, climate, topography, biological factors, and time are considered five soil forming factors. This study was conducted to elucidate the effects of several environment factors on soil distribution using quantitative analysis method, called soil series estimation algorithm in the soils of Jeju Island. We selected environment factors including mean temperature, annual precipitation, surface geology, altitude, slope, aspect, altitude difference within 1 $km^2$ area, topographic wetness index, distance from the shore, distance from the mountain peak, and landuse for a quantitative analysis. We analyzed the ranges of environment factors for each soil series and calculated probabilities of possible-soil series for certain locations using estimation algorithm. The algorithm can predicted exact soil series on the soil map with correctness of 33% on $1^{st}$ ranking, 62% within $2^{nd}$ ranking, 74% within $5^{th}$ ranking after estimating using randomly extracted environment factors. In predicted soil map, soil sequences of Entisols-Alfisols-Andisols on northern area and Alfisols-Ultisols-Andisols on western area can be suggested along increasing altitude. More modeling studies will be needed for the genesis process of soils in Jeju Island.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.53
no.2
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pp.177-186
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2017
This study is intended to provide navigator with specific information necessary to assist in the avoidance of collision and in operation of ships to evaluate the maneuverability of research vessel Jera. Authors carried out full-scale sea trials for turning test, zig-zag test, and spiral test at actual sea-going condition, which were performed on starboard and port sides with 10-20 rudder angle at service speed of 10 knots. The turning circle was much different at both of the turning of port and starboard which was longer at the starboard than at the port. In the zig-zag test results, the port and starboard was $10^{\circ}$ the first and second overshoot angles were $6.0^{\circ}$, $5.8^{\circ}$ and $6.3^{\circ}$, $7.1^{\circ}$ respectively and the first overshoot angles were $16.4^{\circ}$, $17.6^{\circ}$ when using $20^{\circ}$. Her maneuverability index T and N can be easily determined by using an analogue computer with the data obtained from the zig-zag tests where K is a constant representing the turning ability and T is a constant representing her quick response. In the zig-zag tests under $10^{\circ}$ or $20^{\circ}$ at rudder angle, the value K is 0.149. 0.123 sec- and T is 11.853 and 6.193 sec and angular velocity is $0.937^{\circ}/sec$ and $1.636^{\circ}/sec$. In the spiral test, the loop width was unstable at $+0.51^{\circ}$ and $-1.19^{\circ}$ around the midship of rudder, but the tangent line at $0^{\circ}$ was close to vertical. From the sea trial results, we found that she did comply with the present criterion in the standards of maneuverability of IMO.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.376-381
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2018
The purpose of this study is to investigate price transmissions between wholesale and retail markets regarding Jeju tangerines by employing co-integration analysis and vector error correction model. The results of this study are summarized as follows: First, the long-run equilibrium relationship was found among wholesale and retail markets in time series for level by distribution channel. Second, a short-run causality relationship was observed between wholesale and retail markets. Third, the long-run causality relationship between wholesale market and retail markets was found bidirectional and feedback effect. These results imply that the wholesale price performs a central role in establishing price in the tangerine market, and the wholesale market influences tangerine price. In conclusion, for the development of a competitive tangerine industry, it is necessary to aggressively promote the policy of supply and demand control of tangerine production through organizing producers.
Equine colic is a major concern in equine industry due to high morbidity and mortality rates. The purpose of this study was to establish mortality rates during medically and surgically treated colic and to identify potential prognostic indicators for mortality of equine colic in Korea. The overall mortality rate was 18/119 (15%). The 93 cases (78%) were treated medically and 26 cases (22%) surgically out of the 119 records reviewed. The mortality rate in small intestinal lesion was 7/9 (78%) and strangulating lesion was 10/11 (91%). The significance between individual factors and prognosis of equine colic was not valid but high frequency rate was found in ${\leq}3$ years age (59%) and male (50%). In dead group showed higher, rectal temperature and heart rate than those of survived group. The mortality rate was significantly high in the pale mucous membrane color and severe pain and decreased intestinal motility. In laboratory factors, dead group showed lower level of platelet than survived group, and had higher values of RBC, hemoglobin, PCV with significance (P < 0.05). Group with increased enzyme activity of CK, LDH, glucose showed poor prognosis.
Diets consist of two different pork samples: pork of a Jeju native pig ( 260 days old, $101{\sim}103kg$ ) not fed tangerine byproduct during finishing period ($T_0$), and pork fed 8% and 15% tangerine byproduct during growing and finishing period ($T_1$), respectively. The effects of the diet on the physiological activities of rats were studied by feeding 17-week old rats with the two diets for 4 weeks. There was no significant difference between $T_0$ and $T_1$ in the rat's feed intake, feed efficiency ratio, and weight gain. Furthermore, there was no significant difference between $T_0$ and $T_1$ in the rat's weight of liver, kidney, spleen, epididymal fat pad, triglyceride and cholesterol of liver. Both $T_0$ and $T_1$ showed similar trends in terms of total lipid, phospholipid, triglyceride, total cholesterol, atherogenic index, protein, glucose, hemoglobin level, mineral level, and ${\gamma}$-GTP, ALT, AST and ALP activities. However, $T_1$ showed the trend of increasing amount of the serum's HDL and LDL cholesterol level, compared with $T_0$.
The purpose of this study was to examine predictors of move intention to silver town in Jeju Island. Participants were 449 middle age and elderly who live in Seoul, Gyungido, Inchun Metropolitan and Jeju island. Participants were completed a questionnaire and/or structured interview that included measures of socioeconomic variables, motivation to move, determinants of move selection, conditions of location, and preparation for old age. Results of descriptive analysis revealed that cognition level of sliver industry and silver town was relatively high and medical service was the best necessary field, followed by field of leisure activity, house, life and finance. Logistic regression analyses on the effects of socioeconomic variables on move intention indicated that region, occupation and house ownership had significant effects on move intention to silver town. Result of motivational effect on move intention revealed that solution of offspring's burden was the most important factor, followed by convenient life of the aged, enjoyment of freedom for the elderly life. Result on the influence of determinants of move selection indicated that medical service facilities, resort facilities and leisure, cultural service facilities had significant effect on move intention. Among conditions of location for Jeju island, mild climate, comfort environment and low-price were significant predictors on move intention. Overall, result on relative influence of individual factors indicated that low price factor was the most important predictor, followed by resort facilities, cognition on necessity of silver town, enjoyment of freedom for the elderly life, leisure cultural service facilities, and medical service facilities.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.128-130
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2021
This study aims to implement a Regression Analysis system for predicting the appropriate production of flatfish. Due to Korea's signing of FTAs with countries around the world and accelerating market opening, Korean flatfish farming businesses are experiencing many difficulties due to the specificity and uncertainty of the environment. In addition, there is a need for a solution to problems such as sluggish consumption and price drop due to the recent surge in imported seafood such as salmon and yellowtail and changes in people's dietary habits. in this study, Using the python module, xlwings, it was used to obtain for the production amount of flatfish and to predict the amount of flatfish to be produced later. was used to predict the amount of flatfish to be produced in the future. Therefore, based on the analysis results of this prediction of flatfish production, the flatfish aquaculture industry will be able to come up with a plan to achieve an appropriate production volume and control supply and demand, which will reduce unnecessary economic loss and promote new value creation based on data. In addition, through the data approach attempted in this study, various analysis techniques such as artificial neural networks and multiple regression analysis can be used in future research in various fields, which will become the foundation of basic data that can effectively analyze and utilize big data in various industries.
As the tourism industry recovers post the COVID-19 pandemic, an increasing number of tourists are utilizing various platforms to leave reviews. However, amidst the vast amount of data, finding useful information remains challenging, often leading to time and cost inefficiencies in selecting travel destinations. Despite ongoing research, there are limitations due to the absence of ratings or the presence of different rating formats across platforms. Moreover, inconsistencies between ratings and the content of reviews pose challenges in developing recommendation models. To address these issues, this study utilized 7,104 reviews of tourist spots in Jeju Island to develop a specialized satisfaction index for Jeju tourist attractions and employed this index to construct a 'Rating Prediction Model.' To validate the model's performance, we predicted the ratings of 700 experimental data points using both the developed model and an LSTM approach. The proposed model demonstrated superior performance with a weighted accuracy of 73.87%, which is approximately 4.67% higher than that of the LSTM. The results of this study are expected to resolve the discrepancies between ratings and review contents, standardize ratings in reviews without ratings or in various formats, and provide reliable rating indicators applicable across all areas of travel in different domains.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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