Kim, Min Young;Lee, Sang Hoon;Jang, Gwi Yeong;Kim, Hyun Young;Woo, Koan Sik;Hwang, In Guk;Lee, Junsoo;Jeong, Heon Sang
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.45
no.1
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pp.34-39
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2013
This study was performed to investigate the antioxidant activity of mung beans with heat treatment at $130^{\circ}C$ for 2 h after acid hydrolysis. The browning index of heating after hydrolysis was 2.31 whereas heating before hydrolysis was 0.17. 5-hydromethyl-2-furaldehyde (5'-HMF) content was the highest value of 81.61 mg/g in heating after hydrolysis. The highest total polyphenol content (55.95 mg/g) occurred in heating after hydrolysis and this value was 6.4-fold higher than that of heating before hydrolysis (8.79 mg/g). 2,2'-azino-bis-3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid (ABTS) radical scavenging activity was the highest value of 22.19 mg AA eq/g sample in heating after hydrolysis whereas heating before hydrolysis was 1.75 mg AA eq/g sample.1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH) radical-scavenging activity was the highest value of 3.64 mg Trolox eq/g sample in heating after hydrolysis whereas heating before hydrolysis was not shown. These results suggest that heat treatment of mung beans for increasing the antioxidant activity could be effective after hydrolysis.
This study was performed to examine the quality characteristics and antioxidant activities of the sponge cakes containing different concentrations (2-10%, w/w) of aronia powder (AP). The specific gravity of the dough and the baking loss rate were significantly increased with higher AP content. The specific volume, height, volume index, and pH were significantly decreased with the increase in AP. The lightness and redness values increased, while the yellowness values decreased with increasing amounts of AP. Textural characteristics, such as hardness, gumminess, and chewiness significantly increased on addition of AP. The DPPH radical scavenging activities of the cakes increased significantly with the increase in concentration of AP. In sensory evaluation, the group with cakes containing AP at 2% concentration was ranked higher than other cakes with respect to all parameters, except for color. Therefore, the results of this study suggest that sponge cakes prepared with 2% AP is the most suitable product, based on its sensory characteristics and antioxidant activities.
The oxicity assesment of Phenanthrene (PHE) has been investigated by using the rate (r) of survival and population growth in rotifer Brachionus plicatilis. The survival rate was determined after 24 h of exposure to PHE. The survival rate of PHE had no effect at a maximum of $300mg\;L^{-1}$. The r was determined after 72 h of exposure to PHE. It was observed that r in the controls (absence PHE) was greater than 0.5, but that it suddenly decreased with an increased concentration of PHE. PHE reduced r in a dose-dependent manner and a significant reduction occurred at a concentration of greater than $37.5mg\;L^{-1}$. The $EC_{50}$ value of r in PHE exposure was $63.7mg\;L^{-1}$. The no-observed-effect-concentration (NOEC) of r in PHE exposure was $18.8mg\;L^{-1}$. The lowest-observed-effect-concentration (LOEC) of r in the PHE exposure was $37.5mg\;L^{-1}$. From the results, the concentration of PHE (greater than $37.5mg\;L^{-1}$) has a toxic effect on the r of B. plicatilis in natural ecosystems. These results(including NOEC, LOEC and $EC_{50}$) might be useful for the Polycyclic aromatic hydrocarbons(PAHs) toxicity assessment in marine ecosystems.
To investigate expression of the artificial gene encoding a repeated tripeptide lysyl-glutamyl-tryptophan in tobacco plant, the plant binary vector, pART404 has been constructed, which contains the duplicated CaMV 35S promoter, an artificial gene coding for repetitive polymer (Lys-Glu-Trp)$_{64}$, and nopaline synthase (nos) terminator. The recombinant expression vector was introduced in Nicotiana tabacum (var. Xanthi) via Agrobacterium tumefaciens-mediated trans-formation. The transgenic calli selected by kanamycin containing medium were then regenerated to whole plants. Southern blot analysis indicated that five transgenic plants (No. 1, 7, 9, 43, 45) showed the hybridizing signals at 1.1 kb of the expected size on EcoRI digestion and each of the transgenic plants contained 1 or 3 copies of the artificial gene inserted into its genome. By northern blot analysis, the size of the hybridized total RNA was estimated to be approximately 1.2 kb and the RNA appeared generally to have the integrity. Western blot indicated that the protein was detected at the position of 33 kDa and the expression level of the polypeptide in the transgenic plant (No. 45) was measured to approximately 0.1% of the total protein.
With explosively growing PPI databases, the computational approach for a prediction and configuration of PPI network has been a big stream in the bioinformatics area. Recent researches gradually consider physicochemical properties of proteins and support high resolution results with integration of experimental results. With regard to current research trend, it is very close future to complete a PPI network configuration of each organism. However, direct applying the PPI network to real field is complicated problem because PPI network is only a set of co-expressive proteins or gene products, and its network link means simple physical binding rather than in-depth knowledge of biological process. In this paper, we suggest a protein functional flow model which is a directed network based on a protein functions' relation of signaling transduction pathway. The vertex of the suggested model is a molecular function annotated by gene ontology, and the relations among the vertex are considered as edges. Thus, it is easy to trace a specific function's transition, and it can be a constraint to extract a meaningful sub-path from whole PPI network. To evaluate the model, 11 functional flow models of Homo sapiens were built from KEGG, and Cronbach's alpha values were measured (alpha=0.67). Among 1023 functional flows, 765 functional flows showed 0.6 or higher alpha values.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.10
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pp.609-617
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2016
In general, Personal Navigation Systems (PNSs) can be defined systems to acquire pedestrian positional information. GPS is an example of PNS. However, GPS can only be used where the GPS signal can be received. Pedestrian Dead Reckoning (PDR) can estimate the positional information of pedestrians using Inertial Measurement Unit (IMU). Therefore, PDR can be used for GPS-disabled areas. This paper proposes a PDR scheme considering various movement types over GPS-disabled areas as combat environments. We propose a movement distance estimation scheme and movement direction estimation scheme as pedestrian's various movement types such as walking, running and crawling using IMU. Also, we propose a fusion algorithm between GPS and PDR to mitigate the lack of accuracy of positional information at the entrance to the building. The proposed algorithm has been tested in a real test bed. In the experimental results, the proposed algorithms exhibited an average position error distance of 5.64m and position error rate in goal point of 3.41% as a pedestrian traveled 0.6km.
Shin, Changjoo;Jang, In-Sung;Won, Deokhee;Seo, Jung-min;Baek, Won-Dae;Kim, Kihun;KIM, JONG HOON
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.10
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pp.678-684
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2016
The detection of an underwater work space boundary is very important when an underwater construction is carried out using seabed type underwater equipment, such as underwater machines for rubble mound leveling, because it can induce industrial disasters. Therefore, divers are needed to mark the underwater work space boundary. A nylon rope is used to improve the convenience during an underwater diver's work. The results showed that the work space boundary can be detected using a sonar system. Using these results, an efficient method to detect the underwater work space boundary can be obtained when an underwater construction is carried out using seabed type underwater equipment.
Objectives: This study analyzed the difference in color caused by different thickness in enamel layer of composite resins when applied with single and layering placement technique, and evaluated if the results agreed with the shade guide from the manufacturers to verify reliability of the color matching process of the manufacturers. Materials and Methods: For single composite resin samples, 6 mm diameter and 4 mm thickness cylindrical samples were fabricated using Ceram-X mono (DENTSPLY DeTrey) and CIE $L^*a^*b^*$ values were measured with spectrophotometer. Same process was done for layering composite resin samples, making 3 dentinal shade samples, 4 mm thickness, for each shade using Ceram-X duo (DENTSPLY DeTrey) and enamel shade resins were layered in 2 mm thickness and CIE $L^*a^*b^*$ values were measured. These samples were ground to 0.2 mm thickness each time, and CIE $L^*a^*b^*$ values were measured to 1 mm thickness of enamel shade resin. Results: Color difference (${\Delta}E^*$) between single and layering composite resin was 1.37 minimum and 10.53 maximum when layering thicknesses were between 1 mm and 2 mm and 6 out of 10 same shade groups suggested by manufacturer showed remarkable color difference at any thickness (${\Delta}E^*$ > 3.3). Conclusion: When using Ceram-X mono and duo for composite resin restoration, following the manufacturer's instructions for choosing the shade is not appropriate, and more accurate information for Ceram-X duo is needed on the variation and expression of the shades depending on the thickness of the enamel.
Jung, Se Hoon;Shin, Chang Sun;Cho, Young Yun;Park, Jang Woo;Park, Myung Hye;Kim, Young Hyun;Lee, Seung Bae;Sim, Chun Bo
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.10
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pp.465-472
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2017
In the past, researchers mainly used the supervised learning technique of machine learning to analyze power data and investigated the identification of patterns through the data mining technique. Data analysis research, however, faces its limitations with the old data classification and analysis techniques today when the size of electric power data has increased with the possible real-time provision of data. This study thus set out to propose a clustering architecture to analyze large-sized electric power data. The clustering process proposed in the study supplements the K-means algorithm, an unsupervised learning technique, for its problems and is capable of automating the entire process from the collection of electric power data to their analysis. In the present study, power data were categorized and analyzed in total three levels, which include the row data level, clustering level, and user interface level. In addition, the investigator identified K, the ideal number of clusters, based on principal component analysis and normal distribution and proposed an altered K-means algorithm to reduce data that would be categorized as ideal points in order to increase the efficiency of clustering.
This experiment was carried out to investigate the effects of distilled water, pH, uv-irradiation, carrier, emulsifier and organic solvent on the stability of butachlor formulations in the course of storage. The uv-irradiation increased the decomposition rate of butachlor formulations in the order of emulsifiable concentrate, sand coated granular and zeolite adsorbed granular. Decomposition of butachlor emulsion was not affected by water and pH. Decomposition of butachlor emulsifiable concentrate which were prepared with various organic solvents at $50^{\circ}C$ was higher in the polar organic solvents than in the non-polar organic solvent. Decomposition of butachlor-emulsifiable concentrate emulsified in Tween-60 was higher than in Hy-620C or Newkalgen-MC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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